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目前最全的,!國內(nèi)AI大模型名單!百家爭鳴,!-CSDN博客

 深藍Vv深藍 2025-01-23

本文分享了目前國內(nèi)最新的,、完整的AI大模型清單及介紹!


1 AI大模型117家名單

117家已備案的AI大模型名稱,、所屬公司,、主要應用領域。大家趕緊收藏好了,!這應該是目前最全面的一個AI大模型清單:

2 TOP20家大模型介紹

  1. 百度-文心一言

- 作為科技領域的領軍者,,百度于2023年3月16日率先推出了其生成式AI產(chǎn)品“文心一言”,正式開啟邀測,。僅僅數(shù)月后的10月,,百度又推出了文心一言的最新迭代版本——文心一言4.0。緊接著,,11月1日,,百度上線了文心一言專業(yè)版,其定價策略也相當親民,,單月購買僅需59.9元/月,,連續(xù)包月更享優(yōu)惠價49.9元/月。此前廣受歡迎的文心一言基礎版,,則依然保持免費使用的策略。百度CEO李彥宏對文心大模型4.0贊不絕口,,他表示這是百度迄今為止最強大的文心大模型,,不僅實現(xiàn)了基礎模型的全面升級,其綜合能力更是“與GPT-4相比毫不遜色”,。

2. 智譜AI-智譜清言

- 智譜AI,,自2019年成立以來,便深耕于大模型研發(fā)領域,,作為國內(nèi)最早一批研發(fā)大模型的企業(yè),,其背后有著清華大學知識工程實驗室(KEG)的強大技術支撐。智譜已經(jīng)成功發(fā)布了多款令人矚目的大模型產(chǎn)品,,如雙語千億級超大規(guī)模預訓練模型GLM-130B,、中英雙語對話模型ChatGLM,、認知大模型平臺Bigmodel.ai等,其中還包括CodeGeeX和CogView等創(chuàng)新產(chǎn)品,?;贑hatGLM的卓越性能,智譜于2023年推出了面向C端用戶的聊天對話應用“智譜清言”,。而在B端市場,,智譜也憑借卓越的技術實力,與多家國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)巨頭,、政企達成了深度合作,。

3. 抖音-云雀

- 抖音集團(前字節(jié)跳動)于2023年8月17日宣布推出AI對話產(chǎn)品“豆包”,這是基于云雀模型開發(fā)的全新AI工具,。豆包集成了聊天機器人,、寫作助手以及英語學習助手等多種功能,它能夠回答各種問題并與用戶進行流暢的對話,,幫助人們快速獲取信息,。該產(chǎn)品支持網(wǎng)頁Web平臺、iOS以及安卓平臺,,不過iOS用戶需要通過TestFlight進行安裝,。

4. 百川智能-百川

- 百川智能,這家由搜狗創(chuàng)始人王小川創(chuàng)立的創(chuàng)新型企業(yè),,自2023年成立以來便以驚人的速度發(fā)展,。短短半年多時間,百川智能便接連發(fā)布了Baichuan-7B/13B,、Baichuan2-7B/13B四款開源可免費商用大模型,,以及Baichuan-53B、Baichuan2-53B兩款閉源大模型,,平均每28天就會有一款新的大模型問世,。百川智能透露,Baichuan-7B/13B兩款開源大模型在多個權威評測榜單上均名列前茅,,累計下載量已超過六百萬次,。而Baichuan2-13B更是在MMLU、CMMLU,、MedQA,、USMLE等幾大權威評估基準中領先LLaMA2。

5. 中科院自動化研究所-紫東太初

- 成立于1956年10月的中科院自動化研究所,,是中國自動化研究領域的搖籃,。該研究所推出的“紫東太初”跨模態(tài)通用人工智能平臺于2021年正式發(fā)布。目前,,“紫東太初”的參數(shù)已達到千億級別,,支持視覺,、文本、語音等多種模態(tài),,并基于全棧國產(chǎn)化基礎軟硬件平臺建立,。今年6月,紫東太初發(fā)布了更加先進的2.0版本,,新增了視頻,、傳感信號、3D點云等模態(tài)數(shù)據(jù),。如今,,“紫東太初”已在文本創(chuàng)作、醫(yī)療,、物流,、政務等多個行業(yè)實現(xiàn)了廣泛的應用落地。

6. Minimax-ABAB

- Minimax憑借自研實力,,推出了包含文本到視覺(text-to-visual),、文本到語音(text-to-audio)、文本到文本(text-to-text)三個模態(tài)的基礎模型架構,,并成功推出了自研通用大模型“ABAB”,。

