華為在人工智能方面,，最有條件，也最容易找到感覺(jué)的,，無(wú)疑是在GTS（全球技術(shù)服務(wù)）領(lǐng)域,。
畢竟，“自己的狗糧自己先吃,，自己生產(chǎn)的降落傘自己先跳”,，要比舍近求遠(yuǎn)為好。當(dāng)然,，這還只是做事方法層面的問(wèn)題,，從戰(zhàn)略上，GTS人工智能對(duì)華為是有其重要意義的,。
華為總裁任正非曾這么闡述過(guò)GTS和人工智能的戰(zhàn)略關(guān)系,，“為什么要聚焦GTS、把人工智能的能力在服務(wù)領(lǐng)域先做好呢,？對(duì)于越來(lái)越龐大,、越來(lái)越復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)，人工智能是我們建設(shè)和管理網(wǎng)絡(luò)的最重要的工具,，人工智能也要聚焦在服務(wù)主航道上,，這樣發(fā)展人工智能就是發(fā)展主航道業(yè)務(wù)，我們要放到這個(gè)高度來(lái)看,。如果人工智能支持GTS把服務(wù)做好,，五年以后我們自已的問(wèn)題解決了，我們的人工智能又是世界一流,?！?/span>
任正非的邏輯是，未來(lái)網(wǎng)絡(luò)的亞健康,，需要通過(guò)人工智能來(lái)搞掂,，并順便收獲人工智能方面的技術(shù)和人才。
任正非還認(rèn)為,，人工智能是一個(gè)使能器,，能夠推動(dòng)華為各項(xiàng)管理進(jìn)步，構(gòu)筑新的萬(wàn)里長(zhǎng)城,。
但是,，任正非一度對(duì)GTS的進(jìn)步是不滿意的,。2017年1月5日在華為內(nèi)部召開(kāi)的一個(gè)GTS主管座談會(huì)上，任正非有些發(fā)飆,，情不自禁地說(shuō)了一句：過(guò)什么春節(jié),！
2017年1月7日，任正非在人工智能應(yīng)用GTS研討會(huì)上明確了三點(diǎn)要求：首先要實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量數(shù)據(jù)輸出,；在網(wǎng)規(guī)網(wǎng)優(yōu)等關(guān)鍵場(chǎng)景要敢于投資,；率先在簡(jiǎn)工勘和自動(dòng)化設(shè)計(jì)方面打殲滅戰(zhàn)。
大半年時(shí)間過(guò)去了,，現(xiàn)在情況怎么樣了呢,？ 2017年8月29日，華為專門召開(kāi)了GTS人工智能實(shí)踐進(jìn)展的匯報(bào)會(huì),，雖然GTS機(jī)器學(xué)習(xí)有了很大的進(jìn)步,，但任正非在會(huì)上仍然提醒，要重視數(shù)據(jù)的錄入和采集,，這是人工智能和自動(dòng)化的源頭,，甚至為此“要關(guān)注交付服務(wù)流程以及人員思想、行為模式的改變”,。
數(shù)學(xué)算法無(wú)疑是華為的核心優(yōu)勢(shì),，華為希望通過(guò)將算法專家、產(chǎn)品線專家與GTS業(yè)務(wù)專家組成混合編隊(duì),，來(lái)共同識(shí)別實(shí)際場(chǎng)景中的AI應(yīng)用機(jī)會(huì),、理解業(yè)務(wù)場(chǎng)景、設(shè)計(jì)算法模型,、優(yōu)化算法效果,。
這次會(huì)議還透露，華為在加快開(kāi)發(fā)統(tǒng)一的人工智能平臺(tái),，部署統(tǒng)一的人工智能訓(xùn)練環(huán)境,。
附：任正非講話全文 任正非在GTS人工智能實(shí)踐進(jìn)展 匯報(bào)會(huì)上的講話 2017年8月29日
一、聚焦內(nèi)部效率提升,，利用人工智能改變作業(yè)模式,、簡(jiǎn)化管理，結(jié)合業(yè)務(wù)場(chǎng)景解決一線實(shí)際問(wèn)題,。
人工智能的核心在于應(yīng)用,，GTS把人工智能作為一個(gè)工具，研究海量重復(fù)性活動(dòng)的智能化自動(dòng)化,，提升人的效率和輔助人的工作,。從你們的探索來(lái)看，實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)非常重要,。
