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1萬元變162億元

 動(dòng)力組合ma2fb3 2025-01-22

假如你在2024年1月1日,用1萬元入市,,如何變成162億元,?

顯然這是個(gè)數(shù)學(xué)游戲而已,但背后有非常有趣的概率哲理,。

先說“方法”,如下圖:

圖片

先簡單概括一下圖中的核心觀點(diǎn):

從 2024 年初用 1 萬元本金入市,,如果能在接下來 12 個(gè)月中每個(gè)月都恰好買中當(dāng)月漲幅最高的那只股票,,最終資金可變成 162 億元,。

這顯然在現(xiàn)實(shí)中幾乎不可能達(dá)成。

為啥呢,?--聰明人會(huì)說,,這還用問為啥嗎,?

問一問還是很有趣的,。

下面從概率和邏輯兩方面來解釋“為什么做不到”,。

A,、從概率角度看

A 股大約有5000 只股票,,假設(shè)每個(gè)月你“隨機(jī)”選到當(dāng)月最牛股,,概率是 1/5000,。
那么,連續(xù)12 個(gè)月連續(xù)選中最牛股的概率是:

    圖片

這樣的概率,,已經(jīng)微小到接近一些“物理學(xué)上極難出現(xiàn)事件”的概率量級(jí),。
夏威夷大學(xué)研究人員曾給出一個(gè)廣為引用的數(shù)字:
“地球海灘上的沙粒總數(shù)約在 7.5×10^18 到 10^19 之間,?!币簿褪?nbsp;七八千億億顆沙粒。
而地球上所有沙子”數(shù)量級(jí)的區(qū)間(非常粗略),,大致是 10^23(把更多地質(zhì)儲(chǔ)量都算上),。
換句話說,從整個(gè)地球所有沙粒中隨手抓中那顆指定沙粒,,遠(yuǎn)遠(yuǎn)“容易”得多,,都要比連續(xù) 12 個(gè)月隨機(jī)抓到當(dāng)月最牛股更大幾百億億倍的概率。

B,、從現(xiàn)實(shí)邏輯看

1,、事后回溯的“最優(yōu)路徑”

  • 投資神話往往是“回頭看”某幾只大漲股串起來的“最優(yōu)路線圖”。

  • 真實(shí)投資中,,你并不知道哪個(gè)股票會(huì)在某個(gè)月拔得頭籌,,更何況還要月月踩準(zhǔn)點(diǎn)不斷切換。

2,、交易成本與資金體量的限制

  • 即使你事先能“神預(yù)判”,頻繁在極短期內(nèi)滿倉切換也有巨大的交易成本(手續(xù)費(fèi),、買賣滑點(diǎn),、潛在的漲跌停板限制等)。

  • 當(dāng)資金規(guī)模變大后,,想在市場里毫無沖擊地快速進(jìn)出,,也不現(xiàn)實(shí)。

所以,,“1 萬變 162 億”的極端復(fù)利曲線屬于極小概率事件,,用來做娛樂或展現(xiàn)高收益的誘惑可以,但并不能作為真實(shí)可行的投資路徑。

前面段子般的數(shù)字游戲,,后面對(duì)應(yīng)著人們對(duì)“連續(xù)乘法”的美好愿望,,其實(shí)在現(xiàn)實(shí)中并不罕見。

有家基金公司,,提出了“價(jià)值投資接力法”:

即投資標(biāo)的達(dá)到預(yù)期收益后不再簡單機(jī)械地長期持有,,而是通過“接力”的方式換成另一個(gè)安全邊際更大的投資標(biāo)的。

這是一家令人尊敬的公司,,我也是外行沒資格評(píng)論,,但是如上論述,可能多多少少也有對(duì)“連續(xù)乘法”的過高期待,。

接力法,,對(duì)應(yīng)的是重思巴菲特價(jià)值投資的思路:買入并持有,然后伴隨公司共同成長,。

看上去,,接力法更符合A股市場特點(diǎn):“不是在一只股票上賺8倍,但通過'接力’的方式先后在3只股票上賺1倍,,同樣可以達(dá)到賺8倍的效果,,而且后者容易得多,現(xiàn)實(shí)得多,,流動(dòng)性也好得多,。”?

