作為一名數(shù)據(jù)分析師,，一提到數(shù)據(jù)可視化就會感到莫名興奮,，我認為數(shù)據(jù)可視化有兩個非常重要的部分：一個是數(shù)據(jù),，一個是可視化,。而我們最常見的問題就是一看已經有了數(shù)據(jù)，卻不知道如何去可視化,。

市面上有相當多的可視化工具,，絕對能夠挑花你的眼，但這些大多是門檻比較高的工具,，比如Gantti,、Paper.js、Highchart.js等等,，不得不說,，它們在技術層面上確實做的很牛逼，也很成熟,。但是針對的使用人群也比較單一,，就是程序員。

個人覺得在大數(shù)據(jù)時代,，數(shù)據(jù)的使用是會越來越普及的,，現(xiàn)在的很多做數(shù)據(jù)類工具的公司都在企圖讓數(shù)據(jù)分析變成一件沒門檻的事，只有大家都能輕松上手,，才能真正實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值最大化,。

所以站在這個角度上說，想給大家推薦幾款人人可用,，能夠快速給數(shù)據(jù)賦能的可視化工具,。

數(shù)據(jù)可視化的目的,？

在推薦工具之前我們需要回答另外一個問題,，你需要用這些數(shù)據(jù)可視化的工具來做什么，實現(xiàn)什么目的,？

也許你因為有一個完整的想法,，已經通過事實驗證了,，需要用更直觀易懂的方式來展現(xiàn)出來，從而講述一個邏輯或者是一個故事,；

也許你是有大量的數(shù)據(jù),，你想怎么從這些數(shù)據(jù)中間發(fā)現(xiàn)，挖掘,，并展現(xiàn)一些數(shù)據(jù)背后的知識或者洞察,，發(fā)現(xiàn)等；

也許你是有各種各樣的數(shù)據(jù),，但是你不懂數(shù)據(jù)建模,，編程，或者數(shù)據(jù)清洗,，你需要一個易用的數(shù)據(jù)可視化工具實現(xiàn)通過拖拽就能完成數(shù)據(jù)的可視化,，并且可以給出最合適的展示圖形；

也許還有其他的各種場景,，但是所有數(shù)據(jù)可視化工具都有他核心服務的一個場景,，漂亮，易用,，簡單,，協(xié)作，智能,，等等都是每一個數(shù)據(jù)可視化工具的父母給予他的一個標簽,，我們需要匹配相關的標簽來做對應的推薦。

首先要明確數(shù)據(jù)分析是需要以自我需求為導向的,，拋開目的推薦可視化工具都是刷流氓,。

我們可以將他們分類為：

• 個人自助式分析：非編程式可視化，能夠適合業(yè)務人員,、運營人員等進行自我數(shù)據(jù)分析,，不需要依賴IT人員，代表工具比如python,、FineBI,、Tableau等BI工具；

• 指標監(jiān)控型報表：能夠及時反映業(yè)務實際情況,，給予數(shù)據(jù)分析支持進行預測分析,、決策診斷等，主要工具是應用于企業(yè)級的報表平臺,，國內除了FineReport似乎也沒有別的,；

• 動態(tài)數(shù)據(jù)可視化：能夠實現(xiàn)動態(tài)實時數(shù)據(jù)的更新與展示，除了時間序列數(shù)據(jù),，還有動態(tài)路徑數(shù)據(jù),、實時軌跡數(shù)據(jù)等等,，比較專業(yè)，代表工具為ECharts等,；

好,，基于這一假設，開始基于目的性推薦個人比較喜歡的數(shù)據(jù)可視化工具,。

一,、個人自助式分析

• FineBI

簡潔明了的數(shù)據(jù)分析工具，也是我個人最喜歡的可視化工具,，優(yōu)點是零代碼可視化,、可視化圖表豐富，只需要拖拖拽拽就可以完成十分炫酷的可視化效果,，擁有數(shù)據(jù)整合,、可視化數(shù)據(jù)處理、探索性分析,、數(shù)據(jù)挖掘,、可視化分析報告等功能，更重要的是個人版免費,。

主要優(yōu)點是可以實現(xiàn)自助式分析,，而且學習成本極低,，幾乎不需要太深奧的編程基礎，比起很多國外的工具都比較易用上手,，非常適合經常業(yè)務人員和運營人員,。在綜合性方面，F(xiàn)ineBI的表現(xiàn)比較突出,，不需要編程而且簡單易做,，能夠實現(xiàn)平臺展示，比較適合企業(yè)用戶和個人用戶,，在數(shù)據(jù)可視化方面是一個不錯的選擇,；

• python

本來沒想把python放進來的，畢竟python這種腳步語言學習起來是比較麻煩的,，但是最終考慮還是python太強大了,，數(shù)據(jù)分析可視化只是python的一小部分應用方向，如果你不想敲代碼的話,，建議忽略這一節(jié),。

其實利用Python 可視化數(shù)據(jù)并不是很麻煩,，因為Python中有兩個專用于可視化的庫matplotlib和seaborn能讓我們很容易的完成任務,。

• Tableau

Tableau是各大外企在用的數(shù)據(jù)分析類報表工具,，個人感覺主打的是：人人都會用的數(shù)據(jù)分析工具，通過簡單的圖形化操作（類似Excel）就可以得出自己想要的分析結果,。

原理是通過連接公司數(shù)據(jù)庫基于一定的SQL語法建立基本數(shù)據(jù)集，對數(shù)據(jù)集進行分析,。這對數(shù)據(jù)集的完整性有很高的要求,。

二、指標監(jiān)控型報表

• finereport

可視化的一大應用就是數(shù)據(jù)報表,，而FineReport可以自由編寫整合所需要的報表字段進行報表輸出,，支持定時刷新和監(jiān)控郵件提醒，是大部分互聯(lián)網公司會用到的日常報表平臺,。

尤其是公司體系內經營報表，我們用的是商業(yè)報表工具,，就是finereport,。推薦他是因為有兩個高效率的點：①可以完成從數(shù)據(jù)庫取數(shù)（有整合數(shù)據(jù)功能）—設計報表模板—數(shù)據(jù)展示的過程。②類似excel做報表,，一張模板配合參數(shù)查詢可以代替幾十張報表,。

三、動態(tài)數(shù)據(jù)可視化

一個使用 JavaScript 實現(xiàn)的開源可視化庫,，底層依賴輕量級的矢量圖形庫 ZRender,，提供直觀，交互豐富,，可高度個性化定制的數(shù)據(jù)可視化圖表,，它是由百度團隊開源的。

在實際開發(fā)中使用的往往會要求從服務器端取數(shù)據(jù)進行動態(tài)顯示,，一般來說數(shù)據(jù)請求過程如下：

• 客戶端通過ajax發(fā)送請求,；

• 服務器端Servlet接收請求；

• 生成json數(shù)據(jù)并返回給客戶端,；

• 客戶端接收數(shù)據(jù)后顯示,。

通常都是用Jsp+Servlet+Echarts來實現(xiàn)動態(tài)數(shù)據(jù)可視化的。