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 文：王智遠(yuǎn) | ID:Z201440
知乎創(chuàng)始人周源提出一個(gè)問題,。 他說：回顧互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展,，有哪些底層邏輯看似簡單但將在未來持續(xù)奏效？我看到一個(gè)評(píng)論,，印象深刻,。來自于2022年度的新知答主Morris.Zhang，他是做電子工程,、人工智能、數(shù)據(jù)科學(xué)和半導(dǎo)體的,。
他說了一個(gè)故事： 有個(gè)村子,，那地方又窮又閉塞。村民們因?yàn)榘ゐI,、打仗,，變得特別自私，互相也不信任,。 有天,，三個(gè)和尚路過，餓得不行,，跟村民們要吃的,，但沒人搭理；可三個(gè)和尚沒放棄,，他們?cè)诖遄又虚g架起一口大鍋,，燒上水，扔幾塊石頭進(jìn)去,，煮起湯來,。這下把村民們的好奇心勾起來了，都圍過去問鍋里煮的啥，和尚們笑著說：這湯可香了,，要是你們能添點(diǎn)食材,，就能一起享用了。村民們一聽,，挺有意思,，就都回家拿吃的去了，往鍋里一扔,，最后煮出一大鍋香噴噴的湯,。這個(gè)故事讓我想到互聯(lián)網(wǎng)的開源、社區(qū)化,、眾包模式,。僧侶們并不是靠自己的力量煮出了湯，而是通過設(shè)計(jì)一個(gè)開放的規(guī)則,，激發(fā)村民們的參與和貢獻(xiàn),，這口大鍋像是一個(gè)開放的平臺(tái)，而石頭則是啟動(dòng)過程的契機(jī),。這讓我覺得,，不管是開源社區(qū)還是眾包項(xiàng)目，成功的核心,，是如何調(diào)動(dòng)參與者的積極性,，每個(gè)人都愿意為共同的目標(biāo)貢獻(xiàn)力量。2024年,，我稱互聯(lián)網(wǎng)之為鏡像元年,。人們像發(fā)明鏡子一樣發(fā)明了AI，它開始模仿人,，去學(xué)習(xí)如何表達(dá),、如何去思考，甚至替代工作,，但隨之也給社會(huì),、企業(yè)帶來一系列結(jié)構(gòu)性變化。一千個(gè)人有一千個(gè)哈姆雷特,，每個(gè)人都能說幾句,，什么樣的答案具備參考性？人們不得而知,，這些問題困惑著職場人,、創(chuàng)業(yè)者。知乎作為匯聚多元觀點(diǎn),、激發(fā)思考的討論社區(qū),，在AI這一前沿科技引發(fā)的諸多困惑與思考面前，它悄然承擔(dān)起了探尋行業(yè)共識(shí)的價(jià)值和使命。所以,，1月9日正式推出2025「互聯(lián)網(wǎng)十問」,，試圖找到這些答案，這是繼2012年和2018年兩次“互聯(lián)網(wǎng)十問”之后,，又一次開年力作,。今年比較有趣，邀請(qǐng)10位重量級(jí)嘉賓中,，對(duì)AI的討論幾乎占據(jù)了半壁江山,，我留意到，他們的討論在AI面前,，都給出了不同的解法,。
你認(rèn)識(shí)Julien Chaumond？不認(rèn)識(shí),？和你介紹下： 他是Hugging Face的首席技術(shù)官,。Hugging Face是一家在人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域很有影響力的公司。他在知乎上提了個(gè)問題,，引發(fā)中美AI領(lǐng)域?qū)I(yè)人士的大討論,。他說：“為何中國公司能在開源AI浪潮中脫穎而出？背后有哪些關(guān)鍵因素,？”當(dāng)我們提出「為何」這個(gè)命題時(shí),，潛臺(tái)詞是，中國公司在開源AI領(lǐng)域已經(jīng)被全世界所注意,，這不僅是中國公司在技術(shù)上取得的進(jìn)步,，更是中國在全球AI競爭格局中地位提升的體現(xiàn)。很多東西不拆開看,，略顯得過于宏觀,。我認(rèn)為，技術(shù)發(fā)展,，背后肯定離不開政策的支持,，因?yàn)檎呦褚话谚€匙，提供一定的方向和動(dòng)力,。