引自：《智能制造概論》（作者：李培根,，高亮）

廣義的產(chǎn)品制造主要包含設(shè)計(jì),、制造、供銷,、服務(wù)等環(huán)節(jié),。因此,，智能制造的主要功能系統(tǒng)包括智能設(shè)計(jì)、制造過程控制優(yōu)化（包括加工過程,、裝配過程,、工廠運(yùn)行等）、智能供應(yīng)鏈,、智能服務(wù)等,，如圖1所示。

圖1 智能制造功能示意圖

「1.智能設(shè)計(jì)」

智能設(shè)計(jì)是指將智能優(yōu)化方法應(yīng)用到產(chǎn)品設(shè)計(jì)中,，利用計(jì)算機(jī)模擬人的思維活動進(jìn)行輔助決策,，以建立支持產(chǎn)品設(shè)計(jì)的智能設(shè)計(jì)系統(tǒng)。從而使計(jì)算機(jī)能夠更多,、更好地承擔(dān)設(shè)計(jì)過程中各種復(fù)雜任務(wù),，成為設(shè)計(jì)人員的重要輔助工具。制造領(lǐng)域常見的智能設(shè)計(jì)包括以下幾種,。

1）衍生式設(shè)計(jì)

衍生式設(shè)計(jì)（generative design）是指建立在數(shù)字化制造條件下的,、基于協(xié)議與規(guī)則的、用戶深度參與產(chǎn)品生成過程的設(shè)計(jì)方法,。衍生式設(shè)計(jì)由設(shè)計(jì)師給出一個大致的設(shè)計(jì)空間（包含結(jié)構(gòu),、體積、形態(tài)元素）,，計(jì)算機(jī)通過數(shù)據(jù)的計(jì)算可以高效地生成大量的設(shè)計(jì)方案,，然后基于用戶的限定篩選出符合設(shè)計(jì)要求且高質(zhì)量的方案。衍生式設(shè)計(jì)不但能夠在方案數(shù)量上有優(yōu)勢,，而且還能產(chǎn)生出很多有創(chuàng)新的設(shè)計(jì),，構(gòu)造設(shè)計(jì)師難以想象的復(fù)雜形態(tài)，激發(fā)設(shè)計(jì)師的靈感,。衍生設(shè)計(jì)模型要滿足以下兩個條件：

（1）每個模型必須包含可以被設(shè)計(jì)評估的度量標(biāo)準(zhǔn),，由于計(jì)算機(jī)沒有評判設(shè)計(jì)好壞的直覺，設(shè)計(jì)師要向計(jì)算機(jī)明確什么設(shè)計(jì)是好的,，什么是不好的,；

（2）計(jì)算機(jī)需要有能夠改變控制變量的算法，并且能夠從變量中得到反饋,，發(fā)掘所有的設(shè)計(jì)可能性,。

2）拓?fù)鋬?yōu)化設(shè)計(jì)

拓?fù)鋬?yōu)化設(shè)計(jì)（topology optimization design）以設(shè)計(jì)域內(nèi)的孔洞有無、數(shù)量和位置等拓?fù)湫畔檠芯繉ο?，其基本思想是利用有限元技術(shù),、數(shù)值計(jì)算和優(yōu)化算法，在給定的設(shè)計(jì)空間內(nèi)，尋求滿足各種約束條件（如應(yīng)力,、位移,、頻率和重量等），使目標(biāo)函數(shù)（剛度,、重量等）達(dá)到最優(yōu)的孔洞連通形式或材料布局,，即最優(yōu)結(jié)構(gòu)拓?fù)洹?/span>

3）仿真設(shè)計(jì)

當(dāng)所研究的系統(tǒng)造價昂貴、實(shí)驗(yàn)的危險性大或需要很長的時間才能了解系統(tǒng)參數(shù)變化所引起的后果時,，仿真是一種特別有效的研究手段。仿真設(shè)計(jì)（simulation design）是通過使用計(jì)算機(jī)仿真軟件輔助設(shè)計(jì)的方法,。仿真軟件的種類很多,，在工程領(lǐng)域，有機(jī)構(gòu)動力學(xué)分析,、控制力學(xué)分析,、結(jié)構(gòu)分析、熱分析,、加工仿真等仿真軟件系統(tǒng),。

4）可靠性優(yōu)化設(shè)計(jì)

