在未來的幾十年里,，組織看起來會有很大的不同,。我們設(shè)想一個物理環(huán)境和數(shù)字環(huán)境之間的界限模糊的世界。企業(yè)內(nèi)部和與企業(yè)相關(guān)的每一項資產(chǎn),、流程或人員都將被虛擬復(fù)制并相互連接,。因此，工作的幾乎每一個方面都可以完全以數(shù)字方式進行,，或者至少在物理方式進行之前,。由增強現(xiàn)實（AR）和虛擬現(xiàn)實（VR）實現(xiàn)的沉浸式體驗將允許員工在操作設(shè)備的3D數(shù)字復(fù)制品時，從辦公桌上獲得真實世界的產(chǎn)品設(shè)計體驗和培訓(xùn),。大規(guī)模模擬和人工智能技術(shù)將使用來自企業(yè)內(nèi)外的數(shù)據(jù)流幫助企業(yè)高級管理人員精準(zhǔn)地預(yù)測下一步,，并在最動蕩的時期制定最佳行動方案,。

這就是企業(yè)元宇宙，一個數(shù)字化且通常身臨其境的環(huán)境,，它復(fù)制并連接組織的各個方面，以優(yōu)化體驗和決策,。這個元宇宙的企業(yè)之旅雖然仍然令人向往,，但已經(jīng)開始開發(fā)驅(qū)動它的引擎：數(shù)字孿生。

現(xiàn)在大部分討論都是關(guān)于商業(yè)元宇宙,，消費者和他們的化身可以與品牌互動,，購買實體和數(shù)字產(chǎn)品,。然而,，我們認(rèn)為元宇宙在企業(yè)中的影響可能與在消費者領(lǐng)域一樣高,，如果不是更高的話,。元宇宙可以實現(xiàn)從高管到一線員工的優(yōu)化決策,，通過AR和VR實現(xiàn)定制和沉浸式員工和客戶體驗,，自主人工智能用例（如主動自我修復(fù)設(shè)備）,，這在今天是不可能的,，完全是新的產(chǎn)品開發(fā)機制和流程,。

盡管這一愿景完全實現(xiàn)還需要時間，但世界各地的領(lǐng)先公司已經(jīng)在建立它的基礎(chǔ)：數(shù)字孿生。最終,，企業(yè)元宇宙將由幾十個相互連接的數(shù)字孿生驅(qū)動,，它們復(fù)制從實物資產(chǎn)（如產(chǎn)品和辦公樓）到人（如作為客戶和員工）到核心業(yè)務(wù)流程,，并且經(jīng)常在沒有人工干預(yù)的情況下與物理環(huán)境進行交互。

現(xiàn)在已有足夠的技術(shù)和知識來構(gòu)建數(shù)字孿生,，這樣做現(xiàn)在就創(chuàng)造了巨大的價值,，而不是花費數(shù)年時間,。例如，一家電信和技術(shù)公司由于其網(wǎng)絡(luò)資產(chǎn)的數(shù)字孿生,，其資本和運營支出減少了10%,。數(shù)字孿生可以優(yōu)化資本支出，調(diào)整使用模式,，識別故障點,，并自動基于獨特的網(wǎng)絡(luò)洞察力啟動數(shù)字干預(yù)。在未來十年,，該公司估計其數(shù)字孿生將帶來數(shù)十億美元的累積財務(wù)影響,，因為它們支持更多的人工智能用例,，并增加整個組織中數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策數(shù)量,。

本文概述了處于數(shù)字成熟度不同水平的公司如何通過建立他們價值驅(qū)動現(xiàn)在的數(shù)字孿生基礎(chǔ)，開始邁向企業(yè)元宇宙。值得注意的是，企業(yè)元宇宙本身并不是目標(biāo)。我們相信,，只有當(dāng)數(shù)字孿生能夠產(chǎn)生真正的影響時,，專注于迭代,、進化和添加數(shù)字孿生才能為組織提供最好的服務(wù),。通過這種方式，許多公司最終可以實現(xiàn)他們版本的企業(yè)元宇宙,。

