在大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)成為新的生產(chǎn)要素、新能源,；云計(jì)算則是引擎,，激發(fā)出大數(shù)據(jù)所蘊(yùn)含的信息與動(dòng)力并通過(guò)網(wǎng)絡(luò)收集與傳播，賦能行業(yè),。同時(shí),，當(dāng)互聯(lián)網(wǎng)成為社會(huì)基礎(chǔ)設(shè)施，當(dāng)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)開始大規(guī)模應(yīng)用于物流業(yè),，整個(gè)供應(yīng)鏈也將升級(jí)為立體的,、無(wú)邊界的、網(wǎng)絡(luò)化的供需網(wǎng),，并全面推動(dòng)智慧物流的實(shí)現(xiàn),。概括來(lái)講，云服務(wù),、互聯(lián)互通,、智能化成為近年來(lái)物流信息化最明顯的變化趨勢(shì)。

那么,，在物流業(yè)逐步走向大數(shù)據(jù)時(shí)代的過(guò)程中,，大數(shù)據(jù)產(chǎn)生了哪些具體的應(yīng)用？隨著商流的變化,，物流如何通過(guò)信息化技術(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)變革與發(fā)展,？整個(gè)供應(yīng)鏈的信息化水平提升和效率改進(jìn)還存在哪些瓶頸，需要哪些新技術(shù)的支撐,？未來(lái)物流信息化的發(fā)展趨勢(shì)如何……針對(duì)這些問(wèn)題,，多位行業(yè)物流信息化專家在本專題中予以深入分享，行業(yè)代表性企業(yè)也詳細(xì)介紹了在信息化轉(zhuǎn)型升級(jí)過(guò)程中的經(jīng)驗(yàn)和感悟,，以期為行業(yè)提供借鑒參考,。

大數(shù)據(jù)時(shí)代的物流信息化，始終是圍繞三個(gè)方面的問(wèn)題展開：一是物流大數(shù)據(jù)怎么產(chǎn)生,，二是用什么技術(shù)及工具來(lái)處理和駕馭物流大數(shù)據(jù),，三是怎么從物流大數(shù)據(jù)中挖掘出價(jià)值。

物流信息化在大數(shù)據(jù)時(shí)代與過(guò)往最大的區(qū)別就是“物流大數(shù)據(jù)”,。大數(shù)據(jù)時(shí)代的物流信息化,，始終是圍繞以下三個(gè)方面的問(wèn)題展開：

一是物流大數(shù)據(jù)怎么產(chǎn)生，怎么才能獲取到物流大數(shù)據(jù),？

二是用什么技術(shù)及工具來(lái)處理和駕馭物流大數(shù)據(jù),？

三是怎么從物流大數(shù)據(jù)中挖掘出價(jià)值，讓大數(shù)據(jù)為經(jīng)濟(jì)活動(dòng)服務(wù),？

一,、產(chǎn)生物流大數(shù)據(jù)的前提條件

1.物流數(shù)據(jù)的獲取

產(chǎn)生物流大數(shù)據(jù)的前提條件是,，物流要素、物流設(shè)施,、物流作業(yè)工具,、物流作業(yè)過(guò)程等得到充分的數(shù)據(jù)化。這需要廣泛應(yīng)用物聯(lián)網(wǎng),、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等先技術(shù),，深入物流場(chǎng)景、物流作業(yè)過(guò)程中去采集相關(guān)的物流數(shù)據(jù),。

物流要素的數(shù)據(jù)化,，簡(jiǎn)單講就是貨物、包裝,、物流單據(jù),、人員等方面的數(shù)據(jù)化；物流設(shè)施的數(shù)據(jù)化,，就是園區(qū),、碼頭、貨站,、倉(cāng)庫(kù)、貨架,、分揀輸送系統(tǒng)等的數(shù)據(jù)化,；物流工具的數(shù)據(jù)化，包括運(yùn)輸車輛,、叉車,、托盤、堆垛機(jī),、掃碼槍等作業(yè)工具的數(shù)據(jù)化,；物流作業(yè)過(guò)程的數(shù)據(jù)化，例如對(duì)從裝車開始到裝車結(jié)束的整個(gè)過(guò)程的現(xiàn)場(chǎng)信息進(jìn)行采集,，即把誰(shuí)和誰(shuí)交接,、交接的憑證,、裝車的貨物,、裝車的時(shí)間等等進(jìn)行數(shù)據(jù)采集,。

