茨威格曾說(shuō)：“一個(gè)人年輕的時(shí)候，總以為疾病和死神只會(huì)光顧別人,?！?/p>

但35歲的臺(tái)灣演員高以翔在綜藝錄制過(guò)程中心源性猝死，幾個(gè)月前人民日?qǐng)?bào)發(fā)布消息稱“10天內(nèi)3位青年醫(yī)生猝死”……這一則則消息似乎在告訴我們,，死神開(kāi)始更加“光顧”年輕人,。

據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，每一年,，中國(guó)大約有55萬(wàn)人猝死,。且超過(guò)90%的年輕人都是亞健康狀態(tài)，超過(guò)一半的白領(lǐng)都有過(guò)勞死的風(fēng)險(xiǎn),。對(duì)于年輕人而言,，除了避免長(zhǎng)期勞累、熬夜等不健康生活方式外,，積極預(yù)防,、減少誘發(fā)猝死因素顯得尤為重要。進(jìn)行心血管方面的疾病篩查與診療,，則是其中一環(huán),。

但在當(dāng)前的醫(yī)療市場(chǎng)，醫(yī)學(xué)影像篩查用時(shí)長(zhǎng),、醫(yī)師資源缺乏,，難以匹配心血管疾病的海量市場(chǎng)，于是AI有了用武之地,。

心血管領(lǐng)域亟需AI影像加入

不久前,，《柳葉刀》一篇研究稱,，1990 年至 2017 年這27年間,，唯一沒(méi)有變化、一直居于首位的中國(guó)居民主要死因的是腦卒中（中風(fēng)）,，其后依次是缺血性心臟病,、慢性阻塞性肺病、肺癌,、阿爾茨海默病和其他癡呆癥,。

單就2018年中國(guó)心血管病的數(shù)據(jù)顯示，心血管病患病率仍處于上升階段,，目前患病人數(shù)約為2.9億,，心血管病導(dǎo)致的死亡占居民疾病死亡的40%以上，居各類疾病首位,。且從全球范圍來(lái)看,，據(jù)世界衛(wèi)生組織（WHO）統(tǒng)計(jì)，缺血性心臟病和腦卒中也分別是全球排名第一和第二的主要死因,，由此可見(jiàn),，心血管疾病目前已成為全球面臨的重大的公共衛(wèi)生問(wèn)題。

為了遏制這一趨勢(shì),，最好的方法是推廣心血管早篩,，早日發(fā)現(xiàn)心血管存在的潛在問(wèn)題。醫(yī)學(xué)影像作為現(xiàn)代醫(yī)學(xué)最重要的臨床診斷和鑒別診斷工具,，接近70%的臨床診斷都需借助其使用,，有著廣泛需求的心血管領(lǐng)域更是如此。

然而,，與心血管“市場(chǎng)需求”的旺盛相比,，傳統(tǒng)醫(yī)療體系卻疲于應(yīng)對(duì)。一般而言,，心血管影像診斷分為圖像掃描,、圖像后處理、撰寫(xiě)報(bào)告,、報(bào)告審核四個(gè)步驟,，單個(gè)案例在影像環(huán)節(jié)花去的時(shí)間基本要半個(gè)小時(shí)?！靶难艿暮筇幚矸浅Ｂ闊?，即便是飛利浦、西門子等傳統(tǒng)國(guó)際領(lǐng)先廠商的醫(yī)療設(shè)備工作站也無(wú)法快速做完,，很耗人力,。拿安貞醫(yī)院（指首都醫(yī)科大學(xué)附屬北京安貞醫(yī)院,，其心臟內(nèi)科中心是全國(guó)心血管疑難危重疾病的診治中心之一）來(lái)說(shuō),，一天可能要做近200個(gè)心血管影像診斷,，一般醫(yī)生要花費(fèi)半個(gè)小時(shí)，快的也至少15分鐘,?！?專注于心血管領(lǐng)域的AI醫(yī)療科技公司數(shù)坤科技戰(zhàn)略副總裁劉建對(duì)AI報(bào)道表示。

