數(shù)字化這一概念正在逐漸覆蓋到更多行業(yè)上,，那么在浪潮下,，有沒有可能可以減少企業(yè)數(shù)字化的失敗幾率呢？人工智能的加入有可能給數(shù)字化帶來變化嗎,？這篇文章里,，作者嘗試發(fā)表了他的看法和見解，一起來看看吧,。

數(shù)字化浪潮席卷各個行業(yè),，結(jié)果卻并不理想。一般說法是百分之八十的數(shù)字化嘗試失敗了,。這基本就是九死一生,。如果有人和你說有個投資機會大概百分之十的幾率會賺錢，你肯定是不投的,。

數(shù)字化的有趣就在這兒,，雖然已經(jīng)被證明是一個非常險惡的路，但還是很多人在不停的沖過來,。這時候就很有必要總結(jié)下,，到底為什么會失敗呢？一個沒有技術(shù)難度,，通常領(lǐng)導(dǎo)也會支持的事為什么會大面積失敗呢,？能改善么？

一,、數(shù)字化即變革

企業(yè)相關(guān)的工具可以按照四個象限進行分割：

數(shù)字化在生產(chǎn)關(guān)系這一端,，位置和ERP類似。

而一切重構(gòu)生產(chǎn)關(guān)系的嘗試都是變革,。

這事從技術(shù)角度看成上一個工具,，那會不好理解，但從變革的角度看就沒啥不好理解,，因為不單數(shù)字化,，歷史上大部分的變革也是失敗的多。

所以過去有“上ERP找死,，不上等死”一說,，現(xiàn)在則是數(shù)字化的百分之八十失敗,，根本原因一樣。

在導(dǎo)致變革失敗的因素中技術(shù)的權(quán)重遠不如生產(chǎn)關(guān)系重構(gòu)自身的權(quán)重高,。

因為數(shù)字化起于技術(shù),，所以很容易被看成是個技術(shù)的事，這就相當于冰山一角的一角被看成全部,。

這個過程中到底需要變更的到底是什么,？

所有企業(yè)里的關(guān)鍵要素都需要變。會很像一種物種升級,，而不是單純給人加個眼鏡,。

非要類比這先是一個換頭的活，然后換完頭各個部分都要跟著重新配合協(xié)調(diào),。

原因也特別簡單,，生產(chǎn)關(guān)系定義的就是人、財,、物之間的普遍關(guān)聯(lián),。企業(yè)不單是看得見的CEO、高管,、員工,、固定資產(chǎn)等，更是這些有形之物之間的關(guān)聯(lián),。你要變生產(chǎn)關(guān)系,，那當然所有的都要變。

對于變革而言,，關(guān)聯(lián)重于個體,。

克里斯滕森的價值觀、資源和流程描述的就是這種關(guān)聯(lián),。

在他那里這會導(dǎo)致在原有賽道上很難出現(xiàn)破壞性創(chuàng)新,。這意味著克里斯滕森認為：并非某個人不想創(chuàng)新，而是企業(yè)內(nèi)部的關(guān)聯(lián)以及對應(yīng)特征影響了創(chuàng)新,。

在我們這個時代,，價值觀還能保持相對獨立，但資源和流程必然會被工具所影響,，一定程度上工具就是資源和流程的載體,。

每種關(guān)聯(lián)形式都有自己的伴生特征，（原點設(shè)定影響巨大,，參見：2023,，臨界之年，從人工智能到超導(dǎo)）既有看的見的部分,，也有看不見的部分,，從利益到心理。

不管想不想,，數(shù)字化變革的都是這種關(guān)聯(lián),，都要同時處理冰山上的部分和冰山下的部分。

這時候如果一幫程序員出身的同學(xué),，在公司外部說我能解決這個問題,，那就相當于還沒看到冰山下面有什么的情形下，對上面一頓開鑿,。

冰山的好處是不會咬你,，公司的情況則是難受了會反彈。

還好是現(xiàn)代,，反彈最多導(dǎo)致失敗,，在過去變革遇到的反彈要慘烈的多。

二,、關(guān)于變革反彈的歷史故事

還是看下歷史故事,，這次我們看呂后。

劉邦和呂后基本是夫妻店干起來的事業(yè),，劉邦和他兒子漢惠帝劉盈掛了后,，實際就是呂后當家。呂后大概是因為心里沒底,，所以開始分封娘家人,。

這分封其實改變了內(nèi)部利益分配結(jié)構(gòu)，影響了另外兩波人：一波是和劉邦打天下的功臣們,，包括周勃,、灌嬰、陳平等,；另一波就是劉邦的兒孫們,。

