圍繞醫(yī)學影像行業(yè)的變革,，不論是需求方，還是技術方,，已經(jīng)提供了無數(shù)思路,。我們在剛剛結(jié)束的2018第十屆中國醫(yī)學影像信息技術大會上發(fā)現(xiàn)，各路專家對這場變革的根源有了統(tǒng)一認識：實現(xiàn)更徹底,、更深層次的數(shù)字化,，才是這場變革的起點。

會議現(xiàn)場圖

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2018年4月12日，由中國醫(yī)學裝備協(xié)會,、IHE中國,、e醫(yī)療共同舉辦的“2017第九屆中國醫(yī)學影像信息技術大會”在上海召開，大會吸引了來自全國各地500余名醫(yī)學影像建設專家,。會議圍繞“醫(yī)學影像數(shù)據(jù)治理與智能服務生態(tài)重塑”這一主題,，會議有幸邀請到來自我國醫(yī)學影像學、醫(yī)學信息管理應用,、醫(yī)學信息與信息技術系統(tǒng)研發(fā)等專家方向的9位專家,，從技術創(chuàng)新、圖像數(shù)據(jù)治理,、臨床應用壁壘,、生態(tài)重塑等角度展開深入探討。中國醫(yī)學裝備協(xié)會副秘書長,、IHE中國秘書長崔澤實主持了此次大會,。

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1. 醫(yī)學影像數(shù)據(jù)的快速發(fā)展對信息共享和數(shù)據(jù)分析提出了新的挑戰(zhàn)，醫(yī)學影像行業(yè)面臨三大挑戰(zhàn),，IHE中國給出了基于IHE測試標準的解決方案,。

2. 臨床需要什么？人工智能如何回應醫(yī)學對“人文”的需求,？上海中西醫(yī)結(jié)合學會影像醫(yī)學專委會主任委員詹松華,、廣東省人民醫(yī)院影像醫(yī)學部主任兼放射科主任梁長虹、復旦大學附屬華山醫(yī)院黃虹、九峰醫(yī)療創(chuàng)始人吳文輝分別從壁壘與破冰,、人文思考,、華山經(jīng)驗、AI與基層需求四個角度提供了他們觀察視角,。
   

3. 軟件夠“軟”,，硬件夠“硬”，這是技術派對這一輪技術變革的需求與認知,。IHE中國名譽會長戴建平,、銳珂醫(yī)療HCIS大中華區(qū)產(chǎn)品總監(jiān)李劍、西門子醫(yī)療系統(tǒng)有限公司數(shù)字化服務部門業(yè)務經(jīng)理顧頌剛,、飛利浦（中國）投資有限公司大中華區(qū)整合解決方案中心臨床科學高級總監(jiān)周振宇給出了他們的解讀,。

中國醫(yī)學裝備協(xié)會副理事長,、IHE中國會長王東升出席了此次大會并致辭,。隨著醫(yī)療衛(wèi)生信息化,、數(shù)字化,、智能化的快速推進，醫(yī)療大數(shù)據(jù),，AI,、醫(yī)療和萬物互聯(lián)成為三大發(fā)展重點。醫(yī)學影像技術及信息技術的發(fā)展,，CT,、MR介入、超聲和核醫(yī)學等醫(yī)學設備的發(fā)展,，已呈現(xiàn)出四個方面的特點：數(shù)字化,、網(wǎng)絡化、標準化,、智能化,。與此同時，世界各國的醫(yī)療活動,，也越來越依賴影像數(shù)據(jù)作為循證醫(yī)學的支持,。王東升以美國為例介紹道，僅3億人口的美國每年有8億人次進行影像檢查,，產(chǎn)生約600億張的醫(yī)學影像,。

