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一些machine learning的網(wǎng)站總結(jié)

千海之貝 2011-10-19

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這里搜集了一些常見(jiàn)的和 machine learning 相關(guān)的網(wǎng)站,，按照 topic 來(lái)分,。
Gaussian Processes

http://www. 包括相關(guān)的書(shū)籍（有 Carl Edward Rasmussen 的書(shū)），相關(guān)的程序以及分類的 paper 列表,。這也是由 Carl 自己維護(hù)的,，他應(yīng)該是將 GP 引入 machine learning 最早的人之一了吧，Hinton 的學(xué)生,。

Nonparametric Bayesian Methods

http://www.cs./~jordan/npb.html 這個(gè)一看就知道是 Jordan 維護(hù)的,，主要包括 Dirichlet process 以及相關(guān)的其他隨機(jī)過(guò)程在 machine learning 里面如何進(jìn)行建模，如何進(jìn)行 approximate inference,。主要是文章列表,。

Probabilistic Graphical Model

http://www.cs./~murphyk/Bayes/bnintro.html 是 Kevin Murphy 所維護(hù)的關(guān)于 Bayesian belief networks 的介紹，含有最基本的概念,、相關(guān)的文獻(xiàn)和軟件的鏈接,。罕見(jiàn)的 UCB 出來(lái)的不是 Jordan 的學(xué)生（老板是 Stuart Russel）。
http://www.cs./~jordan/graphical.html 是 Jordan 系關(guān)于這個(gè)方面的論文匯編,。
http://www.inference.phy./hmw26/crf/ 是關(guān)于 Conditional Random Fields 方面論文和軟件的收集,，由 Hanna Wallach 維護(hù)。

Compressed Sensing

http://www-dsp./cs 這是 Rice 大學(xué)維護(hù)的論文分類列表,、軟件鏈接等,。推薦 Emmanuel Candès 所寫(xiě)的tutorial，這人是 David Donoho 的學(xué)生,。

Tensor

http://csmr.ca./~tgkolda/pubs/index.html 關(guān)于 tensor 的一些偏數(shù)學(xué)的文章,。

Deep Belief Network

http://www.cs./~hinton/csc2515/deeprefs.html 是 Geoffrey Hinton 為研究生開(kāi)設(shè)的 machine learning 課程的 DBN 的 reading list。

Kernel Methods

http://www.cs./~jordan/kernels.html 是 Jordan 維護(hù)的關(guān)于 kernel methods 的文章列表,。

Markov Logic

http://ai.cs./pubs 是 UW AI 組的文章,，里面關(guān)于 Markov logic 的比較多，因?yàn)?Pedro Domingos 就是這個(gè)組的,。

from: http://www./2011/05/01/website-machinelearning/#comment-1868

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