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智造轉(zhuǎn)型的第一步,,工業(yè)數(shù)據(jù)采集有多難,?

 天承辦公室 2023-08-19 發(fā)布于北京

出品丨虎嗅智庫

虎嗅2023工業(yè)AI大會將于9月7日-8日在中國 · 蘇州舉辦。我們期望促成領(lǐng)先制造企業(yè)與科技創(chuàng)新企業(yè)的理解,、融合與對接,,推動工業(yè)AI生態(tài)發(fā)展共識,為我國制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展助力,。

圍繞虎嗅2023工業(yè)AI大會,,虎嗅將推出工業(yè)制造領(lǐng)域系列內(nèi)容精選,此篇為第二篇,。

以下核心觀點和內(nèi)容來自于虎嗅智庫發(fā)布的《工業(yè)數(shù)據(jù)采集落地洞察報告》,,點擊閱讀原文獲取報告內(nèi)容。

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核心觀點

1.工業(yè)數(shù)據(jù)采集根據(jù)不同行業(yè),、不同企業(yè)業(yè)務(wù),,其落地側(cè)重點和部署策略均有所不同,不能盲目模仿,;

2.落地部署過程中,,非技術(shù)層面的問題相比技術(shù)層面問題更加棘手。

3.工業(yè)數(shù)據(jù)采集應(yīng)遵循“應(yīng)采盡采”的原則,,但前提是明確自身業(yè)務(wù)目標(biāo)范圍,。

在工業(yè)大數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)全鏈路中,數(shù)據(jù)采集是第一步,,是進(jìn)行后續(xù)數(shù)據(jù)處理,、分析、計算,、應(yīng)用等一系列環(huán)節(jié)操作的基礎(chǔ),。數(shù)據(jù)作為新型生產(chǎn)要素,是工業(yè)企業(yè)驅(qū)動數(shù)據(jù)智能的“燃料”,,而數(shù)據(jù)采集的工作則是為企業(yè)持續(xù)補充高質(zhì)量的燃料,,助推企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

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工業(yè)數(shù)據(jù)采集是工業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心環(huán)節(jié)之一,。全面性,、準(zhǔn)確性、及時性和實時性是工業(yè)數(shù)據(jù)應(yīng)具備的四大特性,,因為數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要圍繞數(shù)據(jù)才能展開,,數(shù)據(jù)采集工作所能實現(xiàn)這四大特性的程度也決定了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成敗的基礎(chǔ),。

從宏觀層面,數(shù)據(jù)采集能夠幫助企業(yè)基于數(shù)據(jù)量化,,在原有的經(jīng)驗或?qū)嵺`基礎(chǔ)之上,,提供智能化決策的支撐,優(yōu)化企業(yè)的管理和運營,;另一方面,,能夠在原有的信息化基礎(chǔ)之上,把從研發(fā)到生產(chǎn)到服務(wù)過程中與企業(yè)相關(guān)的人員,、設(shè)備,、工藝等要素進(jìn)行更精細(xì)化和標(biāo)準(zhǔn)化的梳理,進(jìn)一步夯實數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作,。

工業(yè)數(shù)據(jù)采集需求的“千人千面”

工業(yè)數(shù)據(jù)采集的工作大致由“數(shù)據(jù)收集”和“協(xié)議解析”兩部分構(gòu)成,。數(shù)據(jù)收集主要是通過生產(chǎn)設(shè)備內(nèi)置的采集裝置、傳感器等硬件或工控系統(tǒng),、SCADA等軟件系統(tǒng),,將生產(chǎn)作業(yè)過程中產(chǎn)生的各類數(shù)據(jù)采集至設(shè)備或系統(tǒng)中;協(xié)議解析則是通過對數(shù)據(jù)采集軟硬件內(nèi)置的數(shù)據(jù)協(xié)議進(jìn)行解析“翻譯”,,來請求獲取采集上來的數(shù)據(jù),,并進(jìn)行傳輸。

國內(nèi)工業(yè)領(lǐng)域范疇非常廣泛,,當(dāng)前對于各個行業(yè)的生產(chǎn)自動化,、流程自動化或者無人工廠來說,數(shù)據(jù)采集是剛需,。但根據(jù)所處行業(yè)的不同,,不同類型的企業(yè)對于數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)需求有所差異,,所以對于數(shù)據(jù)采集工作的細(xì)分需求也會存在側(cè)重點,。

