智能制造中的生產(chǎn)執(zhí)行系統(tǒng)，是智能工廠的核心,。它不僅要滿(mǎn)足高性能,、高可靠性等要求，還需要將“智慧”滲透到企業(yè)建設(shè)與運(yùn)營(yíng)的每個(gè)細(xì)節(jié),，幫助企業(yè)提升競(jìng)爭(zhēng)的“軟實(shí)力”,。

今天的工業(yè)企業(yè)急需要建立一個(gè)統(tǒng)一管控的生產(chǎn)管理平臺(tái)，集成各類(lèi)生產(chǎn)數(shù)據(jù),、過(guò)程信息,、設(shè)備信息，協(xié)助生產(chǎn)管理者完成生產(chǎn)監(jiān)控,、過(guò)程跟蹤,，保持生產(chǎn)的平穩(wěn)運(yùn)行。

作為智能工廠建設(shè)的驅(qū)動(dòng)力量,，神華寧煤生產(chǎn)執(zhí)行系統(tǒng)以生產(chǎn)管控一體化平臺(tái)為核心,，運(yùn)用互聯(lián)互通技術(shù)與功能模塊“熱插拔”技術(shù)，完成了生產(chǎn)管控的數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)的集成以及在此基礎(chǔ)上的協(xié)同與優(yōu)化,，實(shí)現(xiàn)了神華寧煤烯烴二分公司6個(gè)部門(mén),、7個(gè)車(chē)間業(yè)務(wù)的縱向貫通與橫向協(xié)同應(yīng)用。

操作員和管理人員只需坐在辦公室里就可遠(yuǎn)程查看整條生產(chǎn)線(xiàn)的運(yùn)行狀況,。

從底層操作到管理層,，涵蓋多層次的業(yè)務(wù)內(nèi)容，滿(mǎn)足計(jì)劃,、調(diào)度,、操作、跟蹤的閉環(huán)多層次多業(yè)務(wù)集成管理,，生產(chǎn)管控一體化平臺(tái)以經(jīng)營(yíng)計(jì)劃,、生產(chǎn)過(guò)程操作兩條業(yè)務(wù)主線(xiàn)貫穿7大系統(tǒng),，將年度計(jì)劃分解為月、日,，通過(guò)調(diào)度指令分配到各個(gè)崗位進(jìn)行操作,。

同時(shí)，通過(guò)執(zhí)行調(diào)度指令操作各裝置平穩(wěn)運(yùn)行,，生產(chǎn)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)體現(xiàn),，并逐層向上傳遞，面向管理部門(mén)形成生產(chǎn)的運(yùn)行分析和計(jì)劃跟蹤,。

如此高效精準(zhǔn)的生產(chǎn),，來(lái)源于中控智能工廠核心部分，數(shù)字調(diào)度指令管理跟蹤,、指揮全廠裝置的生產(chǎn)運(yùn)行,。在神華寧煤智能工廠，基礎(chǔ)模塊計(jì)量管理,、罐區(qū)管理,、智能巡檢、操作管理,、工藝管理產(chǎn)生業(yè)務(wù)基礎(chǔ)數(shù)據(jù),，顆粒度到小時(shí)，統(tǒng)計(jì)到班組,。

傳統(tǒng)工廠,，計(jì)劃、調(diào)度,、操作各個(gè)層面都存在對(duì)“數(shù)據(jù)不信任”的情況,，調(diào)度對(duì)崗位報(bào)的數(shù)據(jù)不信任，崗位對(duì)儀表不信任,，因此造成指揮操作都依據(jù)經(jīng)驗(yàn)在指揮,，經(jīng)驗(yàn)豐富的指揮的很流暢，經(jīng)驗(yàn)不豐富的就手忙腳亂,。

“現(xiàn)狀的確給了中控不少壓力,，但他們不斷與神華寧煤方面耐心的溝通并進(jìn)行有效的嘗試。正是基于尊重和理解的溝通,，讓雙方擰成了一股繩,。”

現(xiàn)在,，利用中控多層次工廠數(shù)字化建模技術(shù),，神華寧煤構(gòu)建了智能制造數(shù)字化調(diào)度臺(tái)，集成生產(chǎn),、設(shè)備,、質(zhì)量,、安全、能源數(shù)據(jù),。實(shí)現(xiàn)操作層到管理層智能協(xié)同,、調(diào)度協(xié)調(diào)和操作管控。

在這個(gè)百萬(wàn)噸級(jí)烯烴生產(chǎn)基地,，人與科技的智慧散發(fā)在生產(chǎn)線(xiàn)的每一個(gè)環(huán)節(jié),，引領(lǐng)企業(yè)不斷向前。

