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數(shù)字孿生構(gòu)建方法

 孫昶ousv8099rc 2022-04-13


1 引言

數(shù)字時(shí)代正在快速增長(zhǎng),,對(duì)許多組織來(lái)說(shuō),數(shù)字業(yè)務(wù)是未來(lái)增長(zhǎng)的關(guān)鍵,,而對(duì)于知道如何應(yīng)對(duì)的組織來(lái)說(shuō),,機(jī)會(huì)的數(shù)量是巨大的。然而,,挑戰(zhàn)依然存在于數(shù)字業(yè)務(wù),例如,,全面整合的數(shù)字成本可能會(huì)非常高昂,。不僅如此,,組織需要跟上市場(chǎng)變化和創(chuàng)新,,還需要優(yōu)化成本結(jié)構(gòu),保持競(jìng)爭(zhēng)力,。雖然技術(shù)可以讓人們擺脫過(guò)去的操作性任務(wù),,但剩下的任務(wù)正變得越來(lái)越復(fù)雜,。

國(guó)外的一些研究表明,企業(yè)正在努力克服阻礙成功數(shù)字化轉(zhuǎn)型的障礙,。這包括(但不限于)在大型 IT 投資的商業(yè)案例中缺乏基于事實(shí)的見(jiàn)解、過(guò)于復(fù)雜的流程和 IT 環(huán)境使快速更改變得困難,、大型不連貫項(xiàng)目投資組合對(duì)單獨(dú)計(jì)劃的附加值缺乏清晰的洞察力、治理定義不明確等,。同時(shí),,我國(guó)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型已進(jìn)入關(guān)鍵時(shí)期,數(shù)字化轉(zhuǎn)型作為一個(gè)系統(tǒng)工程,,具有很高的復(fù)雜性,需要考慮多業(yè)務(wù)角度,、多種技術(shù)的應(yīng)用以及業(yè)務(wù)與技術(shù)二者的有效結(jié)合,,復(fù)雜性遠(yuǎn)超過(guò)原有的信息系統(tǒng)建設(shè)。

因此,,建立一個(gè)模型化,、可視化的,用以理解組織運(yùn)營(yíng)所處的復(fù)雜環(huán)境,,發(fā)現(xiàn)新的挑戰(zhàn)以及機(jī)遇,,并給出可能的解決方案的模擬仿真,,以避免代價(jià)高昂的錯(cuò)誤等,,對(duì)組織的數(shù)字化轉(zhuǎn)型尤為重要。

2?組織數(shù)字孿生理論

數(shù)字孿生的概念起源于工程領(lǐng)域,。由于數(shù)字孿生能夠帶來(lái)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì),,越來(lái)越多的企業(yè)正在利用數(shù)字孿生來(lái)提高效率,并最大化降低風(fēng)險(xiǎn),。物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與工業(yè) 4.0 的發(fā)展,,使企業(yè)更容易接觸到數(shù)字孿生,更多的行業(yè)正在利用數(shù)字孿生來(lái)提高績(jī)效,。隨著數(shù)字孿生技術(shù)越來(lái)越先進(jìn),,更加明顯的情況是,任何東西都可能有數(shù)字孿生,。雖然數(shù)字孿生的概念一般應(yīng)用于設(shè)備或硬件,,但并不局限于這些領(lǐng)域。

2017 年,,Gartner 將工程中數(shù)字孿生這一理念正式應(yīng)用到組織的業(yè)務(wù)領(lǐng)域中,,稱(chēng)為組織數(shù)字孿生(Digital Twin of an Organization,DTO),,并給出如下定義:“組織數(shù)字孿生(DTO)是任何組織的動(dòng)態(tài)軟件模型,,它依賴于運(yùn)營(yíng)和 / 或其他數(shù)據(jù)來(lái)了解組織如何運(yùn)營(yíng)其業(yè)務(wù)模型,如何與當(dāng)前狀態(tài)相連接,,如何響應(yīng)變化,,部署資源并提供預(yù)期的客戶價(jià)值?!?/p>

