知識管理推動創(chuàng)新:國際研究視角與本土實踐 1北京大學光華管理學院 北京 100871 2北京理工大學信息資源研究所 北京 100081 3中國人民大學信息學院 北京 100872 [目的/意義]在全球經(jīng)濟處于下行的情況下,,研究知識管理具有現(xiàn)實意義。[方法/過程]對國內(nèi)外知識管理理論與現(xiàn)實進行綜合性研究,,調(diào)研主要分3個部分:一是利用可視化軟件CiteSpace對 5 000余篇國外有關知識管理的相關文獻進行主題分析,,試圖發(fā)現(xiàn)知識管理各項活動的研究關聯(lián)和研究熱點。二是對我國559家企業(yè)進行問卷調(diào)研,以了解中國企業(yè)知識管理的現(xiàn)狀,。調(diào)研結(jié)果顯示,,人際網(wǎng)絡是知識獲取的主要來源;多數(shù)企業(yè)在知識管理實踐上仍處于準備期,;知識密集度高的實踐較少,。三是利用結(jié)構(gòu)方程模型對上述問卷進行統(tǒng)計分析,試圖發(fā)現(xiàn)知識管理對探索式創(chuàng)新和拓展式創(chuàng)新,、對企業(yè)績效的影響,。[結(jié)果/結(jié)論]結(jié)果發(fā)現(xiàn),這3項要素之間存在正相關關系,;研究還同時發(fā)現(xiàn),,企業(yè)大多關注知識深度,對知識聯(lián)系和知識廣度重視不足,。在上述研究基礎上,,針對中國企業(yè)的知識管理與創(chuàng)新提出對策和建議。 關鍵詞:知識管理 探索式創(chuàng)新 拓展式創(chuàng)新 組織雙元能力 知識資本 知識能力 分類號:G250 引用格式:董小英, 胡燕妮, 施明, 等.知識管理推動創(chuàng)新:國際研究視角與本土實踐[J/OL]. 知識管理論壇, 2016, 1(1): 4-16[ 引用日期]. http://www./paperview?id=8. 基金項目:本文系國家自然科學基金項目“戰(zhàn)略領導力,、組織學習對高科技企業(yè)雙元能力建設的影響研究”(項目編號:71371017),、“面向科技型中小企業(yè)的數(shù)字化服務創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)價值共創(chuàng)機制研究”(項目編號:71571184)和國家社會科學院基金青年項目“重大科技工程中多學科團隊的協(xié)同知識創(chuàng)造研究”(項目編號:12CTQ034)研究成果之一。 作者簡介:董小英(ORCID: 0000-0003-0205-1074),,副教授,,博士,博士生導師,,E-mail:[email protected];胡燕妮(ORCID: 0000-0002-8214-2779),,博士研究生;施明(ORCID: 0000-0003-4971-4699),,碩士研究生,;王馨(ORCID: 0000-0002-5050-1773),副教授,,博士,;晏夢靈(ORCID:0000-0002-0720-0342),博士研究生,;余艷(ORCID: 0000-0002-0979-3890),,助理教授,博士,。 收稿日期:2015-01-10 發(fā)表日期:2016-02-04 1引言
知識管理作為20世紀90年代出現(xiàn)的新課題,受到學術界和實踐界的廣泛重視,。1939年,,R. S. Lynd出版《知識是什么:社會科學在美國文化中的地位》[1],提出組織應該重新構(gòu)建結(jié)構(gòu),目的是讓知識能夠自由流動,,并在知識流動過程中創(chuàng)造機會和解決問題,。1967年,彼得·德魯克在《卓有成效的管理者》[2]一書中提出了知識工作者的概念,,并指出所有的工作都與知識有關,。1995年,野中郁次郎在《知識創(chuàng)造公司》[3]一書中提出了隱性知識在創(chuàng)新知識過程中的重要性,,并基于大量案例,,總結(jié)了隱性知識與顯性知識轉(zhuǎn)化的知識創(chuàng)造模型。今天,,組織的知識不僅更多地融入到產(chǎn)品生產(chǎn)和服務過程中,,還影響著人們的日常業(yè)務及其工作方式。一個組織如果能有效地培育,、獲取和分享知識資源,,將會幫助企業(yè)在世界上獲得戰(zhàn)略性的競爭優(yōu)勢。 知識管理學科對于知識屬性的界定,,在認識論上有不同的觀點,。D. Hislop[4]在其知識管理教材中的觀點頗具代表性,他將知識管理認識論分為兩類:客觀視角和實踐視角,,也有學者稱其為內(nèi)容(實體)視角和關系視角,。客觀/內(nèi)容視角強調(diào)知識是客觀對象,,知識管理實踐側(cè)重于編碼和搜集知識,,創(chuàng)造各種機制促進人們搜索和獲取知識系統(tǒng),如建立可供檢索的數(shù)據(jù)庫和鼓勵員工將知識進行編碼并存儲,。而實踐/關系視角強調(diào)知識的動態(tài)性和流動性,,隱含在人際關系之間,因此知識管理實踐側(cè)重于通過各種形式的互動和溝通,,促進知識的交流和共享,。 