通過(guò)智能制造新模式,，利用數(shù)字化建模，實(shí)現(xiàn)了生產(chǎn)指標(biāo)體系化建模,，可根據(jù)生產(chǎn)過(guò)程指標(biāo)化,，指標(biāo)數(shù)據(jù)可根據(jù)生產(chǎn)過(guò)程實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行及時(shí)反映，異常信息及時(shí)報(bào)警,，調(diào)度可以對(duì)異常指標(biāo)進(jìn)行追蹤分析,，查找問(wèn)題根源，對(duì)比計(jì)劃,，協(xié)同調(diào)度指揮生產(chǎn),。

在這種新模式下，神華寧煤就可以將生產(chǎn)數(shù)據(jù)通過(guò)自動(dòng)采集,、指標(biāo)自動(dòng)匯總統(tǒng)計(jì),，形成生產(chǎn)決策看板，可協(xié)助調(diào)度進(jìn)行計(jì)劃跟蹤,、物料平衡,、運(yùn)行分析等，滿(mǎn)足全流程安全生產(chǎn),、質(zhì)量跟蹤,、運(yùn)營(yíng)監(jiān)控的要求。

神華寧煤高管層也明白,，光建設(shè)閉環(huán)管控的數(shù)字化調(diào)度還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠,，更為關(guān)鍵的是要生產(chǎn)量化決策支持和協(xié)同管理。

按照以往慣例,，在傳統(tǒng)工廠的模式下,，對(duì)生產(chǎn)技術(shù)分析時(shí)，首先需要召集開(kāi)會(huì)討論,，再次進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)勘探,，實(shí)戰(zhàn)指揮，缺少實(shí)時(shí)的量化數(shù)據(jù)支撐,，很難了解各崗位操作的水平,，操作經(jīng)驗(yàn)和知識(shí)很難傳播和分享,，更多是依靠經(jīng)驗(yàn)操作。

對(duì)于這個(gè)老大難問(wèn)題,，中控也被推上了一條充滿(mǎn)挑戰(zhàn)的賽道,。中控提出的解決方案是對(duì)工藝技術(shù)指標(biāo)進(jìn)行數(shù)字化建模，建立量化生產(chǎn)運(yùn)行指標(biāo),，建成數(shù)字看板,，實(shí)現(xiàn)看板指揮、看板管理,、看板生產(chǎn),；通過(guò)全流程數(shù)字物料平衡圖實(shí)時(shí)跟蹤投入與產(chǎn)出和裝置達(dá)產(chǎn)情況，分析裝置運(yùn)行狀態(tài),。

神華寧煤關(guān)鍵設(shè)備信息互聯(lián)互通集成應(yīng)用表現(xiàn)同樣亮眼,。技術(shù)人員輕點(diǎn)鼠標(biāo)后，機(jī)器與機(jī)器之間似乎達(dá)成一種“默契”,，每道工序之間形成銜接,。

應(yīng)用于神華寧煤的中控智能制造系統(tǒng)，通過(guò)企業(yè)服務(wù)總線(xiàn)（ESB）實(shí)現(xiàn)對(duì)設(shè)備管理的多個(gè)系統(tǒng)的互聯(lián)互通,，如某裝置的循環(huán)氫壓縮機(jī)利用互聯(lián)互通的關(guān)聯(lián)技術(shù),，實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)、設(shè)備系統(tǒng),、巡檢系統(tǒng),、視頻監(jiān)控系統(tǒng)和三維數(shù)字化系統(tǒng)的集成監(jiān)控，實(shí)現(xiàn)設(shè)備實(shí)時(shí)監(jiān)控,、異常報(bào)警,，關(guān)聯(lián)檢修記錄和現(xiàn)場(chǎng)視頻，并且能夠查詢(xún)?cè)O(shè)備設(shè)計(jì),、采購(gòu),、施工參數(shù)。

總體上,，從石腦油的裂解到最后的聚烯烴產(chǎn)品,，通過(guò)數(shù)字運(yùn)行一目了然，內(nèi)操人員輕輕點(diǎn)擊數(shù)據(jù),，產(chǎn)品信息被實(shí)時(shí)傳到智能工廠,，智能制造系統(tǒng)自動(dòng)排產(chǎn)，外操人員通過(guò)智能設(shè)備防患于未然,，內(nèi)操人員監(jiān)控生產(chǎn)流程,，并30分鐘形成報(bào)表，生產(chǎn)過(guò)程按照最優(yōu)化指標(biāo)有條不紊地持續(xù)改進(jìn)，一個(gè)“人機(jī)高度協(xié)作”的神華寧煤智能工廠形成一個(gè)美妙畫(huà)面,。

神華寧煤與中控的合作案例,，為中國(guó)制造業(yè)帶來(lái)了新的啟示，中控智能制造中的生產(chǎn)執(zhí)行系統(tǒng)也已在多個(gè)智能制造項(xiàng)目中進(jìn)行應(yīng)用,。