10月15日下午，在北京巴比特互聯(lián)網(wǎng)茶館來自新浪,、搜狐、網(wǎng)易,、鳳凰,、國際在線、汽車之家,、易車,、樂視、愛奇藝等國內主流媒體網(wǎng)站營銷端負責人出席了締元信第26期數(shù)據(jù)沙龍本次活動,， 共同探討了大數(shù)據(jù)應用——網(wǎng)站用戶分群畫像在營銷方面的應用情況,，以及當下媒體網(wǎng)站在數(shù)據(jù)應用方面的難題。

（圖為沙龍現(xiàn)場）

以下是活動精彩觀點：

（圖為締元信.網(wǎng)絡數(shù)據(jù)產(chǎn)品規(guī)劃部總監(jiān) 鄭權）

締元信.網(wǎng)絡數(shù)據(jù)產(chǎn)品規(guī)劃部總監(jiān)鄭權：在當前的市場背景下,，用戶已經(jīng)發(fā)生了很多變化,。孤島式的數(shù)據(jù)價值挖掘，已不足以為網(wǎng)站營銷決策提供支持,。當用戶在不同網(wǎng)站之間跳轉時,，只有整合孤島數(shù)據(jù)，使站外的數(shù)據(jù)和本站的數(shù)據(jù)關聯(lián)起來,，才能更好的創(chuàng)造數(shù)據(jù)價值,。締元信大數(shù)據(jù)應用——網(wǎng)站用戶分群畫像就是依托締元信數(shù)據(jù)管理平臺（DDMP），通過整合用戶跨網(wǎng)行為數(shù)據(jù),，按照人口屬性,、興趣,、產(chǎn)品行為等維度進行綜合分析，將網(wǎng)站用戶劃分成不同屬性的族群,，同時為網(wǎng)站用戶進行畫像描繪,，洞察網(wǎng)站用戶的商業(yè)價值，從而為網(wǎng)站進行有的放矢的營銷動作提供數(shù)據(jù)支持,。

其應用價值主要體現(xiàn)在四個方面：第一,、打破數(shù)據(jù)孤島為網(wǎng)站用戶畫像，讓網(wǎng)站全面地了解自己的用戶,。第二,、TGI核心指標，突顯網(wǎng)站用戶商業(yè)價值,。第三,、對網(wǎng)站用戶進行條件設定去尋找目標人群，助網(wǎng)站選擇優(yōu)質的廣告組合,，近而滿足廣告主,。第四、網(wǎng)站用戶關注熱點事件排行榜,，支持原生廣告的生產(chǎn),。

國際在線總裁范建平：當網(wǎng)民帶著某種需求看網(wǎng)站時，就是一種需求在瀏覽網(wǎng)站,。通過網(wǎng)上的記錄分析,，從當前的需求，通過內在分析找到相關的另外一個需求,，推導出需求背后相近的還關聯(lián)著另外一種需求,，包括站外興趣。

而分群的意義在于群,，群和TGI都是匿名的,，反映的是一個群的意義。比如網(wǎng)站里不同的分類占比,，有不同的興趣濃度,，只有選擇濃度較高的類別，廣告的轉化率才會高,。網(wǎng)站的站內數(shù)據(jù)一定要跟公共數(shù)據(jù)進行關聯(lián),，做大數(shù)據(jù)的分析。

汽車之家行業(yè)分析總監(jiān)杜剛：為用戶畫像的結果是為了找到新的通道,，讓客戶更好地找到用戶,，更好的提升網(wǎng)站的ROI。只有提高轉化率,，精準的價值才有意義,，廣告產(chǎn)品和精準體系才能夠對接上,。在這個過程中，用戶信息量太大,，海量計算的問題,，則都需要云技術來解決。

愛奇藝數(shù)據(jù)研究經(jīng)理欒慧：除了網(wǎng)站本身的用戶屬性,，交叉的用戶屬性會有更多的需求,。而單純的人口屬性的數(shù)據(jù)無法滿足廣告主的更精準的需求，還需要了解價值觀,、消費行為等更多元化的數(shù)據(jù),。