Gartner 甚至預(yù)測(cè),,利用組織的數(shù)字孿生進(jìn)行變革的組織將扭轉(zhuǎn)局面,即將 70% 的失敗率轉(zhuǎn)化為 70% 的成功率,。但要獲取這一價(jià)值,,需要新的高水平的業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng),,這個(gè)業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)建立在后臺(tái),包含更穩(wěn)健,、更有效的流程和技術(shù),即通過(guò)集成運(yùn)營(yíng)模式交付的基礎(chǔ)上。在當(dāng)今世界,,原子化方法是不夠的。而 DTO 的理念是基于使用組織的數(shù)字表示來(lái)支持變革或新計(jì)劃實(shí)施的目標(biāo),。DTO 提供了企業(yè)的虛擬模型,,領(lǐng)導(dǎo)者可以根據(jù)需要進(jìn)行分析和調(diào)整,。當(dāng)完全實(shí)現(xiàn)時(shí),,它在操作環(huán)境中提供了一個(gè)完整的孿生模型。而DTO 模型中使用數(shù)據(jù)的持續(xù)更新,,也為企業(yè)提供了有關(guān)組織如何運(yùn)作、如何利用資源,、如何響應(yīng)變化以及如何滿足客戶需求的實(shí)時(shí)信息。獲得這樣一種模式會(huì)給企業(yè)帶來(lái)巨大的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì),。

從組織績(jī)效,、成本優(yōu)化到客戶體驗(yàn)管理,,DTO 有許多應(yīng)用,但其所有應(yīng)用都旨在支持組織的決策過(guò)程,,即創(chuàng)建一個(gè)組織的虛擬副本來(lái)幫助企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者探索他們的選擇,,并參與到場(chǎng)景中。

正如 Gartner 所定義的,,DTO 是任何組織的動(dòng)態(tài)軟件模型,。它依靠數(shù)據(jù)來(lái)了解組織如何運(yùn)作其業(yè)務(wù)模型、如何與當(dāng)前狀態(tài)聯(lián)系,、如何響應(yīng)變化,、如何部署資源以及如何交付預(yù)期的客戶價(jià)值。Gartner 將這些內(nèi)容歸結(jié)為如下幾個(gè)方面:

1)目的地,,關(guān)于您想要到達(dá)的目的地以及您想何時(shí)到達(dá)目的地的信息,。

2)地圖,,展示如何達(dá)到這一目標(biāo)的指南——你所在組織的 GPS 只能和地圖數(shù)據(jù)庫(kù)一樣好。

3)績(jī)效,表明你在旅途中走了多遠(yuǎn)情況,屬于情境意識(shí)(即組織意識(shí)到前方道路上的障礙和挑戰(zhàn)),。

4)價(jià)值,關(guān)于組織的進(jìn)展和情況的準(zhǔn)確信息,,以便做出明智的決策,。

通過(guò)這些方面的整合,,可以為領(lǐng)導(dǎo)者提供全面的知識(shí),,并有效地將他們置于組織的驅(qū)動(dòng)位置,,特別是在追求卓越運(yùn)營(yíng)、成本或企業(yè)績(jī)效優(yōu)化,、數(shù)字業(yè)務(wù)或客戶體驗(yàn)等方面,。

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圖 1?DTO 用例及趨勢(shì)

