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我們都知道,，當今大家熟知的淘寶,、抖音、快手,、今日頭條等都是智能推薦算法,，會針對你所喜歡的而針對性推送

那視頻號的推薦算法到底是什么呢？

1.設計推薦機制

社交關系鏈在張小龍2020公開課上多次強調,，視頻號上尤為凸顯,。

畢竟微信是社交軟件，那么社交的基因肯定是脫不了的

點贊,、評論,、好友發(fā)布、同城,、關注的視頻號,，

?視頻號推薦機制是什么

這幾個會優(yōu)先的出現(xiàn)在刷視頻的界面

相似的比如公眾號文章的“再看”，當你點擊時

你的好友在“看一看”中就會刷到這個文章,，在視頻號上可謂異曲同工

2.精確個性化定位

你的行為軌跡,、年齡、興趣等標簽

會因你在微信上的行為或者刷視頻號和公眾號的行為錄入數(shù)據(jù)庫

然后針對此來推測你喜歡的內容,。

比如我通過實驗看出我和我媽媽,，刷到的就有年齡上的差異，對于我來說，推送的年輕化,、潮流的視頻居多,。

不過目前內測階段，數(shù)據(jù)庫沒有建立完全,，這個推薦機制還不是很明顯。

對于這個我們可以好好利用,，第一你添加的“話題”第二你選擇的定位

都有利用推送到精確的用戶那邊,。

3.去中心化推薦算法

這是我圈里人比較有爭議的一個推薦機制

用戶依靠自己對視頻封面和標題的判斷，決定是否打開視頻觀看

如果用戶在觀看過程中對視頻的內容表示滿意

從而點贊,、評論,、轉發(fā)等操作，會推動系統(tǒng)將視頻放在首頁的推薦列表,，讓更多用戶看

現(xiàn)在來看這種機制不明確,，只能說有取其精華的苗頭

總結一下，開通視頻號近一個月了,，給我的感覺是真人出境,，視頻號會給予流量傾斜

而PPT式的視頻則會受到流量限制

還是內容為王，即使我們對推薦機制挖的再深也不如持續(xù)的輸出高質量的視頻

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