可靠性優(yōu)化設(shè)計(jì)（reliability-based design optimization，RBDO）是指保證產(chǎn)品安全性能的前提下,，借助優(yōu)化技術(shù)實(shí)現(xiàn)結(jié)構(gòu)造價或產(chǎn)品某些性能如剛度,、強(qiáng)度等的最優(yōu)設(shè)計(jì)。RBDO將可靠性分析理論和確定性優(yōu)化設(shè)計(jì)相結(jié)合,，考慮載荷,、材料特性、制造誤差等不確定性因素的不確定性對確定性約束的影響,，確保所有約束都處于安全區(qū)域,。其中不確定性分析通常假設(shè)不確定性參數(shù)服從某種特定的概率分布。

5）多學(xué)科優(yōu)化設(shè)計(jì)

多學(xué)科優(yōu)化設(shè)計(jì)（multidisciplinary design optimization,，MDO）旨在解決大規(guī)模復(fù)雜工程系統(tǒng)設(shè)計(jì)過程中多個學(xué)科耦合和權(quán)衡問題的一種新的設(shè)計(jì)方法,。它充分探索和利用工程系統(tǒng)中相互作用的協(xié)同機(jī)制，考慮各個學(xué)科之間的相互作用,，從整個系統(tǒng)的角度優(yōu)化設(shè)計(jì)復(fù)雜的工程系統(tǒng),。美國航天局對MDO的定義是：MDO是一種通過充分探索和利用系統(tǒng)中相互作用的協(xié)同機(jī)制來設(shè)計(jì)復(fù)雜系統(tǒng)和子系統(tǒng)的方法論。

「2.制造過程控制優(yōu)化」

制造過程包括加工過程,、裝配過程,、工廠運(yùn)行等部分，制造過程控制優(yōu)化是指將大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)融入到制造過程中,，使制造過程實(shí)現(xiàn)自感知,、自決策、自執(zhí)行，主要包括加工過程控制優(yōu)化,、裝配過程控制優(yōu)化,、工廠運(yùn)行控制優(yōu)化等。

1）加工過程控制優(yōu)化

制造裝備是加工過程的基礎(chǔ),。智能制造裝備是指通過融入傳感,、人工智能等技術(shù)，使得裝備能對本體和加工過程進(jìn)行自感知,，對與裝備,、加工狀態(tài)、工件和環(huán)境有關(guān)的信息進(jìn)行自分析,，根據(jù)零件的設(shè)計(jì)要求與實(shí)時動態(tài)信息進(jìn)行自決策,，依據(jù)決策指令進(jìn)行自執(zhí)行，實(shí)現(xiàn)加工過程的“感知→分析→決策→執(zhí)行與反饋”的大閉環(huán),，保證產(chǎn)品的高效,、高品質(zhì)及安全可靠加工，如圖2所示,。

圖2 加工過程控制優(yōu)化

加工過程控制優(yōu)化包括工況在線檢測,、工藝知識在線學(xué)習(xí)、制造過程自主決策與裝備自律執(zhí)行等關(guān)鍵功能,。

（1）工況在線檢測：在線檢測零件加工過程中的切削力,、夾持力，切削區(qū)的溫度,，刀具熱變形,、磨損、主軸振動等一系列物理量,，以及刀具—工件—夾具之間熱力行為產(chǎn)生的應(yīng)力應(yīng)變,，為工藝知識在線學(xué)習(xí)與制造過程自主決策提供支撐。

（2）工藝知識在線學(xué)習(xí)：分析加工工況,、界面耦合行為與加工質(zhì)量/效率之間的映射關(guān)系,，建立描述工況、耦合行為和加工質(zhì)量/效率映射關(guān)系的知識模板,，通過工藝知識的自主學(xué)習(xí)理論,，實(shí)現(xiàn)基于模板的知識積累和工藝模型的自適應(yīng)進(jìn)化，為制造過程自主決策提供支撐,。

（3）制造過程自主決策：將工藝知識融入裝備控制系統(tǒng)決策單元,，根據(jù)在線檢測識別加工狀態(tài)，由工藝知識對參數(shù)進(jìn)行在線優(yōu)化并驅(qū)動生成制造過程控制決策指令,。

（4）裝備自律執(zhí)行：智能裝備的控制系統(tǒng)能根據(jù)專家系統(tǒng)的決策指令對主軸轉(zhuǎn)速及進(jìn)給速度等工藝參數(shù)進(jìn)行實(shí)時調(diào)控,，使裝備工作在最佳狀態(tài),。

