MobData酒店新零售場(chǎng)景化精準(zhǔn)營(yíng)銷 客流直接增加12%

隨著共享短租房、民宿客棧,、精品酒店等非標(biāo)準(zhǔn)住宿的加盟,，以及外資品牌聯(lián)手本土企業(yè)特許經(jīng)營(yíng)等方式擴(kuò)張，中國(guó)酒店業(yè)態(tài)呈現(xiàn)多樣化,，酒店之間的競(jìng)爭(zhēng)也越發(fā)激烈,。特別是全面數(shù)據(jù)化在各行業(yè)領(lǐng)域的不斷深入之下，智慧酒店成為實(shí)現(xiàn)差異化營(yíng)銷的重要突破口,。

近年來,，國(guó)內(nèi)連鎖酒店集團(tuán)開始紛紛在智能入住、娛樂場(chǎng)景等方面增加投入,，以提升用戶體驗(yàn),，使得各個(gè)檔次的酒店品牌在競(jìng)爭(zhēng)門檻上被拉高。特別是在新零售模式推廣后,，很多互聯(lián)網(wǎng)巨頭于酒店企業(yè)合作,，正式開啟了酒店場(chǎng)景新零售運(yùn)營(yíng)。

 

 

 

比如電商界網(wǎng)易嚴(yán)選和亞朵場(chǎng)景電商酒店,、時(shí)尚界芬迪（Fendi）開了家只有7間套房的精品酒店,、家具界宜家在瑞典開了一家酒店IKEA Motell……但與這些巨頭相比，國(guó)內(nèi)的酒店企業(yè)更多還是在依靠著傳統(tǒng)運(yùn)營(yíng)模式,，不僅無法滿足消費(fèi)者的需求現(xiàn)狀,，在數(shù)據(jù)時(shí)代下的線上線下壁壘，營(yíng)銷手段落后等挑戰(zhàn)，都為酒店企業(yè)制造了眾多的隱患,。

可以說，無論是經(jīng)濟(jì)型酒店還是中高端酒店,，借助智能科技,，跨越酒店與消費(fèi)者之間的數(shù)據(jù)隔膜，完善從線下體驗(yàn)到線上反饋的閉環(huán),，已然成為今后未來發(fā)展的重中之重,。

互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)技術(shù) 攻破酒店發(fā)展壁壘

作為全球領(lǐng)先的MobData大數(shù)據(jù)技術(shù)企業(yè)，針對(duì)于酒店行業(yè)的未來發(fā)展與智能化變革,，有著深度的理解,。

在攻破酒店行業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)壁壘上，MobData獨(dú)有的地理圍欄技術(shù),，實(shí)時(shí)精準(zhǔn)的店鋪統(tǒng)計(jì)分析,，可以對(duì)店鋪周圍的客流分析、熱力分析,、駐店市場(chǎng),、到訪次數(shù)等數(shù)據(jù)進(jìn)行采集和分析，根據(jù)客流趨勢(shì),，了解每天新老顧客的流量趨勢(shì),，并基于不同規(guī)則設(shè)定，幫助店鋪了解顧客的入店情況,、流失率,、活躍度等。幫助酒店行業(yè)獲取不同地理區(qū)域的客流特征,，為企業(yè)提供客流畫像,，根據(jù)用戶行為習(xí)慣等數(shù)據(jù)分析歸類，為目標(biāo)用戶推送更加精準(zhǔn)的產(chǎn)品與服務(wù),，幫助企業(yè)智能化運(yùn)營(yíng),，迅速了解市場(chǎng)信息和用戶需求，及時(shí)做出產(chǎn)品服務(wù)調(diào)整優(yōu)化,。

酒店行業(yè)新零售之爭(zhēng) 用戶需求是關(guān)鍵

以某家經(jīng)濟(jì)型連鎖酒店為例：

面臨著酒店運(yùn)營(yíng)管理效率過低,，不能及時(shí)洞察并解決酒店現(xiàn)存問題，如何滿足日趨提升的消費(fèi)者需求,？以及常年依靠OTA引流,，隨著OTA平臺(tái)的不斷壯大，該連鎖酒店的獲客成本不斷的提升,，壓縮了利潤(rùn)空間,。

