在 NIPS 2016 年公布的當(dāng)年最佳論文獎(jiǎng)里,，《Value Iteration Networks》位列其中,，這是加州大學(xué)伯克利分校華人學(xué)生吳翼參與的第一篇獲獎(jiǎng)?wù)撐摹IPS(Conference and Workshop on Neural Information Processing Systems,，神經(jīng)信息處理系統(tǒng)大會(huì)),，是機(jī)器學(xué)習(xí)和計(jì)算神經(jīng)科學(xué)的 A 類(lèi)國(guó)際會(huì)議。

這并非吳翼首次發(fā)表論文,，2012 年,，《Dual Space Analysis of the Sparse Linear Model》發(fā)表在 NIPS，2015 年,，《Understanding and Evaluating Sparse Linear Discriminant Analysis》發(fā)表在 AISTATS,，2016 年，《Swift: Compiled Inference for Probabilistic Programming Languages》被國(guó)際人工智能聯(lián)合會(huì)議 IJCAI 收錄,。

在人工智能浪潮下,，像吳翼一樣，越來(lái)越多年輕人希望在青年時(shí)代就能在學(xué)術(shù)研究上獲得突出成績(jī)并順利入行,。此前,，時(shí)任百度首席科學(xué)家的吳恩達(dá)，在接受機(jī)器之心視頻專(zhuān)訪(fǎng)時(shí)也曾提及,，「我想對(duì)所有還在考慮自己的職業(yè)生涯的年輕人說(shuō)一句,，我知道當(dāng)你很年輕的時(shí)候，有時(shí)候你無(wú)法確定該追求怎樣的事業(yè),。我認(rèn)為我們現(xiàn)在正生活在一個(gè)人工智能領(lǐng)域有無(wú)窮機(jī)會(huì)的時(shí)代,，如果你還不確定你該做什么，可以考慮加入我們來(lái)開(kāi)發(fā)人工智能,、研究人工智能,，未來(lái)幾年這一領(lǐng)域?qū)⒂蟹浅４蟮臋C(jī)會(huì)?！?/p>

大公司都在積極部署人工智能方面的專(zhuān)業(yè)團(tuán)隊(duì),，每一個(gè)初入行者也同樣應(yīng)該在青年時(shí)代考慮如何成為未來(lái)每個(gè)公司不可或缺的首席人工智能官。在機(jī)器之心 SYNCED 主辦的 2017 全球機(jī)器智能峰會(huì)（GMIS 2017）上,，我們邀請(qǐng)了包括上文提到的吳翼,、加州大學(xué)伯克利分校博士姜碧野、卡內(nèi)基梅隆大學(xué)助理教授 Zachary Lipton,、畢業(yè)于斯坦福大學(xué)的 Abundy 創(chuàng)始人鄒昊,、畢業(yè)于麻省理工學(xué)院的澎峰科技創(chuàng)始人張先軼，參與機(jī)器之心 GMIS 2017 先鋒青年圓桌論壇,。

在此之前,，針對(duì)如何像他們一樣,，成為人工智能領(lǐng)域的先鋒青年,，機(jī)器之心提前總結(jié)了一些基本方法。

一,、求學(xué)

相對(duì)其他學(xué)科,，人工智能領(lǐng)域作為一個(gè) 60 余年的年輕學(xué)科，涉及多學(xué)科跨領(lǐng)域的知識(shí),，入門(mén)門(mén)檻很高,，獲得博士學(xué)位幾乎成為絕大多數(shù)入門(mén)者的選擇。

找到合適的導(dǎo)師

博士第一步就是尋找合適的導(dǎo)師,。吳翼在接受媒體采訪(fǎng)時(shí)表示,，在做學(xué)術(shù)，尤其是協(xié)助資深導(dǎo)師工作時(shí),，受益良多,。資深的導(dǎo)師對(duì)于研究問(wèn)題有更加深遠(yuǎn)的見(jiàn)解，會(huì)為自己的研究提供更深層次的指導(dǎo)方向,。而吳翼的導(dǎo)師正是加州大學(xué)伯克利分校人工智能系統(tǒng)中心創(chuàng)始人,、人工智能領(lǐng)域「標(biāo)準(zhǔn)教科書(shū)」《人工智能：一種現(xiàn)代方法》的作者 Stuart Russell。

加拿大西安大略大學(xué)教授凌曉峰與第四范式首席科學(xué)家,、香港科技大學(xué)計(jì)算機(jī)與工程系教授楊強(qiáng)在合著的《學(xué)術(shù)研究：你的成功之道》中認(rèn)為,，導(dǎo)師與學(xué)生，如同樂(lè)隊(duì)指揮與團(tuán)員,。指揮需要了解團(tuán)員的技能,，引導(dǎo)團(tuán)員達(dá)到最佳演出效果。團(tuán)員需要理解指揮描述的樂(lè)曲,，配合指揮演奏出動(dòng)人的音樂(lè),。如果沒(méi)有與導(dǎo)師良好的合作關(guān)系，則難免出現(xiàn)分歧,、矛盾,、發(fā)生沖突，會(huì)造成關(guān)系緊張等情況,。

