其中,，大數(shù)據(jù)與F（免費(fèi)商業(yè)模式）及U（極致用戶體驗(yàn)）關(guān)聯(lián)度或者驅(qū)動(dòng)度中等,，與O（精細(xì)化運(yùn)營(yíng)）關(guān)聯(lián)度或驅(qū)動(dòng)度最高,。

好的免費(fèi)商業(yè)模式要求：

1,、通過(guò)免費(fèi)或者“利潤(rùn)超薄”的產(chǎn)品或服務(wù)發(fā)展大規(guī)模的用戶,，形成用戶大盤；

2,、產(chǎn)品可以做到通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)方式每天有機(jī)會(huì)與用戶發(fā)生接觸或聯(lián)系,。即前文提到的例子，如果你把手機(jī)賣給一個(gè)人,，就不跟他“聯(lián)系”了,，這個(gè)人并不是你的用戶，但你通過(guò)某種方式每天跟他“聯(lián)系”,，如你在手機(jī)上提供軟件服務(wù),，讓這個(gè)人跟你發(fā)生“聯(lián)系”，他就是你的用戶,；

3,、產(chǎn)品或服務(wù)是否可以做到版本迭代升級(jí)。很多人認(rèn)為傳統(tǒng)領(lǐng)域的產(chǎn)品或者服務(wù)比較難提供“版本”升級(jí),，但其實(shí)這只是受傳統(tǒng)思維方式所阻,。以汽車為例，我們常常認(rèn)為已經(jīng)賣給客戶的車不存在版本升級(jí)的概念,，而特斯拉做到了：特斯拉在2014年12月底宣布了計(jì)劃把 Tesla Roadster 升級(jí),，Roadster 將會(huì)被換上一組新的電池，對(duì)比原本那組電池來(lái)說(shuō),，新電池可以在同樣的體積下提供額外 31% 的能量,，另外，Roadster 還會(huì)換上新的空氣動(dòng)力學(xué)套件,，令到車身的風(fēng)阻系數(shù)由 0.36 減至 0.31,，還有就是會(huì)換上滾動(dòng)摩擦系數(shù)更低的輪胎。

我們?cè)谠O(shè)計(jì)好的免費(fèi)商業(yè)模式的時(shí)候,，要充分考慮以上三點(diǎn),。但大數(shù)據(jù)目前在商業(yè)模式設(shè)計(jì)、商業(yè)模式研究,、創(chuàng)新商業(yè)模式研究這方面的能力還比較弱,，目前在中國(guó)還沒(méi)看到成功的利用大數(shù)據(jù)的智慧來(lái)輔助設(shè)計(jì)商業(yè)模式的案例，也許是因?yàn)橛?jì)算機(jī)目前的智慧還沒(méi)達(dá)到設(shè)計(jì)商業(yè)模式的能力高度,。但是我們可以通過(guò)大數(shù)據(jù)的方法進(jìn)行行業(yè)監(jiān)測(cè)以及進(jìn)行創(chuàng)新監(jiān)測(cè),，從而可以輔助戰(zhàn)略規(guī)劃人員來(lái)進(jìn)行商業(yè)模式的設(shè)計(jì)。比如我們可以通過(guò)爬蟲技術(shù)的手段采集互聯(lián)網(wǎng)上的國(guó)內(nèi)外行業(yè)發(fā)展動(dòng)態(tài)、行業(yè)發(fā)展趨勢(shì),、分析師文章,、最新專利申請(qǐng)情況、相關(guān)最新產(chǎn)品上市情況等來(lái)輔助戰(zhàn)略規(guī)劃人員進(jìn)行相關(guān)的行業(yè)分析和創(chuàng)新分析,，以輔助設(shè)計(jì)商業(yè)模式,。總的來(lái)說(shuō)，大數(shù)據(jù)在免費(fèi)商業(yè)模式設(shè)計(jì)方面的能力還比較弱,。

