從數(shù)據(jù)中獲取信息的最佳方式之一,，就是數(shù)據(jù)可視化。對(duì)于數(shù)據(jù)分析師來(lái)說(shuō),，數(shù)據(jù)可視化既可以幫助提高分析效率,，也能為報(bào)告錦上添花，是一項(xiàng)必不可少的技能,。

做數(shù)據(jù)可視化,，選對(duì)工具很重要。市場(chǎng)上數(shù)據(jù)可視化工具很多,，好壞參差不齊,，在體驗(yàn)過(guò)N多款數(shù)據(jù)可視化工具后，我認(rèn)為以下5款工具值得掌握,！（文末可以拿）

一,、Excel

Excel太強(qiáng)大了，在不同人手里,，它可以是數(shù)據(jù)庫(kù),、可以是數(shù)據(jù)處理工具，甚至還可以是IDE,。當(dāng)然,，我們也可以把Excel當(dāng)成一款數(shù)據(jù)可視化工具。

用Excel，我們可以創(chuàng)建專業(yè)的數(shù)據(jù)透視表和基本的統(tǒng)計(jì)圖表,。Excel最大的特點(diǎn)就是簡(jiǎn)潔方便,，它內(nèi)置了較為全面的圖表樣式和豐富的設(shè)置選項(xiàng)，但操作邏輯都是極為簡(jiǎn)便易懂的,，幾乎不需要教程即可摸索掌握,。

不過(guò)相比于后面介紹的工具，Excel只能算作一款數(shù)據(jù)可視化的入門級(jí)工具。一是因?yàn)樗y以支撐大數(shù)據(jù)量的數(shù)據(jù)可視化,，二是它內(nèi)置的圖表在樣式,、顏色、線條上都只能選默認(rèn)的,，更改自由度不夠,。

當(dāng)然，入門級(jí)不代表完全沒有優(yōu)勢(shì),，就我而言,，在數(shù)據(jù)量較小時(shí)Excel就是我的作圖首選。

二,、帆軟FineReport

FineReport可以理解為強(qiáng)化過(guò)的Excel報(bào)表,，它雖然沒有Excel那么海納百川，但作為一款專業(yè)的報(bào)表工具,，這款工具有三大亮點(diǎn),，專業(yè)、個(gè)性,、簡(jiǎn)單,。

首先，F(xiàn)ineReport提供了幾十種統(tǒng)計(jì)圖表,，每類又包含了多種風(fēng)格樣式，能輕松hold住各種可視化場(chǎng)景,，支持超大數(shù)據(jù)量,。而且這些圖表能支持豐富的交互動(dòng)作，比如聯(lián)動(dòng),、鉆取,、縮放、排序等,，不用來(lái)回翻大量的數(shù)據(jù),，一張報(bào)表全搞定，用戶體驗(yàn)極佳,！

總結(jié)一句話,，Excel沒有的,，它都有，Excel有的,，它做得更好,。

第二，F(xiàn)ineReport提供了多種樣式選項(xiàng)讓用戶可自行調(diào)整,，標(biāo)題,、標(biāo)簽,、圖例、背景,、坐標(biāo)軸......支持高度個(gè)性化,！

最后一大亮點(diǎn),，就是FineReport是類Excel設(shè)計(jì)，用戶只要會(huì)用Excel就會(huì)用FineReport,，而且零編碼,，上手快，用戶只需拖拽就能設(shè)計(jì)出想要的圖表,。下面這樣的可視化大屏小白都能做,！

三,、Python

作為數(shù)據(jù)分析師，ESP三件套（Excel+SQL+Python）都是基本功,。在Python數(shù)據(jù)分析相關(guān)的眾多第三方包中,，可視化庫(kù)是非常強(qiáng)大的。這里簡(jiǎn)單介紹2個(gè)基礎(chǔ)的可視化庫(kù)：

1,、Matplotlib

Matplotlib是python中公認(rèn)的數(shù)據(jù)可視化工具,，通過(guò)Matplotlib，幾行代碼即可生成線圖,、直方圖,、功率譜、條形圖,、錯(cuò)誤圖,、散點(diǎn)圖等，還可以用一些MATLAB函數(shù)來(lái)更改控制行樣式,、字體屬性,、軸屬性等。

2、Seaborn

Seaborn是基于matplotlib產(chǎn)生的一個(gè)模塊,，專攻于統(tǒng)計(jì)可視化,，可以和pandas進(jìn)行無(wú)縫鏈接，使初學(xué)者更容易上手。相對(duì)于matplotlib,，Seaborn語(yǔ)法更簡(jiǎn)潔,，兩者關(guān)系類似于numpy和pandas之間的關(guān)系。

4、Echarts

Echarts是百度出品的一款基于Java實(shí)現(xiàn)的開源可視化庫(kù),，可以流暢運(yùn)行在PC和移動(dòng)設(shè)備上,，兼容當(dāng)前絕大部分瀏覽器，底層依賴輕量級(jí)的矢量圖形庫(kù) ZRender,，提供直觀,，交互豐富，可高度個(gè)性化定制的數(shù)據(jù)可視化圖表,。

Echarts支持在繪制完數(shù)據(jù)后再對(duì)其進(jìn)行操作,，這一特性可以讓用戶可以在圖表之間拖動(dòng)一部分的數(shù)據(jù)并得到實(shí)時(shí)的反饋。

Echarts最值得稱道的是它極其豐富的圖表類型，除了常規(guī)的統(tǒng)計(jì)圖表,，ECharts 還能提供自定義系列,，只需傳入一個(gè)renderItem函數(shù)，就可以從數(shù)據(jù)映射到任何你想要的圖形,，更棒的是這些都還能和已有的交互組件結(jié)合使用而不需要操心其它事情,。

5、高德地圖Map Lab

在數(shù)據(jù)分析中,，基于地理數(shù)據(jù)的分析是常用到的。比如環(huán)境數(shù)據(jù)分析,、物流中的OD分析,、交通流量分析等等。在客戶分析中,，也常會(huì)遇到客戶地址的熱力分析等需求,。

高德地圖Map Lab就是一款免費(fèi)好用的地圖分析工具，它支持CSV,、Excel,、DB數(shù)據(jù)以及其他api接口獲取數(shù)據(jù)，可繪制熱力圖,、行政區(qū)填充熱力圖,、3D熱力、3D柱形圖等各種圖形。

它支持自定義地圖樣式，用戶可通過(guò)改變背景顏色,，到道路標(biāo)識(shí)等創(chuàng)建個(gè)性化地圖,， 還支持3D立體的熱力圖、蜂窩圖,、3D柱形圖等等

好的可視化是會(huì)講故事的,。數(shù)據(jù)可視化是數(shù)據(jù)分析和報(bào)告的重要工具，無(wú)論是報(bào)表工程師還是數(shù)據(jù)分析師,，都要get這一技能,，本文介紹的Excel、帆軟FineReport,、Python,、Echarts、高德地圖Map Lab五款數(shù)據(jù)可視化工具都比較好用而且各有專長(zhǎng),，值得大家去嘗試,。

看下面！