在人工智能和自動(dòng)化推動(dòng)過(guò)程中,，要關(guān)注交付服務(wù)流程以及人員思想,、行為模式的改變，如果他們還是老一套思路,，不重視數(shù)據(jù)的錄入和采集,，我們?nèi)斯ぶ悄芎妥詣?dòng)化就會(huì)失去源頭，同時(shí)要看到人工智能是一個(gè)持續(xù)演進(jìn)和迭代的過(guò)程,，大家在推進(jìn)過(guò)程中要不急不躁,，持續(xù)改進(jìn),，關(guān)鍵要抓好數(shù)據(jù)治理和平臺(tái)構(gòu)架設(shè)計(jì),，保證我們大方向正確，在正確的方向上加快迭代,，小步快跑,。
第一，利用人工智能簡(jiǎn)化站點(diǎn)作業(yè)活動(dòng),，把設(shè)計(jì),、報(bào)告自動(dòng)化，同時(shí)要聯(lián)合產(chǎn)品線,，構(gòu)建免安裝,、免調(diào)測(cè)網(wǎng)絡(luò)。
我們?cè)谌蛴?60萬(wàn)站點(diǎn),，每年會(huì)在100萬(wàn)站點(diǎn)上作業(yè),，任何一次的站點(diǎn)作業(yè)都是成本。要通過(guò)構(gòu)建站點(diǎn)信息庫(kù),，開(kāi)發(fā)站點(diǎn)3D掃描能力,，把站點(diǎn)勘測(cè)簡(jiǎn)單化，上站錄入表格的時(shí)間也就大大節(jié)省了,。以后的數(shù)據(jù)錄入還可以進(jìn)一步簡(jiǎn)化,，捆綁一個(gè)好的語(yǔ)音系統(tǒng)，現(xiàn)場(chǎng)作業(yè)完成了,，自己說(shuō)一遍,，表格就自動(dòng)生成，然后回家把這個(gè)表格稍微修改,，就能完成交付作業(yè),。
基站設(shè)計(jì)方案模型很多，現(xiàn)在通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí),，實(shí)現(xiàn)基站連線圖和配置參數(shù)的自動(dòng)化生成,，降低對(duì)現(xiàn)場(chǎng)工程師的要求。面向未來(lái),，要在設(shè)備模型歸一,、免安裝,、免調(diào)測(cè)上做研究。5G時(shí)代萬(wàn)物互聯(lián),，能不能先把我們的基站連起來(lái),？荒山野嶺，咱們有多少站點(diǎn),？應(yīng)該是數(shù)百萬(wàn)個(gè),。可以請(qǐng)位快遞哥騎個(gè)摩托車上山,，把基站掛上,，通電一開(kāi)，無(wú)線連接所有設(shè)備都自動(dòng)連上了,，這樣減少了錯(cuò)誤,，也節(jié)省了人工。
質(zhì)量檢查只要拍個(gè)照,，通過(guò)與標(biāo)準(zhǔn)圖樣對(duì)比,，分包商在站點(diǎn)安裝的時(shí)候就可以檢測(cè)安裝質(zhì)量的好壞，一次把事情做對(duì),，避免了多次上站,，節(jié)省了工時(shí)，提升了效率,。不要小看1~2個(gè)小時(shí)的節(jié)省,，這是一個(gè)點(diǎn)，若是有幾十萬(wàn)個(gè)站可推廣,，乘以系數(shù),，就有幾十萬(wàn)的規(guī)模效益。
第二,，網(wǎng)規(guī)網(wǎng)優(yōu)要敢于應(yīng)用地理,、測(cè)繪、數(shù)學(xué)等先進(jìn)技術(shù)和新的業(yè)務(wù)模式,，只要能提升效果,，都為我所用。
網(wǎng)規(guī)網(wǎng)優(yōu)基于數(shù)據(jù),、算法,、成本的影響，選擇人工智能突破口,，通過(guò)“分析機(jī)器人”提升人員效率,，在無(wú)線干擾分析、天饋系統(tǒng)方向角優(yōu)化調(diào)整等方面加強(qiáng)人工智能技術(shù)的引入,，提升無(wú)線網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化規(guī)劃效率,，同時(shí)基于產(chǎn)品數(shù)據(jù)的虛擬路測(cè)是一個(gè)方向,，不需要路測(cè)就可以清楚網(wǎng)絡(luò)的信號(hào)狀況，一個(gè)城市節(jié)省3000公里路測(cè),，十幾個(gè)城市就相當(dāng)于繞地球一圈,。
人工智能理論是所有人類瑰寶，都可以為我所用,，而不只是我們的理論,。網(wǎng)規(guī)網(wǎng)優(yōu)是一個(gè)基于數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)，人工智能也容易發(fā)揮效益,，所以我們要敢于招一些統(tǒng)計(jì)學(xué),、系統(tǒng)工程學(xué)、哲學(xué),、遙感,、遙測(cè)……等專業(yè)的優(yōu)秀博士,、碩士,，就像當(dāng)年我要求招一些地理測(cè)繪專業(yè)的人員一樣，只要實(shí)踐兩年,，自然就明白了,。