在歐美發(fā)達(dá)國(guó)家,，一個(gè)醫(yī)生平均接診的人數(shù)不多,，所以即便AI讓篩查與診療速度更快，也不會(huì)有太大的吸引力,。然而,，在我國(guó)，每年醫(yī)學(xué)影像增長(zhǎng)量超過(guò)30%,，而每年新增的放射科醫(yī)生只有4%,，影像醫(yī)生缺口巨大。而且,，我國(guó)醫(yī)療資源目前呈現(xiàn)“倒掛”趨勢(shì),，根據(jù)國(guó)家衛(wèi)健委數(shù)據(jù)，截止至2018年11月底,，不到8%的三級(jí)醫(yī)院就診人數(shù)達(dá)到16.46億人次,，占全國(guó)總?cè)舜谓?0%。有北京市民反映,，平常去三甲醫(yī)院看病掛資深主任的號(hào)基本都得等上一兩周,。對(duì)時(shí)間要求非常緊迫的心血管疾患而言，更是難言之殤,。

相比之下,，AI影像能夠三分鐘完成診斷甚至更快，面對(duì)龐大的市場(chǎng)需求,，AI在心血管的影像診斷方面被寄予厚望,。

避開(kāi)AI影像“紅?！?/span>

面對(duì)心血管影像AI的廣闊市場(chǎng)前景，想象中其相關(guān)的AI企業(yè)和產(chǎn)品應(yīng)該多如牛毛,，然而,，現(xiàn)實(shí)并非如此。目前行業(yè)最為集中的產(chǎn)品仍然是肺結(jié)節(jié)篩查,?！搬t(yī)學(xué)影像AI產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀和需求調(diào)研”顯示：88%的科室使用的AI產(chǎn)品是肺結(jié)節(jié)篩查，6%是冠脈分析，其余依次是骨齡,、乳腺和前列腺智能診斷,。

從AI醫(yī)療企業(yè)的數(shù)量上來(lái)看，有媒體調(diào)查顯示,，140余家從事醫(yī)療AI的企業(yè),，近120家在做醫(yī)學(xué)影像業(yè)務(wù)，其中約百家企業(yè)切入的是肺結(jié)節(jié)影像產(chǎn)品,。而在這個(gè)肺結(jié)節(jié)賽道上的玩家眾多,，既有阿里、騰訊等行業(yè)巨頭的身影,，也有眾多創(chuàng)業(yè)公司,。

“肺部結(jié)節(jié)也是臨床常見(jiàn)問(wèn)題，公開(kāi)數(shù)據(jù)較多,，而且還有開(kāi)源算法,，對(duì)于企業(yè)而言，相對(duì)比較容易進(jìn)入,，現(xiàn)在市場(chǎng)上已是一片紅?！保瑒⒔ń榻B說(shuō),，“所以我們特立獨(dú)行,，選擇了從心腦血管領(lǐng)域切入”。

在業(yè)內(nèi)人士看來(lái),，對(duì)于科技企業(yè)來(lái)說(shuō),，肺結(jié)節(jié)篩查是入門級(jí)別。相比而言,，心血管疾病的診斷流程更為復(fù)雜,，技術(shù)門檻太高。例如：冠脈CT圖像需要經(jīng)過(guò)復(fù)雜的三維重建,，從主動(dòng)脈到冠脈血管,，血管徑差異從厘米至毫米呈數(shù)量級(jí)差異，要診斷出血管的起源,、走形,、血管壁的斑塊、管腔狹窄等,，這是一個(gè)高難度和極具挑戰(zhàn)的場(chǎng)景,。面對(duì)復(fù)雜的任務(wù)，目前普遍采用的深度學(xué)習(xí)模型無(wú)法勝任,。此外,，是否有支撐起這個(gè)領(lǐng)域的高標(biāo)準(zhǔn),、高質(zhì)量的標(biāo)注數(shù)據(jù)庫(kù)，也是需要考量的關(guān)鍵要素,。

