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多個(gè)獨(dú)立樣本的非參數(shù)檢驗(yàn)—兩兩比較

 辣辣iii 2021-12-23

再次使用SPSS實(shí)現(xiàn)Kruskal-Wallis H檢驗(yàn),,和Holm-Bonferroni Correction校正,,發(fā)現(xiàn)忘記怎么操作了,簡(jiǎn)單記錄,。
聲明:所有數(shù)據(jù)僅為記錄SPSS操作的隨意設(shè)定值,,不具有市場(chǎng)參考價(jià)值

研究,不同人群對(duì)某影視作品喜愛(ài)程度不同,,記錄28名研究對(duì)象的年齡及打分
年齡分為四組,,分別為兒童組(children),青年組(youth),,中年組(middle),,老年組(elderly),分?jǐn)?shù)滿分10分

1. 打開(kāi)SPSS,,輸入數(shù)據(jù)
在這里插入圖片描述
2. 選項(xiàng)卡:分析-非參數(shù)檢驗(yàn)-獨(dú)立樣本
目標(biāo):選擇自動(dòng)比較不同組間的分布在這里插入圖片描述
字段:分?jǐn)?shù)添加到score,,group添加到組
在這里插入圖片描述
設(shè)置:選擇自定義檢驗(yàn)的Kruskal-Wallis 單因素ANOVE(k樣本),,成對(duì)比較,。也可不做選擇,默認(rèn)根據(jù)自動(dòng)選擇校驗(yàn),。
在這里插入圖片描述
3. 運(yùn)行
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4. 結(jié)果
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雙擊上圖,彈出模型瀏覽器
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右下角-視圖-改為成對(duì)比較
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5. 分析
上圖Sig.為Kruskal-Wallis H檢驗(yàn)后的p值,,調(diào)整顯著性為Holm-Bonferroni Correction校正后的p值,。

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