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通訊、計算機(jī),、自動化等技術(shù)在電網(wǎng)中的廣泛深入應(yīng)用和與傳統(tǒng)電力技術(shù)的有機(jī)融合,，極大地提升了電網(wǎng)的智能化水平，隨著各種新技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展、應(yīng)用和與物理電網(wǎng)的高度集成,，“智能電網(wǎng)”應(yīng)運(yùn)而生,。 大數(shù)據(jù)治理,，讓“智能電網(wǎng)”變得更智能 近幾年,，“智能電網(wǎng)”已成為電力行業(yè)的高頻關(guān)鍵詞，各電力企業(yè)都加快了信息化建設(shè)的步伐,。國家電網(wǎng)通過“SG186”和“SG-ERP”工程的實施,，初步建成了一體化的信息系統(tǒng)，但隨著電力業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的不斷暴增,，未來智能電網(wǎng)在信息采集,、海量存儲、實時監(jiān)測和智能分析方面會有更高的要求,。 智能電網(wǎng)要求覆蓋到全部用戶,，采集全部用電信息，全面控制電費(fèi),，實時監(jiān)管線損消耗等,，除此之外，電力企業(yè)還需要結(jié)合客戶需求,，開發(fā)出個性化的電力消費(fèi)產(chǎn)品和服務(wù)產(chǎn)品,，這些都離不開數(shù)據(jù)的支撐。 與其他行業(yè)相比,，電力行業(yè)的數(shù)據(jù)來源非常廣,，不僅涉及到電網(wǎng)本身業(yè)務(wù)運(yùn)營和經(jīng)營管理的數(shù)據(jù)，還涉及到從電壓,、電流,、信號處理等各種傳感器采集過來的IOT數(shù)據(jù)，另外還有大量與分布式電源,、居民用戶相關(guān)的外部數(shù)據(jù),，若這些數(shù)據(jù)得不到有效整合，數(shù)據(jù)質(zhì)量得不到提升,，電力企業(yè)信息共享和智能決策等工作的開展將會受到制約,，大數(shù)據(jù)治理作為解決數(shù)據(jù)問題的關(guān)鍵措施，逐漸成為電力企業(yè)關(guān)注的焦點(diǎn),。 電力行業(yè)大數(shù)據(jù)治理的三個關(guān)鍵步驟 說到電力行業(yè)的大數(shù)據(jù)治理,，先要講一下SG-CIM這個模型,，SG-CIM（公共信息模型）是電力行業(yè)中一個最具影響力的模型，它為電力系統(tǒng)的建模和信息交互建立了統(tǒng)一的規(guī)范，下圖是SG-CIM模型中部分與變壓器相關(guān)的內(nèi)容,，可以幫助大家更好地理解SG-CIM模型,。 SG-CIM模型使得電力系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)交換變得有標(biāo)準(zhǔn)可依，從SG-CIM模型入手開展電力行業(yè)的大數(shù)據(jù)治理建設(shè),，成為一條可用途徑,。因此，電力行業(yè)的大數(shù)據(jù)治理,，可以從采集,、管理、服務(wù)化三個階段入手,。 自動采集各類數(shù)據(jù)資產(chǎn)信息 理想情況下,，電力企業(yè)的數(shù)據(jù)模型都應(yīng)該是參考著SG-CIM模型來設(shè)計的，但是因為缺少統(tǒng)一的管理工具,，電力企業(yè)無法知道SG-CIM模型的實際落地情況,，也不清楚數(shù)據(jù)在哪里，數(shù)據(jù)之前的關(guān)系和數(shù)據(jù)的流向,，數(shù)據(jù)治理無從著手,。要想管理好數(shù)據(jù)，首先需要獲取到企業(yè)的全部數(shù)據(jù)信息,，實現(xiàn)業(yè)務(wù)元數(shù)據(jù),、技術(shù)元數(shù)據(jù)、SG-CIM模型元數(shù)據(jù)的全面采集和存儲,，在摸清數(shù)據(jù)現(xiàn)狀的情況下才能有效開展數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理相關(guān)建設(shè),。 在電力系統(tǒng)數(shù)據(jù)量成倍增長、數(shù)據(jù)種類紛繁復(fù)雜的情況下,，與人工錄入數(shù)據(jù)相比,，自動化采集的優(yōu)勢也變得更加突出，要想統(tǒng)一管理所有信息資產(chǎn),，還依靠人工錄入的方式肯定是行不通的,，企業(yè)需要通過相應(yīng)的數(shù)據(jù)管理工具，實現(xiàn)對資產(chǎn)信息的自動獲取,。