“用于肺結(jié)節(jié)篩查的AI影像涉及的神經(jīng)元是2億個(gè),，而我們用于心血管篩查的多維度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)有10億個(gè)神經(jīng)元”，劉建表示,，該技術(shù)能精準(zhǔn)分割人體器官，重建出清晰精確的3D數(shù)字心,、數(shù)字腦等,，并能對(duì)相關(guān)部位做精準(zhǔn)診斷。

就數(shù)坤科技2018年推出的國(guó)內(nèi)首款冠狀動(dòng)脈CT成像AI輔助診斷系統(tǒng)CoronaryDoc舉例而言,，該系統(tǒng)在心血管治療中可以自動(dòng)抓取 CT 圖像,，并進(jìn)行三維重建、判讀,，輸出標(biāo)準(zhǔn)化報(bào)告,，這個(gè)過(guò)程只需3分鐘即可完成。而后醫(yī)生只要對(duì) AI 給出的結(jié)果進(jìn)行確認(rèn),，或根據(jù)自己判斷加以修改即可,，不需要再分步驟確認(rèn)，大大提升效率,。

圖 | 醫(yī)生正在使用數(shù)坤AI產(chǎn)品CoronaryDoc

“以DSA的醫(yī)生結(jié)果為金標(biāo)準(zhǔn),，在病灶檢出方面,，冠脈AI敏感度高于95%（簡(jiǎn)單理解：敏感度高=漏診率低）高于醫(yī)生肉眼判讀。產(chǎn)品特異性（簡(jiǎn)單理解：特異性高=誤診率低）與CTA仲裁醫(yī)生的結(jié)果近似,。這意味著用AI篩查,，絕大部分都不漏病?！眲⒔ń榻B稱,，AI冠脈CTA極大程度降低狹窄病變的漏診率，AI診斷的準(zhǔn)確性和特異性不亞于一線城市三甲醫(yī)院高年資專家醫(yī)生,，AI與醫(yī)生協(xié)同的判讀效率顯著優(yōu)于單純?nèi)肆ε凶x,。

從落地情況來(lái)看，數(shù)坤科技的心血管疾病AI已在國(guó)內(nèi)200余家醫(yī)院實(shí)現(xiàn)端到端全流程使用, 將影像智能后處理,、AI疾病診斷與報(bào)告,、打印全流程打通。同時(shí),，冠脈CT-FFR輔助評(píng)估系統(tǒng),、主動(dòng)脈智能輔助診斷系統(tǒng)、頭頸CT智能輔助診斷系統(tǒng)等全系血管AI產(chǎn)品，也已在部分醫(yī)院開(kāi)始使用,。

據(jù)介紹,，數(shù)坤冠脈AI產(chǎn)品已進(jìn)入NMPA三類證創(chuàng)新通道，有望最快獲得三類證,。（根據(jù)2017年8月原國(guó)家食品藥品監(jiān)督管理局發(fā)布的《醫(yī)療器械分類目錄》,，醫(yī)療AI產(chǎn)品可以按照二類醫(yī)療器械申報(bào)或按三類醫(yī)療器械申報(bào)，二類證僅限于輔助診斷,，三類則具備診斷資格,。三類證是國(guó)家對(duì)AI診斷類器械的安全性、有效性的評(píng)估和認(rèn)可,。）

從“不確定”到“離不開(kāi)”

能在心血管AI影像這個(gè)細(xì)分賽道上有所建樹(shù),，數(shù)坤的發(fā)展并不是一帆風(fēng)順的,。

雖然AI醫(yī)療發(fā)展迅速，但相比其他行業(yè)還是走得更慢一些,。以遠(yuǎn)程心電數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)而聞名的優(yōu)加利的董事長(zhǎng)陳娟曾在一場(chǎng)論壇上分享了一個(gè)故事：曾經(jīng)她去向安徽某醫(yī)院推廣產(chǎn)品,，結(jié)果心內(nèi)科主任一見(jiàn)到她，問(wèn)的第一個(gè)問(wèn)題卻是“你這個(gè)企業(yè)能活過(guò)五年嗎,？”,，因?yàn)檫@個(gè)主任曾采購(gòu)過(guò)一批心電設(shè)備，但僅過(guò)了兩年,，那個(gè)設(shè)備企業(yè)便倒閉了,。

