作者 | 楊麗

人工智能的發(fā)展近年來正經(jīng)歷技術(shù)成熟的幻滅期，有關(guān)商業(yè)模式的探討和探索成為核心關(guān)注的問題,。在這個階段,，用戶更加關(guān)注如何落地，如何真正創(chuàng)造價值，并進(jìn)一步推動自身數(shù)字化,、智能化轉(zhuǎn)型,。

例如2020年以來的新冠疫情是一次黑天鵝事件，幾乎所有的軟件服務(wù)商都意識到了機(jī)遇的出現(xiàn),，卻沒有幾家能真正抓住這個機(jī)遇,。更明顯的是，疫情過后,，很多人工智能企業(yè)的表現(xiàn)可謂是“一頓操作猛如虎,，一看戰(zhàn)績零杠五”，這再一次暴露出大量人工智能單點應(yīng)用的弱點——基礎(chǔ)技術(shù)積累不足,、產(chǎn)品質(zhì)量參差不齊,、無法形成數(shù)據(jù)閉環(huán)等等。

正因如此,，盡管外界對人工智能落地應(yīng)用并不陌生,，但做得好的屈指可數(shù)，對人工智能落地采取不同策略和路線的服務(wù)商也開始逐漸朝向兩級分化,。

面向未來,，雷鋒網(wǎng)與芯翌科技產(chǎn)品副總裁王夷就這一問題就進(jìn)行了探討，認(rèn)為進(jìn)一步推動城市和企業(yè)管理者為人工智能應(yīng)用買單的關(guān)鍵要素有以下三點：

一是項目交付能力強(qiáng),，團(tuán)隊具有足夠的經(jīng)驗和判斷力,，如解決方案的完整性、場景應(yīng)用系統(tǒng)架構(gòu)的能力,；

二是對人工智能技術(shù)研發(fā)的持續(xù)投入,，以塑造自身壁壘，這既包括對算法模型的調(diào)優(yōu),，也包括將業(yè)務(wù)場景抽象化解析的能力,；

三是對客戶全生命周期運營、維護(hù),、咨詢的能力,。

毫無疑問，新冠疫情加速了城市及企業(yè)管理者對數(shù)字化生產(chǎn)工具的訴求,。從保障安全復(fù)產(chǎn)復(fù)工解決燃眉之急,，到被短期內(nèi)上億人同時協(xié)作帶來流量高峰的猝不及防，新的實踐體驗讓服務(wù)商開始思考如何進(jìn)一步提升項目交付的質(zhì)量與效率,。

這種沖擊下,，傳統(tǒng)軟件開發(fā)時間和人力成本，已經(jīng)無法滿足企業(yè)業(yè)務(wù)的需求,，大前端開發(fā)如何跟上市場變化的腳步，以提升項目支持效率？

一種是以云開發(fā),、Serverless的方式,，讓開發(fā)者可以聚焦業(yè)務(wù)本身，無需關(guān)注復(fù)雜的服務(wù)器配置和管理,，比如彈性部署和自動擴(kuò)容等工作都可以交給服務(wù)商,。

還有一種是以低代碼開發(fā)平臺的方式，以拖拉拽的方式,，主要可支持IoT/AI等創(chuàng)新應(yīng)用,、或效率提升的應(yīng)用、或涉及交易/記錄層等核心系統(tǒng)的遷移或二次開發(fā)等場景,。

上述兩種開發(fā)方式所覆蓋的場景更為廣泛和通用,，相比之下，面向特定的業(yè)務(wù)領(lǐng)域,、行業(yè)場景,，仍有待探索。

2020年初,，芯翌產(chǎn)品團(tuán)隊推出一款自帶開發(fā)框架和集成環(huán)境的輕量級技術(shù)中臺——葉舟,，以支撐其自身在城市治理、智能安防,、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域的快速產(chǎn)品研發(fā)和項目交付,。

據(jù)介紹，葉舟平臺能夠通過整合通用資源,、沉淀共性能力,、制定復(fù)用規(guī)范、集成最佳實踐等,，為城市及企業(yè)各業(yè)務(wù)領(lǐng)域中的應(yīng)用系統(tǒng)提供穩(wěn)定且有彈性的技術(shù)框架,。

首先，葉舟平臺為場景應(yīng)用能夠快速響應(yīng)業(yè)務(wù)變化提供了底層服務(wù),、技術(shù),、組件、數(shù)據(jù)等資源和能力的支持,，通過對后臺系統(tǒng)進(jìn)行二次封裝來屏蔽底層技術(shù)細(xì)節(jié),，并輸出具有統(tǒng)一行為的基礎(chǔ)業(yè)務(wù)服務(wù)接口來規(guī)范和簡化應(yīng)用的集成和復(fù)用；

基于葉舟平臺規(guī)范構(gòu)建的特定應(yīng)用模塊,，通過不斷積累形成企業(yè)應(yīng)用池,，能夠進(jìn)一步提高應(yīng)用復(fù)用能力、降低研發(fā)周期,；