醫(yī)學影像數(shù)據(jù)的快速發(fā)展對信息共享和數(shù)據(jù)分析提出了新的挑戰(zhàn)：

• 一是大量新醫(yī)療設備需要與區(qū)域信息平臺進行數(shù)據(jù)交換和業(yè)務協(xié)同；

• 二是醫(yī)生人力負擔加重,，亟需利用大數(shù)據(jù)和人工智能技術提高數(shù)據(jù)分析的效率和診斷準確性,；

• 三是醫(yī)學設備聯(lián)網(wǎng)后，信息安全問題面臨挑戰(zhàn),。

為了更好地發(fā)揮影像數(shù)據(jù)在醫(yī)療活動中的作用,，可以從三個角度出發(fā)：

• 一是完善相關的法律法規(guī)和標準規(guī)范,；

• 二是開發(fā)相應的應用標準、指南和規(guī)范,，引導企業(yè)新產(chǎn)品和新技術的研發(fā),；

• 三是搞好推廣應用工作，使醫(yī)療機構更好更快地采用這些新技術,。

在醫(yī)療衛(wèi)生信息化發(fā)展的過程中,，還存在接口不統(tǒng)一,、通訊方式、存儲格式的繁雜，信息通訊缺乏有效的安全保障,，不規(guī)范等等問題，為了推進醫(yī)療衛(wèi)生信息化標準化建設,，打破互聯(lián)互通的壁壘,，中國醫(yī)學裝備協(xié)會引進了國際通用的醫(yī)學信息集成規(guī)范（IHE），并且進行了本土化的完善,，形成了符合我國醫(yī)療衛(wèi)生信息環(huán)境和規(guī)范的標準,，使在我國銷售的醫(yī)療信息系統(tǒng)、數(shù)字化醫(yī)學裝備實現(xiàn)了互聯(lián)互通,。

IHE中國副秘書長,、DICOM WG-31委員孟為民以“IHE中國醫(yī)學影像信息交互集成規(guī)范”為題，向與會者介紹了IHE中國的發(fā)展現(xiàn)狀及思考,。

據(jù)介紹,，IHE中國正式成立于2009年11月，依據(jù)IHE的測試標準,，十年來共開展了13次大規(guī)模的集成交互測試,，有251家廠商，5468種功能角色參與了測試認證,，其中3540個功能角色順利通過了測試,，總通過率為64.7%，為推動醫(yī)學影像信息化標準進程發(fā)揮了重要的作用,，也為相關的衛(wèi)生信息管理部門采購單位,、醫(yī)療機構提供了必要的參考依據(jù)。

依據(jù)IHE規(guī)范,，IHE中國逐步制定了符合我國應用要求的CT,、磁共振、超聲,、遠程會診,、電子病例、獨立影像中心平臺等20類專項測試標準。今年,，IHE中國還將組織相關專家進一步制定數(shù)字化手術室和護理信息系統(tǒng)等相關測試標準,。這些標準一方面進一步規(guī)范了和系統(tǒng)的共通范圍，一方面加入了一些符合本地化應用的要求,，以利于IHE在中國的推行與應用,。

不過針對IHE目前的工作，中國醫(yī)學裝備協(xié)會副理事長,、IHE中國會長王東升也指出,，隨著互聯(lián)互通的發(fā)展，IHE的測試范圍需要進一步拓展,，同時要加強企業(yè)培訓,，提高企業(yè)按照國際和國內(nèi)開發(fā)產(chǎn)品的能力。

上海中西醫(yī)結(jié)合學會影像醫(yī)學專委會主任委員詹松華在其演講“影像醫(yī)學人工智能臨床應用壁壘與‘破冰’建議”中提出，人工智能的好處對放射科來說目前仍像是在“玻璃門”的那一邊——看得到,，但是摸不到,，不知道如何用才是好。

詹松華提出,，在醫(yī)學影像領域應用人工智能,，首先要考慮其定位問題,?！鞍l(fā)現(xiàn)病變-給病變定性-臨床診斷”，對人工智能來說,，目前能夠做到的是輔助醫(yī)生發(fā)現(xiàn)病變,，區(qū)別正常與異常情況，“這是人工智能進入后能夠做到的第一步,，對疾病的綜合評價和治療策略的確定還是要交給影像診斷醫(yī)生,。”詹松華認為,。

