中國(guó)產(chǎn)業(yè)信息發(fā)布的《中國(guó)智能汽車行業(yè)發(fā)展及智能汽車行業(yè)未來市場(chǎng)空間分析》顯示,，在汽車產(chǎn)業(yè),，智能駕駛市場(chǎng)空間將從2014年的394億元上升到2020年的2353億，傳統(tǒng)汽車智能升級(jí)已經(jīng)成為大勢(shì)所趨,。

同時(shí)BAT各家都在盡一切可能切入到智能汽車領(lǐng)域,，阿里于今年10月發(fā)布了互聯(lián)網(wǎng)智能汽車系統(tǒng)2.0，而騰訊也據(jù)傳在11月進(jìn)行無人車研發(fā),，百度則是最早的入局者,，其早在2015年布局Carlife，并于同年正式研發(fā)無人駕駛,，最后又打造了全球最大的無人車開放平臺(tái)Apollo,，更新速度最快。

就在剛過去的,，“智啟·車聯(lián)”ABC Inspire 汽車智能高峰論壇上,，百度也展示了其在智能汽車領(lǐng)域的階段性成果,，但與其說是成果，倒不如說是,，百度更為坦誠(chéng)的向外界公布了汽車行業(yè)在面臨智能升級(jí)過程中的困境和痛點(diǎn),，而百度云作為底層基礎(chǔ)設(shè)施，也見招拆招不斷解決,。

面向用戶端的痛點(diǎn)

未來的智能應(yīng)當(dāng)進(jìn)入無處不在的階段,，用戶也將無感知，而汽車作為智能的載體,，理所應(yīng)當(dāng)讓用戶感受到真正的智能,，面向用戶，汽車廠商有著這兩大痛點(diǎn),。

1）交互痛點(diǎn),，對(duì)于汽車廠商來說，其完全不具備智能交互的能力,，而百度作為一家AI驅(qū)動(dòng)公司,，則有著極強(qiáng)的實(shí)力進(jìn)行賦能。

作為百度AI 平臺(tái)的主要組成部分,，百度云全面接入 DuerOS 平臺(tái),、Apollo 平臺(tái)、百度大腦等技術(shù)和渠道資源,，通過車聯(lián)網(wǎng)解決方案解決交互痛點(diǎn),。DuerOS作為底層的智能交互系統(tǒng)，徹底解決了車與用戶之間的溝通,，用戶隨意發(fā)出任何指令都可以順利接收,，同時(shí)DuerOS背后又有百度基于搜索引擎積累多年的知識(shí)圖譜作為支撐，不僅能夠“聽懂”用戶的需求,，更能夠?yàn)橛脩籼峁┬畔⒒卮穑踔恋椒?wù),。

同時(shí)百度有著一系列的內(nèi)容資源,，從音樂到電臺(tái)等等無所不包，又可以很好地?zé)o縫打通這些資源,，讓用戶直接將汽車變成智能手機(jī),，將更多的產(chǎn)業(yè)進(jìn)行連接。

2）安全痛點(diǎn),，對(duì)于用戶來說開車最大的隱患是安全問題,，智能汽車應(yīng)當(dāng)在安全問題上承擔(dān)更多的責(zé)任，而百度的疲勞駕駛監(jiān)測(cè)系統(tǒng)根據(jù)紅外人臉識(shí)別司機(jī)的面部動(dòng)作判定司機(jī)的疲勞程度,，并對(duì)用戶及時(shí)發(fā)出警告提醒,，避免意外事故,。

面向產(chǎn)業(yè)端

但實(shí)際上，相比于用戶級(jí)市場(chǎng),，其實(shí)整個(gè)產(chǎn)業(yè)更為急迫地需要發(fā)展汽車的智能技術(shù),，包括車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、無人駕駛技術(shù)等等,，而人工智能的最大應(yīng)用目前也主要屬于B端,。

因此，汽車產(chǎn)業(yè)的智能市場(chǎng)主要來自于產(chǎn)業(yè)界的需求,，而在其從傳統(tǒng)汽車進(jìn)入到智能汽車的過程中,，面臨著以下諸多痛點(diǎn)。

1）智能車聯(lián)網(wǎng),，硬件標(biāo)準(zhǔn)化混亂的痛點(diǎn),，目前傳統(tǒng)車廠雖然也在不停研發(fā)各類相關(guān)車載智能硬件，但由于各自為政整個(gè)行業(yè)處于一盤散沙局面,，沒有一套標(biāo)準(zhǔn)化的連接方案,，為所有硬件的接入提供方向。

百度云的天工則為整個(gè)行業(yè)提供了硬件接入的標(biāo)準(zhǔn)方案,，并為其提供了SDK相關(guān)接口,，直接免去了各個(gè)廠商研發(fā)的高額成本，并且可以將更多精力與成本投入到硬件技術(shù)本身的研發(fā)上,，而不是浪費(fèi)在標(biāo)準(zhǔn)化問題的考量,。