2）裝配過程控制優(yōu)化

裝配過程控制優(yōu)化是指通過大數(shù)據(jù)、人工智能等方法,，結(jié)合智能機(jī)器人,、人機(jī)協(xié)同等新興技術(shù)，實(shí)現(xiàn)裝配過程的自動化與智能化,，從而提升裝配系統(tǒng)運(yùn)作效率,，為企業(yè)創(chuàng)造新的價值。

裝配過程控制優(yōu)化的主要核心技術(shù)包括：智能裝配規(guī)劃系統(tǒng),、裝配機(jī)器人,、人機(jī)協(xié)同技術(shù)等。

（1）智能裝配規(guī)劃系統(tǒng)：是智能規(guī)劃等理論方法和技術(shù)與裝配規(guī)劃問題相結(jié)合產(chǎn)生的一項(xiàng)綜合技術(shù),，不僅能夠提供一系列符合要求的裝配工藝,，同時能夠按照可裝配性、可維護(hù)性,、可用的裝配資源以及整個裝配成本的高低要求，對裝配方案的優(yōu)劣進(jìn)行分析,。智能裝配規(guī)劃通過產(chǎn)品的CAD模型,，利用計(jì)算機(jī)、AR/VR等技術(shù),，創(chuàng)建虛擬環(huán)境,，以便對產(chǎn)品的裝配過程進(jìn)行模擬與分析，在產(chǎn)品的研制過程中及時對裝配方案進(jìn)行快速評價,，預(yù)估方案的裝配性能,，及早發(fā)現(xiàn)潛在的裝配序列沖突與缺陷，并將這些裝配信息反饋給設(shè)計(jì)人員,，從而及時修改,，不斷優(yōu)化產(chǎn)品裝配過程。

（2）裝配機(jī)器人：是實(shí)現(xiàn)智能裝配的重要保障,，是實(shí)現(xiàn)柔性自動化裝配系統(tǒng)的核心設(shè)備,，由機(jī)器人操作機(jī)、控制器,、末端執(zhí)行器和傳感系統(tǒng)組成,。常用的裝配機(jī)器人主要有可編程通用裝配操作手（programmable universal manipulator for assembly）即PUMA機(jī)器人和平面雙關(guān)節(jié)型機(jī)器人（selective compliance assembly robot arm）即SCARA機(jī)器人兩種類型。與一般工業(yè)機(jī)器人相比,，裝配機(jī)器人具有精度高,、柔順性好、工作范圍小,、能與其他系統(tǒng)配套使用等特點(diǎn),，可以有效降低人工裝配造成的不確定性影響,，有助于提升產(chǎn)品一致性，大幅提高裝配效率,。

（3）人機(jī)協(xié)同技術(shù)：裝配過程中,，存在大量復(fù)雜的裝配工藝，智能機(jī)器人無法獨(dú)立完成,，需要通過人機(jī)協(xié)同技術(shù),，在操作員的遠(yuǎn)程遙控或協(xié)同交互下完成。人機(jī)協(xié)同技術(shù)關(guān)注于通過人機(jī)交互實(shí)現(xiàn)人類智慧與人工智能的結(jié)合,，是混合智能以及人腦機(jī)理揭示相關(guān)研究的高級應(yīng)用,，也是智能裝配發(fā)展的必然趨勢。此外,，人機(jī)協(xié)同的過程,，也是機(jī)器模仿和學(xué)習(xí)人類裝配的過程,，通過使用人類智慧形成的數(shù)據(jù)訓(xùn)練機(jī)器實(shí)現(xiàn)既定的目標(biāo),，從而有效地提高裝配的智能化程度,。除此之外,，人機(jī)協(xié)同技術(shù)還可以避免裝配人員直接暴露在危險性較高的生產(chǎn)環(huán)境（如輻射,、高溫高濕等）,。

