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資源|8張思維導(dǎo)圖幫你梳理深度學(xué)習(xí)&機器學(xué)習(xí)多個知識點

 宋_JL 2017-10-05

整理 | suiling

本文是對作者@Daniel Martinez(https://twitter.com/danielmartinezf)在GitHub上的開源項目介紹,作者通過思維導(dǎo)圖對深度學(xué)習(xí)和機器學(xué)習(xí)中的一些重點和架構(gòu)進行了梳理,。

深度學(xué)習(xí)

1. 概念

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2. 架構(gòu)

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3. Tensorflow庫

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PDF版本下載地址

https://github.com/dformoso/deeplearning-mindmap/blob/master/Deep%20Learning.pdf

使用工具

MindNode軟件(Mac平臺):https://

思維導(dǎo)圖參考資料(部分)

  • Stanford and Oxford Lectures. CS20SI, CS224d.

  • Books:

  • Deep Learning - Goodfellow

  • Pattern Recognition and Machine Learning - Bishop

  • The Elements of Statistical Learning - Hastie.

  • Colah's Blog. http://colah.

  • Kaggle Notebooks.

  • Tensorflow Documentation pages.

  • Google Cloud Data Engineer certification materials.

  • Multiple Wikipedia articles.

機器學(xué)習(xí)思維導(dǎo)圖

1.過程

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2.數(shù)據(jù)處理

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3.數(shù)學(xué)基礎(chǔ)

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4.概念

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5.模型

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PDF版本下載

https://github.com/dformoso/machine-learning-mindmap/blob/master/Machine%20Learning.pdf

使用工具

MindNode軟件(Mac平臺):https://

思維導(dǎo)圖參考資料(部分)

  • Stanford and Oxford Lectures. CS20SI, CS224d.

  • Books:

  • Deep Learning - Goodfellow.

  • Pattern Recognition and Machine Learning - Bishop.

  • The Elements of Statistical Learning - Hastie.

  • Colah's Blog. http://colah.

  • Kaggle Notebooks.

  • Tensorflow Documentation pages.

  • Google Cloud Data Engineer certification materials.

  • Multiple Wikipedia articles.

GitHub項目地址

https://github.com/dformoso/deeplearning-mindmap

https://github.com/dformoso/machine-learning-mindmap

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