公司可以從一個以數(shù)據(jù)產(chǎn)品為核心的數(shù)字孿生開始這一旅程,，隨著時間的推移不斷發(fā)展,，以提供越來越強大的預(yù)測能力,。然后，他們可以繼續(xù)互連多個數(shù)字孿生,，以解鎖更多的用例,，最后,，加入將數(shù)字孿生網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)變?yōu)槠髽I(yè)元宇宙所需的額外技術(shù),。

數(shù)字孿生有許多不同的定義,，所以從回答這個問題開始很重要,。我們把數(shù)字孿生看成是有形資產(chǎn)、人或過程虛擬的實現(xiàn),。數(shù)字孿生包括從多個來源收集的數(shù)據(jù),、從數(shù)據(jù)中獲得的行為洞察層和可視化。但是一個簡單的三維可視化或獨立的模擬不會被認(rèn)為是數(shù)字孿生,。多個人工智能用例,、“假設(shè)”模擬和額外的可視化都可以建立在其基礎(chǔ)上。

例如,，數(shù)字孿生可以提供360度的客戶視圖,，包括所有公司的業(yè)務(wù)部門和系統(tǒng)收集的關(guān)于他們的詳細(xì)信息，例如,，在線上和實體店內(nèi)的購買行為,、人口統(tǒng)計信息、支付方式以及與客戶服務(wù)的互動,。它還可以從數(shù)據(jù)中獲得洞察力,，比如客戶服務(wù)電話的平均時長,。利用這兩者的人工智能用例可能包括客戶流失傾向模型或客戶可能購買的下一組產(chǎn)品。

同樣,，數(shù)字孿生可以復(fù)制真實世界的資產(chǎn)或流程（如整個工廠生產(chǎn)線或關(guān)鍵機器）的操作,，并生成關(guān)于平均設(shè)備停機時間或完成產(chǎn)品組裝的平均時間的信息。它支持的人工智能用例可能包括預(yù)測性維護以及流程自動化和優(yōu)化,。

數(shù)字孿生加快了許多應(yīng)用程序和用例的上市時間（和價值）,，因為開發(fā)團隊不必在每次構(gòu)建應(yīng)用程序時都花時間清理和重組原始數(shù)據(jù)。因此,，我們經(jīng)常發(fā)現(xiàn),，數(shù)字孿生將部署新的人工智能驅(qū)動功能所需的時間減少了資本開支和經(jīng)營開支最多減少15%。它們可以提高大約10%的商業(yè)效率,。

首席執(zhí)行官（CEO）們越來越認(rèn)識到數(shù)字孿生的重要性和影響,，甚至在年度財報電話會議上越來越頻繁地提到它們。我們的研究表明,，大型企業(yè)中70%的技術(shù)高管正在探索和投資數(shù)字孿生,。這種關(guān)注，加上快速發(fā)展的支持性技術(shù),，正在推動數(shù)字孿生投資市場到2026年將超過480億美元,，復(fù)合年增長率為58%。我們已經(jīng)看到了一些先進的實施（參見側(cè)欄“最近數(shù)字孿生的例子”）,。

組織首先構(gòu)建哪個數(shù)字孿生取決于其優(yōu)先級價值驅(qū)動因素和復(fù)用潛力,，并通過業(yè)務(wù)支持和可行性因素（如數(shù)據(jù)的可用性、質(zhì)量和可訪問性）進行平衡,。以下是一些案例：

一家制藥公司優(yōu)先幫助供應(yīng)商改善患者療效。它始于一個患者數(shù)字孿生,，使供應(yīng)商能夠在特定時刻以患者更喜歡的渠道提供正確的藥物安全清單,。