這個(gè)想法到底對(duì)不對(duì)呢,?

到底是一只股票8倍容易,?還是三只股票2倍然后相乘實(shí)現(xiàn)8倍容易?

顯然,,這并非一個(gè)非此即彼的問題,,涉及到勝率、賠率,、倉位,、時(shí)間等諸多因素。

并且,,不同策略之間也許可以是混合的,。

請(qǐng)高手出來評(píng)論一下。我姑且保持沉默,。

“連續(xù)乘法”看似能帶來驚人的復(fù)利,,卻極其脆弱:

只要任一環(huán)節(jié)未能達(dá)成,整體收益就會(huì)大打折扣,,其根源在于人們往往被高額的回報(bào)假象吸引,,卻忽略了所有環(huán)節(jié)都要“完美成功”的極低概率。

以頻繁交易、接力棒般完美切換大牛股為例,,若無法持續(xù)把握“買點(diǎn)”和“賣點(diǎn)”,,一旦出錯(cuò)就會(huì)導(dǎo)致鏈?zhǔn)绞。貓?bào)與初衷相差甚遠(yuǎn),。

更令人警惕的是,,事后回溯往往只挑出那些極度順利的案例,強(qiáng)化了人們的盲目幻想,,忽視了更多失敗者的沉默,。

以下五點(diǎn)可幫助我們應(yīng)對(duì)這類陷阱:

1、分散與冗余:減少對(duì)單一策略鏈條的依賴,,避免“一失全盤皆空”的后果,。

2、注重長期勝率:關(guān)注可持續(xù)的平均回報(bào),,而非對(duì)單次驚天收益的盲目追逐,。

3、防止過度樂觀:對(duì)市場波動(dòng),、黑天鵝及自身認(rèn)知限制保持清醒,,留有安全邊際。

4,、理清收益與概率平衡:衡量每步的實(shí)際成功率,,避免只看到誘人的高賠率。

5,、動(dòng)態(tài)修正策略:隨時(shí)根據(jù)環(huán)境和檢驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行調(diào)整,,不固執(zhí)于某種單一路徑。

只有承認(rèn)隨機(jī)性,、提升正確率并控制風(fēng)險(xiǎn),,才能在多環(huán)節(jié)疊加的投資和決策中真正降低連續(xù)乘法所帶來的巨大落差與潛在危害。

“連續(xù)乘法”,,在現(xiàn)實(shí)中,,經(jīng)常以貌似嚴(yán)密的“因?yàn)?..所以...因?yàn)?..所以...因?yàn)?..所以...因?yàn)?..所以...”的形式出現(xiàn)。

邏輯長鏈,,常被視為人們剖析復(fù)雜現(xiàn)象時(shí)的利器,。

然而,若每個(gè)環(huán)節(jié)都環(huán)環(huán)相扣卻又全憑假設(shè),,一旦其中一處與現(xiàn)實(shí)偏差,后續(xù)推理便全然崩塌,。

這種機(jī)制與“連續(xù)乘法”的脆弱性極為相似:

只要一個(gè)前提被推翻,,終局結(jié)論就成空中樓閣。

舉例而言,企業(yè)家在制定戰(zhàn)略時(shí),,往往羅列多重條件:

因?yàn)榻?jīng)濟(jì)向好,,所以需求提升;
因?yàn)樾枨筇嵘?,所以銷量增加,;
因?yàn)殇N量增加,所以利潤高企,;
因?yàn)槔麧櫢咂?,所以估值走?qiáng)。

然而,,若經(jīng)濟(jì)未如預(yù)期向好,,或者需求增長遇阻,則所有依賴該環(huán)節(jié)的結(jié)論將失去根基,。

在市場與宏觀環(huán)境瞬息萬變的背景下,,如此“串行”因果一旦遇到變量,便會(huì)發(fā)生連鎖式坍塌,。

要避免此類“長鏈迷思”,,關(guān)鍵在于警惕假設(shè)過于理想化,預(yù)留足夠冗余與備選路徑,,并持續(xù)動(dòng)態(tài)校正每個(gè)因果環(huán)節(jié)的可行性,,如此方能在實(shí)操層面獲得更堅(jiān)實(shí)的結(jié)果,減少邏輯鏈條斷裂所造成的巨大沖擊,。

