產(chǎn)業(yè)集中加速

天下大勢(shì)分久必合 合久必分,。

中國(guó)改革開(kāi)放40年,，企業(yè)數(shù)量多了、企業(yè)規(guī)模大了,，但同質(zhì)競(jìng)爭(zhēng),、核心力低。

產(chǎn)業(yè)集中化是我對(duì)中國(guó)未來(lái)十年的一個(gè)預(yù)判,。主要基于以下要素的驅(qū)動(dòng)：

1,、互聯(lián)網(wǎng)聚合消費(fèi)者力量。中國(guó)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)數(shù)已達(dá)10.93億,，這是歐美做產(chǎn)業(yè)集中化時(shí)不具備的

2,、政府意志。對(duì)于核心科技,，這次我們被美國(guó)打醒,，必須整合資源集中力量辦大事

3、資本,。由于過(guò)去十年的量化寬松,、人民幣匯率以及人民幣國(guó)際化問(wèn)題，大量資本急需流動(dòng),、釋放能量

只有產(chǎn)業(yè)集中大勢(shì)發(fā)生,，才需要產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)軟件,。

他山之石

全球產(chǎn)業(yè)鏈游戲規(guī)則，目前仍未發(fā)現(xiàn)有質(zhì)變跡象：美國(guó)創(chuàng)新,、俄羅斯提供原材料,、日本提供核心零部件、德國(guó)提高精密儀表儀器和數(shù)字機(jī)床設(shè)備,、中國(guó)全制造集群產(chǎn)業(yè)鏈高效大規(guī)模生產(chǎn)成品銷(xiāo)往全球,。

歐洲以德國(guó)為代表。德國(guó)實(shí)業(yè)以西門(mén)子為代表,。西門(mén)子對(duì)于工業(yè)4.0的核心觀點(diǎn)是：數(shù)字孿生&3D仿真,、數(shù)字機(jī)床智能互聯(lián)。

美洲以美國(guó)為代表,。美國(guó)實(shí)業(yè)以GE為代表,。美國(guó)實(shí)業(yè)制造執(zhí)行空心化，以IT高科技 互聯(lián)網(wǎng),、金融為主,。所以GE對(duì)于工業(yè)4.0的核心觀點(diǎn)是：大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)售后、大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)衍生金融

中國(guó)的核心競(jìng)爭(zhēng)力在于全產(chǎn)業(yè)鏈,。但是一個(gè)人是條龍十個(gè)人是條蟲(chóng),。中國(guó)產(chǎn)供銷(xiāo)資源最佳整合調(diào)度，是目前最能產(chǎn)生效能的手段,。

產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)三股力量

1,、產(chǎn)業(yè)巨頭+嫡系網(wǎng)絡(luò)科技公司：業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)+業(yè)務(wù)應(yīng)用IT支撐，整合產(chǎn)業(yè)資源,、打造產(chǎn)業(yè)生態(tài),、重組產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈、重新分配產(chǎn)業(yè)利益結(jié)構(gòu)與成本結(jié)構(gòu)

2,、互聯(lián)網(wǎng)云計(jì)算廠商：攜帶巨量消費(fèi)者,、資本、海量數(shù)據(jù),、高門(mén)檻技術(shù)

3,、企業(yè)IT商：業(yè)務(wù)IT+技術(shù)IT，跨行業(yè)應(yīng)用,，中立第三方,，深厚客戶(hù)關(guān)系、客戶(hù)資源,、客戶(hù)行業(yè)理解

消費(fèi)者與訂單是火車(chē)頭,，資本控股和產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)鐵軌，金融是加速動(dòng)力,，大數(shù)據(jù)和人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)時(shí)調(diào)度室,。

產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用核心

產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng),，重點(diǎn)是互聯(lián)網(wǎng)?；ヂ?lián)網(wǎng)的第一特性,，就是連接。所以我們重點(diǎn)聚焦：消費(fèi)者和企業(yè)的連接,、設(shè)備和企業(yè)的連接,、企業(yè)和企業(yè)的連接。

產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)咱們先不泛化為各行各業(yè),，咱們先狹義聚焦在工業(yè)商業(yè),，這已算核心行業(yè)半壁江山。

商業(yè)互聯(lián)網(wǎng),，核心應(yīng)用聚焦四個(gè)即可：

1,、線上線下零售終端、數(shù)字營(yíng)銷(xiāo)

2,、分銷(xiāo)網(wǎng)絡(luò)

3,、訂貨采購(gòu)

4、售后網(wǎng)絡(luò)調(diào)度

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng),，核心應(yīng)用也聚焦四個(gè)即可：

1,、生產(chǎn)設(shè)備車(chē)間監(jiān)控,、衍生保障服務(wù)

2,、區(qū)域集群制造協(xié)同生產(chǎn)調(diào)度

3、原材料零部件工業(yè)品采購(gòu)

