數(shù)智化時(shí)代，什么才是企業(yè)與組織最大的差異化競(jìng)爭(zhēng)力,？

答案無疑是：數(shù)據(jù),。在生成式AI技術(shù)日新月異之際，發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力已成為產(chǎn)業(yè)共識(shí),，越來越多的企業(yè)意識(shí)到：數(shù)據(jù)乃一切運(yùn)作的基礎(chǔ),，是企業(yè)擁抱AI浪潮、實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)力質(zhì)變以及構(gòu)建差異化競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵所在,。

事實(shí)上,，生成式AI浪潮的到來，不僅讓數(shù)據(jù)的作用與價(jià)值愈發(fā)突出，同時(shí)也帶來一系列全新的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)需求與挑戰(zhàn),。因此,，企業(yè)亟需通過智慧數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施來構(gòu)建強(qiáng)大的數(shù)字底座，為AI訓(xùn)練與推理輸送源源不斷的“燃料”,，從而在數(shù)智化轉(zhuǎn)型升級(jí)中全面驅(qū)動(dòng)AI應(yīng)用走向落地,。

在眾多廠商中，聯(lián)想凌拓憑借“先進(jìn)科技,、本地研發(fā)”的綜合優(yōu)勢(shì),，通過一系列軟硬件、解決方案的創(chuàng)新,，全方位助力中國企業(yè)與組織構(gòu)建智慧的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施和全面擁抱AI浪潮,。正如聯(lián)想凌拓產(chǎn)品管理與營(yíng)銷高級(jí)總監(jiān)林佑聲所言：“新質(zhì)生產(chǎn)力的核心是人工智能。未來三年將是AI與業(yè)務(wù)結(jié)合的一個(gè)重要窗口期,，會(huì)帶來翻天覆地的變化,。AI需要與數(shù)據(jù)對(duì)話，數(shù)據(jù)將成為AI應(yīng)用的決勝點(diǎn),?！?/p>

聯(lián)想凌拓產(chǎn)品管理與營(yíng)銷高級(jí)總監(jiān) 林佑聲

AI就緒需要有硬功夫

算力誠可貴，存力“價(jià)”更高,。

隨著千行百業(yè)開始全面擁抱人工智能,，大模型等生成式AI技術(shù)與業(yè)務(wù)場(chǎng)景結(jié)合，越來越多企業(yè)認(rèn)識(shí)到生成式AI本質(zhì)上是一個(gè)大規(guī)模,、高質(zhì)量數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)高效處理的工程難題,，數(shù)據(jù)質(zhì)量決定著大模型算法性能、泛化能力和應(yīng)用效果,。而高質(zhì)量數(shù)據(jù)的獲取又與數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施息息相關(guān),，數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施需要在性能、容量,、擴(kuò)展性,、穩(wěn)定性等層面承載起生成式AI的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、訓(xùn)練,、分析,、推理等階段的嚴(yán)苛需求。

例如,，大模型如今正迅速走向多模態(tài),，多模態(tài)數(shù)據(jù)在規(guī)模、數(shù)據(jù)形態(tài)等方面差別極大,，需要足夠的容量和數(shù)據(jù)處理能力,；又如,，隨著大模型參數(shù)規(guī)模的持續(xù)提升，AI集群規(guī)模也水漲船高,，千卡甚至萬卡集群意味著訓(xùn)練過程中會(huì)產(chǎn)生高頻度且規(guī)模巨大的CheckPoint,，對(duì)于數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的可靠性挑戰(zhàn)呈指數(shù)級(jí)提升；再如,，隨著大模型與業(yè)務(wù)場(chǎng)景走向融合,，推理需求也大量產(chǎn)生，隨之而來就是大規(guī)模的并行,、復(fù)雜IO,。

因此，數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施在AI時(shí)代首先需要有“硬功夫”,，在數(shù)據(jù)處理的性能層面拉滿,，為AI應(yīng)用提供穩(wěn)定可靠、高性能的先進(jìn)存力,，支撐起人工智能數(shù)據(jù)處理全流程的性能需求,。

毫無疑問，聯(lián)想凌拓正在為AI時(shí)代的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施樹立新標(biāo)桿,。以聯(lián)想凌拓此次推出的全新NetApp AFF A全閃系列為例,，包括AFF A70、A90 和 A1K全閃統(tǒng)一存儲(chǔ)系統(tǒng),，最大可擴(kuò)展到64個(gè)控制器，可提供4000萬IOPS,、高達(dá)1 TB/s的數(shù)據(jù)吞吐能力,、經(jīng)過驗(yàn)證的99.9999%數(shù)據(jù)可用性。