更重要的是,,與投資中的“連續(xù)乘法”類似,若忽視在任何環(huán)節(jié)可能出現(xiàn)的變故,,便會(huì)讓“因?yàn)樗浴边@個(gè)鏈條蒙受致命打擊,,結(jié)局與初衷背道而馳。

還有所謂的大棋思維,,也是類似的長鏈迷思,。

因此,面對(duì)復(fù)雜決策,,我們需要警惕過于機(jī)械的因果推理,,而應(yīng)該建立更具韌性的思維方式。

承認(rèn)不確定性的存在,,保持開放和靈活的心態(tài),,或許才是更明智的選擇。

說具體點(diǎn)兒,,我現(xiàn)在聽人家講某件事情的邏輯,,不管是投資還是創(chuàng)業(yè),,只要中間的因果鏈大于等于兩環(huán),也就是““因?yàn)?..所以...因?yàn)?..所以...”,,心底就會(huì)覺得這事兒難成,。

有人會(huì)說了,因果鏈那么脆弱,,咱們?nèi)祟愡€不是在漫長的進(jìn)化鏈上從單細(xì)胞生物變成了人,?

其實(shí),這恰好揭示了進(jìn)化并非一條'長鏈條式’的線性過程,,而是一個(gè)分布式,、分支式的自然篩選:

1、多樣性與冗余:地球上無數(shù)生物同時(shí)在不同環(huán)境中繁衍演化,,不同基因變異不斷出現(xiàn),,失敗或不適者被淘汰,而少數(shù)適者留下來,。

在龐大的“平行試錯(cuò)”體系里,,絕非“一環(huán)失敗則全盤歸零”。

2,、大規(guī)模并行試錯(cuò):進(jìn)化不是某條單一血脈非得從 A 點(diǎn)精確走到 B 點(diǎn),,而是靠無數(shù)次“局部嘗試”逐漸積累改進(jìn)。

絕大部分突變都失敗了,,但只要有極少數(shù)存活并傳遞下來,,就能形成生物多樣性。

3,、時(shí)間與存活并非線性因果:生物演化的“成功”更多依靠“隨機(jī)變異+自然選擇”,,而非“先因后果”式的精密推理。

它沒有一個(gè)嚴(yán)格的邏輯鏈條要環(huán)環(huán)緊扣,,而是不斷試錯(cuò)迭代,。

4、幸存者偏差:我們只看到了存活下來的物種,,卻常常忘記了在億萬年中有無數(shù)物種滅絕,、分支夭折,恰好說明這套機(jī)制本身并不依賴“保證每條鏈都完美”,。

因此,,用漫長進(jìn)化來反證“長鏈邏輯也能成”,實(shí)則誤解了進(jìn)化的真實(shí)運(yùn)作模式,。

進(jìn)化像一個(gè)龐大的分布式網(wǎng)絡(luò):同時(shí)進(jìn)行無數(shù)次嘗試,,當(dāng)絕大多數(shù)枝條失敗后,總會(huì)殘留少數(shù)能繼續(xù)繁衍的分支,。

它既不需要“完美預(yù)測每個(gè)環(huán)節(jié)”,,也不會(huì)在單次鏈條斷裂時(shí)把所有“希望”全部斷送,。

與之相比,“長鏈條思維”或“連續(xù)乘法”在投資,、商業(yè)或個(gè)人決策中,往往是一條線走到黑,,只要當(dāng)中的關(guān)鍵假設(shè)破滅,,就可能全盤皆輸。