詹松華認為,，影像診斷是一門“可能性”的藝術，放射學就是研究可能性的學科,，不是絕對的,，而人工智能基于算法、數(shù)據(jù),，結(jié)果一定是絕對的,，“相對”與“絕對”之間，就會產(chǎn)生很多應用上的困難。另一方面,，人工智能需要明確,、客觀、固定的素材,，很多人工智能都用類似的“題庫”進行訓練,，這樣的結(jié)果是即便得了“高分”，也并不能真正體現(xiàn)其能力,。

“病人永遠是不一樣的,，所以即便能識別再小的結(jié)節(jié)，人工智能距臨床應用也依舊有差距,?！闭菜扇A表示。

如何在醫(yī)學影像領域務實地發(fā)展人工智能,？詹松華主要提出五點建議：

第一,，了解影像診斷醫(yī)生的需求，熟悉臨床,；

第二,，最關鍵的是解決假陰性問題，而不是假陽性問題,；

第三,，耐心與臨床醫(yī)生溝通“黑科技”背后的設計策略與基本原理，因為他們不僅僅是用戶,，更應該是人工智能臨床化的實際參與者,；

第四，工程師應該認真對待每一個臨床細節(jié)與流程,；

第五,，將眼光放在更專業(yè)、垂直的應用領域,。

“與患者打交道的事情,，還是要交給醫(yī)生?！闭菜扇A認為,，讓醫(yī)生接觸機器后為患者服務，而不是讓患者直接與機器接觸,，這是最合理的途徑,，因為醫(yī)療是一個人文行業(yè)，任何與人打交道的職業(yè),，都不說機器可以直接取代的,。

“醫(yī)學和工科是有距離的,。”華南理工大學醫(yī)學院副院長,、廣東省人民醫(yī)院影像醫(yī)學部主任兼放射科主任梁長虹在其演講“人工智能醫(yī)學影像與人文思考”中指出,，“醫(yī)生與患者的交流是人與人之間的一種社會活動，是有溫度的,?！?/span>

梁長虹援引了豐富的針對人工智能的研究成果后指出，首先目前醫(yī)療行業(yè)的數(shù)據(jù)并不是足夠完整,、優(yōu)質(zhì)的,，其次數(shù)據(jù)的相關性不等于原理，醫(yī)療實踐需要原理支持,；第三,，很多醫(yī)學問題是開放性問題，并非僅僅依靠數(shù)據(jù)便可以解決的,。

醫(yī)生需要什么,？“我們希望基于有限的病歷、特征提取,、各種算法,、更高級統(tǒng)計、融合模型解決問題,?！绷洪L虹認為，從人文需求的角度來看,，人工智能或許能為醫(yī)療工作者減輕一些負擔,，但是“智能”與“智障”往往一線之隔，對醫(yī)生來說,，如何借助人工智能更好地解決現(xiàn)有醫(yī)學難題,，是更值得關注的。

“具有醫(yī)學人文和社會學意義的人工智能是終極,，也是我們奮斗的目標?！绷洪L虹樂觀地表示,。

臨床需要什么？復旦大學附屬華山醫(yī)院黃虹在主題演講“圖像數(shù)據(jù)治理與強人工智能的未來”中提到,，華山醫(yī)院IT架構的三次轉(zhuǎn)型,，總體來講還是以數(shù)據(jù)為核心。從信息部門的角度來看,，數(shù)據(jù)治理難點在于結(jié)構化數(shù)據(jù),、非結(jié)構化文本,、檢查設備數(shù)據(jù)、圖像數(shù)據(jù)等多類型并存,，而且各類數(shù)據(jù)因管理價值,、科研價值的不同，在存儲成本,、實時性需求,、存取速度等方面有不同的要求。

在影像數(shù)據(jù)治理方面,，華山醫(yī)院信息部門將工作數(shù)據(jù)集相對保持不變,，為工作集提供混合存儲陣列性能，對不活躍數(shù)據(jù)分層至云端進行存儲,，以這種方式對影像數(shù)據(jù)進行管理,。

據(jù)黃虹了解，臨床醫(yī)生對影像數(shù)據(jù)的需求更多地在于基于時間軸的影像數(shù)據(jù),、結(jié)合病歷,、病史甚至患者家庭實力給出治療方案?！斑@需要我們結(jié)合臨床數(shù)據(jù),、社會數(shù)據(jù)形成一整套應用機制，這樣的方案對臨床才是有效的,?！秉S虹認為。

