如何從事物認(rèn)知的基本方法構(gòu)建數(shù)據(jù)思維,？

1.1 描述事物的基本方法：要素、屬性和方法（行為）

用數(shù)據(jù)描述事物時(shí)需要有個(gè)方法對(duì)事物進(jìn)行記錄,，并能夠回溯回去,，還原事物，且能夠結(jié)構(gòu)化相關(guān)的數(shù)據(jù),，以方便我們對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理?，F(xiàn)在經(jīng)常采用的方法是要素+屬性+方法的模型。

① 要素

所謂的要素,，就是事物的構(gòu)成部分,，可以是可見(jiàn)的，即顯性的,，也可以是不可見(jiàn)的隱性組建,。一個(gè)企業(yè)組織有員工、資金,、生產(chǎn)材料,、土地、廠房,、設(shè)備等可見(jiàn)的要素,，也有隱性的要素，如制度,、流程,、員工關(guān)系、崗位,、架構(gòu),、管理訣竅、技術(shù)、專(zhuān)利等,。

梳理事物顯性的要素比較容易,，直接拆分即可，但梳理隱性要素則需要對(duì)存在的隱性要素進(jìn)行分類(lèi),。比如制度和流程本身就是對(duì)公司管理方法的分類(lèi),，制度和流程之間并沒(méi)有明顯的界限，在某些企業(yè),，制度是用流程的方式來(lái)限定的,，把制度也看做是流程的一部分，而有些企業(yè)則把流程看做是制度的一部分,，其實(shí)具體的分類(lèi)名稱(chēng)并不重要,，重要的是企業(yè)在經(jīng)營(yíng)和管理過(guò)程中能夠很好地處理好資源的配置和資源轉(zhuǎn)換的推動(dòng)力。

② 屬性

所謂的屬性,，就是描述要素特征的維度,。比如對(duì)企業(yè)的“員工”這個(gè)要素進(jìn)行描述，“員工”有如下幾個(gè)屬性：姓名,、性別,、年齡（出生日期）、入職日期,、學(xué)歷,、工作背景、專(zhuān)業(yè)背景,、民族,、身高、血型,、體重等,，根據(jù)具體的管理需求，可以對(duì)要素進(jìn)行各種描述,。

顯性要素的屬性比較容易描述,，數(shù)據(jù)也比較容易采集，但對(duì)隱性要素的屬性描述將有較大的難度,。

③ 方法

所謂方法,，就是基于要素和屬性的行為、或者產(chǎn)生的結(jié)果,。就像燈泡有燈絲,、電極等要素，燈絲有耐高溫,、導(dǎo)電（有一定的電阻）等屬性,，而這些要素和屬性決定了燈泡通電即亮的行為即為方法,。

要素,、屬性和方法的模型框架是人類(lèi)數(shù)據(jù)化描述事物時(shí)使用的一種有效的方法,。在計(jì)算機(jī)程序編寫(xiě)中描述外界事物，通過(guò)設(shè)定“類(lèi)”,，實(shí)現(xiàn)了面向?qū)ο蟮木幊谭椒ǖ脑O(shè)計(jì),，面向?qū)ο蟮某绦蛟O(shè)計(jì)思想讓軟件產(chǎn)業(yè)得到快速發(fā)展，從而實(shí)現(xiàn)了軟件的并行和并發(fā),，一改過(guò)去面向流程和過(guò)程的程序設(shè)計(jì),，最終成就了現(xiàn)在軟件市場(chǎng)的繁榮。

要素是事物的構(gòu)成部分,，而屬性是對(duì)要素的特征描述,，方法是因?yàn)槭挛锞哂写艘睾蛯傩灾蟊厝痪邆涞男袨槟芰Α⑿袨樘卣骰蛘郀顟B(tài)特征,。軟件是對(duì)現(xiàn)實(shí)事物運(yùn)行的描述,，可以用要素、屬性和方法的模型來(lái)開(kāi)發(fā),，企業(yè)大數(shù)據(jù)體系的構(gòu)建也可以使用這個(gè)方法模型,。在實(shí)際的大數(shù)據(jù)構(gòu)建過(guò)程中，其實(shí)要素和屬性不需要?jiǎng)澐值煤芮宄?，甚至可以歸為一類(lèi),。要素和屬性是靜態(tài)，而方法是描述動(dòng)態(tài),。

1.2 認(rèn)知事物的五個(gè)基本方法

① 對(duì)比法

對(duì)比是我們認(rèn)知事物的基本方法,，在大數(shù)據(jù)應(yīng)用中，我們也用對(duì)比法作為所有數(shù)據(jù)分析與挖掘的基礎(chǔ),。對(duì)比的結(jié)果是描述兩個(gè)事物的差異,。對(duì)比必須要有對(duì)比的標(biāo)準(zhǔn)，把這個(gè)標(biāo)準(zhǔn)叫作對(duì)比維度,，從不同的維度對(duì)比,，得出的結(jié)論就會(huì)不同。

