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既然DeepSeek這么牛,還需要學(xué)習(xí)Excel嗎,?

 Excel不加班 2025-02-01 發(fā)布于廣東

與 30萬 粉絲一起學(xué)Excel


春節(jié)期間,,起碼60%以上的消息都跟AI有關(guān),只因DeepSeek同時登頂中國,、美國第一。

既然DeepSeek這么牛,,還需要學(xué)習(xí)Excel嗎,?

盧子先說一下這幾天的體驗結(jié)果。

先說下不好的方面:

1.同時使用的人實在太多,,經(jīng)常提示系統(tǒng)繁忙,,得不到任何結(jié)果。對于一些急著解決的問題,,會誤事,。

2.提問的時候,一定要加上關(guān)鍵詞Excel,,要不然可能用數(shù)學(xué),、Python等不可知的知識回復(fù)。即使加上關(guān)鍵詞,,對于不常用的表格布局,,回復(fù)的結(jié)果也會讓人不滿意。比如下面這個問題的回復(fù),。

根據(jù)左邊的明細(xì),,如何用Excel公式按月份,、品類2個條件統(tǒng)計金額,?

用了4個SUMIFS函數(shù)相加,也就是最繁瑣的解決公式。

而實際上針對二維表格,,用SUMPRODUCT函數(shù)是最合適的,。

=SUMPRODUCT(($A$3:$A$9=K3)*($B$3:$E$9=L3)*$F$3:$I$9)

3.對于技巧類的東西,沒有演示動畫,,如果基礎(chǔ)不好,,看完也無從下手,適合本來就有點基礎(chǔ)的人,。比如下面這個透視表問題,。

根據(jù)明細(xì),如何用Excel的透視表按月份,、品類2個條件統(tǒng)計金額,?

而盧子平常做的技巧類的,基本上都會有動畫,,會更加直觀,。選擇A1,插入透視表,,將月份,、品類拉到行,金額拉到值,。

再來說下好的方面:你原來是一個有基礎(chǔ)的人,,突然某些知識忘了,這時就能幫上你,。對于概念性,、總結(jié)性的會得到很全面的答案,一條條羅列出來,。比如VLOOKUP函數(shù)出錯是什么原因,?

目前的AI,說白了就是一個很高級的搜索引擎,,百度可以淘汰了,。對于網(wǎng)上已經(jīng)有的知識很快就有結(jié)果,而對于一些新知識,,很難得到滿意的結(jié)果,。還有就是對于生成的結(jié)果,還要再人工審核一下,,并非全部正確,。

如果能達到《吞噬天空》里面的AI水平,那才是無敵的存在,,不過要再過很多年?,F(xiàn)階段,,還是要把基礎(chǔ)學(xué)好才行哦。

下面是DeepSeek對這個問題的回復(fù),,有興趣可以看看,。

隨著AI技術(shù)的發(fā)展,許多人開始疑惑:是否還需要學(xué)習(xí)傳統(tǒng)工具如Excel,?以下是結(jié)合AI與Excel關(guān)系的分析,,幫助你理解為何掌握Excel依然重要:


1. Excel的不可替代性

(1)基礎(chǔ)操作的直觀性

  • Excel的界面和操作邏輯(如單元格、公式,、圖表)是數(shù)據(jù)處理的基礎(chǔ)語言,,即使AI能生成復(fù)雜分析,你仍需理解數(shù)據(jù)如何被組織和計算,。例如,,AI生成的公式(如VLOOKUP)需要你理解參數(shù)含義才能正確調(diào)整。

  • 場景:若AI建議“用透視表分析銷售數(shù)據(jù)”,,但你不懂如何拖拽字段,,結(jié)果可能出錯。

(2)行業(yè)普及與協(xié)作需求

  • Excel仍是全球職場通用工具,,尤其在金融,、會計、供應(yīng)鏈等領(lǐng)域,。同事,、客戶可能直接發(fā)送Excel文件,若完全依賴AI處理,,可能降低溝通效率。

  • 案例:團隊共享的預(yù)算表需手動更新,,AI無法實時同步所有人的修改,。

(3)實時性與靈活性

  • 簡單任務(wù)(如快速計算、調(diào)整表格格式)在Excel中可能比等待AI響應(yīng)更高效,。例如,,修改一個單元格的數(shù)值,Excel會實時刷新結(jié)果,,而AI需要重新輸入指令,。


2. AI與Excel的互補關(guān)系

(1)AI是Excel的“增強插件”

  • 自動化進階操作:AI可輔助編寫復(fù)雜公式、VBA腳本或Power Query步驟,,減少學(xué)習(xí)成本,。例如,向AI提問:“如何用Excel提取單元格中的電話號碼,?”它會給出正則表達式方案,。

  • 數(shù)據(jù)分析加速:AI能快速識別數(shù)據(jù)模式,、生成預(yù)測模型(如銷售趨勢),但數(shù)據(jù)仍需先在Excel中清洗和結(jié)構(gòu)化,。

(2)AI的局限性

  • 數(shù)據(jù)安全限制:敏感數(shù)據(jù)(如財務(wù)信息)可能無法上傳至云端AI工具,,此時Excel的本地處理能力至關(guān)重要。

  • 邏輯依賴人工校驗:AI生成的公式或分析可能存在錯誤,,需人工核對,。例如,AI可能混淆“SUMIF”與“SUMIFS”的用法,。


3. 為何仍需學(xué)習(xí)Excel,?

(1)基礎(chǔ)能力是剛需

  • 即使AI能生成報表,你仍需理解數(shù)據(jù)如何匯總,、如何驗證結(jié)果的準(zhǔn)確性,。例如,AI提供了一份利潤分析表,,但你需要檢查公式是否正確引用數(shù)據(jù)源,。

(2)提升效率的“杠桿”

  • 掌握基礎(chǔ)操作(如快捷鍵、篩選排序)后,,再結(jié)合AI處理復(fù)雜任務(wù),,效率會遠(yuǎn)高于單一使用AI。例如,,用AI批量生成公式后,,手動微調(diào)比從頭開始更快。

(3)與AI協(xié)作的必備技能

  • 向AI提問需要精準(zhǔn)描述需求,。例如,,若你想讓AI幫你用Excel分析數(shù)據(jù),必須知道“數(shù)據(jù)透視表”“條件格式”等術(shù)語,,否則AI可能無法理解,。


4. 學(xué)習(xí)建議

  • 入門階段:掌握基礎(chǔ)函數(shù)(SUM, VLOOKUP)、圖表制作,、數(shù)據(jù)清洗,。

  • 進階階段:學(xué)習(xí)透視表、Power Query,,再通過AI輔助自動化(如用ChatGPT生成VBA代碼),。

  • 結(jié)合AI工具:利用AI學(xué)習(xí)資源(如提問“如何用Excel實現(xiàn)XXX功能?”),,同時保持對數(shù)據(jù)的批判性思考,。


總結(jié)

AI不會讓Excel過時,反而會放大Excel的價值——前者處理復(fù)雜分析,,后者提供結(jié)構(gòu)化基礎(chǔ),。兩者結(jié)合時,,Excel技能將成為你操控AI的“方向盤”,而非被取代的對象,。因此,,學(xué)習(xí)Excel

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