在交付階段,，葉舟平臺提供了完整高效的部署方案,，并具有完備的異常處理和冗余機(jī)制，能夠適配所有主流硬件框架,，確保公司所交付的軟件服務(wù)能夠在各類異構(gòu)硬件和網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中順利部署,，提升部署效率，減低技術(shù)風(fēng)險,。

例如,，在針對智慧社區(qū)的項目開發(fā)過程中，芯翌產(chǎn)品團(tuán)隊直接復(fù)用葉舟平臺提供的通用功能和相關(guān)服務(wù),，避免重復(fù)開發(fā),。團(tuán)隊僅需關(guān)注特定的社區(qū)業(yè)務(wù)需求，如房屋信息,、社區(qū)人口信息等功能的開發(fā),，同時對于視頻監(jiān)控、地圖渲染等其它領(lǐng)域常用功能,，可直接從企業(yè)應(yīng)用池中進(jìn)行復(fù)用并進(jìn)一步和特定應(yīng)用進(jìn)行深度集成,。項目交付后其最終產(chǎn)出會回歸應(yīng)用池，將其能力進(jìn)行沉淀和輸出,，作為其他類似項目的復(fù)用模塊,，使得場景應(yīng)用開發(fā)形成良性循環(huán)。

總的來講,，葉舟平臺的核心設(shè)計理念在于,，對工程項目開發(fā)和交付整體過程進(jìn)行支持，涵蓋軟件工程中設(shè)計,、風(fēng)格,、部署、交付,、維護(hù)等各個環(huán)節(jié),，并兼顧相關(guān)行業(yè)領(lǐng)域中先行的業(yè)務(wù)規(guī)范。葉舟平臺不會對項目開發(fā)團(tuán)隊所使用的技術(shù)棧,、應(yīng)用結(jié)構(gòu)和部署形式進(jìn)行限定,，能夠兼容各種形態(tài)的異構(gòu)應(yīng)用，適用范圍更廣,。

當(dāng)然,，這并不意味著擁有一款框架或平臺就是萬能的，芯翌極速項目交付能力的背后,，還有一點關(guān)鍵要素,，是人。

王夷指出：

我們的產(chǎn)品研發(fā)相對比較聚焦,，會首先集中優(yōu)勢力量,，從熟悉的業(yè)務(wù)入手,，邊開發(fā)邊交付，快速迭代形成基礎(chǔ)產(chǎn)品,。

這支“年輕”的團(tuán)隊,，成員相當(dāng)老練，大多都是來自業(yè)內(nèi)頭部企業(yè)具備豐富經(jīng)驗的產(chǎn)品設(shè)計,、架構(gòu)與開發(fā)人員，本身在業(yè)務(wù)理解與軟件開發(fā)方面,，具有非常豐富的經(jīng)驗,。負(fù)責(zé)人王夷對于大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)中臺,、數(shù)據(jù)智能領(lǐng)域的技術(shù)研究,、工程實踐和產(chǎn)品開發(fā)有著深厚的技術(shù)積累和實踐經(jīng)驗。

然而,，地基不穩(wěn),，無異于泥塘之中起高樓。在此之前,，數(shù)據(jù),，尤其是視頻數(shù)據(jù)治理的重要性體現(xiàn)不夠，但其意義卻決定了前臺應(yīng)用的可用性,、穩(wěn)定性,、安全性、甚至是整個項目的成敗,。這也是為什么如今隨著人工智能項目應(yīng)用走進(jìn)深水期,，很多行業(yè)實際上花費大量的精力和人力成本在數(shù)據(jù)清洗和數(shù)據(jù)治理這個環(huán)節(jié)上。

在過去幾年的實踐過程中,，尤其是在城市治理,、城市安全及工業(yè)安全生產(chǎn)方面，芯翌就已經(jīng)非常明確要圍繞數(shù)據(jù)構(gòu)建相應(yīng)的產(chǎn)品體系,。

從數(shù)據(jù)生產(chǎn),、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)應(yīng)用三個維度,，芯翌構(gòu)建了“明”“禹”“景”三大產(chǎn)品系列,，形成了覆蓋感知、認(rèn)知,、場景應(yīng)用的數(shù)據(jù)全鏈路產(chǎn)品體系,。

談及此，王夷看到的機(jī)遇是：

邁過算法和算力,，數(shù)據(jù)成為各家廠商形成差異化解決方案的關(guān)鍵,。例如,，芯翌構(gòu)建的“視頻全要素治理平臺”，作為切入各行業(yè)的基礎(chǔ)平臺,，掌握視頻入口,，向下輻射人工智能產(chǎn)品和服務(wù)，向上可以用視頻和視頻計算來支撐行業(yè)轉(zhuǎn)型升級及創(chuàng)新,。

“視頻指揮智能應(yīng)用系統(tǒng)”,，通過整合視頻基礎(chǔ)資源，構(gòu)建視頻標(biāo)簽體系,，完善視頻業(yè)務(wù)體系,，提供視頻調(diào)閱、標(biāo)簽標(biāo)注,、智能檢索,、預(yù)案編制以及一鍵上墻等功能，解決傳統(tǒng)視頻調(diào)閱方式反應(yīng)慢,、效率低,、操作繁瑣的問題，實現(xiàn)視頻的高效智能化調(diào)閱,，滿足用戶頂層決策到一線指揮的實戰(zhàn)需求,。