從戰(zhàn)略視角看,管理者的核心職責之一是積累和保護有價值的知識和能力,。組織的知識和能力主要表現(xiàn)為將輸入資源轉(zhuǎn)化成有價值的知識和專業(yè)化技能,,并通過組織機制的設計,提高知識更新和優(yōu)化效率,,擴大知識傳播和使用范圍,。在這個過程中,知識管理的核心不僅是利用和保護已有的知識,,更重要的是不斷開發(fā)新知識,。 從戰(zhàn)術視角看,,組織要利用技術和制度設計方法,提高組織內(nèi)部的知識交換速度,,當組織內(nèi)的知識分享,、流動和創(chuàng)造速度比外部環(huán)境快的時候,競爭優(yōu)勢就會逐漸呈現(xiàn)出來,。為了加速知識的分享流動,,組織需要消除妨礙知識交流和轉(zhuǎn)移的障礙,如文化上的控制,、組織結(jié)構(gòu)上的等級制等,。 本文的研究主要由三部分組成:一是利用信息可視化軟件對國際知識管理研究5 000篇文獻的主題分布和國家差異進行現(xiàn)狀調(diào)查和分析,以形成對國際知識管理發(fā)展的全景視角,;二是用問卷調(diào)查的方法,,對國內(nèi)企業(yè)的知識管理與創(chuàng)新現(xiàn)狀進行調(diào)研和對比分析;三是利用結(jié)構(gòu)方程模型對559家企業(yè)數(shù)據(jù)進行分析,,以發(fā)現(xiàn)知識管理與創(chuàng)新對企業(yè)績效的相關影響,。研究的目的是對國際知識管理成果和我國企業(yè)知識管理現(xiàn)狀獲得全景式的認識,從而為推動知識管理理論與實踐的未來發(fā)展提供一些基本事實和認識,。 2知識管理研究的國際視角
為了解全球知識管理研究狀況,,筆者通過信息可視化軟件CiteSpace,對ISI Web of Science數(shù)據(jù)庫核心合集中的17 596篇英文文獻中被引頻次最高的前5 000篇文獻進行共詞分析與聚類分析,,繪制研究熱點知識圖譜以及國家與關鍵詞疊加知識圖譜,,通過圖譜解讀知識管理的發(fā)展現(xiàn)狀和研究熱點。檢索主題分別為“knowledge organization” “knowledge integration” “knowledge reuse” “knowledge transfer” “knowledge protect” “knowledge absorption/absorptive capacity” “knowledge flow” “knowledge acquisition” “knowledge sharing”和“knowledge creation”,??偽墨I去重后用CiteSpace軟件對關于知識過程(knowledge process)研究中的高頻關鍵詞進行時區(qū)分布分析,初步的研究發(fā)現(xiàn)如下,。 2.1 知識管理研究主題的時間分布從時間發(fā)展序列看,,知識管理研究文獻的分布基本反映了知識管理流程中的主要活動,覆蓋知識獲取,、知識共享,、知識創(chuàng)造、知識流,、知識吸收,、知識整合和知識重用的全過程,符合知識管理活動的內(nèi)在邏輯關系(見圖1),。在這些活動中,,創(chuàng)新(innovation)是被引頻次最高的詞,這一發(fā)現(xiàn)表明知識獲取,、知識共享,、知識創(chuàng)造,、知識流動,、知識吸收,、知識整合和知識重用等諸多知識管理活動,與組織創(chuàng)新關系最密切,其最終目的都是實現(xiàn)創(chuàng)新,。知識獲取與信息系統(tǒng)相關,,信息技術與機器學習技術可以大大提高知識檢索和知識獲取的效率。知識共享,、知識轉(zhuǎn)移,、知識流、知識吸收等活動代表了知識動態(tài)流動過程中的關鍵主題,,重點探討如何讓獲取的知識與組織業(yè)務和實踐過程融合,,與組織學習、網(wǎng)絡,、跨國公司,、戰(zhàn)略聯(lián)盟、資源和動態(tài)能力相關,。知識整合和知識重用反映了在知識形成和積累的基礎上如何創(chuàng)造價值,,因此與知識溢出、價值創(chuàng)造有關,,而知識的體系化會對語義網(wǎng)的形成和認知體系的穩(wěn)定性產(chǎn)生影響,。 圖1 知識管理研究高頻關鍵詞的時間主題分布 2.2 知識管理研究主題的時間演化在上述發(fā)現(xiàn)的基礎上,筆者又對這10個研究主題過去25年的變化情況進行進一步數(shù)據(jù)調(diào)研,,試圖發(fā)現(xiàn)這10個知識管理主題的發(fā)展演化情況,。從圖2的數(shù)據(jù)看,雖然這10個主題的研究在20世紀90年代初期均已出現(xiàn),,但除了知識獲取外,,對其他知識過程的研究在進入21世紀后才逐步發(fā)展。1988年知識獲取的文獻發(fā)表數(shù)量猛增,,是該研究方向的突現(xiàn)點,,其后每年文獻發(fā)表穩(wěn)定在100篇以上,而且數(shù)量波動上升,,預計未來發(fā)展趨于平緩,。