目前實現(xiàn)自動采集的一種方式是根據(jù)不同的數(shù)據(jù)源,，開發(fā)出不同的采集適配器，多采用直連的方式來實現(xiàn)不同種類數(shù)據(jù)的自動化采集,，包括自動數(shù)據(jù)信息采集,、自動服務(wù)信息采集與自動業(yè)務(wù)信息采集等，例如下圖是普元數(shù)據(jù)治理產(chǎn)品內(nèi)置的采集適配器和支持的數(shù)據(jù)源類型,。 全面管理企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn) 第一階段實現(xiàn)了業(yè)務(wù)元數(shù)據(jù),、技術(shù)元數(shù)據(jù),、SG-CIM模型元數(shù)據(jù)的全面采集之后，電力企業(yè)就能對這些數(shù)據(jù)資產(chǎn)進(jìn)行管理了,，電力企業(yè)在管理企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的時候,，可以從三個方面著手：業(yè)務(wù)元數(shù)據(jù)和技術(shù)元數(shù)據(jù)的對應(yīng)，數(shù)據(jù)資產(chǎn)的全面梳理,、數(shù)據(jù)質(zhì)量的管理,。 （1） 梳理數(shù)據(jù)信息，對應(yīng)業(yè)務(wù)元數(shù)據(jù)與技術(shù)元數(shù)據(jù) 電力系統(tǒng)通用信息模型SG-CIM涵蓋了電力企業(yè)所有業(yè)務(wù)模型,，但是如果不建立業(yè)務(wù)模型與實際物理模型的映射管理,，就無法建立業(yè)務(wù)與技術(shù)之間的連接，業(yè)務(wù)人員很難直接獲取和使用數(shù)據(jù),。 充分釋放數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)價值的前提是讓業(yè)務(wù)人員能夠自助找到并獲得數(shù)據(jù),，因此建立業(yè)務(wù)模型與物理模型之間的連接，讓業(yè)務(wù)人員能夠通過業(yè)務(wù)模型就能直接獲取數(shù)據(jù),，就變得非常重要,。目前大部分企業(yè)還是依靠人工梳理的方式來對應(yīng)業(yè)務(wù)模型與物理模型，需要業(yè)務(wù)人員來填寫各種各樣的數(shù)據(jù)項,，增加業(yè)務(wù)部門負(fù)擔(dān)的同時,，也很難保證時效性。 自動完成業(yè)務(wù)模型與物理模型的對應(yīng),，將能大大減少業(yè)務(wù)人員的工作量,，同時還能提升技術(shù)與業(yè)務(wù)關(guān)聯(lián)的準(zhǔn)確度，通過此種方式快速消除業(yè)務(wù)與技術(shù)之間的鴻溝,。 （2） 確保SG-CIM模型的實際落地 對于電力企業(yè)來說,，系統(tǒng)的開發(fā)和改造如果能基于SG-CIM模型，將能為信息一體化工作奠定良好的基礎(chǔ),。但實際的建設(shè)情況和SG-CIM模型是有一定差距的,，并不完全符合SG-CIM模型標(biāo)準(zhǔn)，電力企業(yè)在做大數(shù)據(jù)治理時,，在全面梳理數(shù)據(jù)信息并將業(yè)務(wù)模型與物理模型對應(yīng)之后,，如何保證SG-CIM模型的實際落地也十分重要。 為確保SG-CIM模型的真正落地,，電力企業(yè)需要針對新老系統(tǒng),，采取不同的手段： 1、對于歷史遺留系統(tǒng),，可以自動化地檢查SG-CIM在系統(tǒng)中的落地情況,，自動獲得SG-CIM模型的差距，針對性地進(jìn)行系統(tǒng)的整改,。 2,、對于新建系統(tǒng),，在系統(tǒng)建設(shè)階段就管理系統(tǒng)的模型設(shè)計，使之嚴(yán)格按照SG-CIM模型來建設(shè),。 （3） 解決數(shù)據(jù)質(zhì)量問題 在電力企業(yè)復(fù)雜的大數(shù)據(jù)環(huán)境中,，數(shù)據(jù)質(zhì)量會成為突出的問題,，電采數(shù)據(jù)是否能夠準(zhǔn)確獲得,，IOT設(shè)備數(shù)據(jù)是否能夠精確回傳，各個系統(tǒng)的數(shù)據(jù)是否都是準(zhǔn)確的都會對大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用的效果產(chǎn)生影響,。 