醫(yī)學影像向來是分級診療最先面臨的場景,，但是也面臨著最大的挑戰(zhàn)：影像診斷醫(yī)生短缺,，診斷效率低下，成本偏高,，患者滿意度低,；影像診斷報告質(zhì)量不高直接導致誤診、漏診以及病人流失,；診斷報告多由操作技師或臨床醫(yī)生代寫的現(xiàn)象,，在診斷合法性上有法律風險；缺乏互聯(lián)互通,，不能影像共享,，患者重復檢查，增加經(jīng)濟負擔,，也造成多次輻射的危害,。

而這些，都不是一時可以得到緩解的狀況,。

來自九峰醫(yī)療的創(chuàng)始人吳文輝以袁州醫(yī)共體智慧影像中心項目為例,，介紹了人工智能在基層的落地,。在袁州模式中，九峰醫(yī)療的縣域智慧影像中心整體方案把縣衛(wèi)生院,、縣衛(wèi)計委融合在一起,，項目以區(qū)人民醫(yī)院為中心，覆蓋全區(qū)近30家公立醫(yī)院的放射,，超聲,，心電業(yè)務，目前掃描病人每年30萬人次以上,，具有病歷等完整醫(yī)療數(shù)據(jù),。30分鐘內(nèi)完成診斷報告并返還給患者的實時診斷、降低傳統(tǒng)讀片成本30%,、專業(yè)醫(yī)生團隊結(jié)合先進的人工智能算法共同完成報告,、大規(guī)模高性能計算機集群保障的高擴展性，這些都是袁州模式的技術優(yōu)勢,。

吳文輝認為,，基層醫(yī)療大數(shù)據(jù)的入口是醫(yī)學影像數(shù)據(jù)，具有廣泛的應用前景,，袁州模式確實帶給基層醫(yī)學影像發(fā)展提供了一種很好的參考思路,。

云計算,、大數(shù)據(jù),、人工智能、區(qū)塊鏈……越來越多的技術名詞刺激著行業(yè)的敏感神經(jīng),，如何更好地將新技術與業(yè)務實現(xiàn)融合,、落地，需要一批有實力的技術領袖來探索,。軟件要夠“軟”,，跟得上醫(yī)學影像行業(yè)發(fā)展對數(shù)據(jù)的新需求，硬件要夠“硬”,，撐得起互聯(lián)互通的行業(yè)大需求,。

IHE中國名譽會長戴建平在題為“國際醫(yī)學影像信息技術新應用”的演講中介紹了美國ACR（美國放射學會,American College of Radiology）的一個觀點，即通過機器教育提升醫(yī)生級別,?！?/span>過去我們是以放射醫(yī)生為中心，今天我們考慮的是治療以及病人為中心,；過去，我們聚焦與圖象的解釋,，今天我們聚焦于解釋后的結(jié)果,，比如說我們選擇是手術,，或者我們選擇化療、放療,，或者三樣什么都不做,，或者三樣又混在一起，這是2.0和3.0的區(qū)別,。2.0是商品化的,，3.0更多的考慮互聯(lián)集成，過去2.0是無形的,，3.0更多的考慮患者和醫(yī)療機構的責任,。”

戴建平詳細講解了一個患者從申請拍片到結(jié)束的整個成像鏈過程中各個環(huán)節(jié)的互動,，認為AI與互聯(lián)網(wǎng),，作為一種工具來講，利用了它的應用,、評估各種信息,，但根本上還是依賴于PACS質(zhì)量的提升，所以不僅僅要聚焦在軟件的提升上,，也要格外重視硬件的更新與研發(fā),。

經(jīng)過兩三年的實踐,，從基層醫(yī)療衛(wèi)生云平臺,，到基于各種互聯(lián)網(wǎng)的云服務，醫(yī)學影像行業(yè)的云計算應用日趨成熟,，銳珂亞太投資管理上海有限公司,、銳珂醫(yī)療HCIS大中華區(qū)產(chǎn)品總監(jiān)李劍以“智能影像創(chuàng)新，科技連通生命”為題介紹了銳珂在醫(yī)學影像云領域的實踐和經(jīng)驗,。

