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重磅干貨,，第一時(shí)間送達(dá) 周末,，紅色石頭在瀏覽網(wǎng)頁的時(shí)候偶遇一個(gè)非常不錯(cuò)的機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)資源,，這個(gè)網(wǎng)站總共匯集了 66 個(gè)精選的 AI 資源,，非常不錯(cuò),！是一個(gè)很好的機(jī)器學(xué)習(xí)加油站！ 首先放上這個(gè)網(wǎng)站的網(wǎng)址： https:/// 這份資源的名稱就叫做：best resources in Machine Learning,，即 bestofml,。 bestofml 資源總共包含 5 大模塊，分別是：
下面我們分別來看一下。 書籍（12 個(gè)）書籍部分總共包含 12 個(gè)資源： 1. Grokking Deep Learning Grokking Deep Learning 紅色石頭曾經(jīng)在公眾號(hào)發(fā)文介紹過,，請(qǐng)看鏈接： 325 頁《圖解深度學(xué)習(xí)》已開源,，附全書代碼,！ 2. Deep Learning Book Deep Learning Book 相關(guān)資源： 重磅！深度學(xué)習(xí)圣經(jīng)“花書”核心筆記,、代碼發(fā)布 3. Neural Networks and Deep Learning Neural Networks and Deep Learning 相關(guān)資源： 火爆網(wǎng)絡(luò)的《神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)》,，有人把它翻譯成了中文版,！ 4. Deep Learning with Python 5. Hands-On Machine Learning Hands-On Machine Learning 相關(guān)資源： 564 頁《Hands-On Machine Learning》已開源,，入門必備,！ 6. Deep Learning - A Practitioner's Approach 7. Introduction to Machine Learning with Python - A Guide for Data Scientists 8. A Course in Machine Learning 9. VIP cheatsheets for Stanford's CS 229 Machine Learning
10. Deep Learning Tips and Tricks cheatsheet
11. The Hundred-Page Machine Learning Book
12. Reinforcement Learning - An Introduction
課程（26 個(gè)）課程部分總共包含 26 個(gè)資源,，這里僅列出幾個(gè)代表： 1. Machine Learning by Andrew Ng
2. Machine Learning A-Z
3. Stanford UFLDL Tutorial
4. Stanford CS231n
5. Stanford CS224d
6. Fast.ai
7. Deep Learning Specialization
8. Learning from Data
招聘網(wǎng)站（5 個(gè)）招聘平臺(tái)總共有 5 個(gè)： 1. RemoteML
2. AI Jobs
3. AngelList
4. ML Jobs Newsletter
5. ML Jobs List
新聞和博客（19 個(gè)）新聞餓博客總共包含 19 個(gè)資源，這里僅列出幾個(gè)代表： 1. Towards Data Science
2. AI Weekly
3. Deep Learning Weekly
4. The Algorithm
5. Machine Learning Subreddit
6. Stanford AI Lab Blog
論文（4 個(gè)）論文總共包含 4 個(gè)資源： 1. Arxiv Stats
2. Arxiv Sanity Preserver
3. Papers with Code
4. Deep Learning Papers Reading Roadmap
https://github.com/RemoteML/bestofml 開源有益,！這份資源列表應(yīng)該能節(jié)約你不少找資料的時(shí)間,，比較適合機(jī)器學(xué)習(xí)初學(xué)者，希望對(duì)你有所幫助,！喜歡的話趕快收藏吧~  |
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