本文是關(guān)于數(shù)據(jù)分析驅(qū)動增長的模型框架的總結(jié),，用一張表把數(shù)據(jù)分析驅(qū)動增長相關(guān)目標(biāo)和方法進(jìn)行呈現(xiàn)和總結(jié),， 希望對你的產(chǎn)品建立運營數(shù)據(jù)分析工作有幫助和參考。

對于任何一個新產(chǎn)品從市場調(diào)研，痛點分析,，產(chǎn)品定位,，MVP產(chǎn)品設(shè)計和產(chǎn)品實現(xiàn)后，業(yè)務(wù)增長和商業(yè)價值增長將作為團(tuán)隊的核心任務(wù),，增長的方法除了和客戶保持高頻和有效的溝通進(jìn)行產(chǎn)品優(yōu)化和價值挖掘以外,，建立匹配的科學(xué)的數(shù)據(jù)分析體系是保持產(chǎn)品增長的高效的手段之一。

表格整理截圖信息如下：

如上內(nèi)容是個人在工作中對于數(shù)據(jù)分析驅(qū)動增長的目標(biāo)以及方法的整理,，不足之處,，歡迎一起討論指正。

產(chǎn)品在建立數(shù)據(jù)分析體系之前,，產(chǎn)品本身的要有相對清晰的市場定位,、核心痛點解決業(yè)務(wù)流程實現(xiàn)，包括客戶群和市場容量的預(yù)估,、競品分析等動作,，這樣產(chǎn)品運營數(shù)據(jù)分析的業(yè)務(wù)體系才有基礎(chǔ)的方向和目標(biāo)。

舉例：一款針對中小企業(yè)的在線營銷宣傳H5的工具產(chǎn)品,。

• 客戶對象：

  中小企業(yè),。

• 核心痛點：

  企業(yè)在營銷宣傳時制作在線宣傳冊的繁瑣、費時,。

• 市場預(yù)估：

  中小企業(yè)在企業(yè)營銷宣傳,，有多少企業(yè)會使用在線宣傳營銷工具，不同類型的企業(yè)在在線營銷時支出的成本每年/每季度是多少,，可以參考一部分的外部分析數(shù)據(jù),，比如易觀數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)開放數(shù)據(jù)分析 平臺等,。

• 競品分析：

  類似的產(chǎn)品的市場和營銷情況,，核心賣點，市場容量,，市場占比等等,，找到合適自己的差異化的產(chǎn)品賣點。

根據(jù)上面的分析找到合適自己的差異化賣點,，并尋找自己相應(yīng)的種子客戶群,。

在互聯(lián)網(wǎng)的比較流行的數(shù)據(jù)分析驅(qū)動增長的 AARRR模型 已經(jīng)比較成熟，貫穿整個產(chǎn)品生命周期,，具體的細(xì)節(jié)不詳述,。

在這里需要說明的是，數(shù)據(jù)分析 AARRR增長模型是一套工具方法論,，但是我們不能忘記我們的數(shù)據(jù)分析的起點和初衷：產(chǎn)品/市場,，業(yè)務(wù)持續(xù)增長（商業(yè)價值的持續(xù)變現(xiàn)以及客戶價值的平衡）。

在產(chǎn)品生命周期中建議的核心關(guān)注指標(biāo)：

• 產(chǎn)品的成長初期時：

  重點關(guān)注用戶激活率、和留存率,，求質(zhì)量,。

  等待經(jīng)歷若干個周期迭代后，慢慢保證高留存率后,。
• 產(chǎn)品成長爆發(fā)期時：

  重點關(guān)注用戶獲取率 和留存率,，求高效增長。

• 產(chǎn)品口碑爆發(fā)期時：

  重點關(guān)注傳播推薦,，嘗試病毒式增長。

• 產(chǎn)品成熟收割期時：

  重點關(guān)注用戶增加收入 和 留存率,，求客戶價值和商業(yè)價值變現(xiàn)的平衡,。

當(dāng)然在上面的產(chǎn)品生命周期中，我們需要不斷觀察數(shù)據(jù),，并保持和客戶的高頻溝通,，并及時了解市場中競爭對手的變化和客戶需求的變化，根據(jù)市場和產(chǎn)品的變化調(diào)整產(chǎn)品策略,、運營策略,。

產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析驅(qū)動產(chǎn)品增長的原則：數(shù)據(jù)分析必須以業(yè)務(wù)場景和業(yè)務(wù)目標(biāo)為起點，業(yè)務(wù)決策作為終點,，數(shù)據(jù)本身是沒有意義的,，數(shù)據(jù)比對分析和挖掘才有價值。