根據(jù)一份調(diào)研趨勢圖顯示,，2016年~2021年，全球醫(yī)療行業(yè)云市場規(guī)模將從現(xiàn)在的30多億美金增長到100億美金,，說明市場對云計算理念的接受程度在提高,，并逐步傾向于在生產(chǎn)環(huán)節(jié)中采用云解決方案，在醫(yī)學影像領域,，這一規(guī)模到2021年將達到80多億美金,。銳珂醫(yī)療認為，目前占據(jù)行業(yè)比重最大的是云存儲,，其次是云發(fā)布,，即將患者結(jié)果通過云端共享給患者及其他醫(yī)療機構，第三是云分析,，即基于云端數(shù)據(jù)的人工智能分析,。

2010年,，銳珂醫(yī)療推出全球領先的醫(yī)療影像云平臺Vue Cloud，目前在全球已經(jīng)擁有14個影像云數(shù)據(jù)中心,，管理的數(shù)據(jù)超過了3億個檢查,。銳珂大中華區(qū)的影像公有云也在經(jīng)歷了兩年的配置確認、平臺搭建,、運營商合作考察后于2017年10月正式投入運營,。

“現(xiàn)在我們所管理的影像量，超過200多億的影像,，每秒鐘就有156張影像上傳到云數(shù)據(jù)中心,，今天我跟大家分享的30分鐘時間里面就會有28萬幅影像上傳到全國的各個數(shù)據(jù)中心?！崩顒榻B了Vue Cloud目前可以提供的服務,，包括：云存儲、云診斷,、云分析,、云會診、云發(fā)布,、云協(xié)同,。為不同機構和用戶之間的協(xié)同合作提供便利的平臺，為客戶提供業(yè)內(nèi)領先的影像處理和管理平臺,，這是Vue Cloud的愿景與目標,。

數(shù)據(jù)是這一輪以人工智能為首的醫(yī)學影像信息化變革的重中之重,，越齊全的數(shù)據(jù)，意味著越豐富的維度和越多探索的可能性,。對于數(shù)字化這件事,，行業(yè)準備好了嗎？

西門子醫(yī)療系統(tǒng)有限公司數(shù)字化服務部門業(yè)務經(jīng)理顧頌剛以“醫(yī)療數(shù)字化的未來之路”為題,，探討數(shù)字化產(chǎn)業(yè)趨勢對醫(yī)療行業(yè)發(fā)展的影響,。顧頌剛介紹了德國工業(yè)4.0中一個有趣的做法，即從制造,、實施,、監(jiān)控到品質(zhì)保證全部數(shù)字化，這樣在設計新產(chǎn)品的時候可以首先通過軟件進行模擬,，這就是“數(shù)字化雙胞胎”理念,。

然而在醫(yī)學影像行業(yè)，這一理念還難以實施，因為很多環(huán)節(jié)尚未實現(xiàn)數(shù)字化,?！按蠹叶荚谥v人工智能,，其實這是喜馬拉雅山的頂端,，但是很多醫(yī)院現(xiàn)在需要做的是基礎，而不是‘登頂’,。”顧頌剛直言,。

西門子醫(yī)療一直在思考如何在中國落地數(shù)字化業(yè)務，自1990年起已經(jīng)致力醫(yī)療人工智能方面的研究并已經(jīng)取得了豐碩的成果,，目前已經(jīng)沉淀400多個機器學習專利應用,、30多個具備AI人工智能的軟件應用。

不少基層醫(yī)院,、二級醫(yī)院并非缺乏高端設備,，但是在轉(zhuǎn)診中發(fā)現(xiàn)，不少醫(yī)院排好的片子在三級醫(yī)院“不好用”,。為什么,？完成一次成功的MR掃描，需要考慮哪些因素,？