進入21世紀后,知識轉(zhuǎn)移發(fā)展最快,,知識吸收次之,,而知識保護與知識重用并未得到太大發(fā)展。由當前知識過程研究的發(fā)展趨勢可推測出:知識轉(zhuǎn)移與知識吸收發(fā)展優(yōu)勢明顯,,且文獻發(fā)表量將持續(xù)快速增加,。近兩年,,知識獲取與知識共享文獻年發(fā)表量保持在300篇,預計未來發(fā)展趨于平緩,。知識創(chuàng)新在2010年以前發(fā)展速度較慢,,2010年后文獻發(fā)表量迅速增加,可推斷知識創(chuàng)新已逐步得到專家重視,,將得到充分發(fā)展,。知識集成、知識流動,、知識組織的發(fā)展遲緩,,年發(fā)表文獻量趨于穩(wěn)定,說明對這3個知識過程的研究有一個穩(wěn)定的群體,,但并未得到廣泛關注,。自研究開始以來,知識保護與知識重用的文獻量都極少,,說明對這兩個知識過程的研究并未成型,,有待學者深入研究。從新穎性角度來看,,知識保護出現(xiàn)最晚,,新穎程度都不算高;從研究熱度來看,,知識獲取與知識轉(zhuǎn)移的研究頻次明顯高于其他知識過程,。
圖2 不同知識過程的時間維度分布
另外可以看出:①出現(xiàn)最早的知識過程的研究數(shù)量也是最高的。例如知識吸收,、知識獲取,、知識轉(zhuǎn)移。②盡管對知識組織的研究早在1979年便開始了,,但文獻發(fā)表量較低,,沒有受到知識管理領域?qū)W者的廣泛重視。③對知識共享的研究發(fā)起相對較晚,,但是發(fā)表論文數(shù)量較多,,與幾乎同時出現(xiàn)的知識重用和知識流動形成鮮明對比。④出現(xiàn)最晚的知識保護研究次數(shù)極少,,說明并未得到全面發(fā)展,。同樣的結(jié)果,在表 1的數(shù)據(jù)中也得到驗證,。
表1 知識管理研究主題的時間與數(shù)量
2.3 知識地圖上呈現(xiàn)的國家研究主題差異采用CiteSpace疊加聚類的方法,,將國家與關鍵詞進行疊加,研究各知識過程的空間發(fā)展情況,所得結(jié)果見圖3,。由圖3可知:美國與加拿大的研究側(cè)重知識創(chuàng)新,、知識轉(zhuǎn)移、吸收能力,、績效,、產(chǎn)品開發(fā)、產(chǎn)業(yè)環(huán)境,,這與美國跨國公司數(shù)量多,、重視創(chuàng)新高度相關,;德國側(cè)重組織知識,、算法、機器學習,、知識管理影響因素,,這與德國的工業(yè)基礎雄厚、重視智能制造有關,;瑞士側(cè)重研發(fā),、知識外溢、網(wǎng)絡,、社會資本,、制造業(yè),這與瑞士重視在有限的地理空間內(nèi)擴大知識價值有關,;荷蘭側(cè)重信息系統(tǒng),,知識獲取與吸收;法國側(cè)重知識流動,,研究內(nèi)容涉及社會網(wǎng)絡,、弱聯(lián)系、社會結(jié)構(gòu)和轉(zhuǎn)型,;意大利側(cè)重知識獲取與知識重用,,研究內(nèi)容包含系統(tǒng)環(huán)境、本體,、決策支持等計算機科學,;日本側(cè)重領導力、人工智能和知識分類,,與其機器人產(chǎn)業(yè),、重視領導人的隱性知識有關;中國,、英國,、西班牙這3個國家聚類在一起,研究內(nèi)容涉及市場,、團隊,、組織知識和動態(tài)理論,,說明這些國家的知識管理側(cè)重組織和市場層面。這些數(shù)據(jù)表明,,知識管理的研究重點與本國經(jīng)濟的地位和企業(yè)需求密切相關,。 圖3 知識地圖上呈現(xiàn)的國家研究主題差異 3知識管理的本土實踐
2015年研究團隊對我國制造業(yè)、電力能源業(yè),、信息業(yè)等各個行業(yè)共559家企業(yè)的知識管理高管,、首席執(zhí)行官、部門經(jīng)理等主要負責人進行調(diào)查,,開展中國知識管理和創(chuàng)新調(diào)研,。其中,約35%的企業(yè)是國內(nèi)某知名知識管理企業(yè)的已有或目標客戶,,這些企業(yè)或多或少實施或準備采納與知識管理相關的技術和系統(tǒng),。另一些企業(yè)問卷數(shù)據(jù)則來自筆者在學校和企業(yè)授課期間的MBA或EMBA學員。 受訪企業(yè)按照公司類型劃分,,國有企業(yè)占54%,,民營企業(yè)與股份制企業(yè)占39%,其他(包括合資與獨資企業(yè))占7%,;按照企業(yè)規(guī)模劃分,,500人以上的大企業(yè)占74%,500人以下的中小企業(yè)占26%,;按公司成立時間劃分,,1978年之前成立的企業(yè)占30%,1978-2002年成立的企業(yè)共占44%,,2002年之后成立的企業(yè)占26%,;按照產(chǎn)業(yè)分布劃分,第二產(chǎn)業(yè)企業(yè)占41%,,第三產(chǎn)業(yè)企業(yè)占44%,,其他產(chǎn)業(yè)企業(yè)占15%。