序言

    盡管應用數(shù)字技術提高卓越運營的概念并不新鮮,，但2019年，流程和制造業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型投資已達到3450億美元,。根據(jù)國際數(shù)據(jù)公司(IDC)的數(shù)據(jù),，這些投資被認為是全球所有行業(yè)中最大的此類投資。那么問題來了:是什么在推動近年來大規(guī)模的數(shù)字化轉(zhuǎn)型投資?答案就在于不斷變化的市場和客戶的個性化需求,。

    最近,，大宗商品價格的波動對流程工業(yè)的收益產(chǎn)生了巨大影響，而與此同時,，減少資本支出的壓力正壓在傳統(tǒng)的重資產(chǎn)企業(yè)上,。日益激烈的競爭和企業(yè)的不斷整合意味著,，市場響應速度而不是規(guī)模已成為成功的決定性因素。此外,，精通技術但缺乏經(jīng)驗的新一代員工正在取代老員工,，導致了經(jīng)驗差距。與此同時,，由于技術的發(fā)展和定制化的消費體驗,，客戶的期望不斷提高，推動了對更多定制化解決方案的需求,。

    數(shù)字化轉(zhuǎn)型為生產(chǎn)和制造業(yè)企業(yè)的挑戰(zhàn)提供了重要的解決途徑和機遇：

    對市場變化的敏捷響應,，清晰地了解整個價值鏈中的財務，資產(chǎn)和生產(chǎn)數(shù)據(jù),，可以加快決策制定和受益時間,。

    遠程和自治操作，使設備能夠在未來的環(huán)境中運行,，學習,，適應并迅速發(fā)展。

    提高客戶忠誠度,，360度無縫的客戶體驗和商務過程有助于提高客戶轉(zhuǎn)化率和忠誠度,。

    創(chuàng)新文化，數(shù)字化轉(zhuǎn)型產(chǎn)生熱情并激發(fā)產(chǎn)品和服務的發(fā)展,。員工可以通過教育獲得授權,。

    增強內(nèi)部協(xié)作，協(xié)作可改善業(yè)務職能之間的關系,，以釋放更大的業(yè)務價值和效率,。

    可持續(xù)的經(jīng)濟發(fā)展，在優(yōu)勝劣汰中,，適應并引領數(shù)字化轉(zhuǎn)型的企業(yè)將更有持久的競爭優(yōu)勢。

    許多先進的數(shù)字技術,，例如人工智能（AI）,，自主機器人，云計算,，智能傳感器技術和增強現(xiàn)實（AR）,，已變得具有成本效益，可為企業(yè)提供清晰的財務,、資產(chǎn)和生產(chǎn)數(shù)據(jù)視圖價值鏈,，使他們能夠更迅速地響應市場變化。遠程和自主運營彌補了流程行業(yè)的經(jīng)驗差距,，大數(shù)據(jù)被用于發(fā)展更深入的客戶洞察力,。在整個公司范圍內(nèi)實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型還可以加強協(xié)作和創(chuàng)新,。

    一、數(shù)字化轉(zhuǎn)型與工業(yè)企業(yè)

    數(shù)字化轉(zhuǎn)型作為數(shù)字技術的創(chuàng)新運用來加速企業(yè)業(yè)務戰(zhàn)略實現(xiàn),。它與數(shù)字技術的應用有關,，以賦予人們權力，優(yōu)化流程和使組織的系統(tǒng)自動化以從根本上調(diào)整業(yè)務績效,。通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型,，可以根據(jù)增強業(yè)務戰(zhàn)略，人力資本,，流程,，數(shù)據(jù)和資產(chǎn)的能力來評估技術的價值。

    數(shù)字化在整個企業(yè)中都有應用要點（參見上圖）,。例如,，在銷售和市場營銷中，借助大數(shù)據(jù)分析來創(chuàng)建客戶過程以促進客戶獲取,，而在中層辦公室中,，人工智能可以使人力資源部門分析成千上萬的最佳人選。一旦數(shù)字化轉(zhuǎn)型用于制造,，通?？梢詫⑵錃w類為“智能制造”。集成了輔助流程技術的使用,，以適應性強,，數(shù)據(jù)驅(qū)動并與企業(yè)價值鏈中的相關領域集成的方式創(chuàng)建和交付產(chǎn)品和服務。智能制造的主要好處是從制造過程中獲取實時數(shù)據(jù),，以進行整個組織的決策和問題解決,。這需要使用智能設備和制定解決方案（例如智能傳感器，計算機控制和生產(chǎn)管理）來獲取和集成數(shù)據(jù),。這種集成使企業(yè)能夠收集和利用實時數(shù)據(jù),，例如原材料可用性和在制品庫存以改善運營。