“就好像拿著同樣一部相機,，普通人拍出來的照片和專業(yè)高手拍出來的照片是不一樣的?！?/span>一次好的MR的掃描,，需要考慮諸如掃描定位、掃描矩陣大小,、選擇序列,、選擇層厚、層間距等等若干項細節(jié),，這也是為什么很多醫(yī)院難以拍出“好片子”的原因,。顧頌剛介紹了西門子基于AI技術的智能掃描，系統(tǒng)針對根據(jù)病人情況選擇所需的掃描策略,，設備自動完成掃描所需的全部步驟,，并通過對海量數(shù)據(jù)的學習，系統(tǒng)集成全部位標準化掃描方案,。

高質(zhì)量標準化成像結(jié)果為人工智能的下一步發(fā)展建立大數(shù)據(jù)深度學習的基石,，在流程、數(shù)據(jù)管理方面,，西門子teamplay提供了一個數(shù)字化醫(yī)療生態(tài)圈和開放平臺,。“我們認為人是不可取代的，所以我們在致力于利用數(shù)字化手段幫助醫(yī)學更好地發(fā)展?！鳖欗瀯傉J為,。

飛利浦（中國）投資有限公司大中華區(qū)整合解決方案中心臨床科學高級總監(jiān)周振宇在題為“醫(yī)學智能環(huán)境秩序重置——從春秋到戰(zhàn)國時代”中指出，飛利浦認為在人工智能與醫(yī)療領域,，中國有兩大機會,，一是在放射影像學方面，一是在診斷與治療的輔助功能方面,。

周振宇介紹了飛利浦在肺部,、神經(jīng)系統(tǒng)、心臟,、腫瘤等方面的落地方案,，這些方案可以為醫(yī)生提供危險評估，可以提供肺部病變時淋巴結(jié)是否有轉(zhuǎn)移灶等信息,，可以對心臟進行四個維度的成像……周振宇認為,，這些是可以落地的、具備臨床價值的方案,。

在周振宇看來：“借助計算機的強大功能,，我們有能力從多維度更好地理解醫(yī)學影像本身。”飛利浦通過整合的數(shù)據(jù)平臺,，從數(shù)字病理,、基因、科研轉(zhuǎn)化平臺等多維度出發(fā),，將所有產(chǎn)品信息匯聚到數(shù)據(jù)庫中,，產(chǎn)出多學科診療的儀表盤，集成展示影像數(shù)據(jù),、病理信息,、用藥信息等，

“參與并控制患者提供全生命周期的關懷與管理,，這才是技術帶給醫(yī)學影像行業(yè)的價值,。”周振宇總結(jié)道,。

借演講人飛利浦大中華區(qū)整合解決方案中心臨床科學高級總監(jiān)周振宇的一個觀點來結(jié)束本文：為什么我們今天講從春秋時代到戰(zhàn)國時代,？

筆者認為，春秋時代爭霸,，而戰(zhàn)國時代則是爭天下,。爭霸重在“奪地盤”，爭天下重在“守天下”,。

如果將2017年及之前幾年界定為“春秋時代”,，資本熱熱鬧鬧,，創(chuàng)業(yè)者百家爭鳴，所有人都可以得到資本市場的青睞——那么到了2018年無疑便是緊跟著的“戰(zhàn)國時代”,，針對醫(yī)療影像行業(yè)的資本明顯縮緊,，臨床用戶已經(jīng)有了主動參與這場變革的意識，那么應該做一些比“圈地”更有意義的事情,，因為“守天下”意味著更加精細,、更加扎實、更加務實的技術路線,，從數(shù)據(jù)的采集到臨床應用,，從新技術的研發(fā)到臨床落地，對醫(yī)學影像全流程愈加精細的把控,，這將會是整個行業(yè)數(shù)字化變革的大趨勢。

↓IHE中國名譽會長·戴建平

↑廣東省人民醫(yī)院影像醫(yī)學部主任兼放射科主任·梁長虹

→復旦大學附屬華山醫(yī)院信息中心主任·黃虹

←上海中西醫(yī)結(jié)合學會影像醫(yī)學專委會主任委員·詹松華

↓ 銳珂醫(yī)療·李劍

↑ 西門子醫(yī)療·顧頌剛

→IHE中國副秘書長·孟為民

←飛利浦中國·周振宇

↓圓桌討論環(huán)節(jié)

↑ 會場圖