調(diào)查樣本包括董事長,、高管,、中層和基層。調(diào)研有7個主要發(fā)現(xiàn),,對企業(yè)如何通過知識管理助力創(chuàng)新有所啟示,。 3.1 企業(yè)獲取知識的主要來源是人際網(wǎng)絡調(diào)查發(fā)現(xiàn),企業(yè)主要通過客戶,、消費者,、競爭對手和供應商組成的人際網(wǎng)絡獲取知識(見圖4)。人際網(wǎng)絡包含大量知識,企業(yè)主要通過這種方式進行知識獲取,。調(diào)查發(fā)現(xiàn),,客戶和消費者作為信息來源獲得40%的企業(yè)認可,但從人際網(wǎng)絡中獲取知識的成本較高,,此外,,企業(yè)還主要通過技術標準和專業(yè)刊物獲取知識。 圖4 企業(yè)搜索或獲取知識的來源 知識獲取存在兩個薄弱環(huán)節(jié):第一,,企業(yè)和政府,、高校、研究機構(gòu)的知識交流共享比較少,,而協(xié)同創(chuàng)新需要加強官產(chǎn)學研聯(lián)動,;第二,44%的企業(yè)通常從互聯(lián)網(wǎng)上搜索信息,,而對信息服務業(yè)中真正增值的專業(yè)付費數(shù)據(jù)庫等知識有購買意愿的企業(yè)只有11%(見圖5),。這說明在產(chǎn)、學,、研、政之間的知識流通渠道不暢,,彼此之間存在著信息孤島,,知識分享體系不夠健全,知識的利用率受到影響,。 圖5 企業(yè)搜索或獲取知識的來源 3.2 多數(shù)企業(yè)在知識管理實踐上仍處于準備期調(diào)查樣本中只有28.79%的企業(yè)有具體的知識管理實踐,,與國際水平存在一定距離(見圖6)。中國企業(yè)在建立激勵機制,、創(chuàng)建知識地圖和測量企業(yè)智力方面,,超過了歐美企業(yè)平均水平。但在現(xiàn)狀對標,、分享最佳實踐,、制定企業(yè)戰(zhàn)略和規(guī)范、實施知識管理系統(tǒng)以及任命CKO方面仍有較大差距(見圖7),。這說明知識管理實踐在戰(zhàn)術層面受到比較多的重視,,但是,在知識管理戰(zhàn)略,、組織高層負責推進知識管理,、與外部領先企業(yè)知識管理實踐的比較研究方面重視不夠,程度較弱,。 圖6 企業(yè)實施知識管理的情況 圖7 企業(yè)的知識管理實踐 3.3 國有企業(yè)與民營企業(yè)在知識管理上存在差異國有企業(yè)在制定戰(zhàn)略,、實施系統(tǒng)和制定政策規(guī)范等方面推進較好。民營企業(yè)更具靈活性,采用的知識管理工具與業(yè)務的結(jié)合更加緊密,,其中包括分享最佳實踐,、開發(fā)“實踐社區(qū)”、創(chuàng)建知識地圖,、測量知識資本和任命專職CKO,,而這些活動是知識管理中增值最多的部分(見圖 8)。 圖8 國有企業(yè)與民營企業(yè)知識管理實踐對比 3.4 大中小型企業(yè)在知識管理上存在差異知識管理實踐在不同規(guī)模的企業(yè)中差異較大,。筆者從調(diào)研數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn),,中小企業(yè)在戰(zhàn)術層面的知識管理做得更出色,如知識管理培訓,、分享最佳實踐,、知識工作激勵機制;但在戰(zhàn)略層面,,大企業(yè)的知識管理體系更加完整和規(guī)范,,如在組織層面有專門的CKO負責知識管理工作,企業(yè)更重視知識資本的策略,,更重視知識管理系統(tǒng)的審計與評估(見圖 9),。但是從整體的實現(xiàn)水平來看,32.74%的中小企業(yè)已經(jīng)進行了知識管理實踐活動,,而大企業(yè)只有27.44%(見圖 10),。對中小企業(yè)來說,知識是稀缺資源,,知識分享的成本相對較低,。 圖9 不同規(guī)模企業(yè)知識管理實踐對比 圖10 不同規(guī)模企業(yè)實施知識管理情況對比 3.5 知識管理的技術應用狀況調(diào)查發(fā)現(xiàn),網(wǎng)絡作為中國企業(yè)實施知識管理系統(tǒng)的基礎設施已經(jīng)得到很好的普及,。知識管理日常業(yè)務的系統(tǒng),,如電子郵件、視頻會議,、內(nèi)容管理和工作流管理已經(jīng)得到實施,。知識管理分析技術和工具,如數(shù)據(jù)挖掘,、專家系統(tǒng)和商務智能正逐步獲得企業(yè)重視,。相較而言,社會化知識管理技術和工具,,如社會網(wǎng)絡,、協(xié)同式百科技術、社會化客戶關系管理等還沒有得到中國企業(yè)的認可和部署,。企業(yè)使用最多的仍是傳統(tǒng)的知識管理方法,,知識密集度高的知識管理實踐較少(見圖 11),。對比畢馬威全球數(shù)據(jù),中國企業(yè)在數(shù)據(jù)挖掘,、決策支持,、商務智能和群組決策工具上的使用與國際水平仍有差距。