第三，萬(wàn)億存量是我們的優(yōu)勢(shì),，不斷積累小樣本,，維護(hù)模式要從被動(dòng)問(wèn)題處理到主動(dòng)預(yù)測(cè)預(yù)防，并進(jìn)一步反饋到制造,、產(chǎn)品設(shè)計(jì),，形成閉環(huán)改進(jìn)。
面對(duì)海量的,、確定性的重復(fù)工作,，逐步將復(fù)雜的成千上萬(wàn)的場(chǎng)景收斂，通過(guò)表格,、建模等方法不斷的總結(jié)提煉經(jīng)驗(yàn),。就像我年輕的時(shí)候，一個(gè)龐大的數(shù)字設(shè)備,，出了問(wèn)題就一次一次的閃燈,，從閃燈中慢慢看集中在哪個(gè)區(qū)，再看電路,，一判斷,，是電阻壞了，然后打開(kāi),，修好了,，這就是小樣本,！這些小樣本提供給你們，你們?cè)贇w納,、總結(jié),，上升到理論高度，就是故障模型,。
維護(hù)的最終模式要從被動(dòng)問(wèn)題處理走向預(yù)測(cè)預(yù)防為主,。問(wèn)題處理方面，我們至少可以把問(wèn)題經(jīng)驗(yàn)庫(kù)豐富起來(lái),，誰(shuí)暴露的問(wèn)題最多,、解決的最好，也可以搞小獎(jiǎng)勵(lì),。在預(yù)測(cè)預(yù)防方面,，通過(guò)障礙發(fā)現(xiàn)的芯片及批次等相關(guān)問(wèn)題要進(jìn)一步反饋到公司的制造部門、產(chǎn)品設(shè)計(jì)環(huán)節(jié),，從源頭上提升設(shè)備的穩(wěn)健性,。
二、圍繞業(yè)務(wù),，持續(xù)加大GTS數(shù)據(jù)系統(tǒng),、AI算法和AI 使能平臺(tái)的投資。
第一,，行為即記錄,，記錄即數(shù)據(jù)，構(gòu)建并持續(xù)完善GTS數(shù)據(jù)系統(tǒng),。
數(shù)據(jù)是一門科學(xué),，是人工智能的基礎(chǔ)，要把業(yè)界做得好的方法借鑒過(guò)來(lái),。GTS沿著作業(yè)活動(dòng),，把作業(yè)過(guò)程、對(duì)象,、規(guī)則和經(jīng)驗(yàn)數(shù)字化,，持續(xù)完善GTS的數(shù)據(jù)系統(tǒng)。各產(chǎn)品線也要把自己的產(chǎn)品數(shù)字化,，這是服務(wù)數(shù)字化的基礎(chǔ),。要強(qiáng)化云平臺(tái)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，豐富單兵數(shù)據(jù)采集工具,，給每個(gè)員工配個(gè)數(shù)據(jù)采集器,，員工在現(xiàn)場(chǎng)作業(yè)完后，回到駐地處理一下，一按鍵就發(fā)出去了,。
數(shù)據(jù)要以用促建,，利用表格、建模等方法輸出作業(yè)數(shù)據(jù),，將高質(zhì)量的作業(yè)數(shù)據(jù)輸出作為作業(yè)完成的衡量標(biāo)準(zhǔn),，要形成對(duì)工程師高質(zhì)量作業(yè)數(shù)據(jù)輸出的牽引，形成指導(dǎo)和模板,。
第二,，算法要服務(wù)于業(yè)務(wù)，算法科學(xué)家與熟悉服務(wù)場(chǎng)景的工程師緊密配合,，在服務(wù)客戶的戰(zhàn)場(chǎng)上提升能力
人工智能應(yīng)用是實(shí)踐科學(xué),，在實(shí)踐和應(yīng)用當(dāng)中迭代式前進(jìn)，效果不是一蹴而就的,。實(shí)踐初期,，算法達(dá)不到高級(jí)工程師的水平也要堅(jiān)持使用，以人為主,，機(jī)器為輔,，對(duì)算法進(jìn)行持續(xù)的訓(xùn)練和提升。
人工智能開(kāi)發(fā),，算法專家,、產(chǎn)品線專家要與GTS業(yè)務(wù)專家組成混合編隊(duì)，共同識(shí)別實(shí)際場(chǎng)景中的AI應(yīng)用機(jī)會(huì),、理解業(yè)務(wù)場(chǎng)景、設(shè)計(jì)算法模型,、優(yōu)化算法效果,。
第三，加快開(kāi)發(fā)公司統(tǒng)一的人工智能平臺(tái),，并于2018年首先在GTS實(shí)踐和應(yīng)用,。