2）云端連接的痛點(diǎn)，其次傳統(tǒng)車廠不具備云計(jì)算的能力,，并沒有搭建高度復(fù)雜云計(jì)算的能力,，而預(yù)計(jì)2020年國(guó)內(nèi)新車會(huì)超過3000萬輛，按照50%的聯(lián)網(wǎng)率,，存儲(chǔ)將超過10PB,，如果沒有全新的存儲(chǔ)方案，將會(huì)對(duì)車廠造成巨大的災(zāi)難,。

另一方,，在安全問題上，如果稍有閃失,，被黑客劫持,，除了造成用戶隱私泄露之外，甚至還有可能造成生命危險(xiǎn),。

因此,，對(duì)于傳統(tǒng)車廠來說，如果耗費(fèi)精力在云計(jì)算方面自建團(tuán)隊(duì)，付出的代價(jià)則將是一個(gè)天文數(shù)字,。

而百度云作為基礎(chǔ)設(shè)施,，直接為其提供了C(Cloud Computing云計(jì)算)的底層，讓產(chǎn)業(yè)無需再去自建云計(jì)算設(shè)備,，同時(shí)在安全方面,，百度通過組織安全、資產(chǎn)管理安全,、主機(jī)系統(tǒng)安全,、數(shù)據(jù)安全和網(wǎng)絡(luò)安全五個(gè)維度來確保數(shù)據(jù)被安全的存儲(chǔ)。并且其也是首家通過國(guó)際ISO/IEC27018和國(guó)家信息安全等級(jí)保護(hù)等認(rèn)證的云服務(wù)商,，在安全問題方面有著極高的保證,。

如此一來，便可以為傳統(tǒng)車廠節(jié)省掉大量的云端基礎(chǔ)設(shè)施研發(fā)的精力,，可以將更多的精力用于其他領(lǐng)域,。

3）軟件技術(shù)的痛點(diǎn)，另外還有一個(gè)問題是傳統(tǒng)車廠即使將汽車的各項(xiàng)數(shù)據(jù)進(jìn)行云端的連接,，收集到了海量數(shù)據(jù),，其也很難將這些數(shù)據(jù)的價(jià)值發(fā)揮到最大。

而百度云依托于A（AI 人工智能）技術(shù),，則可以更好地幫助車廠將B（Big Data大數(shù)據(jù)）利用起來,，產(chǎn)生更大的價(jià)值。由于目前各個(gè)車廠依然處于聯(lián)網(wǎng)初級(jí)階段,，因此,，在未來數(shù)據(jù)越來越大的情況下，百度的人工智能技術(shù)優(yōu)勢(shì)也將繼續(xù)展現(xiàn)出來,。

4）無人車發(fā)展的痛點(diǎn),，無人車又是一個(gè)全新領(lǐng)域，未來將會(huì)成為一個(gè)國(guó)家甚至全世界的基礎(chǔ)設(shè)施,，而傳統(tǒng)廠商極為缺少無人車的能力,，從高精地圖到圖像識(shí)別、深度學(xué)習(xí)等等一系列技術(shù),，都并不具備,。

為了解決這一難題，百度選擇直接推出全球最大的無人車計(jì)劃——“Apollo”計(jì)劃,，通過開放自身源碼，以及能力,，全面賦能無人車行業(yè)的發(fā)展,。作為百度AI戰(zhàn)略落地企業(yè)級(jí)服務(wù)的端口，百度云全面接入“Apollo”平臺(tái)的技術(shù)和資源,，并通過車聯(lián)網(wǎng)解決方案賦能交通運(yùn)輸相關(guān)行業(yè),，推動(dòng)汽車產(chǎn)業(yè)的智能化升級(jí),。

而在這點(diǎn)上，Apollo更類似于當(dāng)年的安卓系統(tǒng),，所有手機(jī)廠商都想要趕上移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的這波浪潮,，但是蘋果、微軟,、黑莓,、等等系統(tǒng)全都各自為政，而唯獨(dú)谷歌將安卓系統(tǒng)進(jìn)行了最大程度的開放,，最終實(shí)現(xiàn)了對(duì)全球手機(jī)廠商的賦能,，最終成就了全行業(yè)，而Apollo的潛力也不亞于安卓,，甚至大于安卓,。

從Apollo的進(jìn)度來看，其已經(jīng)整合了國(guó)內(nèi)半壁江山的汽車廠商進(jìn)行合作,，并且將于明年與金龍客車一起推出量產(chǎn)無人車,，并小規(guī)模試點(diǎn)，同時(shí)2019年也將與其他車廠量產(chǎn)更多無人車緊隨其后,。

所以總的來看,，百度對(duì)于汽車產(chǎn)業(yè)的智能化賦能做出了最全方位的布局，面向用戶領(lǐng)域,，其提供了全方位的智能體驗(yàn),，而在產(chǎn)業(yè)端，其最大程度上整合了車聯(lián)網(wǎng)的標(biāo)準(zhǔn)化,，并且將自身能力最大程度地進(jìn)行開源開放賦能,，而百度云作為整個(gè)百度汽車智能布局的底層，在未來發(fā)揮的作用也將至關(guān)重大,。