在去年的第三屆中國國際進(jìn)口博覽會現(xiàn)場，芯翌的幾套視頻數(shù)據(jù)系統(tǒng)在安保指揮部的視頻相關(guān)系統(tǒng)保障工作中也大顯身手,。針對進(jìn)博會安保工作需要,，芯翌從前期需求分析，到方案設(shè)計,、系統(tǒng)研發(fā),、系統(tǒng)聯(lián)調(diào)、駐場服務(wù)等,，投入了大量人力,、物力等資源。保障前期,，在全域范圍內(nèi)進(jìn)行平臺系統(tǒng)自檢和應(yīng)急預(yù)案演練,。展會期間，組建了包含技術(shù)運維人員,、產(chǎn)品研發(fā)人員和管理人員的專項運維團(tuán)隊,，并采取進(jìn)博會現(xiàn)場與用戶單位24小時全天候雙值守機(jī)制，確保了第一時間發(fā)現(xiàn)問題并實現(xiàn)相互支撐和及時解決,。

信息化時代“重管理”,，數(shù)字化時代“重運營”。

實際上,，很多一線的人工智能科技公司正是因為重視這一點,，才能在如今的數(shù)字化時代持續(xù)立于領(lǐng)先位置,，并開始致力于輸出自身的數(shù)字化運營方法論。例如,，在智慧城市治理方面,，已經(jīng)能夠?qū)⒄麄€城市的交通運輸信息網(wǎng)格化、實時化,，并將數(shù)據(jù)開放,、回饋給社會；同時,，經(jīng)過沉淀,、得以互通的數(shù)據(jù)，又能夠被用來進(jìn)行實時分析,，進(jìn)一步調(diào)整和優(yōu)化城市運營。

國家信息中心信息化和產(chǎn)業(yè)發(fā)展部主任單志廣曾對未來智慧城市的內(nèi)涵和特征進(jìn)行過探討,。他講過這樣一句話：

從以建為主轉(zhuǎn)向長效運營,，未來中國數(shù)字化經(jīng)濟(jì)里最有價值的就是智慧城市運營商，以城市為載體進(jìn)行管理和服務(wù),，來獲取數(shù)據(jù)增值之后的價值,，這才是真正有價值的產(chǎn)業(yè)，比今天的電商和平臺經(jīng)濟(jì)更有深度,、廣度,、更有價值。

同樣,，在更為廣泛的領(lǐng)域,，如工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、消費互聯(lián)網(wǎng),、交通車聯(lián)網(wǎng),、物聯(lián)網(wǎng)等場景中，服務(wù)商能在多大程度上幫助企業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化運營,，提升實時感知能力,，不斷改善用戶體驗，服務(wù)商就將在多大程度上掌握產(chǎn)業(yè)價值的天平,。

觀察芯翌一路走來,，同樣在他們身上也有類似的理念“傍身”：即以提升用戶體驗，提高管理和生產(chǎn)效率為目標(biāo),。

比如,，在社會治安應(yīng)用方面，芯翌開發(fā)的社會治安防控系統(tǒng),，提供了多維采集,、布控預(yù)警,、態(tài)勢感知、指揮調(diào)度,、監(jiān)督考核等功能為一體多級治安管控系統(tǒng),，為各級系統(tǒng)和部門提供數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)、實時比對,、多維分析,、可視化展示等數(shù)據(jù)服務(wù)和業(yè)務(wù)支撐。

在工業(yè)港口應(yīng)用場景,，芯翌開發(fā)了港口安全生產(chǎn)管控系統(tǒng),，基于港口碼頭涉及的人、車,、道路,、設(shè)備、設(shè)施,、安保力量及各類事件等對象的感知數(shù)據(jù),，提供港口進(jìn)出人員人證核驗、進(jìn)出堆場人員管理,、視頻巡控,、進(jìn)出港口車輛管控、消防設(shè)施管理等功能,。

可以看到,，相對于傳統(tǒng)人工智能企業(yè)，芯翌擁有工業(yè)化的算法生產(chǎn)平臺,、全鏈路的數(shù)據(jù)治理及應(yīng)用能力,，以及城市級的視頻平臺，這套組合拳的作用下讓芯翌具備了面向用戶全生命周期運營的充分條件,。

正如芯翌董事長楊海寧所言,，“人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展到如今，在具體場景中實現(xiàn)大規(guī)模落地,，考驗的是技術(shù)創(chuàng)新,、產(chǎn)品定義、業(yè)務(wù)推廣以及交付實施等方面的綜合服務(wù)能力,?！?/span>

因為人工智能的落地一定要看效果，而不是一些功能的堆砌,。

芯翌一路升級打怪,，遇強(qiáng)則強(qiáng)，見招拆招，將人工智能這樣一個在普通人看來神秘而高大上的事物,，轉(zhuǎn)換成了一個又一個堅實的成果,。