3）工廠運(yùn)行控制優(yōu)化

工廠運(yùn)行控制優(yōu)化是指利用智能傳感,、大數(shù)據(jù),、人工智能等技術(shù),，實(shí)現(xiàn)工廠運(yùn)行過程的自動化和智能化,，其建設(shè)的基本目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)資源的最優(yōu)配置、生產(chǎn)任務(wù)的實(shí)時調(diào)度,、生產(chǎn)過程的精細(xì)管理等,。其主要功能架構(gòu)包括：智能設(shè)備層、智能傳感層,、智能執(zhí)行層,、智能決策層，如圖3所示,。智能設(shè)備層主要包括各種類型的智能制造和輔助裝備,，如智能機(jī)床、智能機(jī)器人,、AGV/RGV,、自動檢測設(shè)備等；智能傳感層主要實(shí)現(xiàn)工廠各種運(yùn)行數(shù)據(jù)的采集和指令的下達(dá),，包括工廠內(nèi)有限/無線網(wǎng)絡(luò),、各種采集傳感器及系統(tǒng)、智能產(chǎn)線分布式控制系統(tǒng)等,；智能執(zhí)行層主要包括三維虛擬車間建模與仿真,、智能工藝規(guī)劃,、智能調(diào)度、制造執(zhí)行系統(tǒng)等功能和模塊,；智能決策層主要包括大數(shù)據(jù)分析,、人工智能方法等決策分析平臺。

圖3 工廠運(yùn)行控制優(yōu)化

工廠運(yùn)行控制優(yōu)化的主要關(guān)鍵技術(shù)包括制造系統(tǒng)的適應(yīng)性技術(shù),、智能動態(tài)調(diào)度技術(shù)等,。

（1）制造系統(tǒng)的適應(yīng)性技術(shù)：制造企業(yè)面臨的環(huán)境越來越復(fù)雜，比如產(chǎn)品品種與批量的多樣性,、設(shè)計(jì)結(jié)果頻繁變更,、需求波動大、供應(yīng)鏈合作伙伴經(jīng)常變化等等,，這些因素會對制造成本和效率造成很不利的影響,。智能工廠必須具備通過快速的結(jié)構(gòu)調(diào)整和資源重組，以及柔性工藝,、混流生產(chǎn)規(guī)劃與控制,、動態(tài)計(jì)劃與調(diào)度等途徑來主動適應(yīng)這種變化的能力，因此,，適應(yīng)性是制造工廠智能特征的重要體現(xiàn),。

（2）智能動態(tài)調(diào)度技術(shù)：車間調(diào)度作為智能生產(chǎn)的核心之一，是對將要進(jìn)入加工的零件在工藝,、資源與環(huán)境約束下進(jìn)行調(diào)度優(yōu)化，是生產(chǎn)準(zhǔn)備和具體實(shí)施的紐帶,。然而,，實(shí)際車間生產(chǎn)過程是一個永恒的動態(tài)過程，不斷會發(fā)生各類動態(tài)事件,，如訂單數(shù)量/優(yōu)先級變化,、工藝變化、資源變化（如機(jī)器維護(hù)/故障）等,。動態(tài)事件的發(fā)生會導(dǎo)致生產(chǎn)過程不同程度的癱瘓,，極大地影響著生產(chǎn)效率。因此,，如何對車間動態(tài)事件進(jìn)行快速準(zhǔn)確處理,，保證調(diào)度計(jì)劃的平穩(wěn)執(zhí)行，是提升生產(chǎn)效率的關(guān)鍵,。車間動態(tài)調(diào)度是指在動態(tài)事件發(fā)生時,，充分考慮已有調(diào)度計(jì)劃以及系統(tǒng)當(dāng)前的資源與環(huán)境狀態(tài)，及時優(yōu)化并給出合理的新調(diào)度計(jì)劃,，以保證生產(chǎn)的高效運(yùn)行,。由于動態(tài)調(diào)度在靜態(tài)調(diào)度已有特性（如非線性,、多目標(biāo)、多約束,、解空間復(fù)雜等）的基礎(chǔ)上,，增加了動態(tài)隨機(jī)性、不確定性等,，導(dǎo)致建模和優(yōu)化更為困難,，是典型的NP-hard問題。當(dāng)前,，主要動態(tài)調(diào)度方法有兩種,，即重調(diào)度和逆調(diào)度。重調(diào)度是根據(jù)動態(tài)事件修改已有調(diào)度計(jì)劃,；逆調(diào)度是通過調(diào)整可控參數(shù)和資源來處理動態(tài)事件,。兩者均是以已有調(diào)度計(jì)劃為基礎(chǔ)，重調(diào)度修改計(jì)劃不修改參數(shù),，逆調(diào)度修改參數(shù)不修改計(jì)劃,，各有優(yōu)缺點(diǎn)。