Gartner 還給出了組織數(shù)字孿生在近幾年的用例及應(yīng)用趨勢(shì),如圖 1 所示。

3?組織數(shù)字孿生建設(shè)方法

目前國(guó)內(nèi)外,,數(shù)字孿生已被應(yīng)用于車(chē)間智能管控、個(gè)性化產(chǎn)線快速配置,、產(chǎn)品全生命周期管理,、智能物流,、動(dòng)態(tài)調(diào)度、機(jī)器人運(yùn)行優(yōu)化,、產(chǎn)品質(zhì)量保障,、數(shù)控設(shè)備維修及人機(jī)交互等問(wèn)題中,。組織構(gòu)建數(shù)字孿生的過(guò)程與工程數(shù)字孿生是不同的,主要是組織沒(méi)有用于構(gòu)建模板的原始物理設(shè)計(jì),,即沒(méi)有物理意義。這就需要將組織結(jié)構(gòu)化信息與運(yùn)營(yíng)(實(shí)際的或假設(shè)的)信息進(jìn)行結(jié)合,,來(lái)構(gòu)建組織運(yùn)行實(shí)體模型,,就是我們所說(shuō)的組織數(shù)字孿生(DTO)。

雖然國(guó)外在某些領(lǐng)域已有相應(yīng)的實(shí)踐,,但關(guān)于 DTO的建設(shè)目前在國(guó)內(nèi)研究較少,。本文結(jié)合數(shù)字孿生理論及相關(guān)項(xiàng)目實(shí)踐,理清組織數(shù)字孿生建設(shè)需要關(guān)注的內(nèi)容與方法模型,,探索設(shè)計(jì)了組織數(shù)字孿生建設(shè)內(nèi)容及與之相結(jié)合的推進(jìn)路線,。

在設(shè)計(jì) DTO 建設(shè)內(nèi)容和推進(jìn)路線時(shí)需要解決或關(guān)注如下幾個(gè)問(wèn)題:①需要根據(jù)組織需求的不斷發(fā)展,定義一個(gè)框架來(lái)促進(jìn) DTO 的開(kāi)發(fā)和發(fā)展,;②數(shù)據(jù)和分析是建設(shè)DTO 的驅(qū)動(dòng)力,;③ DTO 建設(shè)需要考慮的關(guān)鍵要素包括真實(shí)世界組織實(shí)體的模型,以及時(shí)間,、上下文和事件等的數(shù)據(jù)要素,;監(jiān)視真實(shí)世界對(duì)象的能力,同時(shí)展示元素間的結(jié)合及動(dòng)態(tài)的進(jìn)化過(guò)程,,從而維持和發(fā)展組織數(shù)字孿生,。

在本方法設(shè)計(jì)過(guò)程中,重點(diǎn)考慮企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中重點(diǎn)關(guān)注的 DTO 要素,、驅(qū)動(dòng)力及 DTO 的可持續(xù)發(fā)展,,在推進(jìn)方法論設(shè)計(jì)時(shí)主要考慮了以下內(nèi)容:

1)為企業(yè)建模,如戰(zhàn)略,、組織,、流程、績(jī)效和支持運(yùn)營(yíng)的技術(shù)等,。

2)考慮實(shí)時(shí)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù),,如流程運(yùn)行狀態(tài)、資源成本,、技術(shù)生命周期和績(jī)效等,。

3)可視化和分析,如運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì),、合規(guī)性分析,。

4)更改和仿真,決策關(guān)鍵是分析影響,。

5)改善,、不斷檢查并改進(jìn),。

總之,DTO 建設(shè)應(yīng)允許在模型中表示組織的所有元素和連接,,并可以對(duì)模型進(jìn)行模擬分析,,以實(shí)現(xiàn)組織的持續(xù)評(píng)估和優(yōu)化?;谏鲜龇治?,建立組織從戰(zhàn)略、組織,、流程,、技術(shù)、財(cái)務(wù)和合規(guī)等綜合角度的全景視圖,,并將組織的動(dòng)態(tài)模型與運(yùn)營(yíng)和 / 或其他數(shù)據(jù)相關(guān)聯(lián)(以了解組織業(yè)務(wù)模型的實(shí)際運(yùn)作模式,、對(duì)變化的響應(yīng)、資源部署和如何提供客戶價(jià)值等),,來(lái)挖掘業(yè)務(wù)改進(jìn)點(diǎn),,并對(duì)企業(yè)未來(lái)場(chǎng)景進(jìn)行模擬仿真,以預(yù)測(cè)潛在戰(zhàn)略和 / 或戰(zhàn)術(shù)行動(dòng)方案的性能,,提出了一套組織數(shù)字孿生推進(jìn)路線,,如圖 2 所示。

