撰稿：劉惜墨   編輯：李君宇  

劉凱是上海某三甲醫(yī)院的放射科主治醫(yī)師，平均每天經(jīng)由他審核的普放,、CT,、MR的影像片子多達300-400例，有時僅上午審核就要超過200例,。從上午8點到中午12點,，一共240分鐘，算下來平均每個病人的診斷時間只有1分鐘,。劉凱需要在這一分鐘內(nèi)對圖像進行肉眼掃描,，稍有不慎,，就有可能錯過病變，耽誤最佳診療時機,，繼而威脅到病人的生命,。

這就是當下醫(yī)療領域的縮影，放射科醫(yī)生屬于稀缺資源,，每天需要寫上百份診斷報告,，人工肉眼診斷又存在大量不確定因素。近兩年來,，無數(shù)人工智能企業(yè)試圖改變醫(yī)療影像這個行業(yè),。

2014年底，陳寬殺入醫(yī)療領域,，創(chuàng)辦推想科技,，運用深度學習技術在醫(yī)生影像診斷中提供輔助性篩查方案。目前,，與推想科技合作的大型三甲醫(yī)院在50家左右，部分醫(yī)院的使用率和點擊率能達到80%,。在醫(yī)生漏診率達30%的磨玻璃結節(jié)診斷上,，推想科技的漏診率可降低到10%以下。

▲推想科技創(chuàng)始人兼CEO陳寬

之前醫(yī)生靠肉眼與非結構化影像之間的對決,，隨著輔助醫(yī)療的介入,，戰(zhàn)場在悄然改變。

AI與醫(yī)療相結合

2014年年底,，陳寬放棄了芝加哥經(jīng)濟和金融雙博士學位,，帶著獎學金和拼湊的幾十萬歸國創(chuàng)業(yè)。

這一年,，他26歲,，AI+醫(yī)療影像還不為大眾所知。兩年后,，谷歌研發(fā)的AlphaGo完敗李世石,，人工智能在全球引起廣泛關注，同類型的創(chuàng)業(yè)公司相繼蓬勃而出,，百家爭鳴,。

在芝加哥大學讀博士期間，陳寬主要學習AI在金融經(jīng)濟領域的運用,，兩位導師James Heckman和Lars Hansen都是諾貝爾經(jīng)濟學獎獲得者,。陳寬曾利用AI模型預測奧巴馬的連任，也嘗試過預測股票等項目,，但一直沒找到能夠真正解決行業(yè)痛點的場景,。

直至2014年8月某次會議上,，陳寬在展示AI模型時，一位放射科醫(yī)生提出如果把技術用在醫(yī)療影像的輔助診斷上,，將會非常方便,。因為他們每天需要看大量的影像做出診斷，難免會有漏診,，這個技術可以幫助他們避免很多重復性工作,，提升效率。

2015年,，陳寬決定以臨床情景為核心,，從胸部影像入手。在胸部CT中,，早期肺癌會表現(xiàn)為實性結節(jié),、磨玻璃結節(jié)、半實性結節(jié),。其中磨玻璃結節(jié)有59%的概率會惡化成肺癌,，但其影像看上去非常淡薄，稍不注意就可能被忽視,。陳寬推出一款輔助篩查產(chǎn)品,，通過深度學習和運算，判斷影像中是否存在疑似肺癌的特征,。

當時X光正處在下坡階段,，相比于三維的CT，X光在二維層面有很多病灶都很難解讀,，并且研發(fā)效果不理想,，包括醫(yī)生、團隊內(nèi)部紛紛反對投入一款夕陽產(chǎn)品,。

「畢竟它是在全國范圍內(nèi)檢查量最多,，影響范圍最大的」，陳寬考慮到受眾和社會使用程度,，堅持研發(fā)X線輔助篩查產(chǎn)品,。最后大家用AI和人工篩查作對比發(fā)現(xiàn)，AI在X光上能看到人眼都看不到的東西,。曾有一位患者,，醫(yī)生判斷其雙肺未見明顯異常，結果AI把病灶標了出來,，雙方爭執(zhí)不下,，建議患者去照CT，一查果然是肺癌,。

「我相信可以解決很多X光造成的漏診,，一部分人為造成的漏診可以通過AI的手段來減少」,， X光線下，不同器官的影像會重疊在一起,，之前就發(fā)生過有醫(yī)生因為膈肌阻擋,，而忽視了膈肌后面結節(jié)的情況。這種情況人眼難以發(fā)現(xiàn),，但是AI就能找到,。

除此之外，AI還能追蹤病灶發(fā)展變化,，判斷之前治療效果是否有效,。有些細小結節(jié)的變化通過人眼很難發(fā)現(xiàn)，但是通過AI可以計算結節(jié)的長度和大小變化等等,，給下一步治療方案提供建議,。