從制造業(yè)屬性來看,通常流程類企業(yè)會更加注重采集的工作,,離散類企業(yè)則更加關(guān)注協(xié)議解析,。

石油化工、鋼鐵冶金,、能源電力等流程類行業(yè),,特點是生產(chǎn)產(chǎn)線比較長、業(yè)務(wù)規(guī)模大,,產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量非常龐大,。企業(yè)需要在各個生產(chǎn)環(huán)節(jié),從眾多設(shè)備和各類分布式控制系統(tǒng)中進(jìn)行數(shù)據(jù)采集,,利用大規(guī)模的數(shù)據(jù)來支持設(shè)備的故障排查診斷和智能決策,,避免因故障停產(chǎn),。但同時相對來說,流程類場景下的數(shù)據(jù)協(xié)議相對單一,,故需求更多集中在“數(shù)據(jù)收集”環(huán)節(jié),。

對于離散行業(yè)來說,企業(yè)的設(shè)備類型會比較繁雜,,采集的方式會比較多,,數(shù)據(jù)采集協(xié)議的豐富度很高,數(shù)據(jù)采集的工作中對協(xié)議解析的要求和挑戰(zhàn)比較大,。企業(yè)的業(yè)務(wù)訴求是需要分別解析適配這些協(xié)議,,提供數(shù)據(jù)傳輸通道來獲取不同設(shè)備中的數(shù)據(jù),后續(xù)提升生產(chǎn)經(jīng)營效率,,因此做所以離散類對數(shù)據(jù)采集工作的需求更偏向“協(xié)議解析”環(huán)節(jié),。

從企業(yè)角度來看,工業(yè)數(shù)據(jù)采集需要根據(jù)企業(yè)數(shù)字化建設(shè)程度以及數(shù)據(jù)采集的應(yīng)用需求,,來進(jìn)行數(shù)據(jù)采集方案的調(diào)整,。

部分企業(yè)前期的信息化建設(shè)可能不到位,傳感器的數(shù)量不足,,無論是所購設(shè)備的功能還是完整性都相對差一些,,開展采集工作便會較為困難。那么這時關(guān)注點更多會集中于采集的方式或者數(shù)據(jù)源本身的質(zhì)量穩(wěn)定性,、魯棒性等性能,,所以需要加裝采集裝置或是監(jiān)控系統(tǒng),提升數(shù)據(jù)的采集數(shù)量和質(zhì)量,。

一些大型的集團企業(yè)通常會遇到采集數(shù)據(jù)格式標(biāo)準(zhǔn)化方面的阻礙,。此類企業(yè)在進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型時,其分/子公司會與不同的專業(yè)廠商合作,,無論出于怎樣的目的或原因,,不同廠商的設(shè)備所采集到的數(shù)據(jù)在格式上、精度上或者命名上等方面都會有一些自身的特征,。不同的設(shè)備協(xié)議,、不同的數(shù)據(jù)格式都會嚴(yán)重影響后續(xù)的采集質(zhì)量和數(shù)據(jù)互通,這時數(shù)據(jù)格式的標(biāo)準(zhǔn)化將會成為此類企業(yè)的建設(shè)重點,。

而從工業(yè)數(shù)據(jù)采集的應(yīng)用需求來看,,大體上可以分為“看”、“管”,、“控”,。“看”其實是第一階段需求,后續(xù)基于“看”逐步實現(xiàn)“管”和“控”,,三者呈現(xiàn)出逐級遞進(jìn)的關(guān)系,。不同企業(yè),對于所處的階段以及當(dāng)下階段的目的的不同,,對數(shù)據(jù)采集的建設(shè)存在不同的側(cè)重點,。

非技術(shù)性落地問題更難解決

工業(yè)數(shù)據(jù)采集在落地層面中會面臨兩類問題,分別是技術(shù)性和非技術(shù)性問題,。而根據(jù)虎嗅智庫調(diào)研訪談,,非技術(shù)類的問題往往比技術(shù)類問題更難解決。因為技術(shù)問題可通過單方面自研解決,,而非技術(shù)問題涉及到多方的協(xié)調(diào)溝通,,需要在保證現(xiàn)場生產(chǎn)進(jìn)度的情況下進(jìn)行施工,難度大,、效率低,,其中大概有8%的效率會損失在溝通的過程當(dāng)中。

