Active Learning

　　■　http:///，這里包括了關(guān)于 Active Learning 理論以及應(yīng)用的一些文章,，特別是那篇 Survey,。

　　Transfer Learning

　　■　http://www.cse./TL/，包括經(jīng)典的論文以及附帶有源碼,，很方便,。

　　Gaussian Processes

　　■　http://www. 包括相關(guān)的書籍（有 Carl Edward Rasmussen 的書），相關(guān)的程序以及分類的 paper 列表,。這也是由 Carl 自己維護(hù)的,，他應(yīng)該是將 GP 引入 machine learning 最早的人之一了吧，Hinton 的學(xué)生,。

　　Nonparametric Bayesian Methods

　　■　http://www.cs./~jordan/npb.html 這個(gè)一看就知道是 Jordan 維護(hù)的,，主要包括 Dirichlet process 以及相關(guān)的其他隨機(jī)過程在 machine learning 里面如何進(jìn)行建模，如何進(jìn)行 approximate inference,。主要是文章列表,。

　　Probabilistic Graphical Model

　　■　http://www.cs./~murphyk/Bayes/bnintro.html 是 Kevin Murphy 所維護(hù)的關(guān)于 Bayesian Belief Networks 的介紹，含有最基本的概念,、相關(guān)的文獻(xiàn)和軟件的鏈接,。罕見的 UCB 出來的不是 Jordan 的學(xué)生（老板是 Stuart Russel）。

　　■　http://www.cs./~jordan/graphical.html 是 Jordan 系關(guān)于這個(gè)方面的論文匯編,。

　　■　http://www.inference.phy./hmw26/crf/ 是關(guān)于 Conditional Random Fields 方面論文和軟件的收集,，由 Hanna Wallach 維護(hù)。

　　Compressed Sensing

　　■　http://www-dsp./cs 這是 Rice 大學(xué)維護(hù)的論文分類列表,、軟件鏈接等,。推薦 Emmanuel Candès 所寫的tutorial,，這人是 David Donoho 的學(xué)生,。

　　Tensor

　　■　http://csmr.ca./~tgkolda/pubs/index.html 關(guān)于 tensor 的一些偏數(shù)學(xué)的文章。

　　Deep Belief Network

　　■　http://www.cs./~hinton/csc2515/deeprefs.html 是 Geoffrey Hinton 為研究生開設(shè)的 machine learning 課程的 DBN 的 reading list,。

　　Kernel Methods

　　■　http://www.cs./~jordan/kernels.html 是 Jordan 維護(hù)的關(guān)于 kernel methods 的文章列表,。

　　Markov Logic

　　■　http://ai.cs./pubs 是 UW AI 組的文章,，里面關(guān)于 Markov logic 的比較多，因?yàn)?Pedro Domingos 就是這個(gè)組的,。

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