首先,，對(duì)比要有公認(rèn)的對(duì)比基礎(chǔ),，不能以個(gè)人的偏好作為基礎(chǔ)。就像我們無(wú)法對(duì)比蘋(píng)果和李子誰(shuí)好誰(shuí)壞一樣,，不同的人會(huì)有不同的喜好,。

類(lèi)似的，在企業(yè)管理中,，對(duì)比兩個(gè)員工的業(yè)績(jī),，也需要從員工實(shí)際的業(yè)績(jī)出發(fā)進(jìn)行對(duì)比,，但也要考慮到兩個(gè)員工所處的環(huán)境、進(jìn)入公司的時(shí)間長(zhǎng)短,、耗用公司的資源不同等來(lái)比較,。

其次，對(duì)比要在相似的對(duì)象之間進(jìn)行,，可以是完全并列的兩個(gè)對(duì)象,，也可以是同一個(gè)對(duì)象在不同的歷史時(shí)期進(jìn)行對(duì)比，這涉及對(duì)比主體的可比性問(wèn)題,。錯(cuò)誤對(duì)比對(duì)象的選擇會(huì)導(dǎo)致錯(cuò)誤的對(duì)比結(jié)果,。

經(jīng)常用到的對(duì)比是同比與環(huán)比。同比能夠消除季節(jié)性的影響,，但同比的周期很長(zhǎng),，在中國(guó)經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展、市場(chǎng)快速變化的環(huán)境下,，因?yàn)橥葧r(shí)間跨度大,，往往并不能反映當(dāng)期的實(shí)際變化情況，所以會(huì)用前x月累計(jì)同比來(lái)看兩年間的變化,。如果一個(gè)行業(yè)或者市場(chǎng)有較強(qiáng)的季節(jié)性,，使用環(huán)比就容易導(dǎo)致結(jié)論偏頗。在進(jìn)行同比時(shí),，用季節(jié)性指數(shù)1消除季節(jié)性規(guī)律后再比較增減趨勢(shì),。

② 類(lèi)比法

類(lèi)比是人類(lèi)認(rèn)知新事物的第一反應(yīng)。當(dāng)我們碰到新鮮事物時(shí),，第一反應(yīng)就是這個(gè)像什么,，我們?cè)谀X海中尋找曾經(jīng)經(jīng)歷過(guò)、看到過(guò),、學(xué)到過(guò),、讀到過(guò)、聽(tīng)說(shuō)過(guò)的事物,，然后對(duì)比特征,，找到相似點(diǎn)和差異點(diǎn)，然后分析相似點(diǎn)和差異點(diǎn),，以及對(duì)是否給我們帶來(lái)威脅,，做出本能的判斷。這是人類(lèi)在征服大自然的過(guò)程中形成的本能,。

類(lèi)比的方法也是進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和挖掘時(shí)經(jīng)常用到的方法,。當(dāng)我們面對(duì)一大堆新的數(shù)據(jù)集時(shí)，需要尋找之前類(lèi)似的或者相似的數(shù)據(jù)集,，然后拆解開(kāi)來(lái),，尋找新的數(shù)據(jù)集與之前數(shù)據(jù)集或者分析方法的雷同之處,，這樣可以大大加快了解一個(gè)新數(shù)據(jù)集。

比如我們?cè)谘芯恐悄芷?chē)行業(yè)的時(shí)候,，會(huì)類(lèi)比到智能手機(jī),。智能手機(jī)行業(yè)在發(fā)展的時(shí)候經(jīng)歷了一個(gè)S曲線(xiàn)，這與其他新興的市場(chǎng)類(lèi)似,，那么智能汽車(chē)也會(huì)經(jīng)歷這樣一個(gè)發(fā)展周期,，這就是類(lèi)比的方法,。

當(dāng)然,，我們?cè)谧鲱?lèi)比分析的時(shí)候，需要在分析相同點(diǎn),、相似點(diǎn)的同時(shí)也要關(guān)注不同點(diǎn),。比如，智能手機(jī)與智能汽車(chē)行業(yè)的分析,，手機(jī)價(jià)值較低,，使用周期較短，相關(guān)技術(shù)發(fā)展較快,，而智能汽車(chē)作為大件,，置換速度慢，投資大,，使用周期長(zhǎng),，在其替代常規(guī)的功能汽車(chē)時(shí)，必然有更長(zhǎng)的周期,。