所以,，電力企業(yè)在大數(shù)據(jù)采集與數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理之后，還必須要解決數(shù)據(jù)質(zhì)量的各種問題,。對于電力企業(yè)來說,，提升數(shù)據(jù)質(zhì)量可以遵循以下3個基本原則： 1、在數(shù)據(jù)的全生命周期中控制數(shù)據(jù)質(zhì)量,，尤其是在系統(tǒng)需求分析與設(shè)計階段,，要嚴(yán)格控制數(shù)據(jù)模型，使其滿足規(guī)范和要求,。 2,、梳理數(shù)據(jù)質(zhì)量檢核規(guī)則，并形成業(yè)務(wù)化的檢核規(guī)則庫,，來對電力企業(yè)大數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)質(zhì)量檢查,。 3、建立數(shù)據(jù)質(zhì)量考核機(jī)制,，用自動化打分的方法提高各個部門對數(shù)據(jù)質(zhì)量的重視程度,，推進(jìn)數(shù)據(jù)質(zhì)量問題的解決。 數(shù)據(jù)治理的服務(wù)化 單純對數(shù)據(jù)進(jìn)行管理并不是大數(shù)據(jù)治理的最終目標(biāo),，大數(shù)據(jù)治理的本質(zhì)應(yīng)該是讓業(yè)務(wù)人員更方便地獲取到數(shù)據(jù),，為其提供技術(shù)手段，從而向數(shù)據(jù)要效益,，提升業(yè)務(wù)能力,，達(dá)到業(yè)務(wù)創(chuàng)新。將數(shù)據(jù)治理服務(wù)化,，能從三個方面直接提升業(yè)務(wù)和技術(shù)人員的效率,，實現(xiàn)業(yè)務(wù)的創(chuàng)新： 1、提供自助數(shù)據(jù)查詢服務(wù),，能夠讓業(yè)務(wù)人員和技術(shù)人員直接通過業(yè)務(wù)語義就找到相應(yīng)的數(shù)據(jù),。 2、提供自助獲取數(shù)據(jù)服務(wù),，形成數(shù)據(jù)的通道,，幫助業(yè)務(wù)人員直接獲取找到的數(shù)據(jù),。 3、提供自助數(shù)據(jù)分析服務(wù),，讓業(yè)務(wù)系統(tǒng)開發(fā)人員能夠以業(yè)務(wù)化的語義分析來分析獲得的數(shù)據(jù),，比如自助設(shè)計報表等。 電力行業(yè)大數(shù)據(jù)治理實踐 浙江電力的大數(shù)據(jù)治理就是按照以上三個階段來建設(shè)的,，我們自動化獲得了浙江電力所有的元數(shù)據(jù)，將業(yè)務(wù)模型與物理模型自動對應(yīng),，實現(xiàn)了業(yè)務(wù)模型與物理模型有效管理并嚴(yán)格控制了數(shù)據(jù)質(zhì)量,，并將數(shù)據(jù)治理能力服務(wù)化。通過大數(shù)據(jù)治理項目的建設(shè),，充分釋放了業(yè)務(wù)人員的潛能,，讓業(yè)務(wù)人員能夠自動、自助地獲取高質(zhì)量數(shù)據(jù)的同時還能對數(shù)據(jù)進(jìn)行自助分析,，大大提升了業(yè)務(wù)人員的數(shù)據(jù)分析能力,，讓智能電網(wǎng)的每一個業(yè)務(wù)人員都轉(zhuǎn)變成為了真正的數(shù)據(jù)分析師。 圖：浙江電力業(yè)務(wù)人員分析數(shù)據(jù) 總結(jié) 為實現(xiàn)智能電網(wǎng),，未來的電力企業(yè)需要打好堅實的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，而大數(shù)據(jù)治理將在整個大數(shù)據(jù)平臺中起到中樞神經(jīng)作用,，通過大數(shù)據(jù)治理,，將數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理起來，提供一整套大數(shù)據(jù)服務(wù)能力,，幫助企業(yè)快速發(fā)揮大數(shù)據(jù)中的潛在價值,。 |
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