工業(yè)企業(yè)在工業(yè)數(shù)據(jù)采集落地過程中需要重點關(guān)注以下五點技術(shù)層面的問題,。

網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃不合理,。一些工廠過往的網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃不合理,沒有為后續(xù)做工業(yè)數(shù)據(jù)采集,、可視化建設(shè)硬件方面的基礎(chǔ),。這種情況下,基于硬件改造來獲取數(shù)據(jù)可能會比較困難,;

數(shù)據(jù)采集質(zhì)量無保障,。由于采集現(xiàn)場的網(wǎng)絡(luò)改造比較困難,在使用無線方案時,,現(xiàn)場會因為灰塵和金屬摩擦而產(chǎn)生靜電,,干擾無線信號,進(jìn)而造成數(shù)據(jù)的傳輸質(zhì)量比較差,,產(chǎn)生丟包,、斷線等問題;另外,,設(shè)備數(shù)據(jù)采集接口的數(shù)據(jù)吞吐,、傳輸速率、穩(wěn)定性等性能同樣需要考量,;

設(shè)備類型多,、協(xié)議多,。現(xiàn)場不同類型的設(shè)備使用的協(xié)議數(shù)量非常多,,很難找到一家廠商去滿足所有設(shè)備種類、設(shè)備品牌的數(shù)據(jù)采集需求,,是行業(yè)通病,。此外,一些設(shè)備比較封閉,,可能并沒有開放接口API來接觸到數(shù)據(jù)源,或者接口數(shù)量不足以滿足采集海量數(shù)據(jù)的需求,、接口性能不足以支撐數(shù)據(jù)采集的條件,;

新增傳感器會造成對原有系統(tǒng)或硬件設(shè)備的影響。新增傳感器對采集設(shè)備的協(xié)議會有適配,,但問題在于加裝傳感器時,,可能會影響原有系統(tǒng)或設(shè)備的穩(wěn)定性,、可靠性,,進(jìn)而影響數(shù)據(jù)采集的效率。

 現(xiàn)場施工安全問題,。現(xiàn)場一些陳舊設(shè)備由于長時間暴露在外,,物理端口進(jìn)入了很多粉塵,此情況下如果工程師直接插網(wǎng)線,,便可能會因為粉塵起靜電而導(dǎo)致短路,,損壞整個控制器或設(shè)備主板,;

非技術(shù)層面的問題更側(cè)重在施工前中階段與工廠,、現(xiàn)場的溝通協(xié)調(diào),。在整個數(shù)據(jù)采集處理的過程中,通常會涉及到一些跨部門的協(xié)調(diào),,但大家的關(guān)注點和側(cè)重點會有所不同

以典型的工廠為例,,有生產(chǎn)科、設(shè)備科、IT信息化部門,、工藝部,、安全環(huán)境部,不同部門在數(shù)據(jù)采集過程中的關(guān)注點不一樣,,所以潛在結(jié)果是對于數(shù)據(jù)的獲取,、最后價值的評估,,大家提供的口徑都是不一樣的,,會嚴(yán)重影響數(shù)據(jù)采集的效率,。

根據(jù)調(diào)研結(jié)果,,工業(yè)企業(yè)在落地部署中需要注重以下四個非技術(shù)層面的問題,。

管理層的支持。如果企業(yè)自身沒有明確的數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略,,或者主管的中高層領(lǐng)導(dǎo)在執(zhí)行層面不看好,,不提供明確的支持的話,無論是內(nèi)部資源的投入,、政策流程上的配合,,都會遇到比較大的阻力,后續(xù)即使方案落地,,效果也會大打折扣,;

協(xié)調(diào)網(wǎng)絡(luò)施工。在準(zhǔn)備網(wǎng)絡(luò)施工之前,,廠商需要事先與工廠就IP梳理,、設(shè)備識別,、設(shè)備清單獲取等事項進(jìn)行溝通,,但其中的溝通成本比較高,,原因是工廠或企業(yè)人員對現(xiàn)場實施過程,、順序以及流程并不了解,,很多預(yù)備事項沒有完成,后續(xù)便會牽扯到多方的協(xié)調(diào)溝通,,甚至分責(zé),;

