作者：姜江（中國(guó)城市和小城鎮(zhèn)改革發(fā)展中心研究員）

　　2022年以來(lái),，人工智能大模型技術(shù)先后取得里程碑式進(jìn)展，帶動(dòng)算力資源,、算法,、數(shù)據(jù)等涉及芯片、信息基礎(chǔ)設(shè)施的信息制造技術(shù)和軟件,、信息技術(shù)服務(wù)等軟技術(shù)全體系全面更新?lián)Q代升級(jí),，人工智能產(chǎn)業(yè)進(jìn)入快速發(fā)展期。我國(guó)高度重視人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展,，在較短時(shí)間內(nèi)實(shí)現(xiàn)了產(chǎn)值規(guī)模躍升,，作為國(guó)民經(jīng)濟(jì)最重要的先導(dǎo)產(chǎn)業(yè)、基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)和戰(zhàn)略性產(chǎn)業(yè),，正在通過(guò)生產(chǎn)要素,、生產(chǎn)資料更新、重組,，生產(chǎn)關(guān)系,、生產(chǎn)制度重塑，成為最具潛力,、帶動(dòng)力和深刻影響力的新質(zhì)生產(chǎn)力引航,。當(dāng)前及未來(lái)一段時(shí)間，要把握機(jī)遇,，緊跟甚至引領(lǐng)國(guó)際前沿,，揚(yáng)長(zhǎng)避短，力爭(zhēng)借人工智能之力賦能千行百業(yè),，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)換擋提質(zhì)增速,，開(kāi)創(chuàng)人工智能時(shí)代發(fā)展新篇章。

　　人工智能正在全方位,、多角度,、長(zhǎng)周期賦能新質(zhì)生產(chǎn)力

　　人工智能依托計(jì)算機(jī)語(yǔ)言、文字和圖像識(shí)別,、自然語(yǔ)言處理,、機(jī)器學(xué)習(xí)，計(jì)算機(jī)視覺(jué)等底層技術(shù)的革新突破,，實(shí)現(xiàn)勞動(dòng)力,、設(shè)備,、資金以及大數(shù)據(jù)等新舊生產(chǎn)要素的創(chuàng)新性配置，直接帶動(dòng)人工智能芯片,、大模型,、各種軟件應(yīng)用等產(chǎn)業(yè)規(guī)模快速壯大,，在發(fā)展初期就展現(xiàn)出知識(shí)密集,、技術(shù)進(jìn)步貢獻(xiàn)大、指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)態(tài)勢(shì),、效率效能巨大等鮮明的新質(zhì)生產(chǎn)力特征,。2023年12月《科學(xué)》雜志公布的年度十大科學(xué)突破中,，不僅與人工智能直接相關(guān)的兩項(xiàng)重大科學(xué)發(fā)現(xiàn)——人工智能輔助天氣預(yù)報(bào)以及百億億次超級(jí)計(jì)算機(jī)及其應(yīng)用——位列其中,，人工智能與生命科學(xué)、新型能源,、考古,、氣候變化等領(lǐng)域的深度融合也為相應(yīng)方向重大科學(xué)突破提供了重要的基礎(chǔ)支撐。