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圖 2?組織數(shù)字孿生建設(shè)路線

1)組織建模:創(chuàng)建 DTO 的第一步是開(kāi)發(fā)準(zhǔn)確而全面的虛擬組織表示形式,,即組織模型,。在 DTO 組織建模中,可以利用 EA 作為開(kāi)發(fā) DTO 的工具,。EA 可以提供穩(wěn)定而靈活的框架與內(nèi)容體系,,也便于新的 DTO 元素輕松添加。模型可以通過(guò)端口接受外部信息,,這些端口的設(shè)計(jì)為數(shù)據(jù)導(dǎo)入提供基礎(chǔ),。

需要注意的是并非所有組織資產(chǎn)或其所有特征都可以進(jìn)行模型化,資產(chǎn)性質(zhì)決定了哪些特征可以提供數(shù)字化模型化的表示,。而組織業(yè)務(wù),、資產(chǎn)的信息化或數(shù)字化,可以幫助 DTO 應(yīng)用領(lǐng)域擴(kuò)展,。

2)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)導(dǎo)入:創(chuàng)建 DTO 的第二步是將企業(yè)中的相關(guān)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)添加到組織模型中,。模型創(chuàng)建后,就可以對(duì)其導(dǎo)入數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,,以了解更多關(guān)于組織信息,,同時(shí)為預(yù)測(cè)問(wèn)題和需重點(diǎn)關(guān)注的領(lǐng)域提供輸入。在本步驟中需要注意,,模型與數(shù)據(jù)必須對(duì)齊,,即接收到的數(shù)據(jù)需轉(zhuǎn)換為模型匹配的格式,。運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)導(dǎo)入到組織模型中,將會(huì)呈現(xiàn)出組織是如何真實(shí)運(yùn)行的,。

3)業(yè)務(wù)挖掘:業(yè)務(wù)挖掘主要是針對(duì)現(xiàn)有業(yè)務(wù)進(jìn)行問(wèn)題的洞察,。在引入運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)后,組織可以通過(guò)對(duì)業(yè)務(wù)執(zhí)行情況進(jìn)行分析與挖掘,,對(duì)比設(shè)計(jì)與實(shí)際之間的差距,,發(fā)現(xiàn)現(xiàn)有的問(wèn)題,從而自動(dòng)發(fā)掘真實(shí)的業(yè)務(wù)執(zhí)行情況以及相關(guān)的 KPIs,,并分析出相關(guān)影響要素。

4)模型改進(jìn)與仿真:針對(duì)挖掘出的問(wèn)題,,給出相應(yīng)的模型化的改進(jìn)方案,,并對(duì)方案進(jìn)行仿真。通過(guò)仿真模擬技術(shù),,DTO 將協(xié)助組織能夠更靈活地應(yīng)對(duì)變化,,這可以轉(zhuǎn)化為更持久的客戶關(guān)系和盈利能力。

5)組織改進(jìn):組織數(shù)字孿生的改進(jìn)階段創(chuàng)造了持續(xù)改進(jìn)的良性循環(huán),,即組織數(shù)字孿生過(guò)程不應(yīng)被視為線性過(guò)程,,而應(yīng)被視為一個(gè)循環(huán)。通過(guò)本推進(jìn)路線,,在傳統(tǒng)企業(yè)架構(gòu)(EA)模型和組織運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)以及組織改進(jìn)之間提供了一個(gè)持續(xù)的反饋回路,。在推進(jìn)過(guò)程中需要考慮的不僅是原有模型的維護(hù),還包括在 DTO 動(dòng)態(tài)進(jìn)化過(guò)程中不斷的增加模型數(shù)量,,從而積極,、漸進(jìn)地構(gòu)建組織的數(shù)字模型表示,并協(xié)助推進(jìn)組織數(shù)字化轉(zhuǎn)型,。