林佑聲直言,，高性能是先進(jìn)存力必須具備的能力,，也是智慧數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施核心要素之一。NetApp AFF A全閃系列采用了全新的總線架構(gòu)設(shè)計(jì),，并且具備芯片級(jí)的硬件加速能力,，可以為任何數(shù)據(jù)類型和苛刻的工作負(fù)載提供卓越的性能保障。

事實(shí)上,，隨著生成式AI,、多云、大數(shù)據(jù)分析等技術(shù)的應(yīng)用,，企業(yè)面臨著遠(yuǎn)比過往復(fù)雜的數(shù)據(jù)環(huán)境,，企業(yè)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施除了需要性能等“硬功夫”外，功能強(qiáng)大且全面的數(shù)據(jù)管理軟件能力也愈發(fā)重要,。如果說性能等“硬功夫”提升了數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施的下限,，那么數(shù)據(jù)管理的“軟實(shí)力”則有望不斷提高數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施的上限,。

化繁為簡(jiǎn)離不開軟實(shí)力

數(shù)據(jù)環(huán)境的復(fù)雜性是當(dāng)下眾多企業(yè)不得不面臨的巨大挑戰(zhàn)。

以生成式AI為例,，數(shù)據(jù)獲取,、數(shù)據(jù)預(yù)處理、模型訓(xùn)練,、應(yīng)用部署等階段的數(shù)據(jù)類型,、處理需求可謂不盡相同，還存在著大量數(shù)據(jù)協(xié)同與管理工作,，如果每個(gè)階段都采取獨(dú)立的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)去支撐,，數(shù)據(jù)的移動(dòng)、協(xié)同效率低下,，極容易成為整個(gè)生成式AI應(yīng)用瓶頸,。

同樣，人工智能的快速發(fā)展,，也推動(dòng)了云端協(xié)同場(chǎng)景的快速發(fā)展,，數(shù)據(jù)在云、邊,、端的流動(dòng)與協(xié)同走向常態(tài)化,，企業(yè)需要在多云的復(fù)雜環(huán)境中具備強(qiáng)大的數(shù)據(jù)管理能力，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)流動(dòng)與管理的高效化,。

另外,，勒索病毒肆孽讓網(wǎng)絡(luò)攻擊事件頻發(fā)，而大模型等生成式AI的興起,，則讓大模型數(shù)據(jù)成為新的攻擊對(duì)象,。眾所周知，垂直行業(yè)的模型訓(xùn)練十分依賴自身的行業(yè)數(shù)據(jù),，攻擊者一旦竊取模型數(shù)據(jù),，無疑會(huì)為企業(yè)造成巨大損失。

因此,，一個(gè)能夠?qū)?shù)據(jù)管理化繁為簡(jiǎn),，支撐起AI時(shí)代全生命周期數(shù)據(jù)管理，且有效進(jìn)行數(shù)據(jù)保護(hù)的統(tǒng)一存儲(chǔ)平臺(tái)將成為企業(yè)未來發(fā)展的必要條件,。

作為統(tǒng)一數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的開創(chuàng)者,，聯(lián)想凌拓母公司之一NetApp在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)領(lǐng)域有著三十多年的積累，其ONTAP軟件平臺(tái)在數(shù)據(jù)管理,、數(shù)據(jù)協(xié)同和多云集成等方面一直處于業(yè)界領(lǐng)先,。隨著ONTAP 9.15軟件平臺(tái)的不斷升級(jí)迭代，聯(lián)想凌拓有望為中國企業(yè)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施注入更加強(qiáng)大的“軟實(shí)力”,。

首先,，ONTAP 作為久經(jīng)考驗(yàn)的統(tǒng)一存儲(chǔ)平臺(tái),，天然具備支持兼容NAS、對(duì)象存儲(chǔ),、塊存儲(chǔ),、大數(shù)據(jù)等協(xié)議，一個(gè)平臺(tái)便可承載起AI全生命周期的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與管理需求,，幫助企業(yè)徹底消除數(shù)據(jù)孤島,，極大驅(qū)動(dòng)了AI應(yīng)用的落地。