目前企業(yè)使用的是相對容易實現(xiàn)的技術,,未來知識管理需要深度發(fā)展,,呈現(xiàn)出組織的隱性知識,通過大數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)新知識,,增加組織智能,,獲得對市場、技術和消費者的差異性認知,,提高競爭優(yōu)勢,。 圖11 企業(yè)實施的知識管理技術或應用 3.6 知識管理技術和系統(tǒng)使用效率企業(yè)知識管理應用的強項是日常知識管理,其中文檔資料管理最為成熟,;協(xié)同管理工作是弱項,,特別是以創(chuàng)新為核心的社區(qū)建設。從知識管理的難度和價值來看,,很多企業(yè)開展的是難度低,、價值小的知識管理活動。難度高,、真正為企業(yè)創(chuàng)造價值的活動不足,。華為在這方面表現(xiàn)突出,自身形成很多知識收割的方法論,,能夠把知識管理與改進業(yè)務、提高員工能力聯(lián)系在一起,,真正將經(jīng)驗轉(zhuǎn)化為企業(yè)能力,。 3.7 知識管理對企業(yè)的價值貢獻研究發(fā)現(xiàn)知識管理為企業(yè)帶來的主要是戰(zhàn)略價值的提升,這種戰(zhàn)略績效是隱性的,、長期的,、難以評估的,包括員工發(fā)展,、產(chǎn)品創(chuàng)新和競爭優(yōu)勢的提升,。而知識管理對管理者最關注的并購、投資和收入的增長并沒有顯著成效,,即對企業(yè)財務價值的貢獻有限(見圖12),。這表明目前的企業(yè)并購活動中可能更多地是資金流動,而知識流動很少,。實質(zhì)上并購應該是知識轉(zhuǎn)移,、知識集成和知識的協(xié)同創(chuàng)造,。在投資方面,從選擇項目到后期運作都是知識密集型活動,,需要打造知識型團隊讓資本產(chǎn)生杠桿效應,,同時將業(yè)務團隊和投資團隊緊密結(jié)合,避免企業(yè)重復犯錯,,快速分享企業(yè)的最佳實踐,。知識管理的最終目標是將知識嵌入到產(chǎn)品、流程和服務體系中,,讓知識替代自然資源產(chǎn)生溢價,,從而能夠在不耗費很多資源的情況下實現(xiàn)收入增長。 圖12 知識管理對企業(yè)的作用 注:圖中數(shù)字為知識管理對企業(yè)的作用大小得分(1分為“一點也不重要”,,7分為“至關重要”) 4我國企業(yè)知識資本與知識管理能力現(xiàn)狀
企業(yè)的知識資本通過3個指標測量:知識廣度,、知識聯(lián)系以及知識深度。知識廣度描述一個企業(yè)的知識庫包含多領域的程度,,是衡量企業(yè)橫向知識存量和知識多樣性的指標[4],。具備知識廣度的組織通常具有多樣性的客戶基礎、多樣性的細分市場和教育背景覆蓋多個專業(yè)領域的員工[6],。知識聯(lián)系衡量組織在多大程度上能夠借助外部合作伙伴,、研究機構(gòu)、高校等的關鍵知識進行創(chuàng)新活動,,本文通過組織積累的行業(yè)技術知識,、全面的行業(yè)知識、行業(yè)經(jīng)驗,、對所屬行業(yè)的熟悉程度衡量[6],。知識深度衡量組織在多大程度上掌握和熟悉某一特定行業(yè)或特定領域的專業(yè)知識,是衡量企業(yè)縱向知識存量和知識獨特性,、復雜性,、特定知識內(nèi)容的指標[7]。具有知識深度的企業(yè)對行業(yè)及核心技術有深刻的理解及豐富的經(jīng)驗[5],。 調(diào)查通過李克特七分量表測量發(fā)現(xiàn),,企業(yè)最關注知識深度,即行業(yè)知識的積累,,平均得分5.63,,而對知識聯(lián)系和知識廣度重視不夠,平均得分分別為4.81和4.93(見圖13),。如果行業(yè)比較穩(wěn)定,,增加知識深度可以不斷強化已有優(yōu)勢,提高核心競爭力,。但在中國快速變化的高漩渦式市場環(huán)境下,,企業(yè)對已有知識的深度關注,,會使企業(yè)產(chǎn)生路徑依賴和惰性,提高轉(zhuǎn)型成本,,重視內(nèi)部優(yōu)化而忽略外部環(huán)境,、技術和客戶的轉(zhuǎn)型變化,錯失進入新技術和新市場的時機,。研究表明,,知識廣度和知識聯(lián)系對探索式創(chuàng)新具有重要作用。當下中國傳統(tǒng)企業(yè)要想實現(xiàn)“互聯(lián)網(wǎng)+”轉(zhuǎn)型,,必須依靠知識廣度和知識聯(lián)系,。中國企業(yè)在知識廣度的3個方面中,對多方面客戶的組合信息掌握較好,,而對多種專業(yè)知識和市場細分知識掌握不足,。企業(yè)的知識聯(lián)系主要集中于供應商和客戶,即直接相關利益者,,而與大學機構(gòu)的聯(lián)系明顯偏低,。此外,多數(shù)企業(yè)對于所屬行業(yè)非常熟悉,,但對行業(yè)知識全貌把握不夠,,不利于戰(zhàn)略制定。 圖13 企業(yè)的知識資本