　　人工智能基于哲學(xué),、邏輯學(xué),、語(yǔ)言學(xué)、心理學(xué),、計(jì)算科學(xué)以及腦科學(xué)等理論學(xué)科基礎(chǔ),，憑借自身及其向其他領(lǐng)域的滲透融合，強(qiáng)有力帶動(dòng)新質(zhì)生產(chǎn)力蓬勃壯大的同時(shí),，作為基礎(chǔ)科學(xué),、底層技術(shù)也深刻改變了科學(xué)家認(rèn)知研究世界的方式，顛覆了勞動(dòng)者改造客觀世界的生產(chǎn)行為模式,。例如,，2024年諾貝爾化學(xué)獎(jiǎng)獲得者就是利用人工智能進(jìn)行蛋白質(zhì)設(shè)計(jì)和結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)，物理學(xué)獎(jiǎng)獲得者則是利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí),。人工智能還創(chuàng)造了全新的生產(chǎn)工具,，衍生了與傳統(tǒng)自然物質(zhì)資料并駕齊驅(qū)的新型生產(chǎn)資料，形成了若干不同于以往實(shí)體要素為主的全新勞動(dòng)對(duì)象,。當(dāng)前,，越來(lái)越多的國(guó)家和地區(qū)意識(shí)到，在人工智能時(shí)代,，海量數(shù)據(jù)作為可以被存儲(chǔ),、改造、編輯,、應(yīng)用的全新勞動(dòng)資料正在成為最寶貴的戰(zhàn)略資源,，能夠留好用足數(shù)據(jù)這一新型生產(chǎn)要素的算力基礎(chǔ)設(shè)施,，正在成為最為重要的新型基礎(chǔ)設(shè)施乃至新型生產(chǎn)工具，為新質(zhì)生產(chǎn)力高質(zhì)量可持續(xù)引航壯大提供堅(jiān)實(shí)的硬件設(shè)施保障,。

　　把握機(jī)遇,，揚(yáng)長(zhǎng)避短，攜手共創(chuàng)人工智能時(shí)代發(fā)展新篇章

　　我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)憑借海量數(shù)據(jù)資源,、廣闊應(yīng)用場(chǎng)景,，信息基礎(chǔ)設(shè)施支撐較強(qiáng)、信息產(chǎn)業(yè)體系配套完善等優(yōu)勢(shì)展現(xiàn)出巨大的發(fā)展?jié)摿Α?023年,，我國(guó)人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)到5000億元,，人工智能企業(yè)數(shù)量超過(guò)4400家，人工智能大模型呈現(xiàn)爆發(fā)增長(zhǎng)態(tài)勢(shì),，多家機(jī)構(gòu)發(fā)布多模態(tài)大模型產(chǎn)品,，賦能行業(yè)應(yīng)用。但是也要看到,，相關(guān)領(lǐng)域的基礎(chǔ)研究能力“短板”依然突出,。例如，數(shù)據(jù)方面,，我國(guó)擁有場(chǎng)景豐富,、種類多樣，規(guī)模龐大的數(shù)據(jù)資源優(yōu)勢(shì),，但是高質(zhì)量數(shù)據(jù)以及有效的數(shù)據(jù)清洗和精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)標(biāo)注能力還需要提升,；算法方面，近年來(lái)我國(guó)深度學(xué)習(xí)算法高速發(fā)展,，圖像,、語(yǔ)音識(shí)別等應(yīng)用領(lǐng)域世界領(lǐng)先，但在模型訓(xùn)練,、優(yōu)化等基礎(chǔ)研究領(lǐng)域持續(xù)乏力,；算力方面，盡管且前算力儲(chǔ)備基本能夠滿足需求,，一些骨干企業(yè)也提前布局了一定算力資源,，但高性能算力亟待發(fā)展。面向“十五五”乃至未來(lái)中長(zhǎng)期,，人工智能產(chǎn)業(yè)要聚焦創(chuàng)新驅(qū)動(dòng),、需求拉動(dòng)、設(shè)施支撐,，制度護(hù)航四方面發(fā)力,，成為新質(zhì)生產(chǎn)力支撐高質(zhì)量發(fā)展的引航。

　　一是穩(wěn)步提升產(chǎn)業(yè)核心共性技術(shù)實(shí)力,。深度參與人工智能前沿技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng),，多措并舉與全球領(lǐng)先國(guó)家和地區(qū)保持密切合作,。布局若干全國(guó)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室、前沿技術(shù)研究院,，推進(jìn)科研院所,、企業(yè)科研力量?jī)?yōu)化配置，加速顛覆性技術(shù)研發(fā),。有針對(duì)性地開(kāi)展高端芯片,、操作系統(tǒng)、人工智能大模型等關(guān)鍵共性技術(shù)攻關(guān),，補(bǔ)齊產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)能力短板,。加快補(bǔ)齊產(chǎn)業(yè)鏈條上基礎(chǔ)零部件、關(guān)鍵基礎(chǔ)材料,、先進(jìn)基礎(chǔ)工藝,、產(chǎn)業(yè)技術(shù)基礎(chǔ)等短板，打造自主安全可控的產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò),。

