二十年前是朝陽行業(yè)，二十年后還是朝陽行業(yè),。在中國,，除了保險業(yè)，你還能想到哪個行業(yè)呢,？

盡管仗著“人多勢眾”,，中國保費總規(guī)模已名列世界前三，但快速發(fā)展背后,，和保費規(guī)模地位仍不相稱的保險深度和保險密度又將中國保險業(yè)拉回到初級發(fā)展階段的現(xiàn)實中來。銷售誤導,、理賠難仍然是保險業(yè)投訴的重災區(qū),。

你眼里的保險業(yè)是什么樣的？

在你印象中,，買保險的體驗是怎樣的,？營銷員一次次上門態(tài)度誠懇，你卻總擔心他會“坑”你；理賠的時候輪到你一次次跑保險公司,，甚至還有被保險公司拒賠的可能,。

不是你一個人有這個想法。盡管隨著保險業(yè)的發(fā)展和監(jiān)管機構的三令五申,，如今保險業(yè)的“頑疾”已有大幅改善,，但諸如銷售誤導、理賠難等痛點仍然存在,。

根據(jù)保監(jiān)會的《2017年上半年保險消費投訴情況的通報》,，在涉及人身險公司投訴中，銷售糾紛11847件,，占人身險公司投訴總量的50.56%,，反映的主要問題有夸大保險責任或收益、隱瞞繳費期限和退保損失等合同重要內容,、以其他金融產品名義進行不實宣傳,、營銷擾民等。而理賠/給付糾紛4517件,，占人身險公司有效投訴總量的19.28%,，反映的主要問題有責任認定爭議、理賠時效慢,、核賠金額爭議,、對拒賠理由不認可等。由于銷售誤導所造成的退保率高企也一直是行業(yè)頑疾之一,。

而在涉及財產險公司投訴中,，理賠/給付糾紛19219件，占財產險公司投訴總量的77.45%,，主要涉及的險種有交強險和商業(yè)車險,，反映的主要問題有理賠金額爭議、定損和理賠時效過長,、責任認定不合理等,。

而如果你站在保險公司的角度，他們其實也不容易,。目前部分財產險公司經營虧損,，壽險公司開業(yè)若干年仍在虧損泥潭里苦苦掙扎的也大有人在，尤其是在全行業(yè)向“保險姓?！鞭D型以及商車二次費改之下,，有渠道、有資源,、有人力的大型險企更占優(yōu)勢,，中小險企要尋求突破更具挑戰(zhàn)。

這點在車險的經營上尤其明顯。根據(jù)媒體統(tǒng)計,，2016年仍有75%經營車險的公司出現(xiàn)承保虧損,，而由于騙保所產生的車險理賠滲透所提高的理賠率無疑也是當中的一大原因。

科技有能力改變這種局面嗎,？

無疑,，不管是保險公司、消費者抑或監(jiān)管層,，誰都想要改變這種局面,，但靠傳統(tǒng)的方法似乎很難，中小險企無論在技術,、人力,、財力方面對于顛覆流程難以進行全面支撐。那科技可以嗎,？

作為全球網民最多的國家,，中國的互聯(lián)網科技雖然起步較晚，倒是發(fā)展迅速,。在保險行業(yè),，前兩年還討論火熱的“互聯(lián)網保險”還是“保險互聯(lián)網”，這兩年已被“保險科技”這個熱詞代替,，成為了保險企業(yè)的轉型潮中必不可少的利器,。在這股熱浪下，以大數(shù)據(jù),、云計算,、人工智能、區(qū)塊鏈為代表的技術正逐漸走出實驗室,，被運用到保險場景中去,，未來保險公司一大部分的競爭力來源于科技能力已成為了行業(yè)共識。

一邊廂,，各大老牌險企在不停地琢磨各種AI(人工智能),、人臉識別、區(qū)塊鏈,、大數(shù)據(jù),；另一邊，新成立的保險公司已開始直接將數(shù)字化作為自己的核心戰(zhàn)略之一,，似乎科技成為了這些中小保險公司安身立命,、甚至實現(xiàn)“彎道超車”的必要手段。

而在大數(shù)據(jù)和云計算日漸成熟,、區(qū)塊鏈保險應用還在相對“懵懂”的時期，人工智能技術(AI)成為當下保險業(yè)的大熱。 

事實上,，在這片AI保險科技的“藍?！敝校延衅髽I(yè)欲占領高地,，其中一些互聯(lián)網企業(yè)推出的智能定損,、“從人”的因素對車險風險進行打分等工具攪動著保險市場，甚至出現(xiàn)了十萬查勘定損員將失業(yè)的聲音,。