也有AI醫(yī)療企業(yè)在推廣時(shí)，產(chǎn)品遭醫(yī)生認(rèn)定為“反人類”而被拒,，也有醫(yī)生擔(dān)心被AI替代而婉拒,。

類似的故事也發(fā)生在數(shù)坤科技身上，劉建坦言,，公司剛開(kāi)始推廣產(chǎn)品的時(shí)候,，也是從一開(kāi)始醫(yī)生抗拒，到慢慢去接觸,，再到認(rèn)可,，這個(gè)過(guò)程很痛苦?！耙婚_(kāi)始抗拒是醫(yī)生以為要取代,，但后來(lái)發(fā)現(xiàn)人工智能只是輔助?！?/p>

劉建對(duì)此表示理解,，“因?yàn)獒t(yī)生本身是一個(gè)很嚴(yán)肅的職業(yè),，敬畏生命，在整個(gè)新技術(shù)的要求上非常嚴(yán)苛,，對(duì)新技術(shù)的接納必須經(jīng)歷非常嚴(yán)格的臨床測(cè)試才可以,，不像其他行業(yè)可以先試一試?！?/p>

好在,，醫(yī)生也是會(huì)慢慢改變的。北京朝陽(yáng)醫(yī)院心臟中心副主任,、心律失?？浦魅蝿⑴d鵬，就是力挺AI賦能醫(yī)療的醫(yī)生代表,。劉興鵬表示,，“醫(yī)生群體是慢熱的,，但是如果AI真的能夠刺激到他,，他也是非常愿意接受的?！?/p>

從認(rèn)識(shí)AI,、接受AI到擁抱AI產(chǎn)品，像劉興鵬這樣的醫(yī)生也開(kāi)始越來(lái)越多,。醫(yī)生們不會(huì)再糾結(jié)自己是否被取代,，也不再害怕試用過(guò)產(chǎn)品的AI企業(yè)“英年早逝”，而是開(kāi)始結(jié)合自身經(jīng)驗(yàn),，對(duì)人工智能提出了更為具體的需求,。

例如，平谷區(qū)衛(wèi)健委與北京友誼醫(yī)院平谷區(qū)醫(yī)院,、數(shù)坤科技共同建立“人工智能聯(lián)合中心”,，并將心臟影像AI輔助診斷應(yīng)用引進(jìn)平谷區(qū)醫(yī)院，以此提升基層醫(yī)院的高發(fā)危重疾病診療水平,。

AI用于醫(yī)療輔助診斷的價(jià)值日益凸顯,，劉建指出，我們國(guó)家一直在強(qiáng)調(diào)心臟中心的建設(shè),，這對(duì)基層醫(yī)療水平的提高非常重要,。人工智能幫助基層醫(yī)生解決他們不會(huì)診、診不了的問(wèn)題,。對(duì)大醫(yī)院,，能解決流通量問(wèn)題。

新的發(fā)展路徑

盡管產(chǎn)品越來(lái)越受到認(rèn)可,，但“落地多少家醫(yī)院”“商業(yè)模式是什么”仍舊是每個(gè)醫(yī)療AI企業(yè)無(wú)法規(guī)避的難題。

君聯(lián)資本董事總經(jīng)理周瑔表示,，人工智能技術(shù)非常先進(jìn),，但是人工智能在醫(yī)療應(yīng)用中的商業(yè)模式方面非常落后?！坝靡淮诬浖虿∪耸找淮五X不現(xiàn)實(shí),，怎么設(shè)定收費(fèi)模式，這個(gè)需要被突破,?！?/p>