（1）數(shù)據(jù)分析的模式和方法：

• 單項分析：

  趨勢洞察,、渠道歸因,、鏈接標(biāo)記、漏斗分析,、熱圖分析,、分群分析、A/B分析,、留存分析

• 組合分析：

  針對某個細(xì)分點,，進(jìn)行多維度組合分析。比如對于某功能,、某頁面做留存,、轉(zhuǎn)化、活躍分析,。

• 用戶場景分析：

  時間,、地點、需求,。 舉例：1,、早上上班路上 2、用戶合約快到期時

• 專題分析：

  用戶體驗分析 、產(chǎn)品問題分析,、銷量增長分析等

• 建模分析：

  流失預(yù)警分析,、用戶激活分析、付費決策分析等

（2）數(shù)據(jù)分析的內(nèi)容和分類：

• 以用戶行為中心：

  用戶行為事件,、渠道,、產(chǎn)品功能點擊、事件分析,、用戶場景分析,、用戶行為軌跡、頁面流,、路徑分析,、活躍用戶分析、用戶分群,、用戶分層,、用戶細(xì)查、用戶決策模型,。

• 以流量訪問為中心：

  PV,、UV、跳出率,、訪問深度,、停留時長、熱點圖,、頁面升降榜,、頁面頻道流轉(zhuǎn)、用戶訪問地域,、訪問終端,、訪問來源、新老訪客,、活躍度等,。

• 以用戶生命周期為中心：

  新用戶、激活用戶,、活躍用戶,、衰退用戶、流失用戶,，分析各個人群的數(shù)量,，分析對應(yīng)的關(guān)于產(chǎn)品、用戶行為,、轉(zhuǎn)換,、留存,、注冊相關(guān)等分析。

• 以用戶分群分層為中心：

  按照新用戶,、使用用戶,、活躍用戶、付費用戶,、高價值貢獻(xiàn)付費用戶分層,，按照年齡、地域,、消費能力,、習(xí)慣、進(jìn)行分群,。分析各個人群的數(shù)量,，分析對應(yīng)的關(guān)于產(chǎn)品、用戶行為,、轉(zhuǎn)換,、留存,、注冊等相關(guān)分析,。

• 產(chǎn)品體驗數(shù)據(jù)分析

  ：功能活躍比、核心轉(zhuǎn)化功能分析,、產(chǎn)品體驗分析報告（市場,、客戶需求、產(chǎn)品功能結(jié)構(gòu),、交互體驗,、意見和建議），用戶產(chǎn)品和功能體驗調(diào)研報告,。（主觀的想法和建議,，可以做數(shù)據(jù)分析支撐和A/B 測試）。

• 業(yè)務(wù)運營數(shù)據(jù)分析

  ：業(yè)務(wù)目標(biāo)達(dá)成分析和總結(jié),、活動轉(zhuǎn)化效率評估,、軟文閱讀和分享次數(shù)分析、活動策劃分析等,。

• 技術(shù)運營迭代分析

  ：需求上線成功率,、上線時長、需求響應(yīng)時長,、迭代周期,、頁面響應(yīng)速度、上線后bug數(shù),、頁面功能穩(wěn)定性等,。

對于上面的分析方法目前對于BAT等一線互聯(lián)網(wǎng)公司有自己的內(nèi)部大數(shù)據(jù)中心,，支持營銷、運營,、產(chǎn)品的數(shù)據(jù)分析工具支撐,。對于中小型成長型企業(yè)或者傳統(tǒng)行業(yè)，建設(shè)一套完整的數(shù)據(jù)分析的工具支撐平臺成本大,、耗時長,，建議使用第三方的免費或付費的工具平臺。

對于第三方數(shù)據(jù)分析的工具平臺主要分為兩類：

• 以流量為核心第三方數(shù)據(jù)分析平臺：GA,、百度統(tǒng)計,、友盟統(tǒng)計等（部分功能需要付費）。
• 以用戶行為為核心第三方數(shù)據(jù)分析平臺：Growing IO,、諸葛 IO,、神策IO等（需要付費使用）。

以上工具平臺均支持WEB,、H5,、移動客戶端 統(tǒng)計，平臺排名不分先后,，僅供參考,，團(tuán)隊根據(jù)自身情況合理選擇使用第三方還是自己建設(shè)數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析平臺。