反距離權重法主要依賴于反距離的冪值，冪參數可基于距輸出點的距離來控制已知點對內插值的影響,。冪參數是一個正實數,，默認值為2。（一般0.5到3的值可獲得最合理的結果）,。

通過定義更高的冪值,，可進一步強調最近點。因此,，鄰近數據將受到更大影響,，表面會變得更加詳細（更不平滑）。隨著冪數的增大,，內插值將逐漸接近最近采樣點的值,。指定較小的冪值將對距離較遠的周圍點產生更大的影響，從而導致平面更加平滑,。

由于反距離權重公式與任何實際的物理過程都不關聯(lián),，因此無法確定特定冪值是否過大。作為常規(guī)準則,，認為值為30的冪是超大冪,，因此不建議使用。此外還要牢記一點,，如果距離或冪值較大,，則可能生成錯誤結果。

在IDW插值之前,我們可以事先獲取一個離散點子集,，用于計算插值的權重,；

原因1：離散點距離插值點越遠，其對插值點的影響力越低,，甚至完全沒有影響力,；

原因2：離散點越少可以加快運算速度；

IDW步驟

IDW插值方法假定每個輸入點都有著局部影響,，這種影響隨著距離的增加而減弱,。

步驟：

  ①計算未知點到所有點的距離；