一家汽車OEM制造商從零部件數(shù)字孿生開始，以幫助其完善零件的最重要特征,。這對數(shù)字孿生幫助這些部分的邊際貢獻增加了5%到10%,。

前面提到的通信和技術(shù)公司從網(wǎng)絡(luò)數(shù)字孿生開始，最初專注于優(yōu)化資本支出,。為了部署更新的用例,，如預(yù)測性維護，該公司已經(jīng)發(fā)展了其數(shù)字孿生,，以整合實時性能和行為數(shù)據(jù),。

組織通常從構(gòu)建數(shù)據(jù)產(chǎn)品開始，這是數(shù)字孿生的核心,。數(shù)據(jù)產(chǎn)品提供高質(zhì)量,、隨時可用的數(shù)據(jù)集，整個組織的人員可以輕松訪問并應(yīng)用于不同的業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)。最初,，數(shù)據(jù)產(chǎn)品提供幾層結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù),，以模擬物理世界中的實體，并提高關(guān)鍵的業(yè)務(wù)功能,。例如,，幫助員工優(yōu)化調(diào)度時，組織可能會創(chuàng)建其零售員工工作臺的數(shù)據(jù)產(chǎn)品,，其中包含有關(guān)其角色,、可用性、期限和商店位置的信息,。數(shù)據(jù)產(chǎn)品通?？梢栽诙潭處讉€月內(nèi)創(chuàng)建并交付價值。它將通過作為單一的事實來源繼續(xù)產(chǎn)生價值,，并隨著時間的推移不斷增強,，可以作為未來用例的基礎(chǔ)。

一旦數(shù)據(jù)產(chǎn)品支持一些用例,，其功能就可以快速擴展,。例如，團隊可以通過提供使用數(shù)據(jù)產(chǎn)品生成的數(shù)據(jù),，用行為數(shù)據(jù)層來豐富它,，比如傾向模型和可能的交互響應(yīng)重新投入進去。還可以添加可視化來模擬不同的場景,。這些增強功能釋放了更多（也更強大）的預(yù)測性和規(guī)范性用例,，并將您的數(shù)據(jù)產(chǎn)品轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)字孿生。

例如,，一個員工數(shù)字孿生可以幫助一家公司開發(fā)一種人工智能（AL）驅(qū)動的教練,，提供實時推動以提高績效和員工的生產(chǎn)力。它還可以幫助管理人員確定干預(yù)措施的正確組合,保持員工高滿意度,。

一家化學(xué)品制造商優(yōu)先考慮建立一個工廠流程數(shù)字孿生,，以優(yōu)化生物燃料、農(nóng)業(yè)和消費品公司在日常產(chǎn)品中使用酶的生產(chǎn),。公司的初始過程包含幾個關(guān)鍵過程參數(shù)（如平均pH值,、氣流和溶解氧水平）的雙結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，可幫助工程師優(yōu)化酶生產(chǎn)過程的設(shè)定點和時間表,。

為了進一步構(gòu)建數(shù)字孿生,，該公司添加了更多的數(shù)據(jù)。例如,，它運行了敏捷的兩周開發(fā)沖刺軟件,，以整合傳感器數(shù)據(jù)來提供生產(chǎn)狀態(tài)的實時反饋,。然后，它可以部署自動化工具和用例來確定吞吐量減少的根本原因,。在一年的時間里,，數(shù)字孿生使該公司能夠增加產(chǎn)量，就像增加一條全新的生產(chǎn)線一樣,。

當(dāng)公司互連兩個或更多數(shù)字孿生時,，通過互連數(shù)字孿生實現(xiàn)復(fù)合價值，他們可以模擬不同實體之間的復(fù)雜關(guān)系,，并為更復(fù)雜的用例和更大的價值生成更豐富的行為洞察,。

例如，一個組織可能會將其員工數(shù)字孿生與其客戶,、零售店,、庫存、銷售和客戶流程的數(shù)字孿生聯(lián)系起來,。這樣,，它就可以取得如下成果：

