當(dāng)人們還在疑慮人工智能何時才能真正應(yīng)用于生活時,，首批人工智能應(yīng)用目前已正式落地醫(yī)院場景,，為提升醫(yī)療服務(wù)準確度提供助力。

據(jù)統(tǒng)計,，到2025年人工智能應(yīng)用市場總值將達到1270億美元,，其中醫(yī)療行業(yè)將占市場規(guī)模的五分之一，中國已經(jīng)迎來醫(yī)療人工智能的風(fēng)口,。

隨著人工智能領(lǐng)域,，語音交互、計算機視覺和認知計算等技術(shù)的逐漸成熟,，人工智能的應(yīng)用場景越發(fā)豐富,，技術(shù)也逐漸成為影響醫(yī)療行業(yè)發(fā)展、提升醫(yī)療服務(wù)水平的重要因素,。

目前,，人工智能技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的主要應(yīng)用包括：語音錄入病歷、醫(yī)療影像輔助診斷,、藥物研發(fā),、醫(yī)療機器人、個人健康大數(shù)據(jù)的智能分析等,。

去年12月,，上海發(fā)布首批10大領(lǐng)域、19個點位的AI應(yīng)用場景需求,，面向全球征集解決方案,。最終有12家單位入選首批人工智能試點應(yīng)用場景，應(yīng)用領(lǐng)域包括醫(yī)療,、教育,、金融等。

最近,，解決方案正式公布,，醫(yī)療作為重點領(lǐng)域成為人工智能的主要應(yīng)用場景，復(fù)旦大學(xué)附屬腫瘤醫(yī)院和上海市第十人民醫(yī)院作為兩個試點單位,，開始將人工智能與醫(yī)院的日常診斷和掛號流程相結(jié)合,。

 診斷疑難雜癥的好幫手 

 影像輔助診斷為醫(yī)生“減負”

目前,，人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域中應(yīng)用較為成熟的是醫(yī)學(xué)影像,。人工智能技術(shù)能夠通過快速準確地標記特定異常結(jié)構(gòu)來提高圖像分析的效率，以供放射科醫(yī)師參考,。

提高圖像分析效率,，可讓放射科醫(yī)生騰出更多時間聚焦在需要更多解讀或判斷的內(nèi)容上,，從而有望緩解放射科醫(yī)生供給缺口問題。

上海市第十人民醫(yī)院就將人工智能技術(shù)應(yīng)用于醫(yī)療影像輔助診斷,，特別是對于不好判斷的病癥,，為醫(yī)生提供了準確的診斷依據(jù)。

比如診斷肺部“結(jié)節(jié)”,，給放射科醫(yī)生的日常工作帶來了巨大壓力,。

當(dāng)前有肺結(jié)節(jié)病人的數(shù)量規(guī)模愈加龐大，但并不是每個結(jié)節(jié)都有治療的必要,，醫(yī)生每天都要耗費大量時間和精力放在“讀片”這道流程上,，而且醫(yī)生畢竟不會像機器那樣準確，有時難免會在讀片時產(chǎn)生疏漏,。

尤其對于肺癌而言,，早診早治非常重要，通過CT檢查等篩查手段可以發(fā)現(xiàn)肺上的結(jié)節(jié),，及時采取干預(yù)手段,。

圍繞肺部結(jié)節(jié)等急診常見疾病，利用人工智能技術(shù),，開發(fā)智能CT輔助影像診斷系統(tǒng),。讓機器通過學(xué)習(xí)，建立起一套統(tǒng)一的閱片標準,，縮短閱片時間,，提高正確率。

AI影像輔助篩查系統(tǒng)很好地扮演了質(zhì)控的角色,，它可以不受任何客觀因素,，如疲勞、情緒,、經(jīng)驗的影響,，確保醫(yī)師高效、準確地檢出及診斷病灶,。