2017年7月20日,，中國國務(wù)院印發(fā)了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，這個(gè)規(guī)劃明確了人工智能發(fā)展的總目標(biāo),、重點(diǎn)任務(wù)以及實(shí)施路徑,。為啥會(huì)有這個(gè)規(guī)劃呢？有兩個(gè)核心原因：一，AI 技術(shù)突破,，能推動(dòng)中國從“制造大國”向“科技強(qiáng)國”轉(zhuǎn)型,，幫助中國在全球科技舞臺(tái)上占據(jù)更重要的位置。二,，許多傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)（如制造業(yè),、醫(yī)療、農(nóng)業(yè)等）與人工智能結(jié)合后,，能夠?qū)崿F(xiàn)智能化升級(jí),，大幅提升效率和創(chuàng)新能力同時(shí)，AI技術(shù)應(yīng)用將為社會(huì)創(chuàng)造更多機(jī)會(huì),，提高新質(zhì)生產(chǎn)力,。所以，國家抓住AI,，就等于抓住了產(chǎn)業(yè)升級(jí)和經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵鑰匙,。那布局之后，最需要什么呢,？肯定是人才儲(chǔ)備,、技術(shù)累積和數(shù)據(jù)支持，對(duì)不對(duì),？2018年以來,，中國新增了2000多個(gè)AI相關(guān)的本科專業(yè)，其中300多個(gè)設(shè)立在頂尖大學(xué),。2019年,，全球AI專家數(shù)量從2018年的22064人增長到36524人，同比增長66%,。到2020年,，中國在人工智能領(lǐng)域的專利布局?jǐn)?shù)量略微領(lǐng)先于美國和日本。2021年,，中國高校幾乎培養(yǎng)了全球一半的頂尖人工智能人才,。2022年，人工智能人才數(shù)量大幅增長,，中國成為人工智能人才的主要產(chǎn)出國,。到了2024年，中國人工智能人才總數(shù)已突破940萬[1],。中國在AI人才培養(yǎng)方面持續(xù)ALL-in,，才有今天的成績。在技術(shù)層面,，知乎上有一位名為“鶴嘯九天”的答主,，他有超過10年的互聯(lián)網(wǎng)AI算法從業(yè)經(jīng)驗(yàn),。他說的一段話我很認(rèn)同。要驗(yàn)證某個(gè)AI模型是否有話語權(quán),，Hugging Face的開源大語言模型排行榜,，是一個(gè)相對(duì)權(quán)威且有共識(shí)性的參考，因?yàn)檫@個(gè)排行榜收錄了全球上百個(gè)開源模型,，測試維度也很廣泛,。截止到2024年底，阿里的Qwen系列表現(xiàn)很突出,。比如Qwen2-72B超越了Meta的Llama-3等產(chǎn)品,；零一萬物的Yi-1.5-34B-Chat、Smaug-72B等也在排行榜中[3],。毫無懸念,，中國的開源慢慢從陪跑著變成了領(lǐng)導(dǎo)者，為什么能跑得這么快,？主要有兩個(gè)原因： ChatGPT至今沒有對(duì)中國地區(qū)開放訪問,，加上硬件上的封鎖，這些客觀因素并沒有阻擋中國13億人對(duì)AI大模型的需求,。最直接表現(xiàn)是,，很多互聯(lián)網(wǎng)公司紛紛下場做AI大模型產(chǎn)品。像阿里云,、百度,、字節(jié)跳動(dòng)這些本身就有AI基礎(chǔ)和硬件積累的公司，這種需求自然催生了許多AI新公司,。開源,、做大模型，注定是一條難走的路,，但中國科技公司抱團(tuán)迎難而上,，啃下了這塊硬骨頭。像最近剛崛起的deepseek,，就是在硬件庫存很少的情況下,，憑著理想主義做成的。中國為什么能成功,？哪些因素起了決定性作用？毫無疑問,，每一部分都值得肯定,，簡直在時(shí)間推動(dòng)下，靠大力出奇跡,。