其次,，數(shù)據(jù)要素只有流動(dòng)起來才具備疊加效益,，ONTAP 基于開創(chuàng)性的Data Fabric理念，真正讓數(shù)據(jù)流動(dòng),、協(xié)同與管理走向一體化,，讓復(fù)雜的數(shù)據(jù)環(huán)境和管理工作化繁為簡(jiǎn)，真正實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù),。

第三,，ONTAP 具備強(qiáng)大的數(shù)據(jù)保護(hù)能力，SnapMirror,、FlexCache等數(shù)據(jù)保護(hù)功能久經(jīng)各種嚴(yán)苛業(yè)務(wù)場(chǎng)景的考驗(yàn),。另外，ONTAP 嵌入式機(jī)器學(xué)習(xí)模型增強(qiáng)自主勒索軟件檢測(cè)來預(yù)防網(wǎng)絡(luò)威脅,，實(shí)現(xiàn)檢測(cè)勒索軟件攻擊超過 99%的準(zhǔn)確率,，進(jìn)一步提升了數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施的數(shù)據(jù)保護(hù)能力。

“簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)管理和可信的數(shù)據(jù)安全保護(hù)也是智慧數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施的核心要素,?！绷钟勇暯榻B道。

打造AI時(shí)代的生態(tài)力

麥肯錫研究預(yù)測(cè),，到2030年前,，生成式AI有望為全球經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)7萬億美元的價(jià)值,。其中,，作為AI研發(fā)與應(yīng)用高地的中國，將憑借戰(zhàn)略性投資分享生成式AI總效益的1/3,。

毫無疑問,，中國市場(chǎng)對(duì)于人工智能、新質(zhì)生產(chǎn)力的重視,，將極大推動(dòng)垂直行業(yè)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型與升級(jí),。與此同時(shí)，生成式AI,、大數(shù)據(jù)分析,、多云等技術(shù)加速融入業(yè)務(wù)場(chǎng)景中,，一定程度也讓生態(tài)的重要性更加突出。

聯(lián)想凌拓極為重視圍繞新質(zhì)生產(chǎn)力來構(gòu)建面向未來的生態(tài),。例如,，生成式AI正在加速進(jìn)入到垂直行業(yè)，但生成式AI的技術(shù)復(fù)雜,，部署,、開發(fā)難度極大，在行業(yè)中普及依然面臨著極高的門檻,。Gartner《Top Storage Recommendations to Support Generative AI》報(bào)告就認(rèn)為,，到2028年，四分之三擁有生成式 AI 訓(xùn)練數(shù)據(jù)的組織將部署單一存儲(chǔ)平臺(tái),，“GenAI in a box”融合存儲(chǔ)解決方案將有利于降低生成式AI在垂直行業(yè)的門檻,。

事實(shí)上，聯(lián)想凌拓兩家母公司很早就意識(shí)到生態(tài)合作有利于推動(dòng)生成式AI的落地與普及,。為此,，兩家母公司推出“NetApp AIPod with Lenovo”解決方案，搭載NVIDIA GPU的聯(lián)想高性能ThinkSystem服務(wù)器,、NVIDIA Spectrum-X網(wǎng)絡(luò)以及NetApp AFF存儲(chǔ),，是專門用于生成式AI檢索增強(qiáng)和推理用例的全新融合基礎(chǔ)設(shè)施解決方案。

“AIPod更像是一種參考架構(gòu),，不會(huì)限制用戶的靈活性,，用戶可以根據(jù)實(shí)際應(yīng)用來選擇合適的存儲(chǔ)?！绷钟勇暯榻B道,。

此外，聯(lián)想凌拓還在垂直行業(yè)解決方案方面下功夫,，圍繞醫(yī)療,、制造、交通,、金融等行業(yè)客戶的需求,，攜手合作伙伴，打造開箱即用的行業(yè)方案,。

“聯(lián)想凌拓最大的優(yōu)勢(shì)在于本地研發(fā)+先進(jìn)科技,，既有完善的本地研發(fā)與服務(wù)支持體系，有具備業(yè)界領(lǐng)先的科技能力,。聯(lián)想凌拓希望承擔(dān)起生態(tài)運(yùn)營(yíng)者的責(zé)任,，圍繞智慧數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施，將算力,、存力,、數(shù)據(jù)等結(jié)合和互通起來,，并攜手合作伙伴去不斷匹配行業(yè)應(yīng)用，助力企業(yè)在數(shù)智化時(shí)代發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力,?！绷钟勇曌詈蟊硎镜馈?/p>