但如果大數(shù)據(jù)作為商業(yè)模式中的一個(gè)引擎,，即大數(shù)據(jù)作為產(chǎn)品的一個(gè)引擎，就有可能促進(jìn)商業(yè)模式的升級(jí),。打個(gè)比方,，把一個(gè)傳統(tǒng)的商業(yè)模式比作一輛汽車，這輛汽車的引擎是2.0的排量,，如果你在設(shè)計(jì)商業(yè)模式的時(shí)候把大數(shù)據(jù)很好的融入商業(yè)模式中,，那么這輛2.0排量的汽車就有可能升級(jí)為2.0T，即變成帶渦輪增壓的發(fā)動(dòng)機(jī),，動(dòng)力將更猛。如健康領(lǐng)域,，如果是一個(gè)銷售傳統(tǒng)血壓計(jì)的商業(yè)模式,，投資人對(duì)這種商業(yè)模式并不會(huì)很關(guān)注，但在血壓計(jì)加上大數(shù)據(jù)的能力,，即做智能血壓計(jì),，可以遠(yuǎn)程監(jiān)控父母的血壓情況，及時(shí)進(jìn)行病情預(yù)警,，這種加入的大數(shù)據(jù)的商業(yè)模式就會(huì)比較有投資價(jià)值,。

總的來(lái)說(shuō)，如果把大數(shù)據(jù)作為一種研究能力來(lái)支撐商業(yè)模式研究,，那么其作用相對(duì)較低,，只能在行業(yè)監(jiān)測(cè)和創(chuàng)新監(jiān)測(cè)起一些作用；但如果把大數(shù)據(jù)作為一個(gè)引擎嵌入到商業(yè)模式中,，嵌入到產(chǎn)品中,，其價(jià)值則非常大。

在互聯(lián)網(wǎng)思維UFO模型中,，我們提到做極致用戶體驗(yàn)一個(gè)很重要的SIM原則：S指Simple（簡(jiǎn)單），少即是多的“極少主義”,；I指iteration（迭代）,，即小步快跑，快速迭代。M指micro-innovation,，微創(chuàng)新,。以上三方面均可以通過(guò)大數(shù)據(jù)來(lái)支撐。

通過(guò)大數(shù)據(jù)我們可以監(jiān)測(cè)一個(gè)產(chǎn)品是否做到足夠的簡(jiǎn)單（simple）,，我們可以基于大數(shù)據(jù)構(gòu)建很多的用戶體驗(yàn)監(jiān)測(cè)模型,。如用戶行為的漏斗模型，我們可以把用戶使用產(chǎn)品的關(guān)鍵觸點(diǎn)（touchpoint）定義出來(lái),，監(jiān)測(cè)每個(gè)觸點(diǎn)之間的轉(zhuǎn)化率,。如電商購(gòu)物，用戶進(jìn)入首頁(yè),、查看商品產(chǎn)品詳情,、把產(chǎn)品放到購(gòu)物車、購(gòu)買以及支付等是關(guān)鍵用戶關(guān)鍵觸點(diǎn),，通過(guò)監(jiān)控各環(huán)節(jié)之間轉(zhuǎn)化率來(lái)以及從最開始的接觸點(diǎn)到最終的接觸點(diǎn)的轉(zhuǎn)化率來(lái)衡量產(chǎn)品的體驗(yàn)是否做的足夠好,，足夠簡(jiǎn)單。