協(xié)調(diào)停機停產(chǎn),。采集數(shù)據(jù)接入設(shè)備時需要臨時停機停產(chǎn),,但這對工廠通常是不可接受的,,所以事先與現(xiàn)場協(xié)調(diào)停機的難度非常大,。工程師在現(xiàn)場實際接入一臺設(shè)備通常需要1-2個小時,,但加上溝通時間實際評估一天最多2-3臺設(shè)備,嚴(yán)重影響施工效率,;

成本管控,。對于企業(yè)而言,從業(yè)務(wù)角度來衡量計算數(shù)據(jù)采集的業(yè)務(wù)價值,、產(chǎn)品服務(wù)成本尤為重要,,所以在成本上需要進(jìn)行管控,在成本,、效率與質(zhì)量之間進(jìn)行取舍平衡,。

數(shù)據(jù)“應(yīng)采盡采”前提是明確業(yè)務(wù)目標(biāo)范圍

企業(yè)在提出數(shù)據(jù)采集相關(guān)需求時,“應(yīng)采盡采”是常見需求之一,。但實際上數(shù)據(jù)采集在不同領(lǐng)域,、不同業(yè)務(wù)場景下,沒有所謂統(tǒng)一的,、客觀的,、可量化的標(biāo)準(zhǔn),例如什么類型的傳感器應(yīng)該以什么頻次采集多長時間,。

理論上數(shù)據(jù)采集的頻率越高,、點位越多,工業(yè)數(shù)據(jù)對工業(yè)設(shè)備的刻畫就會越全面,,但拋開實際成本與技術(shù)能力的限制來要求“應(yīng)采盡采”是不切實際的,。通常來說,數(shù)據(jù)采集方案需要結(jié)合工業(yè)企業(yè)的數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)目標(biāo),、業(yè)務(wù)訴求,、現(xiàn)有數(shù)據(jù)資產(chǎn)來綜合制定,。設(shè)定好目標(biāo)范圍后,也便于后續(xù)項目的驗收驗證,。

在部署數(shù)據(jù)采集解決方案之前,,企業(yè)或工廠需要具備一定的硬件基礎(chǔ)條件,對接入設(shè)備具備一定的認(rèn)知或知識儲備,,進(jìn)行數(shù)據(jù)資產(chǎn)盤點類的準(zhǔn)備工作,,來滿足方案落地的要求。

1.  要明確企業(yè)自身的業(yè)務(wù)狀況以,、關(guān)注點和切入點,,以及希望通過數(shù)據(jù)采集實現(xiàn)哪些業(yè)務(wù)價值,明確數(shù)據(jù)后續(xù)的應(yīng)用方向,;

2.  重點要了解硬件的基礎(chǔ),,查看施工現(xiàn)場的網(wǎng)絡(luò)條件,,是否需要進(jìn)行弱電改造和網(wǎng)絡(luò)施工,,來保證數(shù)據(jù)傳輸穩(wěn)定性;

3.  對企業(yè)現(xiàn)有數(shù)據(jù)資產(chǎn)進(jìn)行盤點評估,,例如需要接入的設(shè)備清單(包含設(shè)備的品牌,、型號、網(wǎng)口,、IP地址等),、現(xiàn)有信息化系統(tǒng)(SCADA、DCS,、MES等),,同時對這些設(shè)備或系統(tǒng)內(nèi)的數(shù)據(jù)現(xiàn)狀進(jìn)行梳理;

4.  根據(jù)生產(chǎn)實際情況進(jìn)行數(shù)據(jù)采集鏈路分析(包含帶寬分析,、合規(guī)性要求等),,明確一些定制化需求,利于最終根據(jù)業(yè)務(wù)方面的考量來形成數(shù)據(jù)采集方案,。

受企業(yè)自身業(yè)務(wù)特性,、業(yè)務(wù)需求、數(shù)字化建設(shè)路徑等因素的影響,,定制化在工業(yè)領(lǐng)域是繞不開的話題,。數(shù)據(jù)采集定制化主要聚焦于業(yè)務(wù)系統(tǒng)層面,提供業(yè)務(wù)邏輯上的支持,,最后進(jìn)行試點部署,,但設(shè)備協(xié)議層面實際上需要全新的定制化內(nèi)容。

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