當你表達一種復雜的情緒時，例如可悲的憤怒或者高興地厭惡,，這種情緒會在你臉上以獨特的方式呈現(xiàn)出來,。科研人員說,，事實上就人類可識別的面部表情而言其數(shù)量至少是此前所認為的三倍,。

在一項新的研究中，研究者通過定義21種面部表情涵蓋我們所表達的情感,。并且發(fā)現(xiàn)計算機模型可以通過尋找面部肌肉的微小變化來提高面部表情識別的精確度,。

在這些面部表情中，有六個一直被人們認為是基本情緒：快樂,、悲傷,、恐懼、憤怒,、驚訝和厭惡,。其它15種是這六種的結(jié)合。例如,，一個人可能想表現(xiàn)出開心的驚訝或者是憤怒的驚訝,，研究人員稱這種情感為復合情感。

“人們的面部表情已經(jīng)超出了快樂和傷心這樣簡單的情緒。我們發(fā)現(xiàn)人們在運用面部肌肉表達21種表情時具有高度的一致性,?！泵绹砗ザ碇萘⒋髮W的科學家Aleix Martinez說?！斑@告訴我們,，至少在我們的文化中，這21種表情幾乎被所有人以同樣的方式所表達,?！?/p>

在歷史上，科學家和哲學家的研究重點都放在六種基本情緒上,，但是解讀一個人的大腦功能,，僅靠六大類情緒就像一幅畫只有紅黃藍三原色一樣單調(diào)。

在這項研究中,，研究人員為230名大學生拍了5000張照片,。這些照片是要求他們對一些語言線索做出相應的鬼臉。例如,，“你了解到一些很棒但是意想不到的消息(開心的驚訝)”或者是“你聞到一股難聞的氣味(厭惡),。”

為了分辨不同表情之間的特別之處,，研究人員通過名叫面部編碼系統(tǒng)的(FACS)的程序?qū)@些照片進行了分析,。20世紀70年代，這一系統(tǒng)被逐漸推廣,，它可以將一個完整的面部表情分解成不同的元素，例如挑眉和皺鼻,，并對那些用于構(gòu)建表情的潛在肌肉運動進行分析,。

FACS分析顯示，21種面部表情運用了不同的肌肉組合方式,。計算機模型鑒別六種基本表情的準確率高到96.9%,，鑒別15種復合表情的準確率達到了76.9%。

研究人員說,，有一些表情更容易辨認,。例如，研究參與者做出的鬼臉中,，有99%是用同一塊肌肉表達快樂,。而復合表情中，例如開心的驚訝,，用同一塊肌肉表達的頻率有93%,。

情感表達的收集是認知基礎(chǔ)研究中最有趣的部分，這也可以幫助人們理解復合情感在精神疾病(例如精神分類癥)和社交障礙(例如自閉癥)中是否會發(fā)生改變,。

[千里之外 via LiveScience]