4?組織數(shù)字孿生建設(shè)應(yīng)用驗(yàn)證

根據(jù)提出的建設(shè)方法,,選取部分建設(shè)內(nèi)容進(jìn)行驗(yàn)證,為 DTO 的建設(shè)提供可驗(yàn)證的案例,。

4.1?組織建模

在DTO模型內(nèi)容體系設(shè)計(jì)過(guò)程中,,利用企業(yè)架構(gòu)(EA)作為開(kāi)發(fā) DTO 的技術(shù)和工具,并利用 EA 嵌入組織虛擬實(shí)現(xiàn)中使用的原則,、約束和模型,。在 DTO 模型創(chuàng)建過(guò)程中,選擇的建設(shè)內(nèi)容可以包括(但不局限于)戰(zhàn)略方向與目標(biāo),、商業(yè)模式,、當(dāng)前和所需的資源和能力、組織,、流程以及支持組織運(yùn)營(yíng)的 IT 和其他技術(shù)等,。在各架構(gòu)體系中選擇相應(yīng)的模型,,如圖 3 所示,并對(duì)這些模型或模型元素進(jìn)行關(guān)聯(lián),,形成連貫的主干,,在企業(yè)的戰(zhàn)略方向、運(yùn)營(yíng)和變革之間提供一條主視線,。

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圖 3?DTO 建設(shè)內(nèi)容及模型選擇

企業(yè)在實(shí)際推進(jìn)過(guò)程中應(yīng)建立統(tǒng)一的建模規(guī)范,,以使相關(guān)推進(jìn)人員專(zhuān)注于組織數(shù)字孿生內(nèi)容本身,例如,,可以選擇 ArchiMate,、TOGAF、BPMN,、NIST 800-53 等標(biāo)準(zhǔn)或框架來(lái)構(gòu)建模型,,也可以基于組織實(shí)際情況建立自己的建模規(guī)范。本文以《航空工業(yè)集團(tuán)公司復(fù)雜組織體架構(gòu)建模規(guī)范》為指導(dǎo),,選擇 ARIS 平臺(tái)來(lái)對(duì)各元素,、模型進(jìn)行建模。需要注意的是,,模型及其屬性按照關(guān)注的管理重點(diǎn)及模型特征可以分為定性描述類(lèi),、定量描述類(lèi)或二者的結(jié)合。如 PESTEL 模型中各因素描述為定性的描述,;而戰(zhàn)略績(jī)效指標(biāo)類(lèi)可以包括定量的指標(biāo)或定性指標(biāo)描述,。

4.2?運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)導(dǎo)入

組織模型創(chuàng)建后,就可以對(duì)模型導(dǎo)入數(shù)據(jù),。Gartner 在DTO 白皮書(shū)中提供了 12 個(gè)用例,,這些用例可以通過(guò)將此類(lèi)操作數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)企業(yè)架構(gòu)模型相結(jié)合來(lái)解決。這些用例是:企業(yè)績(jī)效,、數(shù)字商務(wù),、客戶體驗(yàn)、需求驅(qū)動(dòng)的價(jià)值網(wǎng)絡(luò),、業(yè)務(wù)流程管理,、制造、商業(yè)時(shí)刻,、業(yè)務(wù)流程外包,、并購(gòu)、風(fēng)險(xiǎn)管理,、項(xiàng)目組合管理,、業(yè)務(wù)能力。

