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看歷史看世界    上面三張圖你看懂了嗎,？ 這是5月8日在Google I/O大會上,，王牌AI：Google Assistant與用戶的一段預(yù)約理發(fā)對話。人工智能與人的無障礙溝通,，不僅驚艷了全場,，沒有任何之后和邏輯錯誤，而且可以通過學(xué)習(xí),，像老友們聊天一樣,，實現(xiàn)多線處理。 AI正加速顛覆人類社會秩序,，未來也將出現(xiàn)更多類似Google Assistant這樣的人工智能,。關(guān)于人工智能是好是壞的討論一直持續(xù)。每當(dāng)顛覆性的新技術(shù)出現(xiàn),，也必將帶來一輪新的失業(yè)狂潮,。于是新技術(shù)又一次引起了人類的恐慌和質(zhì)疑，就像工業(yè)革命引發(fā)的機械技術(shù)浪潮,，“辭退”了一批勞動力,，讓一些輕易被取代的職業(yè)從此退出歷史舞臺一樣,。 惶恐人工智能將逐步統(tǒng)治我們生活的人，似乎忘記了我們“創(chuàng)造”人工智能的初衷,。它幫助解放我們的雙手和低廉的勞動,，為我們贏得更多時間去思考和真正的創(chuàng)造。舊的工種消失,，必然會有新的應(yīng)運而生,。而你，又是否準(zhǔn)備好了提供offer,？ 壹 有時候,，不是時代拋棄了你,，而是你總把目光用來羨慕那些有“睡后收入”的人,，而對自己的“飯碗”掏空見底。 今天,，我們又見證了一個“金飯碗”走向滅亡：證券交易員,。為什么它的即將消失能引起人們的廣泛關(guān)注？因為他們曾經(jīng)是這個時代領(lǐng)著金字塔頂薪水的一群人,，從業(yè)其中,，可以驕傲地昂著頭走。 據(jù)Coalition的統(tǒng)計,，全球最大的12家投行里（包括高盛）,，最普通的交易和研究人員平均年薪都有50萬美元！瑞銀（UBS）位于康涅狄克州斯坦福德城的交易大廳,，足足有23個籃球場那么大,，最多可容納1400名交易員。2008年金融危機之前,，這就是人類交易員輝煌時代的一種象征——這個群體每天能給銀行賺來數(shù)百萬美元的利潤,。一位在高盛工作了3年后的交易員，就有實力在北京三環(huán)內(nèi)全款買房,。 貳 世界上第一個證券交易所的誕生,，要追溯到1602年的荷蘭阿姆斯特丹。 17世紀(jì)初正是大航海時代,。荷蘭著名的東印度公司進(jìn)行歐洲與亞洲之間的貿(mào)易往來,，利潤十分可觀。但以當(dāng)時的航海條件,，僅憑一葉輕舟在海上航行數(shù)萬公里,，隨時可能遇到風(fēng)暴、海難,、疾病等情況,，一旦船只出事則人財兩空,，遠(yuǎn)洋貿(mào)易蘊涵著巨大的風(fēng)險。 于是便出現(xiàn)了以股份公司的形態(tài),，由股東共同出資經(jīng)營的企業(yè)組織,；投資者以股票的形式入股，并按出資額的大小享受一定的權(quán)益和承擔(dān)一定的責(zé)任,。股票面向社會公開發(fā)行,，以吸納分散在社會上的資金。股份面向所有人,，不只是貴族,，還有平民，政府也入股,，這也是世界上第一家跨國公司,。 接著，幾個商人在阿姆斯特丹的小酒館做成了世界上第一筆股票交易,。商人們意識到買賣股票是一種不錯的融資渠道,，于是定期到小酒館進(jìn)行這種股票交易，而且加入的人越來越多,，漸漸形成定期的交易模式,。這就是世界上第一個股票市場。從那個年代開始,，交易員就開始逐步興起,。  