▲推想科技的病灶縱向追蹤報告

為了讓產(chǎn)品能夠在不同醫(yī)院跑通，陳寬團隊在研發(fā)過程中解決了兩個問題：

首先,，提升魯棒性（在一家醫(yī)院的模型是否在另外一家醫(yī)院可以使用,，保持比較好的準確率）。

推想科技原來在四川省人民醫(yī)院做的模型,，放在其他醫(yī)院并不適用,，一方面由于之前買不起服務器，數(shù)據(jù)量有限,，另一方面每個醫(yī)院的診斷方案標準不一，造成了過度學習四川的方案,，出來的模型不精準,。

解決這個問題，要從源頭上尋找數(shù)量最大,、最優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)讓模型去學習,。在有一定知名度后，推想科技會選擇更有代表性的醫(yī)院進行合作,，融合北京,、上海、廣州地區(qū)優(yōu)質(zhì)醫(yī)院數(shù)據(jù),，同時集合飛利浦,、通用電氣等不同設備數(shù)據(jù)，讓模型學習不同變量和不同情況,，這被陳寬稱之為「最笨的方法,。」

除了這種笨方法之外,，由于地緣優(yōu)勢,，推想科技的深度學習專家是和醫(yī)生坐在一起的,，一旦出現(xiàn)異常變量，馬上和醫(yī)生溝通,，然后修改吻合到模型算法當中,。

第二，解決產(chǎn)品的易用性和有效性問題,。結合醫(yī)生的臨床路徑,，要將產(chǎn)品嵌入醫(yī)生工作流程中。解決的前提是要把醫(yī)生的使用方法摸透,，考慮到所有的可能性,。比如，影像進來到醫(yī)生做完診斷一共需要多長時間,，如果產(chǎn)品不能在5秒鐘之內(nèi)把所有結果呈現(xiàn)出來,，那一定是某個環(huán)節(jié)出了問題。

據(jù)陳寬透露,，目前大部分醫(yī)院可以實現(xiàn)一秒之內(nèi)呈現(xiàn)結果,，醫(yī)生只需要點一下按鈕。但即使這樣,，依然需要培養(yǎng)醫(yī)生的使用習慣,。「大部分醫(yī)生覺得每天看片子很累,，但已經(jīng)習慣這種累的狀態(tài),，不想再學習其他方法了?！雇葡肟萍籍a(chǎn)品負責人俞靜說,。

敲開醫(yī)院的大門

「你以為你是誰，還來忽悠我,？腦子被門擠了的人才會和你們合作,，趕緊滾！」砰的一聲,，門猛烈的關上,。

陳寬被推搡到門外。他在樹蔭下靜靜地站了一個小時,，反復給自己打氣,，一會兒還要精神抖擻地去下一個醫(yī)院。

「醫(yī)院是個很封閉很保守的組織,，市面上甚至全球都沒有成熟的先例情況下,，讓他們?nèi)L試或接受新物種是非常困難的」，推想科技想要打開市場，與醫(yī)院關系的建立和維護必不可少,，前期需要利用他們的影像數(shù)據(jù)驗證技術的可行性,，后期還需要市場推廣和銷售。

但陳寬經(jīng)常被掃地出門,。2015年,，他一個人帶著2個實習生，在沒有任何醫(yī)療背景的情況下,，接連碰壁,。從2015年初到5月，一直在被拒絕,，團隊見了100位主任,，有95位對他們說「不」。

推想科技聯(lián)合創(chuàng)始人兼COO王少康分析,，醫(yī)院在國內(nèi)屬于稀缺資源,，求大于供，因此醫(yī)院掌握絕對話語權,，如何取得他們的信任成為關鍵,。

在跑了幾十家醫(yī)院后，四川省人民醫(yī)院終于愿意敞開大門,，陳寬格外珍惜這次機會,，將辦公室從深圳搬到四川，開始了第一代模型的搭建,。

當務之急,，是學會醫(yī)生的語言。陳寬團隊沒有醫(yī)療知識儲備,，何種是腫瘤,，何種是正常結節(jié)，需要從零學習,。他們就天天坐在放射科，看醫(yī)生如何看片子,，做診斷,，然后把醫(yī)生的診斷寫成技術語言。

其次還要建立醫(yī)生的信任,。王少康抓著春節(jié),、十一、五一假期跟主任一起加班,，親手將第一批代碼連接到服務器后,，進行整理數(shù)據(jù)和模型運算，經(jīng)過三四個月的時間終于取得了醫(yī)院放射科醫(yī)生的信任,，「其實在醫(yī)院里,，他能給你騰出一塊地,，無償?shù)刈屇闳プ鲅芯浚呀?jīng)是非常大的支持」,。