（1）模擬業(yè)務(wù)和市場變化對零售店的端到端影響；

（2）創(chuàng)建真正的全渠道體驗,，通過改進的數(shù)據(jù)跟蹤,，提供跨渠道的無縫暫停和恢復(fù)客戶旅程；

（3）因應(yīng)顧客喜好轉(zhuǎn)變,，優(yōu)化店舖布局,；

（4）根據(jù)銷售額、員工績效和當(dāng)?shù)厣痰甑奶攸c評估不同的薪酬和人員配備模式

（5）利用店內(nèi)數(shù)據(jù)（如瀏覽模式和庫存水平）增強次優(yōu)產(chǎn)品的推薦,。

當(dāng)這些數(shù)字孿生相互連接時,，它們會變得更聰明，因為依賴關(guān)系和相關(guān)性會融入到建模中,。

隨著組織開始連接這些不同業(yè)務(wù)領(lǐng)域,、功能和運營生態(tài)系統(tǒng)的多個數(shù)字孿生，企業(yè)元宇宙可能開始成形,。例如，零售商可以將其零售店的數(shù)字孿生連接到其倉庫,、供應(yīng)鏈,、呼叫中心等數(shù)字孿生，直到該組織被復(fù)制,，分享見解,，模擬場景，并實現(xiàn)自動化和人工智能用例,。

在數(shù)字孿生基礎(chǔ)之上,，公司可以建立一個層,，將他們在數(shù)字孿生背面創(chuàng)建的所有數(shù)字應(yīng)用程序和分析縫合在一起。API將集成系統(tǒng),。

最后,，公司可以添加統(tǒng)一的消費層，為員工和客戶利用增強和虛擬現(xiàn)實,，提供集成的沉浸式體驗,。

隨著實施的成熟，領(lǐng)導(dǎo)者希望將從簡單地復(fù)制現(xiàn)有的東西轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)字化地重新設(shè)計整個流程和體驗,，最終節(jié)省寶貴的時間和資源,。

比方說，顧客不喜歡結(jié)賬體驗,，或者工程師在現(xiàn)有的產(chǎn)品設(shè)計流程中苦苦掙扎,。元宇宙企業(yè)提供了一個在數(shù)字環(huán)境中重塑這些體驗和流程的機會，以實現(xiàn)更好的結(jié)果,，而不是復(fù)制現(xiàn)有的體驗和流程,。

構(gòu)建和擴展數(shù)字孿生需要三個步驟：創(chuàng)建藍(lán)圖，構(gòu)建初始數(shù)字孿生,，然后提升其功能,。

讓利益相關(guān)者對數(shù)字孿生有一個清晰的愿景是至關(guān)重要的第一步。藍(lán)圖應(yīng)該定義組織將追求的數(shù)字孿生類型,、構(gòu)建它們以實現(xiàn)價值最大化的順序,、它們的能力發(fā)展方式以及它們的所有權(quán)和治理結(jié)構(gòu)（參見側(cè)欄“按行業(yè)劃分的潛在優(yōu)先數(shù)字孿生”）。如果沒有這一切,，只有有限的業(yè)務(wù)參與,，沒有將用例中的價值歸于數(shù)字孿生的方法。我們已經(jīng)看到有的公司建立了完全不同的單一用途的數(shù)字孿生,，下面八個關(guān)鍵問題的答案可以幫助領(lǐng)導(dǎo)者創(chuàng)建這個藍(lán)圖,。