叁 從資本市場和證券市場發(fā)展的歷程來看，可以分三個重要的階段,。初級階段由原始的“小黑板”報價,，人力喊單報價。 所有60后,、70后炒過股票的人都經(jīng)歷過交易大廳的情景,。1992年國內(nèi)股票剛興起時，需要先購買股票認(rèn)購證,，然后憑股票認(rèn)購證認(rèn)購股票,。這和以前一切商品憑票購買一樣。所以,，稍微有點市場敏感嗅覺的人就會發(fā)現(xiàn),，這和囤積米票、布票,、肉票,、糧票一樣，絕對有利可圖。于是這些些人開始徹夜排隊買認(rèn)購證,，或是雇人買,。雇一個人差不多10~50元，這樣認(rèn)購證到手后,，就已經(jīng)價值 10~50元了,。當(dāng)時買認(rèn)購證是這樣的：  肆 第二個階段，電腦的產(chǎn)生以及互聯(lián)網(wǎng)的誕生,，讓資本市場產(chǎn)生了第二個飛躍,，這個階段消滅了券商營業(yè)廳里的散戶大廳，以往人聲鼎沸的券商營業(yè)部變得門可羅雀,。券商的營業(yè)部就是這樣被干掉的,，投資者對股票投資的需求沒有變，但是投資場景變了,。  倫敦金屬交易所（LME）,，即將是目前世界上僅存的場內(nèi)喊價交易了。  芝加哥期貨交易所,。手舉起往外推,，就是賣。手舉起往自己方向招呼,，就是買。同時喊報價,，數(shù)量由你的手指報出,。一般買和賣的很自覺分成兩邊，需要換邊就溜對面去,。如果出現(xiàn)一邊倒的市場,，兩邊人數(shù)會很壯觀的不平衡。附圖是賣方交易員的一邊,。  “9·11”后象征意義大過實際作用,，交易屏幕比交易員還多的紐交所。 伍 第三個階段,，人工智能的誕生干掉的就是傳統(tǒng)的交易員們,。 據(jù)MIT Tech Review 報道稱，2000年頂峰時期,，高盛在紐約總部的美國現(xiàn)金股票交易柜臺就雇傭了600名交易員,，但時至如今，這里只剩下兩名股票交易員“留守空房”,！高盛,、瑞銀的交易員被替代的經(jīng)歷，代表著華爾街的傳奇景象已經(jīng)成為歷史，而這只是全球金融公司的一個縮影,。  8年前瑞銀集團的交易大廳  這是現(xiàn)在瑞銀集團的交易大廳 不僅如此,，程序化交易也來搶交易員飯碗。英國金融時報9月時曾報道,，高盛已經(jīng)開始悄悄推動電腦程序交易,，允許投資者不必與投行人員交流就能交易8.4萬億美國企業(yè)債市場。 摩根大通將在全球的股票算法業(yè)務(wù)部門采用AI機器人LOXM執(zhí)行交易,，它的效率比傳統(tǒng)買賣方法高得多,。LOXM自2017年第一季度以來被用于改行的歐洲股票算法業(yè)務(wù)，并于第四季度在亞洲和美國啟用,。 而兩年前的11月,，李開復(fù)曾表示“人工智能最好的應(yīng)用領(lǐng)域之一是金融領(lǐng)域”。 人工智能比傳統(tǒng)交易員強在哪里,？ 人腦算力非常有限,，因此在這種情況下，我們把大量人生經(jīng)驗?zāi)Y(jié)成不需要從頭算一遍的狀態(tài),。但計算機不是,，計算機永遠(yuǎn)在從頭算，每一步都算概率,，每次都往最大的概率下注,。 每次從頭算一遍，后面都是龐大的計算資源,。所以算出了超出你的經(jīng)驗和定式的東西,，算出了全新的邏輯。 面對即將到來的人工智能呢個歌名,，你準(zhǔn)備好了嗎,？
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來自： 掃地僧一一 > 《96,、人工智能》