7. 商湯科技-日日新

- 2023年4月,商湯科技推出了名為“日日新SenseNova”的大模型,。這款大模型集成了自然語言處理,、內(nèi)容生成、自動化數(shù)據(jù)標注,、自定義模型訓練等多種強大功能,。其中,商量SenseChat,、秒畫SenseMirage,、如影SenseAvatar、瓊宇SenseSpace,、格物SenseThings,、明眸等功能強大且易用的內(nèi)容生成平臺產(chǎn)品也備受用戶喜愛。目前,,商湯已發(fā)布了最新版大模型“商量SenseChat 2.0版本”,其參數(shù)規(guī)模高達千億級,。

8. 上海人工智能實驗室-書生

- 上海人工智能實驗室,,作為該領域的佼佼者,其推出的“書生”項目展現(xiàn)了其在人工智能領域的深厚實力和創(chuàng)新精神,。具體細節(jié)和產(chǎn)品優(yōu)勢因文本中未提及,,故在此保持留白,,以待未來更多精彩內(nèi)容的揭曉。自2021年問世以來,,“書生”(INTERN)大模型歷經(jīng)數(shù)次蛻變,,從國內(nèi)首個橫跨多種視覺任務的通用大模型,逐步蛻變?yōu)橐粋€融合視覺,、語言和三維等多維元素的大模型體系,。除了書生·天際的璀璨亮相,書生還精心打造了書生·多模態(tài),、書生·浦語等,,更為業(yè)界呈現(xiàn)了一個完整的、面向大模型研發(fā)與應用的開源生態(tài)鏈,。

9. 科大訊飛-星火認知大模型

科大訊飛傾力打造的星火認知大模型,,作為新一代的認知智能典范,展現(xiàn)了跨領域的知識和語言理解能力,。它能夠以自然對話的方式理解并執(zhí)行任務,,集語言理解、知識問答,、邏輯推理,、數(shù)學解答、代碼理解與編寫等多重能力于一身,。

10. 三六零-360智腦大模型

360智腦大模型,,作為360集團研發(fā)的認知型通用大模型,最新版本“360智腦4.0”已全面融入集團各類產(chǎn)品,。它不僅提供卓越的文本生成和創(chuàng)作服務,,支持文本或圖片輸入生成高質(zhì)量、多風格的圖像,,更擁有強大的智能編輯功能,,無損放大、智能消除,、智能摳圖等操作一應具備,,助您輕松創(chuàng)作精彩圖像。

11. 阿里巴巴-通義千問大模型

通義千問,,作為阿里云精心研發(fā)的底層通用大模型,,旨在成為人們生活和工作中的得力智能助手。自4月正式亮相以來,,已迭代至2.0版本,,參數(shù)規(guī)模達到千億級別,顯著提升了其在多領域的應用能力。在云棲大會上,,阿里云正式發(fā)布通義千問2.0,,并在各大手機應用市場同步推出通義千問APP,進一步拓寬了其應用邊界,。

12. 騰訊-騰訊混元助手大模型

騰訊混元大模型(Tencent Hunyuan),,由騰訊團隊傾力打造,展現(xiàn)了強大的中文創(chuàng)作能力,、復雜語境下的邏輯推理能力以及可靠的任務執(zhí)行能力,。

13. 華為-華為云盤古NLP大模型

華為云盤古NLP大模型,作為業(yè)界首個超千億參數(shù)的中文預訓練模型,,傲然立足于華為云盤古系列超大規(guī)模預訓練模型中,。該模型匯聚海量圖像、視頻數(shù)據(jù)與盤古獨特技術,,孕育出視覺基礎模型,、多模態(tài)大模型及預測大模型,實現(xiàn)圖像生成,、理解,、視頻生成等多重功能。其融合語言和視覺的跨模態(tài)信息,,極大提升了多任務處理能力,,使得不同任務間具備強大的遷移能力。在4月25日,,華為云更是發(fā)布了包含30億參數(shù)的全球最大視覺預訓練模型和與循環(huán)智能,、鵬城實驗室聯(lián)合研發(fā)的千億參數(shù)、40TB訓練數(shù)據(jù)的全球最大中文語言預訓練模型,。

14. 華為-智慧助手(小藝)大模型

華為智慧助手小藝升級版,,根植于華為盤古L0基座大模型,針對終端消費者場景進行了深度優(yōu)化,。在華為開發(fā)者大會上,,這款全新版本的小藝以其更加聰明、能干和貼心的特性贏得了廣泛贊譽,。如今的小藝能夠提供更智能的交互體驗,,如根據(jù)用戶需求自動生成文案等內(nèi)容。