類(lèi)比的方法還可以給我們帶來(lái)新的想象空間,。對(duì)客戶(hù)的分析可以使用客戶(hù)地圖，而對(duì)于供應(yīng)商的分析,，也可以把供應(yīng)商放到地圖上,，只要是有地理位置信息的資源及資源活動(dòng)，都可以放到地圖上去看看會(huì)發(fā)生什么,，有什么地理分布的特征,，基于地理位置的地圖分析法就可以延展到其他的方面，這就是利用類(lèi)比的方法來(lái)延展的分析方法,。

類(lèi)比是一種思維方法,，在一個(gè)方面積累了經(jīng)驗(yàn)，在碰到類(lèi)似的事情時(shí),，利用所積累的經(jīng)驗(yàn),；針對(duì)一種事物用了一種分析方法，同理類(lèi)比,，可以用這些分析方法做針對(duì)其他對(duì)象的分析,。

③ 分類(lèi)法

分類(lèi)法也是我們認(rèn)知事物的基本方法,，與類(lèi)比法相似，當(dāng)把很多事物歸到一個(gè)類(lèi)別的時(shí)候,，就容易處理或者對(duì)待這些事物,，這樣處理事物就變得簡(jiǎn)單了。我們把人歸為好人和壞人,，在日常相處的時(shí)候,，對(duì)好人就不那么防備，對(duì)壞人則時(shí)刻提防,，這是一種人類(lèi)的本能,。

用到數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域，我們會(huì)對(duì)客戶(hù)進(jìn)行細(xì)分,，將客戶(hù)分成不同類(lèi)型后,，可以針對(duì)同一類(lèi)客戶(hù)采取同一類(lèi)的服務(wù)方式，大幅度降低服務(wù)成本,，能夠?qū)蛻?hù)的需求把握得更加精準(zhǔn),，在產(chǎn)品設(shè)計(jì)上也可以針對(duì)不同的用戶(hù)研發(fā)更有針對(duì)性的產(chǎn)品。

我們用類(lèi)比的方法來(lái)延展分類(lèi)的思維方法,。比如可以對(duì)客戶(hù)進(jìn)行分類(lèi),，也可以對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行分類(lèi)，可以對(duì)供應(yīng)商進(jìn)行分類(lèi),，還可以對(duì)合作伙伴進(jìn)行分類(lèi)等,。只要是公司內(nèi)部的資源，就可以用分類(lèi)的思路考量,，通過(guò)分類(lèi)之后,，管理起來(lái)更容易，尋找突破點(diǎn)和機(jī)會(huì)點(diǎn)也更容易,。

分類(lèi)不僅僅是數(shù)據(jù)分析和挖掘的方法,，更是一種思維模式。

分類(lèi)有分類(lèi)標(biāo)準(zhǔn),，所謂的標(biāo)準(zhǔn),，是描述資源的屬性或者構(gòu)成要素。對(duì)事物進(jìn)行分類(lèi)的標(biāo)準(zhǔn)可以是一個(gè)或多個(gè),。

用一個(gè)分類(lèi)標(biāo)準(zhǔn)來(lái)分類(lèi)的,，叫作單維度分類(lèi)法。用兩個(gè)分類(lèi)標(biāo)準(zhǔn)來(lái)分類(lèi)的,，叫作矩陣分類(lèi)法,。把兩個(gè)標(biāo)準(zhǔn)分別放到縱橫兩個(gè)坐標(biāo)軸上，就可以做出一個(gè)散點(diǎn)圖,?？梢栽趦蓚€(gè)維度上分別用高和低來(lái)評(píng)價(jià),，這樣就有了四個(gè)象限，叫作象限分析法,；如果在每個(gè)軸上再分成高,、中、低檔,，則有了3×3的九宮格,，如下圖所示。

象限分析法和九宮格

著名的波士頓矩陣就是將業(yè)務(wù)的相對(duì)市場(chǎng)占有率和市場(chǎng)需求增長(zhǎng)情況放到兩個(gè)坐標(biāo)軸上,，形成業(yè)務(wù)選擇矩陣,，兩個(gè)坐標(biāo)軸：橫坐標(biāo)代表業(yè)務(wù)在市場(chǎng)上的競(jìng)爭(zhēng)力——相對(duì)的占有率；縱坐標(biāo)代表該業(yè)務(wù)未來(lái)的發(fā)展?jié)摿Α?/span>如下圖所示,。

波士頓矩陣

三個(gè)維度或以上的分類(lèi),，就是多維度分類(lèi),。多維度分類(lèi)可以用扇形圖或者其他更加具有創(chuàng)意的信息圖表來(lái)表達(dá),。

多維度分析法重點(diǎn)在于維度選擇的合理性上，維度的選擇決定著分類(lèi)的結(jié)果,。維度可以是事物的屬性,、構(gòu)成要素，也可以是事物的發(fā)展變化,。