    智能制造在流程工業(yè)從自動化到自主的轉(zhuǎn)變中也具有獨特的推動力,。工業(yè)自治通過添加智能傳感和AI層來預測和適應已知和不可預見的情況,，從而超越了工業(yè)自動化。在完全自主的操作中,，工業(yè)系統(tǒng)負責從啟動到關閉的所有操作（見下圖）

    盡管無人值守的遠程操作是自動化控制的第一步（許多公司都在生產(chǎn)力,，靈活性和安全性方面實現(xiàn)了收益），雖然工廠人員不斷與自動控制系統(tǒng)一起融合工作,，人工干預和決策仍然很重要,。自動化/人為系統(tǒng)的集成是整個行業(yè)的近期目標，但是組織需要將自動化視為一項不斷發(fā)展的挑戰(zhàn),。

    二,、數(shù)字化轉(zhuǎn)型與向智能工廠的轉(zhuǎn)變

    數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關鍵在于公司在整個運營過程中運營技術（OT）和人信息技術（IT）結(jié)合及整合的能力,。鑒于OT在制造業(yè)中的廣度，現(xiàn)代工廠的機器,，設備和控制機制通常相對隔離地運行,，并使用各種利己協(xié)議進行通信。這會產(chǎn)生孤島,，溝通困難和程序盲點,。可以將本地（工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)）IIoT設備連接到基于云的系統(tǒng)的混合和混合架構,，創(chuàng)建理想的數(shù)字解決方案平臺,，從而實現(xiàn)了歷史系統(tǒng)的鏈接和更好的數(shù)據(jù)質(zhì)量管理。

    增強的IT / OT融合還導致使用數(shù)字孿生的智能工廠的興起,。數(shù)字孿生是實施智能制造和工業(yè)自主性計劃以實現(xiàn)運營優(yōu)化,，資產(chǎn)故障預測以及減少流程開發(fā)提前期的關鍵要素。數(shù)字孿生通常駐留在內(nèi)部部署的IT系統(tǒng)中或云中,，并且可以模擬全部或部分制造操作,。AI和仿真技術可以單獨使用，也可以串聯(lián)使用,，以分析數(shù)字孿生,，并通過例如預測設備故障來創(chuàng)造附加值?；谶@些預測和利用AI技術對歷史數(shù)據(jù)的分析,，AI系統(tǒng)可以提出多種推薦對策。

    IT / OT融合正在改變企業(yè)的工作方式以及工人所需的技能,。越來越多的工程師開始承擔傳統(tǒng)上由軟件開發(fā)人員和網(wǎng)絡專家完成的工作,。因此，智能制造不僅需要過程和技術的組織鏈接,，還需要集成人員技能以實現(xiàn)穩(wěn)定,，可持續(xù)和可盈利的運營。

    三,、工業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路

    福布斯調(diào)查結(jié)果表明,，近70％的數(shù)字化轉(zhuǎn)型失敗。根據(jù)研究,，失敗的最常見原因是文化和變更管理問題，其次是OT / IT協(xié)作帶來的挑戰(zhàn),。盡管每個組織都不同,，但是有一些行業(yè)范圍內(nèi)的最佳實踐已被證明對許多企業(yè)具有借鑒作用，并且可以被從事制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的企業(yè)所采用,。

    使數(shù)字戰(zhàn)略與公司戰(zhàn)略保持一致

    許多組織將數(shù)字化轉(zhuǎn)型視為一項一次性的策略制定活動,。這通常導致整個組織對數(shù)字元素的愿景不清晰,，隨后是有限的C級支持和IT參與。實際上,，麥肯錫進行的一項調(diào)查指出,，只有8％  的被調(diào)查公司認為，如果他們的行業(yè)以當前的經(jīng)濟增長下保持數(shù)字化,，他們目前的商業(yè)模式在經(jīng)濟上仍然可行,。

