?統(tǒng)計(jì)學(xué)方法/軟件教學(xué),、數(shù)據(jù)分析網(wǎng)課作者?愛(ài)喝茶的二胎奶爸,，跑步拖延但堅(jiān)持學(xué)習(xí)
?《學(xué)不會(huì)SPSS就來(lái)答疑突破》賣爆1500單?開(kāi)發(fā)首套國(guó)內(nèi)JASP統(tǒng)計(jì)軟件視頻教程聚類傳統(tǒng)經(jīng)典算法可以歸納為5種類型：基于劃分的方法 基于層次的方法 基于密度的方法 基于網(wǎng)格的方法 基于模型的方法
1967年，MacQueen首次提出的k均值聚類算法(K-means算法)是基于劃分聚類算法的典型代表,，但K-means算法只能處理數(shù)值屬性,。為克服這一局限性，1998年,，Huang 等人提出了一種適合于處理分類屬性數(shù)據(jù)據(jù)的K-modes 算法,。該算法采用匹配差異描述相異性來(lái)處理分類屬性數(shù)據(jù)對(duì)象，用模式來(lái)代替聚類的平均值,，用基于頻率的方法進(jìn)行聚類過(guò)程中的模式的更新來(lái)使聚類代價(jià)函數(shù)達(dá)到最小,，K-modes算法已被證明經(jīng)過(guò)有限次迭代后能被收斂于局部最優(yōu)解，但算法還不能處理混合屬性數(shù)據(jù),。Huang 等人在文獻(xiàn)中進(jìn)一步將K-modes 算法推廣到K-prototypes 算法,，用以解決分類屬性數(shù)據(jù)和混合屬性數(shù)據(jù)的聚類問(wèn)題。K-prototype是K-means與K-modes的一種集合形式,，適用于數(shù)值類型與字符類型集合的混合型數(shù)據(jù),。k-prototypes算法在聚類的過(guò)程中，是將數(shù)據(jù)的數(shù)值型變量和類別型變量拆開(kāi),，分開(kāi)計(jì)算樣本間變量的距離,，再將兩者相加，視為樣本間的距離,。k-prototypes聚類的準(zhǔn)則就是使用一個(gè)合適的損失函數(shù)去度量數(shù)值型和分類變量對(duì)原型的距離,；K-prototype是處理混合屬性聚類的典型算法。陳韡,王雷,蔣子云.基于K-prototypes的混合屬性數(shù)據(jù)聚類算法[J].計(jì)算機(jī)應(yīng)用,2010,30(08):2003-2005+2110.哪個(gè)軟件可以做K-prototype聚類呢？目前我知道的辦法是用SPSSAU,，或者你用R吧,。
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