我們相信,，如果用戶完成一個(gè)產(chǎn)品操作任務(wù),，用的步驟越少，轉(zhuǎn)化率相對(duì)就越高,。

通過(guò)大數(shù)據(jù)的手段,，我們可以幫助更好的快速迭代，以提升效果,。尤其是利用A/B測(cè)試方法以及灰度發(fā)布實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)手段,。A/B 測(cè)試簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，就是為同一個(gè)目標(biāo)制定兩個(gè)方案或版本（比如兩個(gè)頁(yè)面）,，讓一部分用戶使用 A 方案,，另一部分用戶使用 B 方案，通過(guò)及時(shí)的統(tǒng)計(jì)使用效果數(shù)據(jù)如點(diǎn)擊率等,，看哪個(gè)方案更符合設(shè)計(jì)目標(biāo),。當(dāng)然，在實(shí)際操作過(guò)程之中還有許多需要注意的細(xì)節(jié),，在此就不贅述,。Google很多新的產(chǎn)品上線或者功能優(yōu)化上線前都要進(jìn)行A/B測(cè)試。對(duì)于常規(guī)的A/B測(cè)試,，同一個(gè)目標(biāo)一般要做兩種方案,，很多互聯(lián)網(wǎng)公司為了簡(jiǎn)化，一般只做一種方案,，進(jìn)行灰度上線（即只抽取一小部分用戶進(jìn)行產(chǎn)品發(fā)布）以后,，再通過(guò)大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)看這個(gè)效果和之前版本的效果對(duì)比,，如果效果不如之前的版本，新版本就放棄正式發(fā)布,。

通過(guò)大數(shù)據(jù)的手段也可以幫助產(chǎn)品實(shí)時(shí)產(chǎn)品微創(chuàng)新的效果,。360公司的周鴻祎先生說(shuō)過(guò)，口碑是衡量創(chuàng)新的標(biāo)準(zhǔn),，因?yàn)榻o用戶帶來(lái)強(qiáng)烈體驗(yàn)的東西一定能形成口碑,。通過(guò)大數(shù)據(jù)可以很好的及時(shí)監(jiān)測(cè)產(chǎn)品口碑的情況。通過(guò)大數(shù)據(jù)爬蟲的手段,，我們可以抓取產(chǎn)品在互聯(lián)網(wǎng)上的評(píng)價(jià),，如抓取微博、論壇,、電商評(píng)論等,，通過(guò)自然語(yǔ)言處理的手段和語(yǔ)義分析，對(duì)評(píng)論等非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和挖掘,，計(jì)算產(chǎn)品的推薦度,，實(shí)時(shí)掌握產(chǎn)品口碑情況；另一方面,，我們也可以通過(guò)大數(shù)據(jù)的手段,，實(shí)時(shí)發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品問(wèn)題點(diǎn)，這樣會(huì)對(duì)產(chǎn)品的改進(jìn)非常有幫助,。在很多產(chǎn)品導(dǎo)向型的大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè),，都會(huì)要求若1小時(shí)內(nèi)有3人同時(shí)反映一個(gè)問(wèn)題，就定義為BUG,，需要在24小時(shí)內(nèi)必須立即解決?；诖髷?shù)據(jù)的手段可以在產(chǎn)品問(wèn)題的及時(shí)發(fā)現(xiàn)和定位上非常有幫助,。

好產(chǎn)品是運(yùn)營(yíng)出來(lái)的,，互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品需要不斷運(yùn)營(yíng),、持續(xù)打磨。產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)的目的是為了擴(kuò)大用戶群,、提高用戶活躍度,、尋找合適商業(yè)模式并增加收入。成功的互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營(yíng)要做到精細(xì)化運(yùn)營(yíng),，成功的精細(xì)化運(yùn)營(yíng)需要大數(shù)據(jù)支撐,。大數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)思維在此方面關(guān)聯(lián)度最高。所以,，企業(yè)在大數(shù)據(jù)的應(yīng)用場(chǎng)景上,，一定是要優(yōu)先考慮如何通過(guò)大數(shù)據(jù)進(jìn)行精細(xì)化運(yùn)營(yíng),，以驅(qū)動(dòng)更好的運(yùn)營(yíng)效率和效果的提升。