大力出奇跡一定是好事嗎,？未必,。 不考慮商業(yè)價(jià)值和社會(huì)價(jià)值肯定不行。阿里云智能集團(tuán)的資深副總裁劉偉光提出了一個(gè)值得深思的問題：大模型的價(jià)值到底是被低估了,，還是被高估了,？我覺得，無論開發(fā)小型模型,、預(yù)訓(xùn)練,、搭建基礎(chǔ)設(shè)施，還是設(shè)計(jì)智能代理,，每種方法都有局限性,。我們可以參考一些國內(nèi)外知名機(jī)構(gòu)的研究成果。Gartner在2024年上半年發(fā)布了一份報(bào)告,，叫《2024年人工智能技術(shù)成熟度曲線》,，這份報(bào)告里提到了一個(gè)概念，叫“技術(shù)成熟度曲線”[2],。簡單來說,，一項(xiàng)技術(shù)從概念誕生到最終在市場上廣泛應(yīng)用，都會(huì)經(jīng)歷幾個(gè)階段,。Gartner把階段分成了五個(gè)周期：創(chuàng)新觸發(fā)期,、期望膨脹期、幻滅低谷期,、啟蒙斜坡期,、生產(chǎn)力高原期 每個(gè)階段時(shí)間長短不一，短的兩年,，長的可能5到10年,。如果把大模型發(fā)展套進(jìn)這個(gè)曲線,，2020年左右GPT - 3出現(xiàn)，大模型算進(jìn)入了“創(chuàng)新觸發(fā)期”。到2022年底,，ChatGPT火了，大模型迅速進(jìn)入“期望膨脹期”,，大家都覺得它能改變世界,。那么，接下來大模型會(huì)不會(huì)像很多技術(shù)一樣,，進(jìn)入“幻滅低谷期”呢,？我覺得，從現(xiàn)在情況來看,，大模型可能會(huì)經(jīng)歷一段下坡路,。一方面,，ChatGPT已經(jīng)出來兩年多了,，到現(xiàn)在還沒有第二個(gè)能和它媲美的商業(yè)化爆款,。而且，訓(xùn)練大模型的成本非常高,，小的創(chuàng)業(yè)公司已經(jīng)開始退出,，基座服務(wù)商也在向頭部企業(yè)集中，甚至AI領(lǐng)域的“六小虎”都開始內(nèi)卷,。另一方面,，Scaling law（規(guī)模定律）也逐漸出現(xiàn)，頭部模型供應(yīng)商開始?jí)嚎s訓(xùn)練成本,，推出更小的模型來適應(yīng)市場,；這難道不是技術(shù)成熟度曲線下坡的前兆嗎？值得一提的是,，大模型現(xiàn)在階段,，并不是所有公司都能玩得起的，全靠資本「為愛發(fā)電」,，不符合商業(yè)邏輯,。所以，到2025年,，可能會(huì)出現(xiàn)兩種發(fā)展路線：一,，不管是面向消費(fèi)者（C端）還是平臺(tái)側(cè)，會(huì)有幾個(gè)超級(jí)應(yīng)用嶄露頭角,。二,，基于注意力機(jī)制和Transformer架構(gòu)，各種各樣的小模型出現(xiàn),，深入到具體業(yè)務(wù)場景中去,。因此，大模型的商業(yè)價(jià)值增長在逐漸放緩,。
還有一點(diǎn)也挺重要,，大家總把大模型當(dāng)成AGI了，這是錯(cuò)誤的認(rèn)識(shí),。在知乎的“互聯(lián)網(wǎng)十問”中,，微軟中國首席技術(shù)官韋青提出了一個(gè)問題： 我們距離實(shí)現(xiàn)真正的通用型人工智能還有幾步？哪些方面需要進(jìn)一步突破呢,？下面有一個(gè)復(fù)雜的回答,，很有遠(yuǎn)見。在智慧谷辦公室里,，掛著一塊橫幅,，上面寫著「三步之遙」。這三步,，代表實(shí)現(xiàn)AGI的關(guān)鍵,。第一步，研究者要了解人類大腦的奧秘,。他們不停地探索神經(jīng)元如何連接,、傳遞信號(hào)。他們發(fā)現(xiàn),，大腦結(jié)構(gòu)要比想象中復(fù)雜得多,，每個(gè)突觸（synapse）都構(gòu)成了思考的基礎(chǔ)。怎么辦,？實(shí)現(xiàn)AGI第二步,，不得不先構(gòu)建一個(gè)認(rèn)知架構(gòu)。什么是認(rèn)知架構(gòu),？你可以幻想成,，一個(gè)大腦像積木，每一塊積木都代表一個(gè)功能模塊,，比如感知,、記憶、推理,、情感,，甚至是思考方式。這些積木像一個(gè)個(gè)小模型,，拼到一起才能形成完整的系統(tǒng),。