15. 出門問問-序列猴子

出門問問近期發(fā)布的自研大型語言模型「序列猴子」,,在“AGI·降臨”2023 AIGC戰(zhàn)略發(fā)布會上閃亮登場,。這款大模型專注于服務B端企業(yè),為企業(yè)提供專屬的模型服務,。序列猴子以其支持智能多輪對話的特質(zhì),,幫助提高對話管理和調(diào)度能力,,快速響應用戶反饋和需求,實現(xiàn)對話的高效率和精準度,。作為一款超大規(guī)模語言模型,序列猴子憑借其長序列,、多模態(tài),、單模型、大數(shù)據(jù)等特點,,在問答系統(tǒng),、自然語言處理、機器翻譯,、文本摘要等領域展現(xiàn)出廣泛的應用潛力,。基于其強大的表示與推理能力,,序列猴子支持多輪交互,,顯著提高了生產(chǎn)效率和數(shù)據(jù)處理能力。月之暗面 (Moonshot AI) 誕生于2023年3月,,它矢志不渝地探尋能源與智能的交融之道,,力求達到轉(zhuǎn)化的極致。僅僅在短短數(shù)月后,,它就攜帶著其全球首創(chuàng),、支持輸入高達20萬漢字的智能助手產(chǎn)品Kimi,于2023年10月驚艷亮相,。其創(chuàng)始團隊由眾多科技巨擘的核心成員組成,,他們曾深度參與Google Gemini、Google Bard,、盤古NLP,、悟道等卓越大模型的研發(fā),多項技術精髓亦被Google PaLM,、Meta LLaMa,、Stable Diffusion等業(yè)界翹楚采納。

16.昆侖萬維的“天工”大模型

作為國內(nèi)首個與ChatGPT相媲美的雙千億級大語言模型,,以對話式AI助手的形象出現(xiàn),。天工以自然語言為媒介,與用戶展開深入的問答交流,,其AI生成能力堪稱全面,,不僅涵蓋文案創(chuàng)作、知識問答,,更在邏輯推演,、數(shù)理推算,、代碼編程等方面展現(xiàn)出卓越的能力。支持萬字以上的文本對話,,能夠?qū)崿F(xiàn)超過20輪次的用戶交互,,無論是學習、職場還是生活場景,,天工都能為用戶提供出色的問答體驗,。

17.WPS AI

北京金山軟件有限公司傾力打造的WPS AI,是一款集成在WPS Office套件中的人工智能應用,。它以其卓越的大語言模型能力,,為用戶提供更智能、高效的文檔處理解決方案,。智能文檔寫作,、閱讀理解和問答、智能人機交互等功能一應俱全,,全方位提升用戶在辦公,、寫作、文檔處理等方面的體驗,。WPS AI與WPS其他產(chǎn)品無縫對接,,為用戶帶來一個統(tǒng)一的AI增強型辦公平臺。不僅如此,,WPS AI更是內(nèi)容創(chuàng)作的得力助手,,讓用戶輕松節(jié)省時間與精力。通過WPS AI,,用戶可以輕松改進,、調(diào)整內(nèi)容,盡情享受AI帶來的種種便利,。

18.360科技

北京奇虎360科技有限公司近日發(fā)布了自研的奇元大模型,,這一大型模型的成功推出,再次彰顯了360在科技領域的深厚實力,。奇元大模型已于11月4日通過備案,,360公司也因此成為國內(nèi)首家擁有兩個大模型(包括先前的360智腦大模型)均通過備案的科技企業(yè)。奇元大模型主要面向B端用戶,,商業(yè)化應用前景廣闊,。其技術優(yōu)勢源于360在人工智能領域的長期耕耘,而數(shù)據(jù)優(yōu)勢則得益于搜索所擁有的大規(guī)模,、多樣性和高質(zhì)量訓練語料,。這些優(yōu)勢使得奇元大模型在生成創(chuàng)作、多輪對話,、邏輯推理等核心能力方面表現(xiàn)出色,,能夠覆蓋大模型的全部應用場景,。

19.面壁智能

面壁智能精心打造的面壁露卡LUCA,是一款千億級別的多模態(tài)大模型,,于2023年8月28日在“通用人工智能算力論壇”(AGICF)上正式發(fā)布,。這款大模型以CPM-Bee為基礎,對標ChatGPT的多模態(tài)智能對話助手,。早在5月27日的2023數(shù)博會上,,面壁露卡LUCA 1.0版本就以其卓越的語言模型能力首次亮相。LUCA憑借先進的自然語言處理技術,,能夠輕松實現(xiàn)智能多輪對話,極大地提高了對話管理和調(diào)度的效率和精準度,。它在問答系統(tǒng),、自然語言處理、機器翻譯,、文本摘要等領域都有著廣泛的應用,。

如何學習大模型 AI ?