　　二是最大限度發(fā)揮超大規(guī)模市場(chǎng)優(yōu)勢(shì),。面向產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型量大面廣的需求，加大大數(shù)據(jù)分析模型,、信息技術(shù)應(yīng)用平臺(tái)等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)投入力度，推動(dòng)各類產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重大平臺(tái),、重大項(xiàng)目和試點(diǎn)示范建設(shè),。構(gòu)建多層次工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)體系，推進(jìn)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用走深走實(shí),，加快先進(jìn)工廠培育,，鼓勵(lì)企業(yè)利用人工智能技術(shù)開(kāi)展工廠數(shù)字化改造，推進(jìn)新技術(shù)新場(chǎng)景,、新模式的廣泛應(yīng)用,。面向制造、礦山,、能源,、物流、醫(yī)療等重點(diǎn)行業(yè),，制定數(shù)字化轉(zhuǎn)型路線圖,，鼓勵(lì)制造企業(yè)數(shù)字化升級(jí)和關(guān)鍵環(huán)節(jié)的數(shù)字化改造，不斷提升企業(yè)數(shù)字技術(shù)應(yīng)用,、軟件應(yīng)用,、數(shù)字管理等數(shù)字化能力。

　　三是強(qiáng)化算力基礎(chǔ)設(shè)施支撐,。系統(tǒng)科學(xué)推進(jìn)以智算中心,、數(shù)據(jù)中心,、超算中心以及邊緣數(shù)據(jù)中心為代表的算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，利用產(chǎn)業(yè)園區(qū)建設(shè),，進(jìn)行算力產(chǎn)業(yè)集群化布局,，統(tǒng)籌調(diào)度全國(guó)算力資源，面向全國(guó)算力服務(wù)需求優(yōu)化算力資源配置,。加快固態(tài)硬盤(pán)等存儲(chǔ)設(shè)施建設(shè),，降低存儲(chǔ)技術(shù)對(duì)外依存度，提升數(shù)據(jù)存儲(chǔ)產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力,。加速新一代通信網(wǎng)絡(luò)基站,、大寬帶接入網(wǎng)等網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，持續(xù)推進(jìn)重點(diǎn)園區(qū),、場(chǎng)所,、行政村及新地域的網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃建設(shè)。

　　四是加快健全能夠激發(fā)數(shù)據(jù)等新型生產(chǎn)要素活力的生產(chǎn)關(guān)系,。推動(dòng)人工智能產(chǎn)業(yè)政策由專項(xiàng)扶持手段向提升綜合治理水平,、優(yōu)化產(chǎn)業(yè)生態(tài)、構(gòu)建新型生產(chǎn)關(guān)系轉(zhuǎn)型,。加快推動(dòng)數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)建設(shè),，堅(jiān)持安全底線、產(chǎn)權(quán)分割,、分類分級(jí)的數(shù)據(jù)確權(quán)原則,，建立全國(guó)數(shù)據(jù)統(tǒng)一登記確權(quán)體系；分層分類對(duì)個(gè)人數(shù)據(jù),、企業(yè)數(shù)據(jù),、公共數(shù)據(jù)進(jìn)行權(quán)屬界定和流轉(zhuǎn)；制定數(shù)據(jù)定價(jià)標(biāo)準(zhǔn),，研究建立基于數(shù)據(jù)屬性的數(shù)據(jù)資本資產(chǎn)定價(jià)模型,，統(tǒng)一數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)價(jià)指標(biāo)體系；探索構(gòu)建多層次,、多樣化數(shù)據(jù)要素市場(chǎng),。持續(xù)完善數(shù)據(jù)市場(chǎng)準(zhǔn)入制度，完善數(shù)據(jù)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)政策框架,，打造數(shù)據(jù)信用制度,。健全數(shù)據(jù)治理制度，提升數(shù)字化治理效能,、修訂完善數(shù)據(jù)法律法規(guī),，強(qiáng)化數(shù)據(jù)安全制度。