圍繞這些技術產品,，肯定方向之人有之，質疑之聲亦有之,，包括其智能定損工具所包含車型和數(shù)據(jù)量仍較小,、維修配件價格如何落地、非保險業(yè)的數(shù)據(jù)是否能使得車險分的“從人”概念精準定義車險風險,、廣告聲音大于實際效果等,，最關鍵的是，這些工具目前還缺乏實際運用的數(shù)據(jù)來支撐,。

相對于互聯(lián)網企業(yè)的高調,，其實在人工智能應用領域有一家保險企業(yè)已經低調地在內部實驗了一年有余并將面向全行業(yè)開放，那就是中國平安,。

和互聯(lián)網企業(yè)最大的不同是,，中國平安作為保險業(yè)“巨頭”，二十余年的保險數(shù)據(jù)和保險經驗使得其擁有大量金融底層數(shù)據(jù)和風控措施,。但也許你不知道的是,，這家綜合金融企業(yè)如今的科技能力也是超強的。

在中國平安2017年半年報中,，董事長兼首席執(zhí)行官馬明哲表示,，近10年來，平安建立起科技驅動發(fā)展的業(yè)務模式,，每年拿出數(shù)十億元的科研資金,，投入金融科技、醫(yī)療健康科技,，通過人工智能等科技創(chuàng)新變革傳統(tǒng)金融業(yè)務模式,、服務模式。

目前,，中國平安擁有中國金融機構中規(guī)模領先的大數(shù)據(jù)平臺,，大數(shù)據(jù)科學家超過500人，科技研發(fā)人員超過兩萬名,，多項成果取得全球領先地位,。人臉識別技術,、聲紋識別技術、預測AI技術,、決策AI技術以及平安區(qū)塊鏈技術等在上百個場景中均有應用,。截至2017年6月30日，平安的專利申請數(shù)高達1458項,；人臉識別技術準確率達99.8%,，處于世界領先水平，已被成功應用于200多個集團內外部場景中,。

壽險理賠從3天縮至30分鐘,，

車險定損提速4000倍

那中國平安在改善保險行業(yè)諸如的痛點方面又做了些什么？

“智能認證”和“智能閃賠”就是平安目前的兩大利器,。

據(jù)了解,，這兩個產品是中國平安的科技驅動器之一——平安金融壹賬通的“智能保險云”系列的產品。

其中,，“智能認證”是通過人臉識別,、聲紋識別等科技手段，為每位客戶建立起生物識別檔案,，從而使保險行業(yè)從保單制跨越實名制直接到達“實人,、實證、保單”三合一的“實人認證”,，可快速對代理人,、投保人的相關行為及屬性進行核實，從而使得保單銷售過程產生的糾紛大大降低,。

而“智能閃賠”產品則有效解決了車險理賠行業(yè)時效慢,、糾紛多、滲漏風險高的痼疾,。據(jù)了解,，它是目前市場上唯一真正落地運用的人工智能定損產品，通過平安首創(chuàng)的圖像定損技術,，通過智能定損,、智能風控,、智能理算、智能支付,，案均定損時效提速到驚人“秒級定損”,，較傳統(tǒng)流程提速4000倍。

該產品自2016年在平安產險上線以來,，一方面客戶凈推薦值NPS提升到了82%，另一方面2016年就控制了約52億元的風險滲漏,。

這樣的實際落地效果顯然比打概念的“噱頭”更為“靠譜”,。

而在平安3.0的開放平臺戰(zhàn)略下，金融壹賬通正準備將這些技術開放至全行業(yè),。

來算一筆賬,。以“智能閃賠”對理賠滲漏的效果為例，如果能在全行業(yè)推行,，以全車險行業(yè)2016全年賠付3600億元計算,，預計可為行業(yè)帶來超過200億元的滲漏管控收益，這對中小保險公司無疑是件喜聞樂見的事,。

平安金融壹賬通總經理邵海峰稱,，本次即將開放的智能云產品具備APP、SDK,、API等多種接入方式,，可滿足各種不同場景的業(yè)務需求。智能保險云產品可拆分為細化的專項產品,，以供用戶按需求靈活搭配,。用戶可以自主接入金融壹賬通的金融科技開放平臺——金科空間站網站，通過線上或線下的方式將產品對接進自身運營體系,，實現(xiàn)保險科技能力的瞬間升級,。

而針對中小保險公司最為關心的安全問題，金融壹賬通則為每個產品提供兩地三中心的布局,，區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)加密授權技術以及高性能MAX底層框架,，使其安全性在業(yè)內首屈一指。