（1）數(shù)字孿生的整體愿景是什么？

（2）哪個數(shù)字孿生給我們的企業(yè)帶來了最大的杠桿作用,，并提供了最好的復(fù)用機會,？

（3）利害攸關(guān)的總價值是多少？

（4）我們應(yīng)該首先交付的價值最高,、最可行的用例是什么,，將價值歸于數(shù)字孿生的流程是什么？

（5）我們需要收集哪些數(shù)據(jù)層和屬性,？

（6）我們將如何獲取數(shù)據(jù)并對其建模,？

（7）什么模型將建立在數(shù)據(jù)之上？什么是最終狀態(tài)架構(gòu),？

（8）項目團隊將如何與業(yè)務(wù)用戶合作來交付它所支持的數(shù)字孿生和用例,？

有了藍(lán)圖,，項目團隊就可以在三到六個月的時間內(nèi)構(gòu)建基本的數(shù)字孿生。構(gòu)建階段從組裝核心數(shù)據(jù)產(chǎn)品開始,。為此,，數(shù)據(jù)團隊設(shè)計結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，以確保其質(zhì)量和可用性,。這反過來支持可視化的開發(fā),，并允許數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)人員構(gòu)建一個或兩個初始用例來生成額外的數(shù)據(jù)和見解，并創(chuàng)建早期的數(shù)字孿生,。

組織不需要完美的數(shù)據(jù)或最先進的技術(shù)平臺入門,。我們已經(jīng)看到擁有不同數(shù)據(jù)水平和平臺成熟度的公司成功構(gòu)建了數(shù)字孿生。但是,，構(gòu)建一個成功的數(shù)字孿生包括以下內(nèi)容：

構(gòu)建一個強大,、平衡的數(shù)據(jù)模型。 將數(shù)據(jù)模型建立在要求最苛刻的用例的基礎(chǔ)上,，并以最低粒度的級別聚合數(shù)據(jù),。努力在數(shù)據(jù)模型中達到適當(dāng)?shù)臏?zhǔn)確度。高精度伴隨著更高的邊際成本,。精度較低不會有影響,。

從一開始就建立治理和利益歸屬。為使用數(shù)字孿生建立正確的數(shù)據(jù)治理和所有權(quán)模型,，實施歸因于其影響的流程,，并管理構(gòu)建在數(shù)字孿生之上的所有用例的經(jīng)濟性。

確?？鐖F隊參與,。讓業(yè)務(wù)、IT和數(shù)據(jù)科學(xué)團隊的人員參與進來,，并確保技術(shù)和業(yè)務(wù)團隊共同創(chuàng)建解決方案和可視化,。指派一個強大的產(chǎn)品經(jīng)理，能夠以敏捷的方式領(lǐng)導(dǎo)構(gòu)建團隊,，并說服他們和其他利益相關(guān)者接受這個迭代方法,。

一旦啟動并運行數(shù)字孿生的初始用例，就應(yīng)該通過添加更多數(shù)據(jù)層和分析來擴展其功能,，以支持新的用例,。在這個階段，公司通常通過使用AI和先進的建模技術(shù),，將他們的數(shù)字孿生從簡單地表示資產(chǎn)、人員或流程推進到提供模擬和處方,。

數(shù)字孿生已經(jīng)成為領(lǐng)先公司的關(guān)鍵商業(yè)工具,。然而,，任何組織都可以使用這項技術(shù)，無論他們的數(shù)字化程度如何復(fù)雜,。因此,，我們預(yù)計數(shù)字孿生將很快成為每個行業(yè)優(yōu)化流程和決策的關(guān)鍵工具。如今,，高管們不僅要投資于數(shù)字孿生,，還要考慮到企業(yè)元宇宙是一個“多快”而不是“如果”的問題。這些努力在短期內(nèi)可以實現(xiàn)巨大的價值,，使公司能夠為數(shù)百個用例管理數(shù)據(jù)（只需要一次）,，從而提供對復(fù)雜業(yè)務(wù)問題的深刻見解并實時優(yōu)化結(jié)果。從長遠(yuǎn)來看,，這些投資為企業(yè)元宇宙奠定了基礎(chǔ),，它將改變每個行業(yè)的每個組織的運營方式，并釋放數(shù)據(jù)和人工智能的全部承諾,。