企業(yè)的規(guī)模和類型不同,,其知識資本也存在差異,。從企業(yè)規(guī)模看,,大型企業(yè)的知識資本明顯優(yōu)于中小型企業(yè),,因為大型企業(yè)有足夠的資源投資知識資本的積累活動。但二者的知識結(jié)構(gòu)都不均衡,,關注特定行業(yè)的知識,,而知識廣度和知識聯(lián)系不足。從企業(yè)類型看,,國有企業(yè)的知識資本積累優(yōu)于民營企業(yè),因為國有企業(yè)管理基礎比較扎實,,資源充足,。同時,國有企業(yè)在知識聯(lián)系上的優(yōu)勢尤為明顯,,十分關注企業(yè)外的資源,,特別是來自政府、大學和研究機構(gòu)的資源,。但民營企業(yè)和國有企業(yè)在知識廣度和知識聯(lián)系上都較為不足(見圖14),。 圖14 企業(yè)間知識資本的差異 注:圖中數(shù)字為企業(yè)在知識資本3個方面的得分 企業(yè)創(chuàng)新還需要良好的知識能力,,包括寬裕資本能力、知識感知能力和知識轉(zhuǎn)化能力,。寬裕資本能力衡量企業(yè)有多少多余的資源來資助新項目[8],。企業(yè)進行知識投資必須有充足的資源供管理層調(diào)配來支持新戰(zhàn)略。知識感知能力衡量企業(yè)感知環(huán)境,,吸收與新技術機會相關知識的能力[6],。感知到環(huán)境變化后,企業(yè)需要將獲得的信息轉(zhuǎn)化為企業(yè)能力,。知識轉(zhuǎn)化能力是一種動態(tài)組織能力,,衡量企業(yè)愿意放棄現(xiàn)有能力發(fā)展新能力的程度[9]。 跨國公司擁有充足的知識資本,,但這些企業(yè)的知識管理往往側(cè)重于企業(yè)內(nèi)部知識的管理,,知識的運營利用體系強,而對外部知識的獲取較為薄弱,。調(diào)查通過李克特七分量表測量,,中國企業(yè)的知識感知能力平均得分為5,明顯優(yōu)于寬裕資本能力和知識轉(zhuǎn)化能力,,二者得分分別為4和4.09,。良好的知識感知能力有助于企業(yè)甄別新技術、監(jiān)測技術變化,。受訪的中國企業(yè)大部分資本捉襟見肘,,缺少足夠的寬裕資本,不利于探索式創(chuàng)新,。同時,,知識轉(zhuǎn)化能力有待提升,企業(yè)需要努力通過采納新技術確保知識能力集的更新和升級,。企業(yè)只有將感知的信息轉(zhuǎn)化為知識能力,,不斷用新的優(yōu)勢打破已有的優(yōu)勢,才能成功構(gòu)建領先資源,,通過3種知識能力的協(xié)同作用為企業(yè)帶來競爭優(yōu)勢,。 5知識管理對創(chuàng)新和組織績效的影響
創(chuàng)新能力包括探索式創(chuàng)新和拓展式創(chuàng)新。探索式創(chuàng)新是指企業(yè)脫離原有的技術或制度軌道,,創(chuàng)造新知識的能力,,通常與增加差異的活動密切相關,如搜索,、實驗,、變異和發(fā)現(xiàn)等。拓展式創(chuàng)新是指企業(yè)沿著原有的技術或制度軌道,,優(yōu)化和鞏固已有知識的能力,,通常與減少差異的活動密切相關,,如優(yōu)化、選擇,、實施,、效率等[10]。調(diào)查表明,,中國企業(yè)主要側(cè)重拓展式創(chuàng)新,,沒有實現(xiàn)雙元驅(qū)動。雙元能力決定企業(yè)未來,,構(gòu)建新能力具有一定風險,,要求企業(yè)改變或擺脫組織現(xiàn)有路徑與能力的束縛,一味利用現(xiàn)有能力可能會在未來發(fā)展中喪失機遇,。 測量結(jié)果表明,,從企業(yè)的類型和規(guī)模來看,民營企業(yè)的創(chuàng)新能力優(yōu)于國有企業(yè),,大型企業(yè)的創(chuàng)新能力優(yōu)于中小型企業(yè),。中小型企業(yè)的創(chuàng)新優(yōu)勢主要體現(xiàn)在引進改進產(chǎn)品以及根據(jù)客戶需求進行產(chǎn)品升級上,未來可以對中小型企業(yè)如何全面提升創(chuàng)新能力進行研究,。 對于知識廣度,、知識深度、知識聯(lián)系,、知識感知和寬裕資本的構(gòu)念定義及測量均來自已有文獻的成熟量表,,其中知識廣度和知識深度來自文獻[5],知識聯(lián)系和知識感知來自文獻[6],,寬裕資本來自文獻[8],,知識轉(zhuǎn)化來自文獻[9],探索式創(chuàng)新與拓展式創(chuàng)新來自文獻[10],,企業(yè)績效是受訪者使用李克特五分量表對知識管理項目的投資回報,、市場份額增長、銷售額,、資產(chǎn)回報率,、利潤率的主觀判斷得出的。 根據(jù)企業(yè)名稱和問卷填寫人的背景信息,,筆者采用取均值的方法合并了同一家企業(yè)的問卷數(shù)據(jù),。剔除不可用數(shù)據(jù)和缺失數(shù)據(jù),最終保留228個數(shù)據(jù)分析樣本,。本文采用探索性和驗證性因子分析框架來評估測量模型的信度和效度,使用AMOS通過結(jié)構(gòu)方程模型對知識資本的3個維度——探索式創(chuàng)新,、拓展式創(chuàng)新以及企業(yè)績效之間的關系進行分析,,結(jié)果見圖15和圖16,。