據(jù)陳寬介紹,，目前，推想科技的技術人員的看片子水平可以媲美大醫(yī)院放射科的實習生,。因為他們的辦公室就是醫(yī)院,，每天和醫(yī)生們一起上下班，工作就是寫代碼和看片子,。

2015年寒冬將至,，推想科技第一版相對成熟的模型做出來了，本來準備從實驗室過渡到醫(yī)院應用層,，但后來由于種種原因,，沒有落實。陳寬帶領小伙伴尋找到了國內(nèi)門診量排名前五位,，日門診量達2萬人的武漢同濟醫(yī)院,。

推想科技投資人、英諾天使基金創(chuàng)始合伙人李竹評價陳寬「既有很強的技術背景,，又接地氣」,，在四川省人民醫(yī)院,、武漢同濟等醫(yī)院拿到數(shù)據(jù)開展試點,。

2017年1-2月推想科技的產(chǎn)品已經(jīng)在武漢同濟、上海長征,、大連中山醫(yī)院上線,，而后續(xù)問題也在這一段時間集中暴露：雖然醫(yī)院安裝了推想科技的產(chǎn)品，但是打開率和使用率不高,，很多醫(yī)生不愛用甚至拒絕使用,。

「如果沒有醫(yī)生用，那么我們就沒有創(chuàng)造價值」,，新婚第三天,，推想科技產(chǎn)品負責人俞靜就被緊急派去出差。這次出差耗時1個月,，俞靜輾轉(zhuǎn)武漢,、上海、大連三地,，去了解這些問題的根源,，并準備解決方案。

「上海一家三甲醫(yī)院有一個醫(yī)生特別不愛用我們的產(chǎn)品，但我們的執(zhí)行人員真的很拼,，想盡辦法」,，俞靜告訴新經(jīng)濟100人。一次次的提醒,，改變了醫(yī)生們的態(tài)度,。

但即便更準確，陳寬對推想科技產(chǎn)品的定位也只是輔助,，幫助醫(yī)生降低漏診率,，最終報告還需要醫(yī)生簽字確認，病人數(shù)據(jù)也歸醫(yī)院所有,。推想科技CMO夏晨告訴新經(jīng)濟100人,，目前推想科技尚未正式推出鑒別診斷產(chǎn)品。鑒別診斷會影響到醫(yī)生自己的判斷,，與輔助篩查相比它是完全不同性質(zhì)的人工智能產(chǎn)品,，會直接影響到重大的臨床決策，需要非常嚴謹?shù)那罢靶詼y試才能推出,?！副热绾芏啻竽[塊，醫(yī)生可以一目了然判斷出是惡性的,，而對于1厘米左右結節(jié)很難在單個時間點進行良惡性判斷,，需要隨訪觀察才能做出更準確的臨床判斷?！?/span>

▲使用推想科技產(chǎn)品的醫(yī)生在做討論

目前推想科技給執(zhí)行人員的硬性指標是點擊率達50%以上,。比如醫(yī)院一天一共拍了1000個CT，有600個片子醫(yī)生主動點擊推想的人工智能預測,，那么點擊率就是60%,，目前部分醫(yī)院的點擊率已經(jīng)達到了80%。

現(xiàn)任推想科技聯(lián)合創(chuàng)始人兼COO的王少康也是陳寬在芝加哥的校友,，于2015年8月加入推想科技,。談及推想科技的關鍵節(jié)點，他認為最重要的一點就是從四川的時候,，就沒有辦公室,，而是人先進醫(yī)院。

「我們經(jīng)常說,，這是奠定公司DNA的東西,，即使今天,，推想科技也有一半的人大部分時間在醫(yī)院里,。」

競爭中突出重圍

根據(jù)公開資料統(tǒng)計，目前從事AI+醫(yī)療影像的創(chuàng)業(yè)公司25家左右,，融資超過10億元,，大部分創(chuàng)業(yè)公司都誕生在2015-2016年這兩年，甚至有2016年為AI+醫(yī)療影像元年的說法,。

2017年7月11日,，阿里健康聯(lián)合萬里云醫(yī)學影像中心，共同發(fā)布了一款醫(yī)療AI系統(tǒng)Doctor You,，包括醫(yī)學影像輔助診斷云平臺,、臨床醫(yī)學科研輔助平臺、醫(yī)師能力培訓平臺,。

2017年8月3日,，騰訊發(fā)布AI醫(yī)學影像產(chǎn)品騰訊覓影，篩查疾病包括：食管癌,、肺癌,、宮頸癌、乳腺癌等,，并對外宣告實驗室準確率達90%以上,，已經(jīng)進入臨床試驗階段，此外還有科大訊飛等布局醫(yī)療影像行業(yè),。巨頭搶灘,，已經(jīng)是行業(yè)大環(huán)境。