開(kāi)發(fā)公司統(tǒng)一的人工智能平臺(tái)，部署統(tǒng)一的人工智能訓(xùn)練環(huán)境,，首先在GTS實(shí)踐和應(yīng)用,，把GTS積累的站點(diǎn)作業(yè)、網(wǎng)絡(luò)維護(hù),、網(wǎng)規(guī)網(wǎng)優(yōu)領(lǐng)域的算法,、知識(shí)、方法,、經(jīng)驗(yàn)都固化到這個(gè)平臺(tái)上,。
人工智能平臺(tái)在GTS的應(yīng)用要急用先行、小步快跑，聚焦服務(wù)場(chǎng)景一個(gè)個(gè)解決,，選擇與場(chǎng)景匹配的,、相對(duì)成熟的算法，快速構(gòu)筑數(shù)據(jù)處理,、模型訓(xùn)練等工程能力,，邊戰(zhàn)斗邊優(yōu)化，并于2018年將平臺(tái)部署在GTS系統(tǒng)上,。
三,、人工智能未來(lái)對(duì)內(nèi)要橫向擴(kuò)張，與周邊部門協(xié)同產(chǎn)生倍增效益,；客戶界面升級(jí)服務(wù)內(nèi)容,，在設(shè)備和網(wǎng)絡(luò)的生命周期內(nèi)，創(chuàng)造更大的價(jià)值,。
第一,，自動(dòng)化也是人工智能，改善一個(gè)點(diǎn),，可能有幾十萬(wàn)個(gè)著力點(diǎn)可推廣,，就有幾十萬(wàn)的倍增效益。
跨領(lǐng)域也應(yīng)有著力點(diǎn)進(jìn)行推廣,，通過(guò)數(shù)據(jù)互聯(lián)互通,、業(yè)務(wù)交叉融合，公司很多部門就可以精簡(jiǎn)了,。比如財(cái)務(wù)在人工智能上也梳理了100多個(gè)點(diǎn),，其中有些點(diǎn)和GTS有交互，如項(xiàng)目核算要開(kāi)票,，GTS可以這個(gè)點(diǎn)為起點(diǎn),，橫向發(fā)展到財(cái)務(wù)那里去。
我們要矢志不渝地前進(jìn),，讓一些確定性工作自動(dòng)化,、智能化，減少重復(fù)勞動(dòng),。不能總是強(qiáng)調(diào)人工智能對(duì)模糊問(wèn)題的判斷和處理,，為什么對(duì)確定性問(wèn)題就不行呢？自動(dòng)化也是人工智能,。改善一個(gè)點(diǎn),，乘以系數(shù)，就可能有幾十萬(wàn)的倍增效益,。GTS人員都應(yīng)實(shí)驗(yàn)性地“洗一次澡”,，有些人在循環(huán)中變得更厲害,，產(chǎn)生新的工作方法，大幅提高工作效率,。
第二,，在自身實(shí)踐成功的基礎(chǔ)上，利用數(shù)據(jù)和智能技術(shù),，升級(jí)服務(wù)內(nèi)容,、構(gòu)建在線服務(wù)模式，解決客戶挑戰(zhàn),。
基于萬(wàn)億存量數(shù)據(jù)的優(yōu)勢(shì),，通過(guò)改善自身管理的循環(huán)實(shí)踐，構(gòu)建全球智能網(wǎng)絡(luò)大平臺(tái),，平臺(tái)的能力再以服務(wù)方式向客戶開(kāi)放,，并將服務(wù)內(nèi)容擴(kuò)展到設(shè)備和網(wǎng)絡(luò)的全生命周期，解決客戶挑戰(zhàn)的同時(shí)華為也獲得收益,。
站點(diǎn)的選擇,，能否根據(jù)流量預(yù)測(cè)和動(dòng)態(tài)變化，進(jìn)行精準(zhǔn)的網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃,？幾百萬(wàn)臺(tái)設(shè)備,，也不能一天二十四小時(shí)高速開(kāi)著，如果能根據(jù)流量動(dòng)態(tài)設(shè)定產(chǎn)品能耗,，是不是就可能極大地提升網(wǎng)絡(luò)和能源效率,？更遠(yuǎn)的未來(lái)，能否將預(yù)防預(yù)測(cè)能力延伸到整個(gè)網(wǎng)絡(luò),，有預(yù)見(jiàn)地應(yīng)對(duì)自然災(zāi)害,、重大事件等帶來(lái)的挑戰(zhàn)。
我們抓住這些機(jī)會(huì),，升級(jí)服務(wù)內(nèi)容,，就可以利用在線服務(wù)等手段，在網(wǎng)絡(luò)全生命周期持續(xù)為客戶創(chuàng)造價(jià)值,。  《華為方法論》 （任正非思想完整呈現(xiàn)） |
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