在實(shí)踐中,有些數(shù)據(jù)信息是通過(guò)與相關(guān)業(yè)務(wù)系統(tǒng)集成實(shí)現(xiàn)的,,而一些是訪談收集,,事實(shí)上,訪談收集這種方法仍然是有用的方法,?;趹?yīng)用系統(tǒng)的數(shù)據(jù)導(dǎo)入可以是基于時(shí)間或事件驅(qū)動(dòng)?;跁r(shí)間的數(shù)據(jù)流以特定的采樣時(shí)間傳遞給控制器,。事件驅(qū)動(dòng)的數(shù)據(jù)通過(guò)在物理世界中發(fā)生事件來(lái)接收,同時(shí)攜帶有關(guān)事件的重要信息,。但在實(shí)際操作中數(shù)據(jù)和分析模型之間的關(guān)系并不明確,,有些數(shù)據(jù)嵌入到組織現(xiàn)有軟件或硬件系統(tǒng)中。例如,,許多企業(yè)使用的 ERP 軟件,、商業(yè)智能軟件部署了許多預(yù)配置的數(shù)據(jù)和分析模型,為了對(duì)組織進(jìn)行建模,,需要清楚地了解這些數(shù)據(jù)和分析模型。

此外,,導(dǎo)入的數(shù)據(jù)還依賴于 DTO 組織模型的選擇,。選取戰(zhàn)略績(jī)效指標(biāo)數(shù)據(jù)(側(cè)重于財(cái)務(wù)數(shù)據(jù))、業(yè)務(wù)流程性能數(shù)據(jù)(流程活動(dòng)開(kāi)始時(shí)間,、結(jié)束時(shí)間,、處理時(shí)間等)、資源成本(如人員,、應(yīng)用程序)等進(jìn)行數(shù)據(jù)導(dǎo)入,。在實(shí)際DTO 建設(shè)中還應(yīng)重點(diǎn)考慮數(shù)據(jù)質(zhì)量,本文主要側(cè)重于 DTO構(gòu)建方法的研究,,對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量暫不做過(guò)多描述,。

通過(guò)將來(lái)自不同來(lái)源的運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)集成到 DTO 模型中,使后續(xù)能夠有計(jì)劃有側(cè)重地分析和更改商業(yè)模式,、業(yè)務(wù),、IT 系統(tǒng)和其他資產(chǎn)。

4.3?業(yè)務(wù)挖掘

一旦用相關(guān)數(shù)據(jù)豐富了模型,,就可以使用它來(lái)執(zhí)行各種分析,,進(jìn)行這種分析并記錄結(jié)果即業(yè)務(wù)挖掘。例如可以對(duì)業(yè)務(wù)模型場(chǎng)景,、投資優(yōu)先級(jí),、產(chǎn)品組合績(jī)效、能力成熟度和增長(zhǎng),、業(yè)務(wù)連續(xù)性,、流程性能與瓶頸,、IT 系統(tǒng)組合等進(jìn)行分析。為了傳達(dá)正確的信息并在組織內(nèi)達(dá)成共識(shí),,可以進(jìn)行適當(dāng)?shù)目梢暬?,例?ArchiMate 中的基于模型生成的矩陣和列表、熱力圖和交互式儀表盤(pán)等,。目前的主流業(yè)務(wù)分析挖掘技術(shù)或內(nèi)容包括 6 個(gè)方面,。

1)影響分析:貫穿模型的結(jié)構(gòu),以評(píng)估業(yè)務(wù),、應(yīng)用程序的重要性,、更改計(jì)劃對(duì)戰(zhàn)略目標(biāo)的貢獻(xiàn)或更改對(duì)整個(gè)企業(yè)的影響。

2)相關(guān)性分析:探索架構(gòu)元素之間的一致性,,組織的關(guān)鍵要素,、運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)及瓶頸。

3)生命周期分析:解決企業(yè)隨時(shí)間的演變問(wèn)題,,如何規(guī)劃變更計(jì)劃并控制組織環(huán)境中各元素的生命周期,,同時(shí)考慮不同項(xiàng)目的實(shí)現(xiàn)或更改的流程和系統(tǒng)以及期望的業(yè)務(wù)結(jié)果之間的依賴關(guān)系。

4)應(yīng)用系統(tǒng)的業(yè)務(wù)價(jià)值和技術(shù)價(jià)值分析:應(yīng)用系統(tǒng)或數(shù)字化對(duì)組織的重要性,,以及它的工作表現(xiàn),。

