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楊帆 商湯科技聯(lián)合創(chuàng)始人,、大裝置事業(yè)群總裁。 2014年,，楊帆應(yīng)商湯科技創(chuàng)始人湯曉鷗邀請(qǐng)加盟并參與創(chuàng)建商湯科技,。近年來(lái)，他負(fù)責(zé)商湯戰(zhàn)略業(yè)務(wù)大裝置落地,，主導(dǎo)建成“商湯科技上海新一代人工智能計(jì)算與賦能平臺(tái)”,，打造人工智能基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)，持續(xù)推動(dòng)人工智能的應(yīng)用賦能與生態(tài)體系發(fā)展,。 AI的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)是未來(lái)構(gòu)建一個(gè)繁榮的人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)所必備的底座,。上海在人工智能的產(chǎn)業(yè)生態(tài)上有著獨(dú)特的優(yōu)勢(shì) ■楊帆 大家好！ 這里呈現(xiàn)了幾張圖片,，都是商湯的AI制作的,。（展示圖片）從這幾幅圖片中可以看到，今天的人工智能已經(jīng)在技術(shù)上,、在實(shí)用性上取得了很大的進(jìn)步,。雖然AI沒(méi)有自己的審美或認(rèn)知，但它已經(jīng)可以按照人類(lèi)的審美要求去創(chuàng)作一些符合我們期待的內(nèi)容,。 從這個(gè)角度來(lái)講,，過(guò)去10年，人工智能產(chǎn)業(yè)給很多行業(yè)都帶來(lái)了全新的創(chuàng)新和應(yīng)用場(chǎng)景,。從我們每個(gè)人日常生活中的便捷工具,，再到關(guān)乎國(guó)計(jì)民生、產(chǎn)業(yè)發(fā)展的產(chǎn)業(yè)側(cè)效能的提升,，以及創(chuàng)造新的商業(yè)機(jī)會(huì)等方面,，到處都可以看到人工智能的身影。 人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的最大挑戰(zhàn) 人工智能擁有如此廣闊的前景,，但我們對(duì)于它的發(fā)展?jié)M懷期待的同時(shí),，也不可回避它所面臨的很多挑戰(zhàn)。我今天最想探討的問(wèn)題,，是人工智能在產(chǎn)業(yè)發(fā)展方面面臨的一個(gè)最大挑戰(zhàn),。 大家知道，整個(gè)人工智能行業(yè)的利潤(rùn)率水平是比較低的,。雖然生成式大模型近年來(lái)在全世界掀起了熱潮,，但是經(jīng)常有人問(wèn)我：這些大模型公司什么時(shí)候能掙錢(qián)？什么時(shí)候能持續(xù)性贏利呢,？這確實(shí)是一個(gè)很有挑戰(zhàn)性的問(wèn)題,。 為什么AI公司利潤(rùn)率不高，沒(méi)有達(dá)到大家的預(yù)期？主要有以下兩個(gè)原因,。首先,，最大的原因是人工智能的研發(fā)投入太大了，而且,，這種研發(fā)所具備的通用性不夠好,。 比如，今天要解決一個(gè)人臉識(shí)別的問(wèn)題,，就要為人臉識(shí)別做一個(gè)新的算法和模型,；過(guò)兩天要為海關(guān)安全管理做服務(wù)，也要再做一個(gè)新的模型,。這就是過(guò)去10年人工智能應(yīng)用落地所面臨的問(wèn)題——它通常是為了解決某一個(gè)特定的領(lǐng)域某一個(gè)特定的問(wèn)題而設(shè)計(jì)應(yīng)用的,，缺乏一定的通用性。而每做一個(gè)模型的成本,，都是一筆不小的開(kāi)銷(xiāo),、一個(gè)不低的門(mén)檻。 其次,，當(dāng)我們?nèi)プ鲆粋€(gè)應(yīng)用時(shí),，AI提供的是一個(gè)解決技術(shù)問(wèn)題的工具，而這個(gè)工具與用戶(hù)的使用需求之間還需要磨合,。也就是說(shuō),，用戶(hù)需要一種更好的產(chǎn)品形態(tài)，甚至商業(yè)模式的設(shè)計(jì),，而不需要一個(gè)僅能解決技術(shù)問(wèn)題的工具,。 這也是過(guò)去5年來(lái)我們業(yè)界反復(fù)爭(zhēng)論的一個(gè)問(wèn)題：到底是“AI+行業(yè)”還是“行業(yè)+AI”,？什么樣的人才能在AI應(yīng)用領(lǐng)域做出好的創(chuàng)新和創(chuàng)造,？