但值得注意的是,，企業(yè)在這方面的建設(shè)一定要考慮如何讓數(shù)據(jù)分析人員,、算法人員與產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)人員更好的融合在一起工作，否則大數(shù)據(jù)將在產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)環(huán)節(jié)比較難起到理想的作用,。因?yàn)楹芏喙镜倪\(yùn)營(yíng)人員并不是非常了解大數(shù)據(jù)在哪些運(yùn)營(yíng)的環(huán)節(jié)可以用到大數(shù)據(jù),；同時(shí)，數(shù)據(jù)分析和算法人員不能很好的理解業(yè)務(wù),，也不知道有哪些運(yùn)營(yíng)策略和場(chǎng)景,，也較難為產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)人員提供好的支持。我們的建議是如果數(shù)據(jù)分析人員和算法人員能夠定期參與產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)的一些例會(huì),，甚至如果有可能,，可以讓數(shù)據(jù)分析和算法人員與產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)人員坐在一個(gè)相鄰的辦公區(qū)域一起工作。

基于大數(shù)據(jù)可以更好的做精細(xì)化運(yùn)營(yíng)監(jiān)控,、更準(zhǔn)確的做用戶細(xì)分,、更準(zhǔn)確的進(jìn)行個(gè)性化推薦、更合理的進(jìn)行營(yíng)銷推廣效果的評(píng)估,、更有效的進(jìn)行用戶生命周期管理以及基于用戶生命周期進(jìn)行相關(guān)的營(yíng)銷和運(yùn)營(yíng)策略,。具體方面如下：

1、在精細(xì)化運(yùn)營(yíng)監(jiān)控方面,，我們需要進(jìn)行關(guān)鍵數(shù)據(jù)體系梳理和構(gòu)建,，在此基礎(chǔ)上通過(guò)智能化模型開發(fā)出來(lái)的數(shù)據(jù)產(chǎn)品，監(jiān)控關(guān)鍵數(shù)據(jù)的異動(dòng),，并可以快速定位數(shù)據(jù)異動(dòng)的原因,，輔助運(yùn)營(yíng)決策；

2,、通過(guò)基于大數(shù)據(jù)的方法進(jìn)行用戶細(xì)分,，基于大數(shù)據(jù)可以找出更好的細(xì)分維度，并對(duì)用戶做更好區(qū)隔,，以輔助產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)人員做更加準(zhǔn)確的用戶細(xì)分,，并洞察每個(gè)細(xì)分人群的興趣愛好和消費(fèi)傾向，對(duì)每類用戶分別進(jìn)行有針對(duì)性的策劃和運(yùn)營(yíng)活動(dòng),。

3,、通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘的手段進(jìn)行用戶生命周期管理，我們可以可做到實(shí)時(shí)對(duì)不同生命周期的用戶進(jìn)行實(shí)時(shí)標(biāo)記和預(yù)警,，并把有效的活動(dòng)當(dāng)成商品一樣及時(shí)的推送給不同生命周期階段的客戶,。

4、通過(guò)大數(shù)據(jù)的方法,，我們可以實(shí)現(xiàn)對(duì)不同通過(guò)渠道的效果評(píng)估,。如果只看一些表面的數(shù)據(jù),，如廣告的點(diǎn)擊率，是非常難衡量不同推廣渠道的真正效果,。如果把用戶的渠道行為和后續(xù)產(chǎn)品行為（即通過(guò)渠道獲取的用戶在產(chǎn)品上的各種使用行為）進(jìn)行打通跟蹤,，在此數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上構(gòu)建渠道質(zhì)量評(píng)估模型，將能夠更好的發(fā)現(xiàn)渠道的真正質(zhì)量,，或者更直接的,，可以發(fā)現(xiàn)推廣渠道的究竟有多少是虛假的流量。

5,、通過(guò)利用基于大數(shù)據(jù)進(jìn)行有針對(duì)性的用戶畫像,，并通過(guò)用戶畫像數(shù)據(jù)、用戶行為和偏好數(shù)據(jù),，結(jié)合個(gè)性化推薦算法實(shí)現(xiàn)根據(jù)用戶不同的興趣和需求推薦不同的商品或者產(chǎn)品,，通過(guò)算法真正的實(shí)現(xiàn)“投其所好”，以實(shí)現(xiàn)推廣資源效率和效果最大化,。

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