5)財(cái)務(wù)分析:例如在應(yīng)用系統(tǒng)成本計(jì)算或項(xiàng)目組合管理中,投資成本,、比重及是否與業(yè)務(wù)目標(biāo)一致,。

6)風(fēng)險(xiǎn)、安全和合規(guī)性分析:例如在法規(guī)遵從性,、隱私和網(wǎng)絡(luò)安全等方面,。

如前文所提到的定性與定量模型,在業(yè)務(wù)挖掘或仿真過(guò)程中,,對(duì)于定性描述的模型,,主要采用對(duì)模型與模型、模型與元素之間關(guān)聯(lián)及影響關(guān)系進(jìn)行分析,;對(duì)于可導(dǎo)入數(shù)據(jù)定量描述的模型,,主要側(cè)重于運(yùn)行數(shù)據(jù)的分析。例如,,通過(guò)定義模型元素間的關(guān)系,,可以分析在 PESTEL 模型中對(duì)政治、經(jīng)濟(jì),、社會(huì),、技術(shù)、環(huán)境和法律六大因素的描述與定義,在后續(xù)的 SWOT 分析中,,機(jī)會(huì)與威脅因素有多少予以考慮與應(yīng)用,,對(duì)于不考慮的因素組織是否有合理的說(shuō)明。

本文給出了流程 - 應(yīng)用系統(tǒng)矩陣分析及流程挖掘分析兩種示例,。如圖 4 所示,,在流程與應(yīng)用系統(tǒng)的分析示例中,可以看出流程中不同的步驟在不同的應(yīng)用系統(tǒng)中實(shí)現(xiàn),,而有些流程步驟還是手工的處理方式,,這樣我們就可以提出系統(tǒng)的合并以及提出新的 IT 需求。

如圖 5 所示,,在業(yè)務(wù)流程挖掘示例中,,利用流程挖掘工具,監(jiān)控,、可視化和度量關(guān)鍵業(yè)務(wù)流程,,幫助確定瓶頸、流程不合規(guī)和異常等關(guān)鍵痛點(diǎn),,從而確定潛在的改進(jìn)領(lǐng)域,。

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圖 4?流程 - 應(yīng)用系統(tǒng)矩陣分析示例

4.4?模型改進(jìn)與仿真

通過(guò)業(yè)務(wù)挖掘發(fā)現(xiàn)相應(yīng)問(wèn)題后,可以對(duì)組織模型進(jìn)行改進(jìn),,通過(guò)仿真技術(shù),,可以在提供改進(jìn)解決預(yù)方案,到真正執(zhí)行前基于數(shù)據(jù)對(duì)模型進(jìn)行仿真跟蹤,,及早發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)瓶頸,方便提出優(yōu)化方案,,保證在業(yè)務(wù)改進(jìn)實(shí)施前全面了解可行性,。良好的 DTO 實(shí)踐可以幫助組織進(jìn)行變革和創(chuàng)新,從而增強(qiáng)組織的可持續(xù)性,。當(dāng)使用 DTO 時(shí),,領(lǐng)導(dǎo)者可以在虛擬模型中進(jìn)行調(diào)整和更改,這意味著領(lǐng)導(dǎo)者能夠在實(shí)施重大變革之前審查不同的選擇和方案,。除了使用歷史數(shù)據(jù)對(duì)未來(lái)可能的場(chǎng)景(例如,,使用數(shù)據(jù)分析、模擬,、機(jī)器學(xué)習(xí))進(jìn)行評(píng)估外,,還主要側(cè)重于對(duì)組織可能發(fā)生的情況(假設(shè)),而不是當(dāng)前正在發(fā)生的情況進(jìn)行分析,。

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圖 5?業(yè)務(wù)流程挖掘示例

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圖 6?流程仿真架構(gòu)

