一、這個時代拋棄你時,，連一聲再見都不會說,。

說到交易員或者銀行員工，大家首先想到的是什么,？高大上,？分分鐘就是百萬級的交易？薪水不但是行業(yè)最高,、年終還能領(lǐng)取一大筆獎金,！

據(jù)Coalition的統(tǒng)計，全球最大的12家投行里（包括高盛）,，最普通的交易和研究人員的平均年薪都有50萬美元,！據(jù)悉一位老兄在高盛工作了3年后，就在北京三環(huán)內(nèi)全款買了房,。然而最近兩年情況就大變天了,！

據(jù)MIT Tech Review 報道稱,，2000年頂峰時期，高盛在紐約總部的美國現(xiàn)金股票交易柜臺就雇傭了600名交易員,，但時至如今,，這里只剩下兩名股票交易員“留守空房”！

高盛,、瑞銀的交易員被替代的經(jīng)歷,，只是全球金融公司的一個縮影。

? 2015年12月,，摩根士丹利表示將在第四季度全球裁員1200人,；

? 2016年1月，外媒報道瑞信對在倫敦的最多1800名員工發(fā)出裁員警告,；

? 2016年3月,，日本最大投行野村證券稱將在北美裁員20%；

? 同月還有美銀美林傳出將裁逾5%交易員的消息……

交易員為什么紛紛失業(yè),？

活久見,！連交易員、銀行員工這個“金飯碗”都能失業(yè),，并且這一切還發(fā)生在全球最高大上的投資銀行高盛,？

二、為什么有400多年歷史的交易員會逐漸走向消失,？

追溯到世界上第一個證券交易所,，1609年在荷蘭阿姆斯特丹誕生。從那個年代開始,，交易員就開始逐步興起,。

從資本市場和證券市場發(fā)展的歷程來看，可以分三個重要的階段,。初級階段由原始的“小黑板”報價,，人力喊單報價。

第二個階段,，電腦的產(chǎn)生以及互聯(lián)網(wǎng)的誕生,，讓資本市場產(chǎn)生了第二個飛躍，這個階段消滅了券商營業(yè)廳里的散戶大廳,，以往人聲鼎沸的券商營業(yè)部變得門可羅雀,。

券商的營業(yè)部就是這樣被干掉的，投資者對股票投資的需求沒有變,，但是投資場景變了,。

直到第三個階段，人工智能的誕生干掉的就是傳統(tǒng)的交易員們,。

三,、人工智能比傳統(tǒng)交易員強(qiáng)在哪里,？

說到這里，不得不把AlphaGo和李世石的人機(jī)大戰(zhàn)拿來比喻了,，4：1為結(jié)局的比賽對整個圍棋界沖擊巨大的,，今天他們用人工智能幫助棋手重新認(rèn)識圍棋，重新理解為什么人工智能贏了他們,。

為什么,？其實(shí)非常簡單：人腦算力非常有限，因此在這種情況下,，我們把大量人生經(jīng)驗(yàn)?zāi)Y(jié)成不需要從頭算一遍的狀態(tài),。但計算機(jī)不是，計算機(jī)永遠(yuǎn)在從頭算,，每一步都算概率,，每次都往最大的概率下注。

每次從頭算一遍,，后面都是龐大的計算資源。所以算出了超出你的經(jīng)驗(yàn)和定式的東西,，算出了全新的邏輯,。

而更為恐怖的是，AlphaGo的下一代Alphazero,，以100：0碾壓AlphaGo,。

四、人工智能目前也滲透到了股市

Alpha H 選股工具是目前市場上第一個,，把人工智能的運(yùn)用在選股上的,。可以根據(jù)行業(yè),、成長性,、技術(shù)指標(biāo)、估值,、市值,、盈利、財務(wù)七大指標(biāo),，一鍵篩選符合條件的股票,。

如果你是價值投資者，你可以設(shè)計成長性,、盈利,、財務(wù)這些指標(biāo)來設(shè)定你平時的選股策略；

如果你是技術(shù)短線投資者,，你可以根據(jù)技術(shù)指標(biāo)等設(shè)定策略,，最后來回測選股策略的有效性,。

如果回測的歷史業(yè)績?yōu)檎钦f明你的選股策略在這幾年是有效的,，能夠賺錢的,，如果回測歷史業(yè)績?yōu)樨?fù)，那說明你的選股策略是虧損的,，需要優(yōu)化調(diào)整,。

總 結(jié)

工欲善其事必先利其器，跟緊科技進(jìn)步的步伐,，擁抱新技術(shù),，利用科學(xué)技術(shù)來輔助投資，才能達(dá)到事半功倍的效果,。