    為了跟上行業(yè)的需求，需要一種更具戰(zhàn)略性的方法將數(shù)字化轉(zhuǎn)型目標與組織的業(yè)務目標和戰(zhàn)略聯(lián)系起來,。這有助于現(xiàn)有公司在調(diào)整投資以創(chuàng)造卓越運營時探索新的數(shù)字業(yè)務模型,。換句話說，數(shù)字化轉(zhuǎn)型應該是公司戰(zhàn)略的驅(qū)動力,，高級管理層必須以與他們的核心業(yè)務計劃相同的嚴格程度來支持它們,。

    匹配當前功能和需求

    在工廠環(huán)境中部署新技術，每一次數(shù)字化轉(zhuǎn)型都是獨一無二的,，并得到了技術和服務的支持,。連同成熟度和運營評估，您的重點領域和預期成果將用于指導您確定理想的創(chuàng)造價值的方法,。組織戰(zhàn)略,，運營挑戰(zhàn)，風險偏好和自動化期望應成為決定數(shù)字目標狀態(tài)路線圖的驅(qū)動力,。

    打破組織孤島并進行協(xié)作

    柯達發(fā)明了數(shù)碼相機,，但其管理層拒絕改變，并擱置了整個項目,。為什么,？它威脅到公司的傳統(tǒng)電影業(yè)務。數(shù)字化轉(zhuǎn)型本質(zhì)上要求人們改變工作方式,，擺脫組織孤島,，進入關鍵項目的協(xié)作。盡管公司重組可以消除現(xiàn)有的一些組織孤島,，但這通常是一個漫長而復雜的過程,。一種更實用的方法是授權員工領導數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作。通過在整個組織的關鍵點確定最有影響力的人員,，并邀請他們參加數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作組,，公司可以在員工之間建立支持和信任。

    圍繞客戶組織流程

    數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要一種將市場,，客戶價值和客戶體驗放在首位的思維方式和文化,。Deloitte Insight發(fā)布的報告表明，在一年的時間里，以客戶體驗為導向的業(yè)務如何增加收入,？1.4倍,。 比其他公司快。在評估風險和投資回報率時,，公司必須采用一種觀點,，即將市場需求置于其部門，業(yè)務條線或領導者的需求之上,。調(diào)整IT / OT生態(tài)系統(tǒng)以解決客戶未滿足的需求,，可確保執(zhí)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型策略時獲得最佳結(jié)果。

    識別快速獲勝并估算收益

    總是有機會通過贏得突發(fā)運營績效的緊迫問題（例如計劃外的停機時間或有問題的設備）來快速獲勝,。舉個例子：預計組織將遭受計劃外維護成本每小時超過260,000美元的打擊,。預先解決這些問題，可以立即產(chǎn)生可衡量的收益,，從而為實施更具戰(zhàn)略意義的計劃騰出寶貴的時間,。

    建立穩(wěn)定的技術基礎并利用好數(shù)據(jù)

    領先的公司確保在跨職能集成和加速發(fā)展之前已經(jīng)建立了穩(wěn)定的技術基礎。在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的早期階段,，多達80％的數(shù)字化工作都花在了清潔和數(shù)據(jù)整理工作上,。一份Experian的報告發(fā)現(xiàn)有68％的受訪者公司會遇到糟糕的數(shù)據(jù)質(zhì)量問題，盡管乏味,，但干凈,，穩(wěn)定的數(shù)據(jù)基礎對于支持有效的分析，決策和自動化至關重要,。在流程行業(yè)中,，這通常意味著通過設備保護正確的數(shù)據(jù)，分析數(shù)據(jù)以獲得新的見解,，并使用數(shù)據(jù)創(chuàng)造業(yè)務價值,。只有以數(shù)據(jù)為中心的技術方法才能確保應用分析，應用邏輯和互操作性的可靠基礎,。

    四,、綜述

    數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一個艱巨的挑戰(zhàn)，它具有許多相互依賴的因素,，而且還沒有一種萬能的解決方案,。企業(yè)進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型實現(xiàn)的創(chuàng)新不僅是一次性的活動或項目，而是觀念,，組織文化和業(yè)務敏捷性的改變,；需要將數(shù)據(jù)、系統(tǒng)和組織與價值鏈以及業(yè)務和領域知識聯(lián)系在一起,，共同創(chuàng)造價值,；并且制定周密方案，考慮人員、流程,、技術、資產(chǎn)和數(shù)據(jù)的數(shù)字化路線圖是重新調(diào)整業(yè)務績效的關鍵方向,。