醫(yī)生只要簡單操作,，機器就會代替人，把所有問題的部分讀取出來,，醫(yī)生需要做的就是在機器讀片的基礎(chǔ)上做進一步確診,，但最終的診斷還是由醫(yī)生的鑒別來蓋棺定論，這種人+AI的組合極大地提高了診療的準確度,，成為診斷疑難雜癥的好幫手,。

然目前人工智能在醫(yī)療中的使用還處于輔助階段，并未正式進入臨床,，但它確實幫助了醫(yī)生節(jié)省勞動力,，讓醫(yī)生可以把時間更有效地花在和患者溝通,、了解患者的病情，從而實現(xiàn)更精準的治療,。

此外,，人工智能還被更多地應(yīng)用于電子病歷，記錄醫(yī)生與病人的交互過程以及病情發(fā)展情況的電子化病情檔案,，包含病案首頁,、檢驗結(jié)果、住院記錄,、手術(shù)記錄,、醫(yī)囑等信息。

語音識別技術(shù)為醫(yī)生書寫病歷,，為普通用戶在醫(yī)院導(dǎo)診提供了極大的便利,。通過語音識別、自然語言處理等技術(shù),，將患者的病癥描述與標準的醫(yī)學(xué)指南作對比,，為用戶提供醫(yī)療咨詢、自診,、導(dǎo)診等服務(wù),。

 精準匹配患者與醫(yī)生 

 實現(xiàn)病患掛號“按需就診”

面對來自全國各地的患者，如何提高專家號利用率,，讓優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源真正合理分配給有需要的患者,，一直是醫(yī)院攻關(guān)的難題。

能否在病人掛號前通過分析病人病情,，為其匹配相應(yīng)專家,，避免號源浪費。

基于這樣的思考,，復(fù)旦大學(xué)附屬腫瘤醫(yī)院與相關(guān)企業(yè)合作,，利用人工智能技術(shù)探索出“精準預(yù)約”的預(yù)約掛號模式。

在該模式下,，通過AI引擎模型的預(yù)設(shè)和不斷完善,，讓AI引擎有了“分診功能”?；颊甙凑掌脚_要求實名上傳病史資料,，AI引擎通過計算分析判斷患者病情，并將專家號匹配給病情重,、急需專家診療的患者,，同時智能為患者提供合理的就醫(yī)路徑引導(dǎo)。

比如通過分析病史資料，醫(yī)生初步判斷為需要手術(shù)治療的甲狀腺癌患者,，比單純想要做甲狀腺體檢的人群有更大可能匹配到頭頸外科的專家號，從而提升專家號的利用效率,。

復(fù)旦大學(xué)附屬腫瘤醫(yī)院共有11個外科科室,，每周共計875個專家號接入精準預(yù)約功能。僅2019年上半年,，這項智能服務(wù)就為超過11萬患者提供服務(wù),，為超過16000名患者提供專家號源。

目前,，醫(yī)院精準預(yù)約服務(wù)已覆蓋甲狀腺癌,、乳腺癌、胰腺癌等15種常見腫瘤疾病,。在該項服務(wù)下,，為每位患者平均節(jié)省2.5小時的就診時間，患者掛專家號的等待時間已經(jīng)平均減少7.4天,，專家門診的效率平均提高了3.5倍左右,。

從2016年開始，基于深度學(xué)習(xí)的AI技術(shù)成為了革新各個行業(yè)的一大利器,，醫(yī)療是其中最火熱的領(lǐng)域之一,。

從“替代醫(yī)生”到“輔助醫(yī)生”、從“單點突破”到“全病種理念”,，短短三年時間里,，AI醫(yī)療經(jīng)歷了一個急劇變化的過程。

2019年,，成為AI醫(yī)療落地的關(guān)鍵之年,，尤其可以在診斷、推理,、管理,、手術(shù)、護理,、病歷,、培訓(xùn)等多個領(lǐng)域，人工智能完全可以充當(dāng)醫(yī)生的“超級助手”,。