如果是AI科學(xué)家去做這件事情，他可能不懂行業(yè),，產(chǎn)品做出來(lái)不能契合用戶(hù)的訴求,，商業(yè)模式也不是很有效；但如果是行業(yè)專(zhuān)家來(lái)做這件事情,，技術(shù)門(mén)檻又太高,，研發(fā)投入也非常大。 那么,，行業(yè)專(zhuān)家和AI專(zhuān)家能不能強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)手呢,？實(shí)踐下來(lái)我們發(fā)現(xiàn)，當(dāng)行業(yè)專(zhuān)家和AI專(zhuān)家走到一起的時(shí)候,，因?yàn)殡p方對(duì)于很多問(wèn)題的認(rèn)知有非常大的差異,，所以效果并沒(méi)有期待中那么理想。這就是業(yè)界多年來(lái)一直面臨的問(wèn)題。 人工智能基礎(chǔ)設(shè)施化是必然趨勢(shì) 那么,，AI產(chǎn)業(yè)應(yīng)用和發(fā)展應(yīng)該往哪個(gè)方向走呢,？我們認(rèn)為，未來(lái)人工智能產(chǎn)業(yè)隨著產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,、人才持續(xù)的集聚,、規(guī)模群體的擴(kuò)大，會(huì)進(jìn)一步細(xì)化和分化,。 少數(shù)公司會(huì)從事AI的基礎(chǔ)設(shè)施工作,，他們將給整個(gè)人工智能產(chǎn)業(yè)的二次創(chuàng)造應(yīng)用提供一個(gè)低成本、低門(mén)檻,、高效率的公共服務(wù)平臺(tái),。這類(lèi)基礎(chǔ)大模型因?yàn)楸旧砭邆錁O強(qiáng)的通用性，所以能讓更多人低門(mén)檻地去使用,，不需要很強(qiáng)的AI專(zhuān)業(yè)能力,。比如，一位行業(yè)專(zhuān)家也可以做一個(gè)以AI能力為核心的應(yīng)用創(chuàng)造,，大量公司可以在這個(gè)平臺(tái)上進(jìn)行開(kāi)發(fā)應(yīng)用,。這可以緩解隨著人工智能算法成本持續(xù)上漲所帶來(lái)的性?xún)r(jià)比惡化的趨勢(shì)。 隨著產(chǎn)業(yè)格局的演變,，人工智能基礎(chǔ)設(shè)施化是必然趨勢(shì),。人工智能的三要素——數(shù)據(jù)、算法和算力,，未來(lái)都會(huì)以基礎(chǔ)設(shè)施的形式被開(kāi)放出來(lái),、被提供出來(lái)，為更多下游產(chǎn)業(yè)所用,。 我們今天有很多好的基礎(chǔ)模型,。好的基礎(chǔ)模型是不是人工智能的基礎(chǔ)設(shè)施呢？我認(rèn)為是,。因?yàn)槿藗兛梢栽诨A(chǔ)模型的平臺(tái)上以較低的成本,、快速而便利地去開(kāi)發(fā)自己的人工智能應(yīng)用。那么,，大量的數(shù)據(jù)體系是否也是基礎(chǔ)設(shè)施呢,？我認(rèn)為也是。當(dāng)數(shù)據(jù)在未來(lái)變成整個(gè)智能化社會(huì)的核心生產(chǎn)資料時(shí),，它一定會(huì)被基礎(chǔ)設(shè)施化,。 有人說(shuō)，AI是第四次工業(yè)革命,，但我認(rèn)為,，信息化和智能化是同一次工業(yè)革命的上下半場(chǎng),。所謂的信息產(chǎn)業(yè)革命，更多的是把社會(huì)方方面面的內(nèi)容,、環(huán)節(jié)進(jìn)行信息化的抽象和提煉,，而抽象出來(lái)的這些信息化元素，就是我們新時(shí)代的生產(chǎn)資料,。我們要把這些生產(chǎn)資料裝入一個(gè)有用的工具,，這個(gè)工具就是AI，AI能夠消化這樣的生產(chǎn)資料,，為人類(lèi)創(chuàng)造更大的價(jià)值,。所以，智能化和信息化是一體的,。 隨著生產(chǎn)資料的更新?lián)Q代,，越來(lái)越多的數(shù)據(jù)成為新的生產(chǎn)資料，必然面臨著生產(chǎn)力的改變和提升,，這就是新質(zhì)生產(chǎn)力,。這是未來(lái)中國(guó)產(chǎn)業(yè)升級(jí)、發(fā)展所必然面臨的新機(jī)遇,。 在新質(zhì)生產(chǎn)力時(shí)代,，算力、數(shù)據(jù),、算法正在成為新的生產(chǎn)要素,，因此我們認(rèn)為，人工智能是新質(zhì)生產(chǎn)力的核心代表,。從這個(gè)角度來(lái)講,，人工智能將成為未來(lái)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)引擎。