2.存在的問(wèn)題

然而技術(shù)的成熟并不等于技術(shù)就得到了有效、充分的應(yīng)用,，企業(yè)要獲取物流大數(shù)據(jù),，還面臨很多現(xiàn)實(shí)問(wèn)題,。從理論上講,，資源充足且有技術(shù)實(shí)力的大企業(yè)，可以集成各種物聯(lián)網(wǎng)終端及物流信息系統(tǒng),，從而獲取物流大數(shù)據(jù)。但現(xiàn)實(shí)情況是,，當(dāng)下具備物流大數(shù)據(jù)能力的大企業(yè)并不多,。因?yàn)槲锪鞔髷?shù)據(jù)能力的形成,，不僅要有資金及人才,，而且還需要企業(yè)能夠堅(jiān)持長(zhǎng)期持續(xù)地投入。不管是供應(yīng)鏈貨主企業(yè),，還是第三方物流企業(yè),，在物流大數(shù)據(jù)能力的投入方面，或多或少總是讓位于經(jīng)營(yíng)上的短期利益,。

而對(duì)于大多數(shù)中小企業(yè)來(lái)講,，沒(méi)有足夠的資源來(lái)大規(guī)模集成物聯(lián)網(wǎng)終端及物流信息系統(tǒng)，很難憑借自身力量形成大數(shù)據(jù)能力,。中小企業(yè)需要借助平臺(tái)型科技企業(yè)來(lái)給自身賦能大數(shù)據(jù)能力,。近年來(lái)物流互聯(lián)網(wǎng)化領(lǐng)域的平臺(tái)型企業(yè)成長(zhǎng)較快，但與整個(gè)行業(yè)的大數(shù)據(jù)能力要求來(lái)講,，還有很大的差距,。一方面是平臺(tái)型科技企業(yè)的創(chuàng)新能力及服務(wù)能力還有待提升；另一方面是整個(gè)行業(yè)的中小企業(yè)的開放程度不夠,，借助平臺(tái)來(lái)給自身賦能的意識(shí)不夠,。

所以當(dāng)下談大數(shù)據(jù)時(shí)代，首先需要夯實(shí)企業(yè)的數(shù)據(jù)化能力,，否則大數(shù)據(jù)就只是空中樓閣,。

二、積累駕馭大數(shù)據(jù)的能力

處理大數(shù)據(jù)會(huì)涉及一項(xiàng)關(guān)鍵的資源,，就是“云計(jì)算”資源,；而駕馭大數(shù)據(jù)又涉及一項(xiàng)關(guān)鍵的能力，就是大數(shù)據(jù)分析能力,。

1.云計(jì)算

從云計(jì)算資源來(lái)看,，目前只有大型的科技型企業(yè)才具備相應(yīng)的能力和資源，例如華為,、BAT等科技領(lǐng)域的獨(dú)角獸企業(yè)才有云計(jì)算服務(wù)業(yè)務(wù),。在大數(shù)據(jù)時(shí)代,，云計(jì)算資源會(huì)成為一項(xiàng)基礎(chǔ)資源，云計(jì)算服務(wù)會(huì)成一項(xiàng)基礎(chǔ)的公共服務(wù),。當(dāng)然不排除有的大型供應(yīng)鏈企業(yè),、物流企業(yè)可以建立自己私有云的計(jì)算中心，但這樣的企業(yè)只能是極少數(shù),。聚焦到物流信息化領(lǐng)域,，目前還沒(méi)看到傳統(tǒng)的物流信息化系統(tǒng)提供商具備提供云計(jì)算服務(wù)的能力，但隨著物流大數(shù)據(jù)的形成,，會(huì)催生面向物流行業(yè)提供專業(yè)云計(jì)算服務(wù)的公司,。