「3.智能供應(yīng)鏈系統(tǒng)」

智能供應(yīng)鏈?zhǔn)侵?，通過泛在感知,、系統(tǒng)集成、互聯(lián)互通,、信息融合等信息技術(shù)手段,，將工業(yè)大數(shù)據(jù)分析和人工智能技術(shù)應(yīng)用于產(chǎn)品的供銷環(huán)節(jié)，實(shí)現(xiàn)科學(xué)的決策,，提升的運(yùn)作效率,，并為企業(yè)創(chuàng)造新價值。與傳統(tǒng)的供應(yīng)鏈不同,，數(shù)字化制造背景下的智能供應(yīng)鏈更加強(qiáng)調(diào)信息的感知,、交互與反饋，從而實(shí)現(xiàn)資源的最優(yōu)配比,。其主要功能包括：自動化物流,、全球供銷過程集成與協(xié)同、供銷過程管理智能決策,、客戶關(guān)系管理等,，如圖4所示。

圖4 智能供應(yīng)鏈系統(tǒng)功能

1）自動化物流技術(shù)

自動化,、可視化的物流技術(shù)以物聯(lián)網(wǎng)廣泛應(yīng)用為基礎(chǔ),，利用先進(jìn)的信息采集、信息傳遞,、信息處理和信息管理技術(shù),，通過信息集成技術(shù)基礎(chǔ)和物流業(yè)務(wù)的集成,，建立物流信息化系統(tǒng)，配置自動化,、柔性化和網(wǎng)絡(luò)化的物流設(shè)施和設(shè)備,，比如立體倉庫、AGV（automated guided vehicle,，自動導(dǎo)引小車）,、可實(shí)時定位的運(yùn)輸車輛等，并采用RFID（radio frequency identification,，射頻識別技術(shù)）等物聯(lián)網(wǎng)技術(shù),，實(shí)現(xiàn)物品流動的定位、跟蹤,、控制,，實(shí)現(xiàn)物流全過程優(yōu)化以及資源優(yōu)化，完成包括運(yùn)輸,、倉儲,、配送、包裝,、裝卸等多項(xiàng)物流活動,，確保各項(xiàng)物流活動高效運(yùn)行。

2）全球供銷過程集成與協(xié)同

通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng),、大數(shù)據(jù)等技術(shù),，推動整個供銷過程中，客戶,、供銷商直接全面的互聯(lián)互通,。利用智能工具監(jiān)控整個供銷過程，從而通過持續(xù)改進(jìn),，有效地對供銷資源進(jìn)行監(jiān)督和配置。建立全球協(xié)同的供銷網(wǎng)絡(luò),，優(yōu)化資源配比,，建立供銷集成式的共享平臺，最大化降低供銷成本,，實(shí)現(xiàn)客戶和供銷商的雙贏,。

3）供銷過程管理智能決策

在供銷過程中，通過大數(shù)據(jù)分析等技術(shù),，幫助用戶和供銷商更好地分析潛在的風(fēng)險和制約因素,，從而對供銷方案進(jìn)行有效地篩選和評估，從各種備選供銷方案中選擇最合適的方案,。并依托人工智能技術(shù),，通過歷史案例學(xué)習(xí),，實(shí)現(xiàn)供銷方案的自動化制定和決策，從而提高決策響應(yīng)速度,，降低人工干預(yù)程度,。

4）客戶關(guān)系管理

客戶關(guān)系管理是指以客戶為核心，企業(yè)和客戶之間在品牌推廣,、銷售產(chǎn)品或提供服務(wù)等場景下所產(chǎn)生的各種關(guān)系的處理過程,，其最終目標(biāo)就是吸引新客戶關(guān)注并轉(zhuǎn)化為企業(yè)付費(fèi)用戶、提高老客戶留存率并幫助轉(zhuǎn)介紹新用戶,，以此來增加企業(yè)的市場份額及利潤,，增強(qiáng)企業(yè)競爭力。

「4.智能服務(wù)」

智能服務(wù)包括以用戶為中心的產(chǎn)品全生命周期的各種服務(wù),，服務(wù)智能化將大大促進(jìn)個性化定制等生產(chǎn)方式的發(fā)展,，延伸發(fā)展服務(wù)型制造業(yè)和生產(chǎn)型服務(wù)業(yè)，促進(jìn)生產(chǎn)模式和產(chǎn)業(yè)形態(tài)的深度變革,。通過持續(xù)改進(jìn),，建立高效、安全的智能服務(wù)系統(tǒng),，實(shí)現(xiàn)服務(wù)和產(chǎn)品的實(shí)時,、有效、智能化互動,，為企業(yè)創(chuàng)造新價值,。智能服務(wù)關(guān)鍵技術(shù)包括：云服務(wù)平臺技術(shù)、預(yù)測性維護(hù)技術(shù),、個性化生產(chǎn)技術(shù)以及增值服務(wù)技術(shù),。

