最近，DeepSeek火速出圈,，一些讀者嘗試過后,，覺得效果一般般，跟其它AI工具差別不大,，一度懷疑自己用了個假DeepSeek,。其實(shí)問題就在于，很多人仍然在用GPT那套提示詞來玩DeepSeek,，效果才會大打折扣,。

DeepSeek不僅在模型訓(xùn)練上突破創(chuàng)新,，在使用方式上跟GPT也有所不同，總的來說就是更簡單,、更直接了,。下面K哥整理了官方給出的7個使用技巧，列舉了示例,，看完你就是DeepSeek高手了,。

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第一，明確問題核心

大家在使用GPT的時(shí)候,，通常都是以“你是一個XXX,，”作為開頭，在使用DeepSeek時(shí),，你只需要直接講出你的“目標(biāo)”和“場景”,，引擎會自行完成語義理解。

舉個例子：

? 不當(dāng)提問：
“我想學(xué)編程,，但不知道怎么做,，能告訴我嗎？”

? 好的提問：
“作為零基礎(chǔ)學(xué)習(xí)者,，如何快速入門Python編程,？請推薦學(xué)習(xí)路徑和資源?！?/span>

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第二,，結(jié)構(gòu)化描述

盡量結(jié)構(gòu)化你的提問，如果問題比較復(fù)雜,，可以分點(diǎn)說明背景,、需求以及具體問題。

舉例來說：

? 籠統(tǒng)的提問：
“幫我寫一個代碼,?！?/span>

? 結(jié)構(gòu)化提問：

“我需要用Python寫一個爬蟲，要求：

1. 爬取某網(wǎng)站文章標(biāo)題和發(fā)布時(shí)間,；
2. 數(shù)據(jù)保存為CSV文件,；
3. 避免觸發(fā)反爬機(jī)制。請?zhí)峁┦纠a和關(guān)鍵步驟說明,?！?/span>

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第三，使用關(guān)鍵詞

尤其是在一些專業(yè)性比較強(qiáng)的領(lǐng)域,，如金融,、法律、計(jì)算機(jī)、生物等等,，使用關(guān)鍵術(shù)語有助于AI識別和理解你想提問的領(lǐng)域,。

示例：

? 不好的提問：
“如何提高閱讀速度？”

? 關(guān)鍵詞提問：
“有哪些科學(xué)驗(yàn)證的 速讀技巧（如視幅擴(kuò)展,、減少回視）,？請?zhí)峁┯?xùn)練方法?！?/span>

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第四,，提供具體示例

當(dāng)你需要做數(shù)據(jù)分析、解題或者處理復(fù)雜問題的時(shí)候,，可以給出輸入/輸出案例,，幫助AI更好的理解場景。

舉例來說：
? 抽象的提問：
“怎么處理數(shù)據(jù),？”

? 示例化的提問：
“我有一組銷售數(shù)據(jù)，格式如下：

如何用Excel計(jì)算 7天移動平均銷售額,？請分步說明公式,。”

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第五,，限制范圍

盡可能提出明確范圍的問題,，避免過于開放的問題，這樣AI的回答會更精準(zhǔn),、更有指導(dǎo)性,。記得加上一句“用通俗的語言”，這樣輸出的內(nèi)容可讀性更強(qiáng),。

示例：
? 開放提問：
“什么是人工智能,？”

? 限定范圍提問：
“用通俗語言解釋人工智能的 核心技術(shù)分支（如機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí),、NLP）,，并說明其實(shí)際應(yīng)用場景?！?/span>

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第六,，分步提問

復(fù)雜問題拆解為多個小問題，不要問大而全的問題,、不要籠統(tǒng)提問,。

舉例：

? 大而全的提問：
“如何開發(fā)一個電商App？”

? 分步提問：

1. “開發(fā)一個電商App需要哪些核心技術(shù)棧,？”
2. “請推薦適合新手的跨平臺開發(fā)框架及學(xué)習(xí)資源,。”
3. “設(shè)計(jì)用戶登錄功能時(shí)，如何確保安全性,？”

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第七,，驗(yàn)證與追問

DeepSeek支持追問、驗(yàn)證的多輪交互方式,，根據(jù)回答進(jìn)一步確認(rèn)或補(bǔ)充信息,，你會得到更有建設(shè)性的回答。

舉例說明：
初始提問：
“量子計(jì)算的基本原理是什么,？”
追問示例：
“您提到的'量子疊加’和傳統(tǒng)二進(jìn)制有何區(qū)別,？能否舉例說明？”

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One more thing

以上,，就是官方給出的7個提問技巧,，如果你仍然覺得麻煩，那么最后給你一個通用提問模板,，只要記住這一個就夠了,。

提問模板：

使用示例：

祝賀你，擊敗了90%的人,，現(xiàn)在已經(jīng)是DeepSeek高手了,！