2.大數(shù)據(jù)分析

從物流大數(shù)據(jù)分析來(lái)看，需要既了解物流要素的相關(guān)性,，又掌握大數(shù)據(jù)分析工具,，還能懂大數(shù)據(jù)分析算法的綜合性人才。目前來(lái)看,，整個(gè)行業(yè)極其缺乏這樣的人才,。了解物流相關(guān)性的行業(yè)人士，絕大多數(shù)是缺乏計(jì)算機(jī)及互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)背景的,；而很多計(jì)算機(jī)及互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的精英,，卻又很少關(guān)注物流的互聯(lián)網(wǎng)化及物流大數(shù)據(jù)。企業(yè)很難在經(jīng)營(yíng)環(huán)境中培養(yǎng)出能夠駕馭大數(shù)據(jù)能力的人才,，因?yàn)樯婕昂芏嗷A(chǔ)能力的培養(yǎng),；而從高等院校的人才培養(yǎng)層面來(lái)看，高等院校缺乏物流大數(shù)據(jù)資源及行業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景,。所以“產(chǎn),、學(xué)、研”的進(jìn)一步融合,，有一項(xiàng)特別重要的事情,，就是如何培育出能夠駕馭“物流大數(shù)據(jù)”的高端人才。

那么從整個(gè)行業(yè)如何能夠駕馭“物流大數(shù)據(jù)”的視角來(lái)看,，需要物流信息化或物流互聯(lián)網(wǎng)化領(lǐng)域的平臺(tái)型企業(yè)提升自身的技術(shù)實(shí)力,，盡早具備駕馭“物流大數(shù)據(jù)”的能力。因?yàn)槠脚_(tái)型企業(yè)不僅要能夠給廣大的中小貨主企業(yè)及物流企業(yè)提供“物流大數(shù)據(jù)”的采集,、存儲(chǔ)及處理等方面的服務(wù),；還需要能夠提供“物流大數(shù)據(jù)”分析的服務(wù)。

3.用AI賦能“物流大數(shù)據(jù)”

“物流大數(shù)據(jù)”要能夠直接產(chǎn)生價(jià)值,，要能夠直接為生產(chǎn)活動(dòng)服務(wù),，還需要借助AI（人工智能）的賦能。

普通的大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分析，是人工套用一些數(shù)學(xué)建模的算法來(lái)對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,，得出相關(guān)結(jié)論,，并用以指導(dǎo)實(shí)踐。這是學(xué)術(shù)上的分析思路,，通常用來(lái)探索事物較長(zhǎng)周期的規(guī)律性,。然而物流大數(shù)據(jù)分析通常有很強(qiáng)的即時(shí)性，例如需要結(jié)合交通擁堵的數(shù)據(jù),、及時(shí)補(bǔ)貨需求數(shù)據(jù),、即時(shí)物流資源數(shù)據(jù)等，來(lái)快速做出決策并及時(shí)響應(yīng),。那么就需要引入AI及機(jī)器的深度學(xué)習(xí)等技術(shù),，來(lái)獲得對(duì)“物流大數(shù)據(jù)”的即時(shí)分析及處理能力，從而通過(guò)對(duì)“物流大數(shù)據(jù)”的加工產(chǎn)生決策信息,，快速并直接對(duì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)進(jìn)行指導(dǎo)。

今天物流行業(yè)對(duì)AI的認(rèn)識(shí),，更多的認(rèn)知是行業(yè)出現(xiàn)的智能裝備,，諸如無(wú)人駕駛汽車、無(wú)人配送機(jī)器人,、無(wú)人分揀機(jī),、倉(cāng)儲(chǔ)機(jī)器人等等。本質(zhì)上AI的機(jī)理,，就是算法對(duì)即時(shí)大數(shù)據(jù)的處理,，并立刻做出決策和響應(yīng)，從而讓人感受的機(jī)器,、系統(tǒng)的智能,。

然而AI能力的形成，除了計(jì)算能力之外,，更重要的是要將行業(yè)運(yùn)作規(guī)律及現(xiàn)場(chǎng)運(yùn)作規(guī)則以“算法”形式植入到機(jī)器人或系統(tǒng)之中,；然后機(jī)器人或系統(tǒng)基于算法，對(duì)現(xiàn)場(chǎng)及特殊場(chǎng)景下的大數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,，并自動(dòng)決策和應(yīng)對(duì),。