選擇導(dǎo)師,，則需要注意以下事項(xiàng)：

• 研究領(lǐng)域與研究興趣?？梢酝ㄟ^(guò)查看導(dǎo)師的個(gè)人主頁(yè)或者發(fā)郵件詢(xún)問(wèn),，以此考察自己與導(dǎo)師的研究領(lǐng)域和研究興趣是否一致。

• 導(dǎo)師的學(xué)術(shù)成就,。了解導(dǎo)師的學(xué)術(shù)表現(xiàn)和學(xué)術(shù)地位,，這一點(diǎn)至關(guān)重要,。可以查看導(dǎo)師的論文發(fā)表以及被引用的情況,，或者閱讀導(dǎo)師指導(dǎo)的研究生所發(fā)表的論文,，另外還可以跟他以前或現(xiàn)在的學(xué)生交流。

• 指導(dǎo)理念和風(fēng)格,。每個(gè)導(dǎo)師都有自己的指導(dǎo)理念,，有的對(duì)學(xué)生要求嚴(yán)格，有的會(huì)給學(xué)生很大自由,，有的會(huì)親自給學(xué)生指導(dǎo),，有的會(huì)讓學(xué)生自己做決定。因而要根據(jù)自己的個(gè)性和習(xí)慣選擇適合的導(dǎo)師,。

• 學(xué)術(shù)界和工業(yè)界的人際網(wǎng)絡(luò),。加入導(dǎo)師的研究小組就意味著進(jìn)入他的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)，而社會(huì)網(wǎng)絡(luò)是互相影響,、互相促進(jìn)的有機(jī)體集合,，因?yàn)槟憧梢酝貙捘愕慕涣髑溃麄冇懻撔孪敕?，新?jì)劃,，以及尋求更多、更好的工作機(jī)會(huì),。

• 經(jīng)費(fèi)情況,。經(jīng)費(fèi)充足可以保證博士生涯不必「白天愁論文，晚上愁生存」,，而如果你的論文被收錄,，經(jīng)費(fèi)充足的教授還可以資助你參加會(huì)議等。

挖掘下一個(gè)好想法

吳翼在高中時(shí)因?yàn)楂@得國(guó)際信息學(xué)奧賽獎(jiǎng)牌,，被保送到清華大學(xué)圖靈獎(jiǎng)獲得者姚期智班,，在大三暑假，在高中校友,，此前曾在加州大學(xué)伯克利分校做過(guò)博士后的李磊的推薦下,，成為知名計(jì)算機(jī)教授，人工智能領(lǐng)域知名人物 Stuart Russell 的實(shí)習(xí)生,，而最終憑借優(yōu)異的實(shí)習(xí)表現(xiàn),，順利成為 Russel 的研究生、博士生,。

即便如此,，吳翼在采訪(fǎng)中也談到，在剛開(kāi)始讀博的階段,，由于缺乏經(jīng)驗(yàn),，很多事情都要靠自己摸索,，比如論文選題，尋求合作,，管理項(xiàng)目,，提升對(duì)領(lǐng)域的看法等諸項(xiàng)事宜，在探索走過(guò)彎路,，也收獲了成長(zhǎng),，很幸運(yùn)得到眾多老師和同學(xué)的幫助。

在博士階段,，需要獨(dú)立展開(kāi)研究，也需要撰寫(xiě)論文,。但是如何確定論文選題,，如何發(fā)掘新想法呢？

楊強(qiáng)在《學(xué)術(shù)研究：你的成功之道》中給出了解決方案：平時(shí)閱讀論文時(shí),，一是要少讀多想,，花費(fèi)少量時(shí)間掌握精髓，使用較多時(shí)間去思考,，尋找自己的靈感,。二是要帶有批判性的眼光去思考論文中的研究問(wèn)題，用帶有創(chuàng)造性的頭腦思考針對(duì)這一問(wèn)題的解決辦法,，養(yǎng)成批判性創(chuàng)造性的思考習(xí)慣,。三是對(duì)文中提到的方法、研究工作的主要思想,、研究問(wèn)題產(chǎn)生任何疑問(wèn),，或者你能想到的更好的解決辦法，要立刻記錄,，因?yàn)檫@很可能會(huì)成為日后研究的根源,。

而另一個(gè)重要的辦法則是頭腦風(fēng)暴。研究生,、教授,、其他研究者，甚至是一些非相關(guān)領(lǐng)域的研究者都可以參加此類(lèi)對(duì)話(huà)形式,，針對(duì)討論的問(wèn)題,，大家積極主動(dòng)發(fā)言，發(fā)言?xún)?nèi)容可以是研究問(wèn)題的確定,、問(wèn)題的解決方案等,。因而平時(shí)建立起這樣一支互相幫助的團(tuán)隊(duì)，對(duì)于每個(gè)人的研究都會(huì)起到重要的作用,。