在醫(yī)療老兵劉建看來(lái)，AI醫(yī)療這個(gè)行業(yè)與其他行業(yè)不同,，目前的模式是先以 “免費(fèi)試用”方式進(jìn)入醫(yī)院,，受到認(rèn)可后再進(jìn)一步談商業(yè)化問(wèn)題。目前,，數(shù)坤科技正在商業(yè)轉(zhuǎn)化中,。

“AI企業(yè)泥沙俱下也成了這個(gè)行業(yè)的通病，基本跟人工智能沒(méi)關(guān)系的企業(yè),，現(xiàn)在包裝成人工智能企業(yè)做宣傳,。”周瑔表示,，“現(xiàn)在很多做人工智能的企業(yè),，都只是用開(kāi)源算法，并沒(méi)有自己去定制化,，去優(yōu)化算法,。”

周瑔還道出了包括影像賽道在內(nèi)的許多醫(yī)療AI企業(yè)的痛點(diǎn),，“很多企業(yè)在數(shù)據(jù)方面,，也參差不齊，數(shù)據(jù)的質(zhì)量有待驗(yàn)證,；甚至有的企業(yè)把既有數(shù)據(jù)又拿來(lái)訓(xùn)練算法又拿來(lái)做驗(yàn)證,，其結(jié)果必然可觀但是不客觀。做得稍微好一點(diǎn)的企業(yè)則把訓(xùn)練數(shù)據(jù)和驗(yàn)證數(shù)據(jù)分開(kāi),。但更嚴(yán)格的方法還要第三方驗(yàn)證,，比如從301醫(yī)院拿出的數(shù)據(jù)最后驗(yàn)證的時(shí)候拿協(xié)和醫(yī)院的數(shù)據(jù)來(lái)驗(yàn)證?！?/p>

對(duì)此,，劉建也深表認(rèn)可，作為醫(yī)療AI企業(yè)的代表方,，他強(qiáng)調(diào),，“企業(yè)一定潔身自好,，將數(shù)據(jù)源把控好，要跟醫(yī)生結(jié)合,，讓醫(yī)生輸入數(shù)據(jù),、做質(zhì)量的把控?！?/p>

在尋求數(shù)據(jù)有效性的同時(shí),，醫(yī)療AI企業(yè)也開(kāi)始尋求新的發(fā)展路徑，分層診療制度讓AI醫(yī)療創(chuàng)業(yè)企業(yè)將目光從已經(jīng)飽和的北上廣三甲醫(yī)院轉(zhuǎn)移,，向基層醫(yī)療市場(chǎng)下沉,。與GPS（飛利浦、西門子,、GE醫(yī)療）三巨頭等大型設(shè)備商結(jié)合,，也是突破途徑之一。就數(shù)坤科技而言,，九月中旬與GE醫(yī)療發(fā)布的Edison平臺(tái)達(dá)成合作,，共同開(kāi)發(fā)基于Edison平臺(tái)的數(shù)字醫(yī)療應(yīng)用。

目前,，數(shù)坤在心腦血管領(lǐng)域走得更快更穩(wěn)一些,，但是隨著互聯(lián)網(wǎng)巨頭阿里醫(yī)療AI,、新銳公司睿心智能醫(yī)療等對(duì)此賽道開(kāi)始加注與研發(fā),，數(shù)坤今后面對(duì)的強(qiáng)敵必定不會(huì)是少數(shù)?；蛟S正意識(shí)到這一點(diǎn),，目前數(shù)坤也開(kāi)始尋求新一輪融資并開(kāi)始加大研發(fā)，意在覆蓋更多臨床場(chǎng)景,，將其已在心腦疾病領(lǐng)域建立的領(lǐng)導(dǎo)者優(yōu)勢(shì),，延伸至腫瘤和神經(jīng)系統(tǒng)等其他病種。

期待像數(shù)坤這樣的AI醫(yī)療企業(yè),，深耕行業(yè),，解決痛點(diǎn)，造福于患者,。