研究發(fā)現(xiàn),知識廣度對探索式創(chuàng)新和拓展式創(chuàng)新都有顯著的正向影響,。知識聯(lián)系則會直接影響企業(yè)探索式創(chuàng)新的空間,,即是否能發(fā)現(xiàn)新的領域。知識深度主要決定了企業(yè)的新技術創(chuàng)新,。探索式創(chuàng)新和拓展式創(chuàng)新對企業(yè)績效均有顯著影響,,其中探索式創(chuàng)新影響更大。 圖15 知識資本對創(chuàng)新和績效的影響 注:***p≤0.001; **p≤0.01;*p≤0.05; +p≤0.1 圖16 知識能力對創(chuàng)新和績效的影響 注:***p≤0.001; **p≤0.01;*p≤0.05; +p≤0.1
此外,,本文還用同樣的方式探究了3種知識能力對創(chuàng)新和績效的影響,。研究發(fā)現(xiàn),企業(yè)感知外部知識的能力,,對探索式創(chuàng)新和拓展式創(chuàng)新都有正向的影響,。知識轉(zhuǎn)化能力對兩種創(chuàng)新均有較大的顯著正向影響。對于那些知識轉(zhuǎn)化不足的企業(yè),,應該快速構(gòu)建一個從感知到轉(zhuǎn)化的橋梁,。寬裕資本對創(chuàng)新的影響并不顯著。 6對企業(yè)知識管理與創(chuàng)新的建議
基于以上研究發(fā)現(xiàn),,筆者為中國企業(yè)的知識管理與創(chuàng)新提出四點對策建議: 第一,,在知識獲取的來源和渠道上,需要逐漸形成知識共同體,,進一步增強政府,、企業(yè)、大學和研究機構(gòu)的知識共享和知識轉(zhuǎn)移,,加強官產(chǎn)學研聯(lián)動,,實現(xiàn)協(xié)同創(chuàng)新。在打造知識共同體的同時,,需要進一步提升知識服務產(chǎn)業(yè)供給與需求的研究,,目前企業(yè)對購買知識產(chǎn)品和服務的意愿比較低,對其原因需要做更深入的調(diào)查,。同時,,知識管理從業(yè)人員要改變觀念,為高質(zhì)量增值知識付費,,把寶貴的時間和精力用于知識的價值創(chuàng)造,。經(jīng)過加工整理的知識是有價值的,企業(yè)為增值知識付費,,可以將關注重點不再放在瀏覽搜集互聯(lián)網(wǎng)信息上,,而是通過發(fā)現(xiàn)問題和解決問題的環(huán)節(jié)為企業(yè)增加價值。 第二,關注知識管理的價值創(chuàng)造,。從本次調(diào)研中筆者發(fā)現(xiàn),,我國企業(yè)在方法和戰(zhàn)術層面的知識管理活動比較活躍,但是在戰(zhàn)略,、組織層面對知識管理的重要性認識不夠,,戰(zhàn)略上未將知識管理與業(yè)務、績效和未來戰(zhàn)略結(jié)合起來,;在組織層面沒有設定專門的崗位負責知識管理的推進,。這個問題需要從兩個方面加以解決:一方面,企業(yè)的知識管理活動和實踐要和企業(yè)業(yè)務及戰(zhàn)略密切結(jié)合,,另一方面,,需要通過多種途徑向企業(yè)高管展現(xiàn)知識管理的價值和重要性。隨著互聯(lián)網(wǎng)+和創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新的推進,,知識資產(chǎn)在企業(yè)中的地位越來越重要,,知識管理最終將在戰(zhàn)略和戰(zhàn)術層面同時推進。 第三,,積極采納更復雜專業(yè)的知識管理工具,。目前我國企業(yè)對知識管理技術和工具的應用主要集中在日常事務和交流溝通領域,但是,,這些工具上難以給企業(yè)的知識積累,、知識分享和知識創(chuàng)造帶來真正的差異化。當知識成為企業(yè)的核心資產(chǎn)時,,需要更專業(yè)化的知識管理系統(tǒng)在人際網(wǎng)絡,、知識網(wǎng)絡之間形成深度的知識融合和創(chuàng)造能力,這一類知識將成為企業(yè)未來的關鍵資源和能力,。企業(yè)應采納更專業(yè)的知識管理技術,,幫助企業(yè)探索開發(fā)多種知識資源,尤其是在協(xié)同工作與創(chuàng)造,,打造虛擬社區(qū)和實踐社區(qū)中,,建立能應對復雜工作的知識管理環(huán)境,而不只是可有可無的知識管理系統(tǒng),。這需要社會在知識管理方面進一步挖掘和培養(yǎng)人才,,把知識管理的人員創(chuàng)新精神引入自身體系。 第四,,進一步擴大知識聯(lián)系和知識廣度,。對于處在轉(zhuǎn)型期的企業(yè)來說,拓展知識聯(lián)系和知識廣度對打破思維慣性和路徑依賴很有幫助,,知識廣度會增加企業(yè)對新的商業(yè)思維,、新技術的了解,發(fā)現(xiàn)新的成長空間。在變化和不確定的環(huán)境中,,在知識廣度與知識深度之間保持動態(tài)平衡和相互配合很重要,,知識廣度幫助企業(yè)增強對市場和外部資源的整合,知識深度則將新的創(chuàng)意和資源與原有能力和體系結(jié)合在一起,;知識深度反過來又有助于企業(yè)判斷哪些知識是企業(yè)缺乏的和有價值的。 參考文獻