2017年9月,，推想科技對外宣布獲得1.2億元的B輪融資,。

在當前，AI+醫(yī)療影像領域尚未實現(xiàn)規(guī)模商業(yè)化,，融資能力無疑是非常重要的,。陳寬的第一筆融資獲得異常艱難，由于海漂多年,，回國后對創(chuàng)投圈不了解,，直到2016年2月，才獲得英諾天使領投的1100萬元的天使融資,。

有了這一筆融資,，才有了后來與更多醫(yī)院合作的資金基礎。王少康說：「天使融資到賬,，我們開干,。而資本方在分辨AI+醫(yī)療影像行業(yè)的一個重要標準就是合作了多少家有影響力的醫(yī)院，醫(yī)院的使用效果是怎樣的,?！?/span>

王少康認為,，推想科技最大的特點就是接地氣，肯低下頭來,，深入到場景中開發(fā)產(chǎn)品,。在給武漢同濟醫(yī)院做開發(fā)時，團隊曾和一大堆外包公司人員住在一起,，有的抽煙,，有的光著膀子，甚至有人把腳蹺到他們桌子上和別人說笑,，王少康,、陳寬等人就是在這種環(huán)境下，低頭敲著代碼,。

「恰恰最珍貴的數(shù)據(jù)和文件就在這個地方,。你得說服自己隨時放下傲慢，然后來到這個最真實的場景去觀察,，思考你能給人家?guī)硎裁礃拥膬r值,。」王少康說,。

對于夏晨來說,，獲取醫(yī)院信任還可以落實到具體的行動上。2016年10月,，在芝加哥大學攻讀消費者行為學的她,，在與陳寬、王少康聊了幾次后,，輟學加入團隊,，負責品牌和營銷。

早期為了讓醫(yī)療市場更加了解AI,，夏晨的方法是,，尋找醫(yī)療影像領域的KOL，即那些在放射學學界可能會第一批成為領頭人物的專家,，與他們交流探討,。這樣一來，這些領頭人物就會在不同場合,，不同會議上介紹人工智能輔助診療的技術,。

2017年5月，推想科技的產(chǎn)品正式對外發(fā)布后,，開始試圖商業(yè)化,，為了建立更多首批用戶，推想科技商務團隊帶著產(chǎn)品讓醫(yī)院體驗,。除此之外,，參加日本,、美國等國外的放射大會，做展覽,，與醫(yī)療影像垂直媒體合作提升國內(nèi)外影響力。

競爭還表現(xiàn)在人才的爭奪上,，隨著擁有更大品牌優(yōu)勢的巨頭進入,，這個領域原本稀缺的人才成為各家公司瘋搶的對象，巨額年薪挖墻腳的事情屢見不鮮,。推想科技在人才延續(xù)上很多是靠圈子介紹,，目前創(chuàng)始團隊都來自同學，朋友介紹,。

2017年9月,，推想科技已經(jīng)實現(xiàn)商業(yè)變現(xiàn)，即醫(yī)院付費,。但是第一個付費談了小一年的時間,。為了加快商業(yè)化進程，推想科技迎來公司第一位專業(yè)性營銷人才席渭齡,，在飛利浦健康有近26年工作經(jīng)驗,。隨后又引入了在通用電氣工作近20年的丁偉，以及干過8年放射科醫(yī)生后來去飛利浦做銷售的周宏斌,。

營銷人才的加入,，帶來的是一個月簽約合作20-30家醫(yī)院。這之前推想科技2年的積累是近30家,?！甘紫柔t(yī)院有需求，其次產(chǎn)品好用,，在圈子里有一定口碑,，再次利用我們的人脈」，這是席渭齡獲取醫(yī)院信任的方法論,。

席渭齡帶領的營銷團隊在前面做前鋒,，攻陷更多醫(yī)院，技術產(chǎn)品團隊承接建設,，可以做到1周上線5-6家,。

據(jù)了解，美國3萬億美元的醫(yī)療市場,，影像占比為10.2%,，目前我國影像市場占比尚無明確數(shù)據(jù)，按照美國的比例計算,，市場規(guī)模在近4000億元左右,。而AI+醫(yī)療影像成為布局整個市場的關鍵切入點,。

「有三分之一的病，是治了也看不好,；也有三分之一,，不治它自己能好；可能還有三分之一是治了才有用,。人體混合了科學,、倫理、情感等諸多因素,，我們對人體的了解遠遠不到1%」,，王少康始終帶著一顆敬畏之心去看待這個行業(yè)，比起市場,，他更關心的是,，影像輔助診斷產(chǎn)品能否成為行業(yè)的基礎設施，能否成為未來醫(yī)生診斷的標準流程,。

「我們就是把影像輔助,，發(fā)現(xiàn)病變這個環(huán)節(jié)做到最強，做到全世界最強,，再通過這個地方來發(fā)散,。」 28歲的陳寬靠在椅子上,，堅定地說,。