呂后在的時候，這些人也沒招,，怎么說怎么是,。人家夫妻店，又是大老婆,，不管是功臣宿將還是劉氏子孫都得忍著：調(diào)職位忍著,、切割封地忍著。其中陰謀家陳平這類還能想出各種招兒來表示擁護,。

呂后一死,，立刻反彈，陳平,、周勃帶隊把姓呂的殺了個干干凈凈,，和呂后殺韓信差不多,。漢文帝上臺后干的一個主要活就是把這個關(guān)系的平衡狀態(tài)又掰回到呂后前的局面。

后面這類變革被反彈的事屢見不鮮,，賈誼,、晁錯包括王安石等這些人干的都是這類重構(gòu)內(nèi)部關(guān)系的活，大致沒好下場,。

很不幸,，數(shù)字化的性質(zhì)就和上面這個類似，和公司買個電腦,，推進無紙化完全不一樣,。

所以數(shù)字化和過往變革一樣，失敗是常態(tài),，干成了反倒是少見,。

那是不是一點招也沒有，只能看命,？其實也不是,，還是有提升空間。

三,、變革的“助產(chǎn)術(shù)”

那怎么樣才能提高一點幾率,？

有兩個方式，一種來源于過往經(jīng)驗,，一種則是最近才出現(xiàn)的,。

基于過往經(jīng)驗的是：不管手術(shù)多復(fù)雜，高手操刀就比低手成功率高,。

對于數(shù)字化這活,，高手對應(yīng)的基本技能先是知道企業(yè)的運轉(zhuǎn)依賴，其次是駕馭新技術(shù)完成進化（知己知彼）,，最后還得有點耐心,。

好像有點離譜，但企業(yè)有點規(guī)模后,，我們很多時候并沒有想的那么了解企業(yè),。最后這是個墨跡活，帶頭大哥老覺得自己是企業(yè)的上帝,，喊一嗓子就完了,，別人不干就滾蛋也不行。因為你面對的并不是某個具體的人而是一般的特性,。這點很多人說,，這里不展開了，參見：《回到起點：把數(shù)字化,、AI在中小企業(yè)里用起來是個換頭的活》,。

一種最近出現(xiàn)的新可能則是則要依賴于這次AI進展所帶來的通用性,。

這個說來復(fù)雜，要先回溯下組織的基本方式,。

我們其實有兩種組織體系：一種組織體系和大工業(yè)生產(chǎn)類似,，需要不同角色的嚴密配合；一種則有點像阿米巴或者合作社,，大家各干各的，只在必要的點上產(chǎn)生關(guān)聯(lián),。

對于前者顯然變革會更麻煩些,，因為在全鏈條互相依賴時，根本不知道那里變了會影響誰,。對于后者則簡單些,，因為只要區(qū)分好總部和BU的職能邊界就可以。

對于前者很多工廠和公司都是這么個模式,，后者最成功的其實還不是某個公司,，而是抖音。抖音自身可以看成是總部,，MCN和主播可以看成是BU,。那這模式下不單解決了規(guī)模化問題,，還解決了激勵問題,。

這和我們說的數(shù)字化有什么關(guān)系呢？

關(guān)系就是第二種數(shù)字化的方法是把職能部分各個崗位數(shù)字員工化,，整完后再把組織模式抖音化,。

隨著GPT的進步，它提供了越來越多的泛化的智能,。這讓抽象出原來分工體系下各個職能崗位的角色,，然后導(dǎo)入數(shù)字員工成為可能。如果這步成功,，那就可以更為廣泛的建設(shè)BU單元,。BU單元對總部的依賴就是對數(shù)字員工的依賴。

