一,、技術創(chuàng)新觀

1. 原創(chuàng)性差距
   '中國AI和美國有一兩年差距,，但真實的gap是原創(chuàng)和模仿之差'
   ? 必須突破技術跟隨慣性，建立自主創(chuàng)新體系

2. 架構(gòu)突破
   'Llama結(jié)構(gòu)在訓練效率和推理成本上,，和國外先進水平估計也已有兩代差距'
   ? 主動研發(fā)MLA等新型架構(gòu)替代傳統(tǒng)結(jié)構(gòu)

3. 效率革命
   '國內(nèi)訓練效率與數(shù)據(jù)效率存在雙倍差距,，合起來要多消耗4倍算力'
   ? 通過算法創(chuàng)新突破算力依賴

二、商業(yè)模式觀

1. 定價邏輯
   '我們降價是因為成本先降下來了,，AI應該是普惠的'
   ? 基于真實成本定價,，拒絕燒錢補貼

2. 開源戰(zhàn)略
   '閉源形成的護城河是短暫的，開源更像文化行為而非商業(yè)行為'
   ? 選擇永久開源建立技術生態(tài)

3. 專業(yè)分工
   '我們專注基礎模型,，其他公司構(gòu)建應用,，形成產(chǎn)業(yè)上下游'
   ? 構(gòu)建'基礎模型+垂直應用'分工體系

三、組織文化觀

1. 管理哲學
   '每個人隨時可以調(diào)用訓練集群的卡無需審批'
   ? 實行無層級架構(gòu),，資源自由調(diào)配

2. 創(chuàng)新機制
   '創(chuàng)新都是自己產(chǎn)生的,，不是刻意安排的，更不是教出來的'
   ? 自下而上探索替代KPI驅(qū)動

3. 價值觀篩選
   '選人標準是熱愛和好奇心,，遠超對錢的在意'
   ? 通過精神驅(qū)動篩選人才

四,、人才策略觀

1. 人才標準
   '核心技術崗位以應屆和畢業(yè)一兩年的人為主'
   ? 重基礎能力，輕行業(yè)經(jīng)驗

2. 培養(yǎng)理念
   '交給他重要的事不干預,，讓他自己想辦法'
   ? 通過實戰(zhàn)項目自主成長

五,、行業(yè)趨勢觀

1. 算力泡沫
   '訓練成本1/20的降維打擊，揭穿了萬億算力泡沫'
   ? 算法突破正在重構(gòu)產(chǎn)業(yè)邏輯

2. 終局預判
   '最終存活2-3家,，有價值的東西會換種方式存在'
   ? 精細化運營者方能生存

六,、研發(fā)投入觀

1. 算力儲備
   '萬卡儲備是逐步發(fā)生的，主要源于好奇心驅(qū)動'
   ? 16年持續(xù)積累算力基礎設施

2. 長期主義
   'AGI可能在2年,、5年或10年實現(xiàn),，但必定在我們有生之年'
   ? 接受長周期研發(fā)現(xiàn)實

核心觀點原話節(jié)選