本文以目前應(yīng)用較為成熟的流程仿真技術(shù)為例,,說(shuō)明仿真模型的創(chuàng)建過(guò)程。如圖 6 所示,基于改進(jìn)完成的業(yè)務(wù)流程模型,,對(duì)流程模型對(duì)象和特性模擬參數(shù)配置,,利用仿真引擎驅(qū)動(dòng)過(guò)程實(shí)例的執(zhí)行,得到一系列運(yùn)行實(shí)例數(shù)據(jù),,對(duì)運(yùn)行實(shí)例數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析以及可視化,、圖表化展示。

例如,,對(duì)流程中事件的觸發(fā)頻率,、分支概率,流程活動(dòng)的時(shí)間參數(shù)(包括等待時(shí)間,、處理時(shí)間等)進(jìn)行設(shè)置,,其中時(shí)間分布可以設(shè)置為能夠?qū)Ψ抡嫠惴ㄟM(jìn)行配置,如常數(shù),、均值分布,、正態(tài)分布、指數(shù)分布,、三角分布以及伽馬分布等運(yùn)算算法,。基于設(shè)置的參數(shù)在流程引擎中進(jìn)行模擬,。

這些模擬的結(jié)果能夠?yàn)楝F(xiàn)實(shí)世界建立業(yè)務(wù)案例,,確定可能的成本,并計(jì)算當(dāng)前方法的潛在節(jié)約,,還可以利用所有這些知識(shí)來(lái)決定首先要做什么,,接下來(lái)應(yīng)該做什么,以及根據(jù)收到的信息,,哪些可能根本不值得做,。還可以重新審視模擬數(shù)據(jù),,并嘗試各種“假設(shè)”調(diào)整,,以期得到更好的改進(jìn)設(shè)計(jì)。

4.5?組織改進(jìn)

使用設(shè)計(jì)的業(yè)務(wù)模型和規(guī)則,,可以在虛擬環(huán)境中創(chuàng)建業(yè)務(wù)場(chǎng)景,,以測(cè)試業(yè)務(wù)運(yùn)行時(shí)間,、成功或失敗裕度,,從而無(wú)風(fēng)險(xiǎn)地識(shí)別業(yè)務(wù)能力,并可以隨著特定流程的更改而改進(jìn)業(yè)務(wù)。在評(píng)估改進(jìn)可能性及效果后,,組織應(yīng)將設(shè)計(jì)的方案進(jìn)行實(shí)施,將改進(jìn)階段作為 DTO 推進(jìn)的重要一環(huán),,并真正的落實(shí)組織的改進(jìn)提升,。

5?結(jié)束語(yǔ)

在組織數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中,,需要使用一種互動(dòng)的方法,,定期更新戰(zhàn)略及運(yùn)營(yíng)計(jì)劃,,以敏捷的方式適應(yīng)不斷變化的環(huán)境。而組織數(shù)字孿生(DTO)可以提高效率,,最大限度地優(yōu)化,,并降低風(fēng)險(xiǎn)。在 DTO 中,,由于所有信息都連接在一個(gè)連貫的模型空間中,,任何變化都可以作為整體畫(huà)面的一部分預(yù)先評(píng)估。反之亦然,,外部世界相關(guān)數(shù)據(jù)的變化可以輸入數(shù)字孿生,,以評(píng)估其對(duì)企業(yè)的影響,。

在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中,改變企業(yè)的關(guān)鍵在于分析變化的影響,,并以明智的方式規(guī)劃變化。本文探索的組織數(shù)字孿生建設(shè)內(nèi)容及推進(jìn)路線,希望能夠幫助各級(jí)決策者使用這些信息來(lái)指導(dǎo),、控制和改變企業(yè)。

組織數(shù)字孿生建設(shè)是一項(xiàng)復(fù)雜的工作,需要強(qiáng)大的平臺(tái)和相當(dāng)高的 EA 成熟度,。盡管如此,,結(jié)合其競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì),探索 DTO 的理論及應(yīng)用還是非常有意義的,。

原文刊載于《智能制造》 2022年第一期  作者:航空工業(yè)信息技術(shù)中心 張國(guó)蕊 喬永嘉

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