四、對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代物流信息化的幾點(diǎn)判斷

1.在大數(shù)據(jù)時(shí)代,，標(biāo)準(zhǔn)的物流作業(yè)會(huì)被機(jī)器人及智能系統(tǒng)取代,。

未來(lái)可以用很少的人力，通過(guò)對(duì)機(jī)器人和系統(tǒng)的控制,，來(lái)做當(dāng)下需要很多人力的事情,。例如無(wú)人港口，通過(guò)智能設(shè)備及系統(tǒng)來(lái)運(yùn)作,，比傳統(tǒng)運(yùn)作降低70%的人力成本,，同時(shí)效率提升30%。

2.在物流大數(shù)據(jù)時(shí)代,，整個(gè)物流行業(yè)是一個(gè)價(jià)值生態(tài)系統(tǒng),，整個(gè)生態(tài)系統(tǒng)的運(yùn)行和調(diào)節(jié)以“物流大數(shù)據(jù)”的分析為基礎(chǔ)。

在物流大數(shù)據(jù)時(shí)代,，會(huì)有國(guó)家宏觀層面的“物流大數(shù)據(jù)”,，通過(guò)對(duì)大數(shù)據(jù)的分析，可以對(duì)全國(guó)（全域）的物流網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行不斷優(yōu)化,，從而減少貨物中轉(zhuǎn)及搬運(yùn)次數(shù),，以提高貨物流通的效率。這其中,，包括對(duì)多式聯(lián)運(yùn)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化,，對(duì)物流大通道網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化，對(duì)城市配送網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化等等,。

3.在大數(shù)據(jù)時(shí)代,，企業(yè)需要與上下游的合作伙伴建立廣泛的透明連接,，建立深度的信息協(xié)同,，共同構(gòu)筑行業(yè)的或業(yè)務(wù)鏈條上的“物流大數(shù)據(jù)”體系,。

任何孤立于體系之外的企業(yè),，都沒(méi)法獨(dú)立生存,。因?yàn)樵诖髷?shù)據(jù)時(shí)代,，“物流大數(shù)據(jù)”會(huì)成為企業(yè)的“信用資產(chǎn)”,。沒(méi)有“物流大數(shù)據(jù)”的企業(yè)，沒(méi)辦法向市場(chǎng)和合作伙伴證明自身的信用,。

五,、行業(yè)現(xiàn)狀難在“無(wú)米之炊”

大數(shù)據(jù)時(shí)代的物流信息化，一定會(huì)超乎大多數(shù)人的想象,。但行業(yè)的現(xiàn)狀是“無(wú)米之炊”,，難在沒(méi)有數(shù)據(jù)。

大數(shù)據(jù),、數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)是時(shí)代趨勢(shì)，物流業(yè)一定會(huì)走到“大數(shù)據(jù)時(shí)代”。然而坦白講,，大數(shù)據(jù)時(shí)代不是“明天”的事情,，而是“后天”甚至“大后天”的事情，整個(gè)社會(huì)還需要很多積累才能真正地走到大數(shù)據(jù)時(shí)代,，這個(gè)積累過(guò)程需要5年,、10年甚至幾十年。但這個(gè)積累過(guò)程中的變化會(huì)非?？?，雖然還有很多不知不覺(jué)的企業(yè)仍在傳統(tǒng)的思維慣性中，但那些先知先覺(jué)的企業(yè)已經(jīng)啟航,，后知后覺(jué)的企業(yè)也已驚醒,。

物流業(yè)需要迅速改變“無(wú)米之炊”的現(xiàn)狀，著手積累自身企業(yè)的大數(shù)據(jù),。企業(yè)沒(méi)有積累自身的物流大數(shù)據(jù),，三年、五年之內(nèi)不會(huì)對(duì)企業(yè)的經(jīng)營(yíng)有太大的影響,。但是五年,、十年之后，沒(méi)有物流大數(shù)據(jù)積累的企業(yè),，一定會(huì)很難再經(jīng)營(yíng)下去。沒(méi)有永遠(yuǎn)的企業(yè),，只有時(shí)代的企業(yè),。企業(yè)是否要積累物流大數(shù)據(jù)，完全在于企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策層的意愿,。