MobData新零售解決方案也針對(duì)這些問題逐步給出了解決方案，MobData通過大數(shù)據(jù)采集技術(shù)，有效采集酒店用戶的精準(zhǔn)數(shù)據(jù),，比如說用戶的喜好,、收入、職業(yè)等特征,，由這些數(shù)據(jù)分析,，為酒店的運(yùn)營(yíng)提供輔助信息，比如說可以根據(jù)酒店用戶的人群特征,，設(shè)計(jì)合適的裝修和相應(yīng)的環(huán)境優(yōu)化,，為用戶提供更舒適合適的服務(wù)，如果酒店商務(wù)人士比較多,，裝修設(shè)計(jì)風(fēng)格以及服務(wù)可以偏向商務(wù)一點(diǎn),。
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常年依靠第三方平臺(tái)引流，主導(dǎo)權(quán)掌握在別人手上,，收益也很受限,，酒店如何做到自己給自己引流呢？MobData大數(shù)據(jù)通過對(duì)酒店用戶信息的采集分析,，做出相應(yīng)的營(yíng)銷計(jì)劃,，幫助酒店拉新維老，針對(duì)酒店長(zhǎng)期沉睡的老用戶,，根據(jù)用戶的行為屬性和偏好,，為酒店提供專屬的酒店用戶行為畫像，酒店可以根據(jù)這些數(shù)據(jù)信息針對(duì)性的做出營(yíng)銷活動(dòng),，不僅可以維護(hù)老用戶,，還可以喚醒有效的沉睡用戶。
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MobData通過線上輿論監(jiān)控,，及時(shí)抓取網(wǎng)絡(luò)上對(duì)3家酒店及其周邊競(jìng)品的評(píng)價(jià),，取其長(zhǎng)補(bǔ)其短，不斷優(yōu)化酒店服務(wù)和運(yùn)營(yíng),，該連鎖酒店在運(yùn)用MobData大數(shù)據(jù)新零售解決方案后,，月均客流提高12% ，熟客返店頻次增長(zhǎng)15%,，酒店好評(píng)度提升8%,，酒店的整體運(yùn)營(yíng)水平都有了很大的提升。

在未來,，酒店場(chǎng)景新零售化是必然的趨勢(shì),，在飛豬發(fā)布的《消費(fèi)者驅(qū)動(dòng)新零售時(shí)代酒店變革》報(bào)告中，2016年~2021年期間中國(guó)將出現(xiàn)1.8萬億美元的私人消費(fèi)增長(zhǎng),，其中90,、95后為主的年輕客群增長(zhǎng)消費(fèi)占比達(dá)69%，而這類人群也正成為酒店消費(fèi)的新力量，50%以上的周末酒店需求由90后消費(fèi)者產(chǎn)生,，所以說傳統(tǒng)酒店加入新零售生態(tài)才是未來酒店行業(yè)提高自身競(jìng)爭(zhēng)力和長(zhǎng)期生存發(fā)展的能量,。

MobData通過強(qiáng)大的設(shè)備覆蓋能力，深度結(jié)合前沿的數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù),，構(gòu)建出5000+的用戶標(biāo)簽羅盤,， MobData在和不同類型的酒店長(zhǎng)期的合作中，利用自身強(qiáng)大的數(shù)據(jù)實(shí)力和技術(shù),，實(shí)現(xiàn)企業(yè)的數(shù)字化營(yíng)銷以及消費(fèi)者互動(dòng)等變革，幫助企業(yè)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)化,、智能化,，打造智慧酒店，減少公式化服務(wù)的疏離感,，圍繞著客戶實(shí)現(xiàn)出行智能化,、科技化、便利化,、人性化,。