對(duì)此,，吳恩達(dá)則有著自己的獨(dú)有的經(jīng)驗(yàn),。吳恩達(dá)說(shuō)，如果不知道下一步如何做,，他就會(huì)進(jìn)行大量的閱讀和學(xué)習(xí),，并且和某些領(lǐng)域的專(zhuān)家交流，當(dāng)大腦有足夠多的信息輸入時(shí),，新的想法便會(huì)隨之產(chǎn)生,。因?yàn)楫?dāng)你對(duì)某一個(gè)技術(shù)領(lǐng)域有足夠了解，便會(huì)知道何時(shí)創(chuàng)造盡量多的想法,，何時(shí)通過(guò)深思熟慮來(lái)剪裁,、整合已有的想法。

二,、創(chuàng)業(yè)

「現(xiàn)在我出來(lái)創(chuàng)業(yè),，即使失敗，以后還可以回去做高管,。如果一直做高管,，四五十歲再出來(lái)創(chuàng)業(yè)，就不大可能了,?！灌u昊，僅用三年時(shí)間,，就從斯坦福大學(xué)獲得電子工程專(zhuān)業(yè)學(xué)士,、碩士、博士學(xué)位,，并獲得經(jīng)濟(jì)系碩士學(xué)位以及工商管理碩士學(xué)位,。

從斯坦福畢業(yè)后，他加入美國(guó)太平洋投資管理公司 PIMCO,，成為該公司史上最年輕的基金經(jīng)理,，負(fù)責(zé)交易和管理上千億美金的國(guó)債和衍生品。

但在 2016 年,，他放棄正處于發(fā)展上升期的工作,，成立金融科技公司 Abundy，將大數(shù)據(jù)和人工智能用于金融投資管理,。

2017 年 4 月,，iiMedia Research 發(fā)布《2017 年中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)專(zhuān)題研究報(bào)告》。報(bào)告顯示,，中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模 2016 年已突破百億,，以 43.3% 的增長(zhǎng)率達(dá)到了 100.60 億元，預(yù)計(jì) 2017 年增長(zhǎng)率將提高至 51.2%。

人工智能領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)熱潮來(lái)臨,。然而,，如何創(chuàng)業(yè)，創(chuàng)業(yè)者如何才能從學(xué)界跨越到業(yè)界,？

• 找到應(yīng)用場(chǎng)景,。斯坦福大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)副教授，斯坦福人工智能實(shí)驗(yàn)室負(fù)責(zé)人,，谷歌云端人工智能及機(jī)器學(xué)習(xí)首席科學(xué)家李飛飛對(duì)此有深刻的認(rèn)識(shí),，她認(rèn)為，如果在技術(shù)上或者研究上有優(yōu)勢(shì),，創(chuàng)業(yè)很正常,。每一個(gè)產(chǎn)業(yè)都有具體的應(yīng)用場(chǎng)景，需要理解這個(gè)場(chǎng)景,，懂機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能的人去尋找解決方案,。而創(chuàng)業(yè)者不管是為企業(yè)還是為個(gè)人消費(fèi)者，都要有解決問(wèn)題的使命感,。因而，他最大的建議是,，尋找市場(chǎng),，理解需要解決的問(wèn)題和去滿(mǎn)足的需求，而不是拿著錘子去找釘子,。

• 追求商業(yè)回報(bào),。在 2017 年 4 月召開(kāi)的 GMIC 北京站中，李開(kāi)復(fù)則從另外的角度表示,，創(chuàng)業(yè)家與科學(xué)家不同,。科學(xué)家追求科研突破,，創(chuàng)業(yè)者要追求商業(yè)回報(bào),。科學(xué)家講究嚴(yán)謹(jǐn),，創(chuàng)業(yè)家講究速度,。科學(xué)家要慢工出細(xì)活,，創(chuàng)業(yè)者則要快速迭代,。科學(xué)精神就是追求創(chuàng)新,。但創(chuàng)業(yè)者最應(yīng)該重視的是如何打造產(chǎn)品以及如何產(chǎn)生商業(yè)價(jià)值,。而李開(kāi)復(fù)作為一個(gè) VC，他更愿意看到的是，這個(gè)技術(shù)已經(jīng)被證明,，可以把它應(yīng)用在場(chǎng)景里,。

• 與非技術(shù)人才搭配。在目前階段,，AI 并非消費(fèi)級(jí)應(yīng)用,，更多的是企業(yè)應(yīng)用，比如金融領(lǐng)域,、醫(yī)療領(lǐng)域,、安防領(lǐng)域、物流領(lǐng)域等等,?？茖W(xué)家本身需要將技術(shù)轉(zhuǎn)化成產(chǎn)品，以及有價(jià)值的洞察力和執(zhí)行力,。因而李開(kāi)復(fù)認(rèn)為,，企業(yè)家需要懂銷(xiāo)售以及懂該行業(yè)的專(zhuān)業(yè)人才配合。澎峰科技創(chuàng)始人張先軼就深知這個(gè)道理,，在他的創(chuàng)始人團(tuán)隊(duì)中,，既有中科院計(jì)算所助研、中科院博士后,、中國(guó)海洋大學(xué)博士賈海鵬,，也有浪潮集團(tuán)具備豐富市場(chǎng)和銷(xiāo)售經(jīng)驗(yàn)的邱凱。