然而，不巧的是,，現(xiàn)在只有長短期記憶模型（long-short term memory）,。所以,，真正到達(dá)第三步時(shí)會(huì)發(fā)現(xiàn)，一個(gè)AI有了自我意識(shí),，有了情感,、有了思維模型，它站在一個(gè)人面前,，學(xué)會(huì)如何表達(dá)愛,、喜悅、和悲傷,。但這何其難,？因?yàn)榍楦泻鸵庾R(shí)是人類最為復(fù)雜和微妙的心理現(xiàn)象。不過,，研究者沒有被困難嚇倒,，他們堅(jiān)信,，未來有一天終究會(huì)實(shí)現(xiàn)這一切，當(dāng)它實(shí)現(xiàn)后,，所謂的AGI才會(huì)出現(xiàn)在人類面前,。谷歌DeepMind在論文《Levels of AGI》里對(duì)AGI做了詳細(xì)劃分,，到第五層，它能實(shí)現(xiàn)超智人,，配備感知模塊,、世界模塊、情感模塊等,，具備超越人類的智能水平,，才能和人類一起探索未來的世界。目前看來,，對(duì)照此類情況,，只能說，革命尚未成功,，同志們?nèi)孕枧Α?/span>
既然「智慧谷」的研究者們都在為實(shí)現(xiàn)AGI不懈奮斗,，我們也應(yīng)該想想：在AI浪潮下，企業(yè)要怎么做準(zhǔn)備,，才能在變革中迎接挑戰(zhàn)呢,？ 一，擁抱加學(xué)習(xí),；大模型是AGI的一個(gè)縮影,，現(xiàn)在，它已經(jīng)進(jìn)入了教育,、醫(yī)療,、金融等行業(yè)，甚至到了每個(gè)人的身邊,。這些東西可能一時(shí)看不懂,，但一定要保持學(xué)習(xí)力。最起碼,，要想想怎么把它用到自己公司或者部門里,。二，邊緣替代,；很多公司總想干票大的,，上來喜歡做顛覆，不要這樣。通過API或其他非核心部門試水,，逐步探索大模型的適用場景,，是穩(wěn)健有效的方法。比如：先在客戶服務(wù)部門引入AI聊天機(jī)器人,，處理日常問題,，或者在數(shù)據(jù)分析部門，用AI工具進(jìn)行初步的數(shù)據(jù)整理和分析,，這樣，在風(fēng)險(xiǎn)可控的情況下,，慢慢積累經(jīng)驗(yàn),。三，開放合作,，時(shí)刻關(guān)注行業(yè)動(dòng)態(tài),。不管是做技術(shù)，還是具體業(yè)務(wù),，AI發(fā)展不是孤立存在的,；積極與技術(shù)提供商、研究機(jī)構(gòu),、行業(yè)伙伴合作,，能加速技術(shù)的落地應(yīng)用。前不久,，我看到一個(gè)數(shù)據(jù),，截至2024年6月30日，知乎已積累560萬篇AI相關(guān)內(nèi)容,、87萬個(gè)問題,，近169萬名創(chuàng)作者參與討論，其中包括45192名藍(lán)標(biāo)認(rèn)證的專業(yè)作者,。而且,，知乎上還有AI頂流創(chuàng)業(yè)者們、行業(yè)專家在這里分享見解,；比如：前亞馬遜首席科學(xué)家,、Boson AI聯(lián)合創(chuàng)始人李沐，零一萬物CEO,、創(chuàng)新工場董事長李開復(fù),，DeepLearning.AI創(chuàng)始人吳恩達(dá)，面壁智能創(chuàng)始人劉知遠(yuǎn)等等,。每一次互聯(lián)網(wǎng)潮水流動(dòng),，都醞釀著經(jīng)濟(jì),、科技以及消費(fèi)等各行業(yè)新的未來。深處這個(gè)時(shí)代,，變革的人該怎么辦,？知乎總能引領(lǐng)我們激發(fā)討論、拓展視野,；希望你,，上知乎，找到2025年AI的關(guān)鍵答案,。[1].2024年中國AI人力資源行業(yè)研究報(bào)告 [2].Gartner《2024年人工智能技術(shù)成熟度曲線》報(bào)告 [3].榜單：https:///spaces/open-llm-leaderboard/open_llm_leaderboard
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