可見,,分布式與長鏈?zhǔn)阶畲蟮牟町惥驮谟谑欠衲苋菁{大量平行分支,,以及是否有能力在失敗后快速重塑與迭代。

進(jìn)化的成功并非證明“長鏈條”必然無懈可擊,,而是強(qiáng)調(diào)多重路徑并存的自然篩選優(yōu)勢,。

如果我們能在決策時(shí)借鑒進(jìn)化那種“廣撒網(wǎng)、多嘗試,、適時(shí)淘汰,、動(dòng)態(tài)修正”的思路,就更能避免陷入單一路徑過長,、過于依賴完美因果的陷阱,,從而大幅提升面對(duì)不確定性的抗風(fēng)險(xiǎn)能力。

用分布式思維去應(yīng)對(duì)長鏈條的不確定性,,雖高明,,卻往往難以在個(gè)人層面直接落地。對(duì)于普通人,,最簡便的應(yīng)對(duì)之道是:
1,、尊重常識(shí),是指做大概率正確的事情,;
  • 少涉足需要多重前提才能成立的投機(jī),。
  • 如若邏輯中某個(gè)環(huán)節(jié)很難求證、失敗代價(jià)又過高,,就要提高警惕或果斷放棄,。
2、保持簡單,,是指盡量縮短因果鏈條,;
  • 避免過長的因果鏈,用更直觀的指標(biāo)或更少的假設(shè)來判斷,。
  • 不必奢求每一步都完美,,留有余地與彈性,才能防止“一失全盤皆空”,。
3,、不斷重復(fù),,是指既然好,何必再加鏈子找新的,?
  • 一旦找到較為可行的方式,,就盡量專注并反復(fù)執(zhí)行,而非總想切換到“更高明”的操作,。
  • 在小步驗(yàn)證的基礎(chǔ)上逐漸磨煉,,以“重復(fù)做對(duì)的事”來積累穩(wěn)健收益。
遵循這三大原則并輔以分散與緩沖,,能在不斷變化的世界里保持穩(wěn)健,,不必在“長鏈條”或“連續(xù)乘法”的陷阱里焦慮掙扎。
價(jià)值投資完美體現(xiàn)了'尊重常識(shí),、保持簡單,、不斷重復(fù)'這三個(gè)原則。

尊重常識(shí),,相信優(yōu)秀公司會(huì)創(chuàng)造價(jià)值,、市場最終會(huì)回歸理性這些基本道理;

保持簡單,,主要看企業(yè)的核心競爭力,、經(jīng)營能力和估值水平等基礎(chǔ)指標(biāo),不需要復(fù)雜的交易策略和連環(huán)推理,;

它強(qiáng)調(diào)不斷重復(fù),,就是在合適的價(jià)格買入好公司并長期持有,通過時(shí)間的積累來分享企業(yè)的成長,,而不是頻繁切換和追逐熱點(diǎn),。

這種樸實(shí)的投資方式,恰恰避開了'連續(xù)乘法'的陷阱,,體現(xiàn)出真正的投資智慧,。

小結(jié)

'一萬變一百六十二億'的數(shù)字奇觀,揭示了'長因果鏈'與'連續(xù)乘法'的致命脆弱性,。
就像那些依賴復(fù)雜推演的“長鏈迷思”和'大棋思維',,往往在某個(gè)環(huán)節(jié)的偏差中全盤皆輸。
減少多余動(dòng)作,,其實(shí)也是避免長鏈條,、降低復(fù)雜性的重要體現(xiàn)。
每一個(gè)決策,、每一次交易都會(huì)帶來額外的成本和風(fēng)險(xiǎn),,不僅是顯性的交易成本,更有隱性的機(jī)會(huì)成本和認(rèn)知負(fù)擔(dān)。
這就像物理學(xué)中的最小作用量原理,,自然界總是傾向于選擇最簡單,、最經(jīng)濟(jì)的路徑。

生命進(jìn)化用分布式網(wǎng)絡(luò)而非完美鏈條延續(xù)至今,,啟示我們:

在不確定的世界里,,多樣性試錯(cuò)優(yōu)于精確預(yù)測,簡單重復(fù)勝過復(fù)雜切換,。

這不僅是概率的警示,,更是決策的智慧。

真正的智慧在于把握簡潔韌性的定律,,重復(fù)那些可行之舉,而非試圖打造無懈可擊的長鏈,。

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