1）云服務(wù)平臺技術(shù)

云服務(wù)平臺技術(shù)是實(shí)現(xiàn)智能服務(wù)的重要保障，是實(shí)現(xiàn)用戶與制造商信息交互的核心技術(shù),。云服務(wù)平臺具有多通道的并行接入能力,，可以通過傳感器等對產(chǎn)品的制造過程，裝備的運(yùn)行狀態(tài),，用戶的使用習(xí)慣,、需求信息等數(shù)據(jù)進(jìn)行采集和處理。一方面,，通過用戶需求分析,，引導(dǎo)制造商生產(chǎn)滿足用戶需求的個性化產(chǎn)品；另一方面,，通過對裝備運(yùn)行狀態(tài),、用戶使用習(xí)慣進(jìn)行分析，從而為用戶提供有效的增值服務(wù)，進(jìn)而提升產(chǎn)品附加值和企業(yè)收益,。

2）預(yù)測性維護(hù)技術(shù)

預(yù)測性維護(hù)是以產(chǎn)品狀態(tài)為依據(jù)而提供的維護(hù)或者保養(yǎng)建議,，從而避免產(chǎn)品失效而造成的不良后果，同時還可以有效提升產(chǎn)品附加價值,。傳統(tǒng)的預(yù)測性維護(hù)針對的是制造中的生產(chǎn)設(shè)備而言,，但是廣義的預(yù)測性維護(hù)針對的是產(chǎn)品相關(guān)的全部生產(chǎn)因素。在產(chǎn)品使用過程中,，針對主要部位進(jìn)行定期（或連續(xù)）的狀態(tài)監(jiān)測,，從而確認(rèn)產(chǎn)品所處的運(yùn)行狀態(tài)。預(yù)測性維護(hù)是智能制造未來的發(fā)展趨勢,，依據(jù)產(chǎn)品的狀態(tài)發(fā)展趨勢和可能的故障模式,，制定預(yù)測性維修計(jì)劃，確定產(chǎn)品應(yīng)該維修的時間,、內(nèi)容,、方式和必需的技術(shù)和物資支持等。預(yù)測性維修集狀態(tài)監(jiān)測,、故障診斷,、故障（狀態(tài)）預(yù)測、維修決策支持和維修活動于一體,，是一種新興的維護(hù)方式,。

3）個性化生產(chǎn)服務(wù)技術(shù)

個性化生產(chǎn)服務(wù)，是智能制造的未來發(fā)展方向之一,。通過將個性化的服務(wù)融入產(chǎn)品,，提升產(chǎn)品附加值，可以為企業(yè)創(chuàng)造新的價值,。個性化生產(chǎn)服務(wù)通過云服務(wù)平臺收集客戶個性化需求,，按照顧客需求進(jìn)行生產(chǎn)，以滿足顧客的個性化需求,。由于消費(fèi)者的個性化需求差異性大,，加上消費(fèi)者的需求量又少，因此企業(yè)實(shí)行定制生產(chǎn)必須在管理,、供應(yīng),、生產(chǎn)和配送各個環(huán)節(jié)上，都必須適應(yīng)這種多品種,、小批量、多式樣和多規(guī)格產(chǎn)品的生產(chǎn)和銷售變化,。

4）增值服務(wù)技術(shù)

增值服務(wù)技術(shù),，主要體現(xiàn)在產(chǎn)品銷售后，以服務(wù)應(yīng)用軟件為創(chuàng)新載體,，通過大數(shù)據(jù)分析,、人工智能等新興技術(shù),，結(jié)合最新的5G通信手段，自動生成產(chǎn)品運(yùn)行與應(yīng)用狀態(tài)報(bào)告,，并推送至用戶端,，從而為用戶提供在線監(jiān)測、故障預(yù)測與診斷,、健康狀態(tài)評估等增值服務(wù),。與此同時，利用云服務(wù)平臺,，收集用戶在產(chǎn)品使用過程中的行為信息等數(shù)據(jù),，針對不同客戶的習(xí)慣，提供個性化的升級服務(wù),，從而有效地增加產(chǎn)品附加值,，為企業(yè)創(chuàng)造新的價值。