④ 聚類(lèi)法

分類(lèi)法是先把事物看做整體,，再細(xì)看各個(gè)事物的不同特征，然后尋找事物特征間的差異,，按照一定的標(biāo)準(zhǔn)將事物區(qū)分成不同的類(lèi),；而聚類(lèi)法則是先把事物都看做個(gè)體，然后按照個(gè)體的特征進(jìn)行分析,，按照事物間的差異的大小,，將事物聚集成不同的類(lèi)。

聚類(lèi)分析法在大數(shù)據(jù)挖掘中應(yīng)用很廣泛,，其本身就是用來(lái)處理大量數(shù)據(jù)集的,。針對(duì)存在的大量的“對(duì)象”，根據(jù)對(duì)象的多維度特征描述,，尋找對(duì)象間的相似性,。

使用聚類(lèi)法時(shí)要注意：

1）選擇正確的聚類(lèi)變量，即聚類(lèi)的維度,，不同的分類(lèi)維度決定了分類(lèi)的數(shù)量,，不同的聚類(lèi)維度會(huì)有不同的分類(lèi)，這種分類(lèi)是否能夠幫助我們實(shí)現(xiàn)商業(yè)目的,，關(guān)鍵在于對(duì)聚類(lèi)的維度標(biāo)準(zhǔn)的選擇,；

2）聚類(lèi)有很多種算法,，常見(jiàn)是K-Means法，但并不是所有的聚類(lèi)方法都適合用K-means法,，在實(shí)踐中可以多嘗試,，然后再驗(yàn)證哪種聚類(lèi)方法更適合；

3）關(guān)注奇異點(diǎn),。在統(tǒng)計(jì)學(xué)的一般方法中都對(duì)奇異點(diǎn)進(jìn)行特殊處理,，往往過(guò)程中會(huì)忽略奇異點(diǎn)，而在大數(shù)據(jù)模式下,，對(duì)奇異點(diǎn)有更多的關(guān)注,。根據(jù)我們的經(jīng)驗(yàn)，越是奇異點(diǎn),，越能找到更多可以創(chuàng)新的地方,；

4）在過(guò)程中不斷修訂模型。在大數(shù)據(jù)應(yīng)用中,，不僅追求快速,，更追求快速的迭代，完善數(shù)學(xué)模型和分析方法,，并在過(guò)程中追蹤數(shù)據(jù)的變化,。大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)集更加動(dòng)態(tài),，在動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)集上進(jìn)行的分析方法也要與時(shí)俱進(jìn),，跟著變化來(lái)調(diào)整聚類(lèi)，讓聚類(lèi)更好的滿(mǎn)足產(chǎn)品開(kāi)發(fā),、客戶(hù)服務(wù),、資源配置等，形成良性的動(dòng)態(tài)反饋機(jī)制,。

⑤ 樹(shù)形法

分類(lèi)法是人類(lèi)認(rèn)知世界的基本方法,，在分類(lèi)的時(shí)候會(huì)有大類(lèi)、小類(lèi),、細(xì)類(lèi),，我們對(duì)分類(lèi)會(huì)有不同的層級(jí)。組織也一樣,，隨著組織的擴(kuò)大,，需要設(shè)計(jì)更細(xì)的組織架構(gòu)才能把團(tuán)隊(duì)管理起來(lái)。這種層級(jí)分類(lèi)會(huì)形成各種層級(jí),，從最高層級(jí)到最低層級(jí)形成一個(gè)倒立的“樹(shù)”,，這種從上到下的分類(lèi)方法叫作“樹(shù)形法”。

下面看看常規(guī)的倒立的樹(shù)形組織架構(gòu)，如下圖所示,。

樹(shù)形組織架構(gòu)

樹(shù)形結(jié)構(gòu)的分析思路是對(duì)事物先總后分的思路,。生產(chǎn)制造類(lèi)企業(yè)在查找品質(zhì)問(wèn)題或者尋找品質(zhì)提升解決方案的時(shí)候，也是按照總→分的樹(shù)形結(jié)構(gòu)來(lái)研討的,，首先把工廠里影響品質(zhì)的要素分成四大類(lèi)：人,、機(jī)、料,、法（方法）,，然后再在這四大類(lèi)要素中拆解影響質(zhì)量提升的要素，如下圖所示,。

樹(shù)形結(jié)構(gòu)分類(lèi)

思維導(dǎo)圖是一種先總后分,，對(duì)問(wèn)題或者事物進(jìn)行不斷拆解的過(guò)程，在數(shù)據(jù)分析和挖掘領(lǐng)域有很廣泛的應(yīng)用,，能夠很好地幫助我們梳理分析問(wèn)題的思路,。

全文摘自《企業(yè)數(shù)據(jù)化管理變革-數(shù)據(jù)治理與統(tǒng)籌方案》趙興峰著

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