4,、全球研發(fā)設(shè)計(jì)協(xié)同

金融業(yè)務(wù)貫穿全程：支付,、信貸、信用收集,、關(guān)鍵流程環(huán)節(jié)風(fēng)控,、保險(xiǎn)保障。

產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)IT和ERP的關(guān)系

產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)IT聚焦外部連接,，以營(yíng)銷(xiāo),、交易、金融為最終商業(yè)模式,。

ERP聚焦單點(diǎn)企業(yè)內(nèi)部,、偏管控。

一外一內(nèi),，內(nèi)外打通,。一經(jīng)營(yíng)一管理，缺一不可,。

ERP：高端ERP專(zhuān)屬云,，用于產(chǎn)業(yè)巨頭,；中端ERP公有云，用于為產(chǎn)業(yè)巨頭做配套服務(wù)的中型企業(yè),；低端ERP公有云,，用于產(chǎn)業(yè)生態(tài)中小企業(yè)。只有整個(gè)產(chǎn)業(yè)普遍信息化,、線上化,，產(chǎn)業(yè)巨頭才容易用產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)來(lái)整合大家，其他企業(yè)也容易快速連接到產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)上,。

所以,，個(gè)人認(rèn)為：公有云、專(zhuān)屬托管云,，甚至私有大數(shù)據(jù),，都會(huì)并存。

產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)IT與內(nèi)部ERP,，中間通過(guò)連接物進(jìn)行打通：

1,、共享產(chǎn)業(yè)主數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)畫(huà)像

2,、OpenAPI平臺(tái)和集成平臺(tái),、OpenID認(rèn)證和門(mén)戶(hù)接入

3、應(yīng)用中臺(tái)

4,、內(nèi)外系統(tǒng),，最終數(shù)據(jù)全都集中匯集到大數(shù)據(jù)平臺(tái)

產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)IT和企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)系

這節(jié)我主要講產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)需要的技術(shù)。

企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是由Gartner提出,，Gartner闡述的企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心觀點(diǎn)是：

1,、數(shù)據(jù)采集層：過(guò)于主要依賴(lài)人工通過(guò)Web或移動(dòng)App錄入文本數(shù)據(jù)，以后主要用智能物聯(lián)傳感器,、AI視覺(jué)識(shí)別語(yǔ)音識(shí)別采集數(shù)據(jù)

2,、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)層：過(guò)去主要使用關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)文本數(shù)據(jù)，以后不同數(shù)據(jù)采取不同的NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù),，而且多為多媒體數(shù)據(jù)

3,、數(shù)據(jù)處理層：過(guò)去多為程序?qū)懰赖臉I(yè)務(wù)邏輯，以后主要使用AI關(guān)聯(lián)推薦進(jìn)行最佳資源整合分配,、最佳路徑選擇,、智能物聯(lián)設(shè)備事件觸發(fā)自動(dòng)反應(yīng)

4、數(shù)據(jù)分析層：過(guò)去主要靠ETL導(dǎo)入后,，分析師建模,、分析師洞察分析；以后主要是實(shí)時(shí)分析,、AI機(jī)器學(xué)習(xí)自動(dòng)關(guān)聯(lián)性分析

5,、計(jì)算資源層：過(guò)去自己建IDC,、購(gòu)買(mǎi)服務(wù)器；以后使用公有云,，寫(xiě)微服務(wù),，波峰動(dòng)態(tài)擴(kuò)張部署波谷自動(dòng)回收資源微服務(wù)資源

其實(shí)，Gartner闡述了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型那么多,，其核心就是一個(gè)：智能,。智能可以分解為兩個(gè)小分支：智能物聯(lián)傳感、人工智能,。

過(guò)去我們不進(jìn)行企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,，是因?yàn)槲覀冎惶幚韱吸c(diǎn)企業(yè)數(shù)據(jù)，而且是人為處理成文本型結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)?，F(xiàn)在我們要處理消費(fèi)者和企業(yè),、設(shè)備和企業(yè)、企業(yè)和企業(yè)數(shù)據(jù),，所以海量并發(fā)?，F(xiàn)在我們把五彩繽紛的現(xiàn)實(shí)世界直接映射成數(shù)字孿生影像語(yǔ)音數(shù)據(jù)，所以海量規(guī)模,。

過(guò)去我們用人工做調(diào)度運(yùn)營(yíng),，用人工來(lái)做洞察分析，一個(gè)單點(diǎn)企業(yè)運(yùn)轉(zhuǎn),，資深專(zhuān)業(yè)的人才團(tuán)隊(duì)還是能應(yīng)付過(guò)來(lái)的,，所以我們不需要那么多計(jì)算資源。未來(lái)產(chǎn)業(yè)連接產(chǎn)業(yè)整合,，隨時(shí)動(dòng)態(tài)組合,、網(wǎng)狀交叉，所以必須主要靠人工智能在最佳調(diào)度,、相關(guān)性分析，所以嚴(yán)重依賴(lài)計(jì)算資源,。

是產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的關(guān)系復(fù)雜性,、規(guī)模性，造成了依靠人工輸入,、調(diào)度,、分析已經(jīng)不可能，所以必須轉(zhuǎn)型,。