以下是互動問題解答

網(wǎng)易問題：網(wǎng)站用戶分群畫像產(chǎn)品能為網(wǎng)站內容推薦帶來哪些幫助和建議？

締元信.網(wǎng)絡數(shù)據(jù)銷售副總裁李晨：首先整個推薦過程要分兩部分,，第一部分是識別看什么,，第二部分是按照推薦邏輯推薦什么。在現(xiàn)階段,，通過智能推薦去增加用戶的瀏覽內容,，或增加PV是一個可取的目標。現(xiàn)在通過內容推薦,，跨站數(shù)據(jù)通過內容推薦實現(xiàn)的目的是增加用戶在網(wǎng)站上的黏性,。讓用戶了解有多少用戶資源和內容可以被用戶接受，這樣的邏輯可以更好的增加用戶的黏度和實現(xiàn)內容推送的效率,。

實際上,，用戶在網(wǎng)站上跟內容相關的行為都已經(jīng)被編輯設計好了，在已經(jīng)有的邏輯里再設計邏輯,，結果還是原來的邏輯。而締元信的數(shù)據(jù)是將在其他網(wǎng)站上消費的比較大的內容,，或者是跟客戶網(wǎng)站的內容有差異化的內容,，把這部分內容補充進來，讓用戶在你的網(wǎng)站上消費大量的時間,，這可能就是用戶的提升,。即使是垂直類的媒體，用戶在不同媒體之間關注的細節(jié)頻道依然是不同的,，程度比較重的用戶,，跨網(wǎng)站行為也足夠，內容推薦做到這樣會更好玩,。

新浪問題：締元信給每個用戶打上興趣標識的時候,，會不會進行權重的排序？ 怎么判斷用戶長期興趣和短期興趣,？

締元信.網(wǎng)絡數(shù)據(jù)CDO牛程：我們判斷用戶興趣強弱的算法比較簡單,，是通過兩個緯度進行判斷,。第一個緯度，對于頻道來講,，這個用戶瀏覽了幾頁,，占頻道用戶的百分比是多少。第二個緯度,，這個人看了三個頻道,，占他自身流量的百分比是多少。一個是他自己瀏覽頁面的總PV占興趣的百分比,，另外一個是它在整個頻道所處的位置,。這樣可以分析出一個人的興趣強弱。

關于長期興趣和短期興趣的問題,，我們在底層是分為兩類標簽,。一個是日標簽，我會把用戶每天的標簽標識出來,，進行匯總,。匯總的時候也是有一個衰減的做法，比如這個人10天前看了新聞,，最近幾天沒有看,，相對來講，它的權重比較低,。如果一個人連續(xù)10天都看娛樂信息,，娛樂的權重就比較高。我們在底層是通過衰減算法和橫向,、縱向的比值來分析用戶對頻道的興趣,。我們底層的權重值是將用戶分成五級。

汽車之家問題：cookie被清除了以后,，識別的影響有多大,？

締元信.網(wǎng)絡數(shù)據(jù)CDO牛程：cookie被清除的問題必然存在的，必須要有些對應的方法處理,。締元信的做法是與一些強賬號體系打通,，盡量進行cookie失效的連接以及其他技術手段的嘗試，比如用IP特征,、UV特征,，行為特征等。

微博網(wǎng)友問題：大數(shù)據(jù)對于小垂直網(wǎng)站所提供的數(shù)據(jù)服務是否過于冗雜,？

締元信.網(wǎng)絡數(shù)據(jù)CEO秦雯：越是小領域,，大數(shù)據(jù)越有用，因為能更精準。大數(shù)據(jù)并不是量大的數(shù)據(jù),，而是盡可能將面向業(yè)務的有用信息以最小單位收集起來并關聯(lián)起來,，用于優(yōu)化業(yè)務，提高效率,。舉一個例子：可口可樂這種大眾快消品,，細分用戶對它的價值不大，因為它要影響的是每一個消費者,。反之,，像我這種喜歡古代筆記小說的少數(shù)派女性，大眾傳播就是浪費,，如果能夠通過行為分析找到我的偏好,，服務效率就高多了。所以我們說,，大數(shù)據(jù)因為蘊含信息的豐富性,，才能夠實現(xiàn)個性化應用。