在新質(zhì)生產(chǎn)力的定義下,，AI是戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)和未來(lái)產(chǎn)業(yè)的重要環(huán)節(jié),。自然而然地，人工智能的基礎(chǔ)設(shè)施也會(huì)是新質(zhì)生產(chǎn)力時(shí)代最關(guān)鍵的新型基礎(chǔ)設(shè)施之一,。 上海AI產(chǎn)業(yè)生態(tài)具有獨(dú)特優(yōu)勢(shì) 過(guò)去半年,，全國(guó)智能計(jì)算中心的招投標(biāo)金額超過(guò)百億元,，算力供給快速提升,，呈現(xiàn)出蓬勃發(fā)展的勢(shì)頭。當(dāng)然,，我個(gè)人認(rèn)為,，其中有很多可以提高的地方，比如目前的智能計(jì)算中心更多是集中在算力這樣一個(gè)單點(diǎn)上,，而算力,、數(shù)據(jù),、模型的一體化才是真正有價(jià)值的基礎(chǔ)設(shè)施。 商湯很早就開(kāi)始實(shí)踐,，助力上海打造人工智能高地,。2020年，我們?cè)谏虾５牡谝慌禄?xiàng)目立項(xiàng)建設(shè),，這是一個(gè)國(guó)內(nèi)首屈一指的人工智能專(zhuān)用的計(jì)算中心,。2022年初，商湯科技智能計(jì)算中心點(diǎn)亮運(yùn)營(yíng),，它是國(guó)內(nèi)人工智能專(zhuān)用基礎(chǔ)設(shè)施商業(yè)化運(yùn)行的一個(gè)典范,。 我們之所以在上海建設(shè)這樣一個(gè)大規(guī)模的基礎(chǔ)設(shè)施，背后有幾個(gè)原因,。一方面,，我們認(rèn)為，AI的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)是未來(lái)構(gòu)建一個(gè)繁榮的人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)所必備的底座,。另一方面,，上海在人工智能的產(chǎn)業(yè)生態(tài)上有著獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)。人工智能是上海重點(diǎn)發(fā)展的先導(dǎo)產(chǎn)業(yè),，產(chǎn)業(yè)規(guī)模從2018年的1340億元,，到2022年突破了3800億元，年均增長(zhǎng)超過(guò)29%,。 去年9月,，上海建成了全國(guó)首個(gè)、上海唯一的大模型創(chuàng)新生態(tài)社區(qū)——“模速空間”,。上海被稱(chēng)為“魔都”,，我們希望它升級(jí)成“模都”，通過(guò)產(chǎn)業(yè)政策的引導(dǎo),，進(jìn)一步形成整個(gè)產(chǎn)業(yè)生態(tài)的繁榮,。 經(jīng)過(guò)近10年的發(fā)展，這個(gè)創(chuàng)新領(lǐng)域已經(jīng)有多樣化的主體參與其中,。高校,、科研院所在原始創(chuàng)新上貢獻(xiàn)核心能力，平臺(tái)型的技術(shù)公司提供基礎(chǔ)設(shè)施以及完善的體系化服務(wù),，大量AI應(yīng)用類(lèi)企業(yè)打造創(chuàng)新模式,，不同的產(chǎn)業(yè)鏈通過(guò)政府牽引、業(yè)界共同參與,，形成大量的創(chuàng)新平臺(tái),，給整個(gè)行業(yè)的上下游提供更好的生態(tài)。另外,，我們有大量的行業(yè)龍頭,，這些行業(yè)龍頭會(huì)把更多的需求場(chǎng)景開(kāi)放出來(lái),，讓人工智能的技術(shù)迭代有的放矢，更好,、更快地進(jìn)入千家萬(wàn)戶(hù),。 當(dāng)然，今天我們還面臨著大大小小的問(wèn)題,，有待在推進(jìn)過(guò)程中解決,。但是，這樣一個(gè)初具規(guī)模的人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)已經(jīng)初步形成,。我相信,，隨著我們的共同發(fā)展，一方面,，人工智能的核心能力將實(shí)現(xiàn)基礎(chǔ)設(shè)施化,；另一方面，在政府的引領(lǐng)和社會(huì)各界的共同參與下,，一個(gè)更加開(kāi)放,、繁榮、持續(xù)發(fā)展和進(jìn)步的人工智能生態(tài),，一定會(huì)給中國(guó)經(jīng)濟(jì),、給每一個(gè)老百姓的生活帶來(lái)更加美好的未來(lái)。謝謝?。ㄈ珗?chǎng)掌聲） |
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