數(shù)字化轉(zhuǎn)型：將數(shù)字技術(shù)廣泛應(yīng)用到企業(yè)的各個方面,，比如業(yè)務(wù)流程、組織結(jié)構(gòu),、產(chǎn)品設(shè)計等,，從而實現(xiàn)企業(yè)業(yè)務(wù)的數(shù)字化、智能化、網(wǎng)絡(luò)化,。

數(shù)字孿生：把現(xiàn)實的物理世界,，映射到虛擬世界中，在虛擬世界中解決業(yè)務(wù)問題效率更高,，效果更好,，同時可以達到替代人力成本的作用。

數(shù)字經(jīng)濟：利用新一代IT技術(shù)改善經(jīng)濟結(jié)構(gòu),，優(yōu)化經(jīng)濟產(chǎn)能,。

數(shù)據(jù)要素：把數(shù)據(jù)作為新的生產(chǎn)要素，可以為企業(yè)帶來產(chǎn)能價值,，進一步“盤活”企業(yè)現(xiàn)有的業(yè)務(wù)資源,。

數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化：把“數(shù)據(jù)應(yīng)用”作為業(yè)務(wù)流程中的重要一環(huán)，意味著在業(yè)務(wù)中不僅用到IT系統(tǒng),，同時IT系統(tǒng)要具備數(shù)據(jù)分析或數(shù)據(jù)生成能力,。

業(yè)數(shù)融合：強調(diào)業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)之間具有更深的協(xié)同效應(yīng)。前提是數(shù)據(jù)可以實時,、準確,、完整地反映業(yè)務(wù)現(xiàn)狀。從而達到兩個效果,，一是數(shù)據(jù)可以對業(yè)務(wù)起到指導(dǎo)和優(yōu)化,；二是業(yè)務(wù)信息在數(shù)據(jù)庫中有效同步。

數(shù)據(jù)架構(gòu)：企業(yè)數(shù)據(jù)資源按照這個邏輯框架進行組織和表示,，為了更好地在信息系統(tǒng)中開發(fā)數(shù)據(jù)應(yīng)用,。數(shù)據(jù)架構(gòu)本質(zhì)上是數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)之間的關(guān)系，沒有所謂的標準形式,，可根據(jù)企業(yè)數(shù)字化需求靈活定義,。

元數(shù)據(jù)：用來描述數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)。提到元數(shù)據(jù),，關(guān)鍵不在數(shù)據(jù)的具體內(nèi)容,，而是把企業(yè)的數(shù)據(jù)資源本身看做業(yè)務(wù)對象，對其基本信息進行統(tǒng)計和維護,。

數(shù)據(jù)血緣：數(shù)據(jù)血緣反映不同數(shù)據(jù)之間的繼承關(guān)系,。對于大企業(yè)來說，很多業(yè)務(wù)系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)不是“一手”采集的,，是從其他系統(tǒng)引用過來二次加工而成,。通過數(shù)據(jù)血緣關(guān)系，當數(shù)據(jù)應(yīng)用“宕機”出現(xiàn)問題的時候,，可以找到上游系統(tǒng)中,，數(shù)據(jù)質(zhì)量問題的根源,。

數(shù)據(jù)治理：數(shù)據(jù)治理的目的是為數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化（前面解釋過）做準備。原始的數(shù)據(jù)不能滿足數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化要求,，比如數(shù)據(jù)質(zhì)量不高,，數(shù)據(jù)格式混亂，數(shù)據(jù)關(guān)系不清晰等問題,，因此數(shù)據(jù)要先治理,，再應(yīng)用。數(shù)據(jù)架構(gòu)是如何進行數(shù)據(jù)治理的“藍圖”,。

數(shù)據(jù)中臺：可以理解為一個承載了“已治理”數(shù)據(jù)的資源池,，同時基于這個數(shù)據(jù)資源池，已經(jīng)搭建了一些“半成品”的數(shù)據(jù)服務(wù)組件,，IT部門可以根據(jù)業(yè)務(wù)需要,，從數(shù)據(jù)中臺中挑選合適的數(shù)據(jù)服務(wù)組件，快速搭建數(shù)據(jù)應(yīng)用（比如推薦系統(tǒng),、分析系統(tǒng),、BI報表等）。

數(shù)據(jù)湖：一個還“未治理”的數(shù)據(jù)的資源池,。有些企業(yè)數(shù)據(jù),，由于成本或技術(shù)因素，無法及時完成治理進入中臺,，但又舍不得丟棄,，先放到數(shù)據(jù)湖中存起來。同時,，數(shù)據(jù)湖中保留了原始的數(shù)據(jù)信息，可以支持對明細數(shù)據(jù)的查詢,，或一些數(shù)據(jù)溯源工作,。

數(shù)據(jù)運營：對數(shù)據(jù)中臺的數(shù)據(jù)資源進行定期維護更新，配合完成各類數(shù)據(jù)應(yīng)用的開發(fā)落地,，并推廣數(shù)據(jù)應(yīng)用的業(yè)務(wù)成果,。

AI：人工智能是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的新趨勢，目的是替代人工,，達到降本增效的作用,。這里單獨來講，主要是想強調(diào),，AI在數(shù)字化中潛力巨大,，但實際上融合深度還比較早期，造成該結(jié)果的原因比較復(fù)雜,，主要是三方面：一是業(yè)務(wù)人員排斥新技術(shù)的替代威脅,；二是有用的AI技術(shù)依賴于大量高價值的訓(xùn)練數(shù)據(jù),，但訓(xùn)練數(shù)據(jù)集的構(gòu)建成本依然很高；三是很多行業(yè)經(jīng)驗并未形成標準化,、成熟化,、可建模的方法論。

數(shù)據(jù)資產(chǎn)：經(jīng)常與數(shù)據(jù)資源混淆,。所謂數(shù)據(jù)資產(chǎn),，強調(diào)的是數(shù)據(jù)的價值屬性。不是企業(yè)所有的數(shù)據(jù)資源都可以稱為數(shù)據(jù)資產(chǎn),，前提是數(shù)據(jù)經(jīng)過治理,，在業(yè)務(wù)中得到了價值驗證，并且這個價值是可量化,、可復(fù)制的,。

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數(shù)易達科技,，長期關(guān)注數(shù)據(jù)價值開發(fā)和應(yīng)用場景構(gòu)建的前沿AI技術(shù)，希望通過大數(shù)據(jù)工具和平臺幫助企業(yè)快速建立成熟的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理體系（了解更多）,。