人是如何產(chǎn)生意識(shí)的,，這個(gè)問題從哲學(xué)到物理,、生物學(xué)都一直討論。但一直沒有定論,。這個(gè)問題不光關(guān)乎這一點(diǎn),，更與宇宙本源等根本性問題直接相關(guān)。這個(gè)問題也是生物物理學(xué)的終極問題之一,，古往今來不少研究者和學(xué)者醉心研究于此,。一些研究者認(rèn)為：意識(shí)或?yàn)樯镆环N算法。

這個(gè)理論的核心依據(jù)是進(jìn)化論'物競(jìng)天擇,，適者生存'的衍生意義，即生物存在的基礎(chǔ)：生存和繁衍,。他們認(rèn)為：生物在大多時(shí)候的行為,，都是圍繞著生存和繁衍而進(jìn)行的一種算法。

首先我們先來弄明白何為算法,，算法指的是進(jìn)行計(jì)算,、解決問題、做出決定的一套有條理的步驟,。所以,，算法并不是單指某次計(jì)算，而是計(jì)算時(shí)采用的方法,。舉例來說,，如果想得到兩個(gè)數(shù)字的平均值，簡(jiǎn)單的算法是:第一步,，將兩個(gè)數(shù)字相加;第二步,，將和除以2。如果輸人4和8,結(jié)果就是6;輸入117和231,結(jié)果就是174,。再舉個(gè)復(fù)雜點(diǎn)的例子,，例如蔬菜湯的算法:1.在鍋中熱油。2.將洋蔥切成碎末,。3.把洋蔥末炒至金黃色,。4.把馬鈴薯切塊,，加入鍋中。5.將圓白萊切絲,，加入鍋中,。且可以用稍微不同的蔬菜不斷重復(fù)這種算法，雖然會(huì)得到稍微不同的湯,。然而,，算法本身并沒有改變。生存和繁衍,，只不過是更復(fù)雜的算法罷了,。

以生存為例:有只佛佛看到附近樹上掛著一串香蕉,，但也看到旁邊埋伏著一只獅子,。北狒該冒著生命危險(xiǎn)去摘香蕉嗎?這可以看作計(jì)算概率的數(shù)學(xué)問題:一邊是不摘香焦而餓死的概率，一邊是被獅子抓到的概率,。要解開這個(gè)問題,，狒狒有許多因素需要考慮。我離香蕉多遠(yuǎn)?離獅子多遠(yuǎn)?我能跑多快?獅子能跑多快?這只獅子是醒著還是睡著?這只獅子看起來很餓還是很飽?那里有幾只香蕉?香蕉是大是小?是青的還是熟的?除了這些外在信息,，狒狒還要考慮自己身體的內(nèi)在信息,。如果它已經(jīng)快餓死了，就值得不顧一切去搶香蕉,，別再管什么概率了。相反,，如果它剛剛吃飽,，多吃只是嘴饞，那又何必冒生命危險(xiǎn)?

想要權(quán)衡所有變量和概率之后得到最好的結(jié)果,，狒狒需要的算法會(huì)比控制自助飲料機(jī)的算法復(fù)雜得多，然而計(jì)算正確得到的獎(jiǎng)勵(lì)也大得多,，那就是這只狒狒的生命,。如果是只膽小的狒狒(也就是它的算法會(huì)高估風(fēng)險(xiǎn))，就會(huì)餓死,，而形成這種膽小算法的基因也隨之滅絕,。如果是只葬撞的狒狒(也就是它的算法會(huì)低估風(fēng)險(xiǎn))，則會(huì)落人獅子的口中,，而形成這種魯莽算法的基因也傳不到下一代,。這些算法通過自然選店花成了穩(wěn)定的質(zhì)量控制。只有正確計(jì)算出概率的動(dòng)物,，才能夠留下后代,。

除了生存問題，繁行同樣也取決于計(jì)算,。自然選擇進(jìn)化出喜好和厭惡的反應(yīng),，作為評(píng)估繁衍機(jī)會(huì)的快速算法。美麗的外表意味著成功繁衍后代的概率高,。如果有位女人看到某位男人,，會(huì)想:'哇!他真帥!'雌孔雀看到雄孔雀會(huì)心想:'我的老天!瞧瞧那尾羽!'這其實(shí)都是一種算法，只不過非常復(fù)雜,，由幾百萬年進(jìn)化而來,。光線一從男性身體反射到女性的視網(wǎng)膜上，這幾百萬年進(jìn)化而且的無比強(qiáng)大的算法就開始運(yùn)作了,，幾毫秒以內(nèi),，就已經(jīng)將男性外貌的各并小線索轉(zhuǎn)換為繁衍概率，并得出結(jié)論:'這很有可能是個(gè)非常健康為生有能力的男性,，有優(yōu)良的基因,。 如果我和他交配，我的后代也很健康的身體,，良好的基因.....

為什么現(xiàn)代人如此熱愛甜食，可能是先祖進(jìn)化留存下來的難以磨滅的生物算法,。因?yàn)槲覀兪鲿r(shí)代的祖先食物短缺,，如果碰到香甜的水果和蜂蜜，最明白的方法就是盡量吃,，吃的越多越快越好,。