在當下的人工智能浪潮之中,，中國和美國作為牌桌上兩位手握最多籌碼的玩家，彼此之間有許多相似,，也有許多不同,。尤其在人工智能技術(shù)從學(xué)術(shù)到產(chǎn)業(yè)再到商業(yè)的這一步上，美國的高校起到了更強大的背書作用,。

李飛飛,、LeCun這些名字的影響力離不開他們的學(xué)術(shù)背景，科學(xué)家們在實驗室項目和企業(yè)上的建樹也會加強高校自身的影響力,?？刹还軓氖澜绶秶€是中國本土來看,，即使中國的計算機視覺,、自然語言處理技術(shù)已經(jīng)在一些競賽上名列前茅，中國高校卻沒能“沾上光”,，提到人工智能的主導(dǎo)者,，人們直覺中還想到的是百度這類企業(yè)，或是李開復(fù)這類資本界明星,，而不是哪一所高校的實驗室,。雖然現(xiàn)在很多學(xué)校都在抓緊開設(shè)人工智能、機器學(xué)習(xí)相關(guān)專業(yè),，可從現(xiàn)狀來看,，比起學(xué)術(shù)驅(qū)動，中國人工智能更接近于資本驅(qū)動和大企業(yè)驅(qū)動,。

斯坦福為什么會成為斯坦福,？

那么為什么一提到人工智能，我們就會想到斯坦福,、MIT,、伯克利這些美國高校呢？

第一點是辦學(xué)制度上的根本差異,。斯坦福這類老牌私立高校學(xué)費高昂,，校中的學(xué)生不光腦子好，而且還有錢,，其中很多人還是已經(jīng)占據(jù)社會優(yōu)質(zhì)資源的Old Money,。綜合其他部分原因，在斯坦福這類私立高校中創(chuàng)業(yè)氛圍和學(xué)術(shù)氛圍都可以更加濃厚和純粹,，所以才會有“斯坦福一所學(xué)校撐起整個硅谷”的說法,。這些學(xué)校中也出來了很多明星企業(yè)家和投資人，像來自斯坦福的Peter Thiel等,。

也就是說在人工智能浪潮出現(xiàn)之前,，美國就有很多高校和企業(yè)、VC聯(lián)系十分緊密了,，當人工智能受到關(guān)注后,，更方便了他們把來自高校的研究成果販賣給企業(yè)。

第二點則是,，我們不得不承認在整體辦學(xué)水平和學(xué)術(shù)能力上,，美國高校還是高出中國不少的。這里的能力不僅僅指的是論文和實驗室研究成果,，也包括一些社會各界都可以應(yīng)用的開源項目,。比如李飛飛的ImageNet和最近斯坦福公布的醫(yī)療圖像大數(shù)據(jù)Medical ImageNet。這些開源項目可以清晰的告訴企業(yè)和社會,，高校在做什么和能做到什么,。

強大的學(xué)術(shù)能力以及和社會、企業(yè)間的緊密聯(lián)系,，讓這些高校中的實驗室,、教授和研究成果更受關(guān)注，最后這些高校的名字甚至變成了一種認證標志,，印上了這個標志,，人們就會相信企業(yè)會有足夠和持續(xù)的技術(shù)能力供給。

科技博客和“榮譽園地”

除了以上幾點之外,，中國人工智能產(chǎn)業(yè)還存在一個最大的問題,，就是高校方面缺乏對技術(shù)成果的基本宣傳意識。

以下是伯克利人工智能研究的官方博客：

可以看到博客中的大部分內(nèi)容是對伯克利人工智能方面研究最新成果的介紹,，讀者可以通過簡單的語言了解到伯克利的種種新發(fā)現(xiàn)和新嘗試,，如果感興趣的話，還能通過鏈接跳轉(zhuǎn)看完整篇論文,。

而以下則是中科大計算機技術(shù)學(xué)院主頁上有關(guān)科研信息的部分：

先不說整個內(nèi)容更新頻率和頁面設(shè)計的美觀程度,，我們可以清晰的看到中科大在科研宣傳方面還停留在“XX專家來訪”、“我校師生獲得XX榮譽”等等方面,。不知道是因為校方認為獎項是比學(xué)術(shù)成果更值得宣傳的東西,，還是認為沒人看得懂學(xué)術(shù)介紹。但結(jié)果就是,，象牙塔越蓋越嚴,，人們可以模糊的理解到高校在學(xué)術(shù)上已經(jīng)達到了很高的水平，但不知道他們的研究成果已經(jīng)可以解決什么問題,。所謂的產(chǎn)學(xué)結(jié)合也只能靠高薪聘請相關(guān)專業(yè)的教授博士,，到企業(yè)內(nèi)部再進行,。

即使不在國際上比較，從學(xué)科上來看人工智能的技術(shù)宣傳手法也相當落后,?！段以诠蕦m修文物》、《國家寶藏》等等節(jié)目都在用新的傳播形式向普羅大眾介紹考古,、歷史方面的知識,，人工智能卻只能靠企業(yè)推出的機器人在問答節(jié)目中刷存在感。

總之中國高校幾乎不會去主動向外介紹自己的學(xué)術(shù)研究成果,，而當外界主動向他們尋找學(xué)術(shù)研究成果時,，也會困難重重。

走穴的教授或許才是中國AI的守護者

想解決這種現(xiàn)狀無非依靠幾種辦法：第一是加強校企合作,，通過產(chǎn)業(yè)方面的深入合作讓企業(yè)率先了解高校的學(xué)術(shù)成果,，再通過企業(yè)的宣傳口徑傳達出去；第二是校方自己開辟學(xué)術(shù)展示窗口,，不管是像伯克利那樣簡簡單單的推出一個記錄性質(zhì)的博客,，還是像《國家寶藏》那樣貼近大眾的節(jié)目，都會是不錯的選擇,；第三是由政府介入,，幫助高校走進企業(yè)和孵化器，進行研究成果變現(xiàn),。在法國,、以色列等國家都有類似政策，政府或者為高校的研究成果買單,，或者幫助教授,、博士走入創(chuàng)業(yè)企業(yè)。

不過由于種種不可抗力影響,，目前看來只有通過校企合作來提高高校學(xué)術(shù)成果知名度是最靠譜的,。在眾多高校中，中科大算是走到了學(xué)術(shù)驅(qū)動的前列,，走出了科大訊飛和寒武紀兩家堪稱現(xiàn)象級的AI企業(yè),。同時清華、浙大等高校因為地緣優(yōu)勢,，未來也更有可能和企業(yè)進行密切的合作,。可即使是這樣,，中國高校在人工智能行業(yè)中的存在感還是遠遠不夠,。

或許文人風骨已經(jīng)深深烙印在了中國人的心中，我們總把學(xué)術(shù)二字和“清貧”,、“儉樸”等等關(guān)鍵詞聯(lián)系在一起,，仿佛教授們涉足了商業(yè),，就會玷污了學(xué)術(shù)的純潔性。要是有哪個教授上了幾個電視節(jié)目,，或多幾個地方開開講座,，就會被酸溜溜的冠上“走穴”二字,。這何嘗不是一種偏見呢,？

我倒是希望，中國能多幾個四處走穴的教授,，真真切切的告訴大家中國AI不僅僅意味著高薪和大筆融資,，也真實的發(fā)生在實驗室中，并且在一點點的進步著,，足以支撐整個行業(yè)在未來五年,、十年甚至三十年發(fā)展。中國AI已經(jīng)有了太多鼓風人,，我們需要的或許是從象牙塔中走出來的守護者,。