這提供了一種漸進的變革方法,，但在過去人工智能沒進展的時候是很難搞定的,。

一個是成本過高，一個是缺一種靈活性會導(dǎo)致過度僵化,。對過去說的中臺而言,，它還真不是覆蓋范圍越大越好。因為越大不一定都是正收益,。它自身是有負重的,，這個負重超過一定限度,，就會像鋼鐵俠戰(zhàn)甲超重，那還沒等和別人打仗,，自己先把自己壓垮了,。

第二種方式其實并不是數(shù)字化了，也許可以稱之為數(shù)智化或者AI化,。

四,、企業(yè)的普遍平臺化

數(shù)智化或者AI化意味著什么呢？

它意味著公司自身會平臺化,。

在過去當我們說到平臺的時候我們會經(jīng)常想到淘寶,、滴滴、美團,。

并且會過度強調(diào)多邊或者兩邊,。

但其實地球也是個平臺，也沒有那么多邊,，所以幾邊并非本質(zhì),。

企業(yè)的平臺化說的是基礎(chǔ)服務(wù)集中提供，人對這個平臺形成關(guān)鍵依賴,。

再形象一點,，就是讓每個人或者每個組織單元站在一座高山上，像有了神力的巨人一樣工作,。

平臺里面封裝了企業(yè)所需要的一切資源,，價值觀和流程。極少數(shù)的人負責(zé)平臺自身的發(fā)展和優(yōu)化,，更多的人在平臺上完成自己的創(chuàng)造,。

和純粹的數(shù)字化不同，這里的平臺要負責(zé)相當部分的決策,。決策的規(guī)則由人來設(shè)定,，但執(zhí)行會由平臺進行。抖音在更多的時候一定是算法在決定那個視頻需要推薦,。

五,、不是科幻，而是后續(xù)發(fā)展的方向

這種可能性的普遍實現(xiàn),，會讓人覺得有些科幻,。但實際上已經(jīng)在相當范圍內(nèi)存在了。

對于生產(chǎn)線的工人們,，公司提供的物流,、生產(chǎn)線等已經(jīng)是一個平臺。只不過這種平臺沒有充分的數(shù)字化表示。

后續(xù)變化的核心在于：內(nèi)部按職能切分的細碎分工會被數(shù)字員工所取代,。

為什么會這樣,？

因為經(jīng)濟體系下，所有進化方向一定按著邊際效能增大的方向進化,。

數(shù)字員工一旦完成場景上的閉合,，那就一定會因為效能的差異全面的完成對過去各個崗位的優(yōu)化。形象講就是你扔一個活給他,，數(shù)字員工和真人一樣,，真的能夠把它干出結(jié)果來報告給你。

數(shù)字員工的普及就必然完成企業(yè)平臺化,。

一旦平臺化完成,，那對于同樣領(lǐng)域的擴充邊際成本增加要慢于邊際收益。就肯定會快速橫向展開,。

在過去讓創(chuàng)造成為可能耗費了太多成本，典型問題就是總部到底應(yīng)該干什么,，應(yīng)該負責(zé)什么,。其實總部越大效能會越有問題，這每個人都知道,，但因為這和人的先天限制有關(guān)系,，所以沒辦法。

一旦總部可以數(shù)智化,，小總部就真的有可能實現(xiàn),。

這就變成一類企業(yè)是95%的精力在創(chuàng)造，一類則是50%,，另50%在確保創(chuàng)造能夠順利進行,。它們顯然的爆發(fā)的力量是不一樣的。非要類比,，那就很想植物大戰(zhàn)僵尸里的僵尸和T1000的比較,。

六、小結(jié)

后人對馬克思總是有各種解讀,，但如果從經(jīng)濟上解讀：講一個邊際收益持續(xù)遞減的系統(tǒng)會被一個邊際收益更高的系統(tǒng)所取代是肯定沒錯的,。換個角度就是代表先進生產(chǎn)力，也是沒錯的,。假設(shè)說這類問題最終都需要先在微觀上求解,，那現(xiàn)在遺留的問題就是：到底在那個場景下AI能夠?qū)崿F(xiàn)自己的全場景價值創(chuàng)造閉環(huán)，而AI的技術(shù)進步又支撐多少個場景可以完成這種價值創(chuàng)造,。

再通俗點就是：我們創(chuàng)建個人工智能,，然后給它個賬戶，它能幫我把錢賺回來么？