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Knowledge Management and Innovation: Global Perspective and the Practice of Localization Dong Xiaoying1 Hu Yanni1 Shi Ming2 Wang Xin2 Yan Mengling1 Yu Yan3 1. Guanghua School of Management, Peking University, Beijing 100871 2. Institute of Information Resources Management, Beijing Institute of Technology, Beijing 100081 3. School of Information, Renmin University of China, Beijing 100872 Abstract: [Purpose/significance]Knowledge management research has practical significance in the case of the global economic downturn. [Method/process] This paper is a comprehensive study of the knowledge management theory and practices, which is divided into three parts: first, we use CiteSpace to analyze 5,000 articles related to knowledge management, trying to discover the association between various knowledge management activities and the research focus. Second, our team conducted a survey on 559 companies to understand the current status of Chinese enterprises’ knowledge management. We found that social network is the main source of knowledge acquisition; the majority of enterprises are still in the preparation period of knowledge management practice; knowledge-intensive practices are few. Third, we use the structural equation model to explore the impact of the knowledge management on exploratory innovation, exploitive innovation and enterprise performance. [Result/conclusion] The research found that there is a positive correlation between these three elements. Besides, most of the enterprises are concerned about knowledge depth rather than knowledge breadth or linkage. Authors propose suggestions for Chinese enterprises on knowledge management and innovation. Keywords: knowledge management exploratory innovation exploitive innovation organizational ambidexterity knowledge capital knowledge capability 引用格式:董小英, 胡燕妮, 施明, 等.知識管理推動創(chuàng)新:國際研究視角與本土實踐[J/OL]. 知識管理論壇, 2016, 1(1): 4-16[引用日期]. http://www./paperview?id=8. |
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