由于新崗位的生產(chǎn)效率,,要優(yōu)于被取代崗位的生產(chǎn)效率,,所以實際上整個社會的生產(chǎn)效率是提升的。

但是具體到個人,,只能說是:

“最先掌握AI的人,,將會比較晚掌握AI的人有競爭優(yōu)勢”。

這句話,,放在計算機,、互聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)的開局時期,,都是一樣的道理,。

我在一線互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)工作十余年里,指導過不少同行后輩,。幫助很多人得到了學習和成長,。

我意識到有很多經(jīng)驗和知識值得分享給大家,也可以通過我們的能力和經(jīng)驗解答大家在人工智能學習中的很多困惑,,所以在工作繁忙的情況下還是堅持各種整理和分享,。但苦于知識傳播途徑有限,很多互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)朋友無法獲得正確的資料得到學習提升,,故此將并將重要的AI大模型資料包括AI大模型入門學習思維導圖,、精品AI大模型學習書籍手冊、視頻教程,、實戰(zhàn)學習等錄播視頻免費分享出來,。

在這里插入圖片描述

第一階段(10天):初階應用

該階段讓大家對大模型 AI有一個最前沿的認識,,對大模型 AI 的理解超過 95% 的人,可以在相關討論時發(fā)表高級,、不跟風,、又接地氣的見解,別人只會和 AI 聊天,,而你能調(diào)教 AI,,并能用代碼將大模型和業(yè)務銜接。

  • 大模型 AI 能干什么,?
  • 大模型是怎樣獲得「智能」的,?
  • 用好 AI 的核心心法
  • 大模型應用業(yè)務架構
  • 大模型應用技術架構
  • 代碼示例:向 GPT-3.5 灌入新知識
  • 提示工程的意義和核心思想
  • Prompt 典型構成
  • 指令調(diào)優(yōu)方法論
  • 思維鏈和思維樹
  • Prompt 攻擊和防范

第二階段(30天):高階應用

該階段我們正式進入大模型 AI 進階實戰(zhàn)學習,學會構造私有知識庫,,擴展 AI 的能力,。快速開發(fā)一個完整的基于 agent 對話機器人,。掌握功能最強的大模型開發(fā)框架,,抓住最新的技術進展,適合 Python 和 JavaScript 程序員,。

  • 為什么要做 RAG
  • 搭建一個簡單的 ChatPDF
  • 檢索的基礎概念
  • 什么是向量表示(Embeddings)
  • 向量數(shù)據(jù)庫與向量檢索
  • 基于向量檢索的 RAG
  • 搭建 RAG 系統(tǒng)的擴展知識
  • 混合檢索與 RAG-Fusion 簡介
  • 向量模型本地部署

第三階段(30天):模型訓練

恭喜你,,如果學到這里,你基本可以找到一份大模型 AI相關的工作,,自己也能訓練 GPT 了,!通過微調(diào),訓練自己的垂直大模型,,能獨立訓練開源多模態(tài)大模型,,掌握更多技術方案。

到此為止,,大概2個月的時間,。你已經(jīng)成為了一名“AI小子”。那么你還想往下探索嗎,?

  • 為什么要做 RAG
  • 什么是模型
  • 什么是模型訓練
  • 求解器 & 損失函數(shù)簡介
  • 小實驗2:手寫一個簡單的神經(jīng)網(wǎng)絡并訓練它
  • 什么是訓練/預訓練/微調(diào)/輕量化微調(diào)
  • Transformer結(jié)構簡介
  • 輕量化微調(diào)
  • 實驗數(shù)據(jù)集的構建

第四階段(20天):商業(yè)閉環(huán)

對全球大模型從性能,、吞吐量、成本等方面有一定的認知,,可以在云端和本地等多種環(huán)境下部署大模型,,找到適合自己的項目/創(chuàng)業(yè)方向,做一名被 AI 武裝的產(chǎn)品經(jīng)理,。

  • 硬件選型
  • 帶你了解全球大模型
  • 使用國產(chǎn)大模型服務
  • 搭建 OpenAI 代理
  • 熱身:基于阿里云 PAI 部署 Stable Diffusion
  • 在本地計算機運行大模型
  • 大模型的私有化部署
  • 基于 vLLM 部署大模型
  • 案例:如何優(yōu)雅地在阿里云私有部署開源大模型
  • 部署一套開源 LLM 項目
  • 內(nèi)容安全
  • 互聯(lián)網(wǎng)信息服務算法備案

學習是一個過程,,只要學習就會有挑戰(zhàn)。天道酬勤,,你越努力,,就會成為越優(yōu)秀的自己,。

如果你能在15天內(nèi)完成所有的任務,那你堪稱天才,。然而,,如果你能完成 60-70% 的內(nèi)容,你就已經(jīng)開始具備成為一名大模型 AI 的正確特征了,。

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